分子中电荷分布的计算及其应用

用高斯函数的组合来拟合类氢原子轨道的平方，然后以此组合函数作为密度函数来拟合分子的密度基函数，由此设计计算高斯函数组合系数及指数的计算程序和计算分子电荷分布的计算程序，用该程序计算了一系列有机分子，得到了这些分子中各原子的电荷分布，进而求得了各原子上的净电荷。     

分子中电行分布的计算及其应用

用高斯函数的组合来拟合类氢原子轨道的平方，然后以此组合函数作为密度函数来拟合分子的密度基函数．由此设计了计算高斯函数组合系数及指数的计算程序和计算分子电荷分布的计算程序，用该程序计算了一系列有机分子，得到了这些分子中各原子的电荷分布，进而求得了各原子上的净电荷．从计算结果中可以看到，非共轭体系也象共轭体系一样，有着明显的极性交替性．由此较好地说明了诱导效应对有机分子体系能量的影响．     

分子中电荷分布和分子电负性的预测

使用原子－键电负性均衡模型（ＡＢＥＥＭ），计算了一些任意选取的有机大分子的电荷分布和分子电负性。计算结果很好地重复了相应的从头计算结果，但却更加快捷、省时，展示了原子－键电负性均衡模型的广阔应用前景。     

生物大分子中的原子等效电荷分布计算

生物大分子的动力学模拟，对理解或探索生物大分子生物学功能的相互关系具有重要的指导意义．而生物大分子动力学模拟中，其分子中原子等效电荷分布的推算或描述，则是模拟过程中的重要方面．本文基于密度泛函理论框架的电负性均衡法和基于分子轨道理论的Qeq方法对生物大分子中原子等效电荷的分布进行概要地模拟和分析；同时对这些方法的生物学领域的应用以及最新研究进展作简要阐述．     

基于改进免疫算法的两级径向基函数网络学习方法

结合改进的免疫算法和最小二乘法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的两级学习方法。该方法利用免疫算法确定RBF网络隐层的非线性参数，能够有效克服进化算法的未成熟收敛现象。改进的免疫算法针对RBF网络的特点，采用基于矢量距离的亲和度计算方法，克服了原有基于信息熵计算方法存在的计算复杂、参数难于确定的缺陷。将这种方法设计的RBF网络用于Mackey-Glass混沌序列预测的仿真实验证明了该方法的有效性。     

应用ABEEMσπ模型研究氨基酸和多肽分子的电荷分布

在密度泛函理论和电负性均衡原理的理论框架下 ,发展了直接用于计算原子及键电荷分布的原子 键电负性均衡方法的σπ模型 ,本文应用此模型计算了氨基酸和一些较大多肽分子的电荷分布 .     

基于最小二乘拟合和特征基函数法的目标宽带RCS快速计算

提出一种快速分析目标宽带雷达散射截面的方法,该方法将最小二乘拟合与特征基函数法相结合,通过计算选定的若干频率点的表面电流便可快速求解出整个频带内的表面电流.具体过程为利用特征基函数法求解选定频率点目标表面电流,进而利用最小二乘拟合实现表面电流和雷达散射截面的快速计算.数值计算结果表明:在不影响精度的前提下,该方法可大大提高计算效率、减少内存需求.     

非线性系统的2自由度VRFT控制器设计

针对非线性系统的复杂性,提出了由非线性前馈控制器与线性反馈控制器构成的2自由度控制器设计。通过设计虚拟参考信号,将非线性前馈控制器的设计转化为非线性函数在某类基函数展开式下的参数辨识;在此基础上,增加一线性控制器于反馈回路用以增强系统的跟踪性能,采用递推最小二乘法辨识线性控制器参数。对闭环系统的稳定性进行了理论分析,给出跟踪误差的上界;最后进行了仿真验证。     

径向基函数神经网络逼近空调管路温漂趋势的研究

针对空调管路的应变测试数据会随环境温度而产生漂移的现象,根据应变电测法,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络拟合逼近管路真实应变值的方法,即结合正则化正交最小二乘法,逼近现实中由温度引起的漂移,间接求出空调管路较为真实的交变应变值.实验结果表明该方法是可靠的.     

RBF神经网络中心选取算法

径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。     

玉米群体结构函数的一种简易推算方法

本文通过测定不同种植方式的玉米群体基部光斑密度模拟出其相应的群体结构函数,同时通过实测的叶倾角与上述模拟函数最大值的叶倾角做了比较,两者相差不大。说明利用光斑密度,简化Ross方法是可行的。     

Logistic模型改进及山西人口预测

就我国现阶段而言由于实行计划生育,人口增长率已经很低,显然Logistic模型中r（z）为z的简单线性函数已很难准确预测未来人口．为了更准确地预测中国未来人口,文章对r（z）与z的关系进一步改进,得到了一个新的模型：面dx=r（x0）ea--bxX,X（O）=x0．并根据1990年到2010年山西人口的数据对山西2020年,2030年,2040年,2050年人口进行了预测．     

新型氧分子O4的理论计算研究

基于密度泛函理论的“自由团簇计算法”计算了实验上发现的新型氧分子O4的电子结构.计算了2种可能的空间结构——正方形和正四面体,分别得到了这2种结构的中性分子O4,正一价分子O 4和负一价分子O-4的基态电子结构,并根据能量最低原则确定了各自的结构参数,从而得到了O4分子2种结构的基态总能量、一价电离能及电子亲合势能.与氧原子、普通氧分子O2和臭氧分子O3的计算结果比较,显示O4分子可以以正方形结构或正四面体结构形式存在,其中正方形结构更有可能是O4分子的真实空间结构.     

斜投影方法收敛速度的估计

对斜投影法的收敛速度给出了上下界 .     

昌宁县人口发展预测分析

人口问题是人类面临的难题本义应用人口控制论及人口发展方程，成功地建立了区域人口模型。通过计算机对昌宁县的人口发展进行５８年预测．１９９０年人口预测值与全国第四次人口普查数相比，绝对误差仅２人，误差率不到百万分之七．科学地预测未来人口状况，能为区域经济和社会发展计划，人口规划和人口政策提供强有力的依据．     

最小二乘法在索网结构力密度法找形中的应用

在索网结构力密度法找形的基础上,采用最小二乘法对找形后索力结果进行优化计算,从而解决找形后的索力参差的问题,弥补了力密度法找形的不足.最后给出算例,验证了方法的可行性.     

打折最小平方RBF网络及其时间序列预测研究

借用打折最小平方(DLS)原理构建了基于误差平方准则的DLS-RBF网络的学习算法.打折最小平方原理考虑了时间序列本身的结构性变化,较好地刻画了预测点与其他时刻数据的相关性,而这些恰恰是现有的径向基函数神经网络(RBF)在预测过程中所忽视的.实验表明DLS-RBF网络在非平稳方差时间序列和某城市自来水实际的月用水量预测中的效果明显,并优于RBF网络,但在混沌时间序列预测的实验中,因其自身的混沌特性,预测效果并不十分明显.     

离散Logistic人口增长预测模型研究

针对人口预测的复杂非线性特点建立了Logistic模型,分析了Logistic方程曲线性质,并研究离散的Logistic模型具有的混沌遍历性,以非线性最小二乘法率定模型参数,用均方根误差等进行模型效果评价,通过实例分析,采用不同方法相互比较,验证了Logistic模型的有效性和适用性.