MATLAB在回归分析中的应用

对MATLAB在线性回归分析中的应用进行了初步的探讨，对于回归分析问题采用了常规公式计算法与用MATLAB计算法。结合具体的实例分别介绍了用这两种方法进行回归分析的方法与步骤。     

数字滤波在线性回归分析在BHF—I仪中的应用

对数字滤波方法在ＢＨＦ－Ｉ仪中的应用及线性回归分析用于浓度值的定量计算等进行了详细地讨论。实验结果表明，其效果较好。     

人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用

利用误差反向传播网络的算法，探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用．分析结果表明，人工神经网络可以很好地预测网壳结构的极限承载力，并且优于回归计算公式．     

应用岩心分析资料建立测井解释模型

讨论了应用岩心分析物性资料建立测井解释模型中的主要技术问题，如深度归位、数据滤波处理和回归自变量选取等。结合塔里木盆地－海相砂泥岩油气田，计算了主要储层参数，所建立的解释模型的解释精度可满足储量计算和油田油藏描述的技术要求。     

利用Microsoft Excel计算线性回归曲线

在日常监测分析实验中，很多实验项目都要做回归曲线，用Microsoft Excel中的函数计算线性回归曲线的相关系数、斜率、截距等参数，具有直观、简单、快速、准确的特点，并可以将计算结果保存在微机中，方便了以后的查阅、对比，是计算线性回归曲线的一个非常简便实用的方法。     

应用岩心分析资料建立测井解释模型

讨论了应用岩心分析物性资料建立测井解释模型中的主要技术问题，如深度归位、数据滤波处理和回归自变量选取等．结合塔里木盆地—海相砂泥岩油气田，计算了主要储层参数，所建立的解释模型的解释精度可满足储量计算和油田油藏描述的技术要求     

多元加权回归预测模型

在经济预测模型中,回归预测模型是一种非常重要的模型.这种模型使用方便,但是在预测精度方面有不尽人意的地方.因此提出一个使模型更一般化,并且对提高精度有一定效果的回归模型.现有其他回归模型可以通过简化这个模型得到.研究多元线性回归分析的思想、方法和原理与直线回归分析基本相同,但是要涉及到一些新的概念以及进行更细致的分析,特别是在计算上要比直线回归分析复杂得多,当自变量较多时,需要应用电子计算机进行计算.     

Logistic曲线参数回归问题及其应用研究

提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。并将所得参数与文献给出的logistic曲线参数进行比较，结果表明，用基因算法确定的曲线公式所得计算值比用一般回归方法所得值与实际值更加吻合，说明基因算法在回归问题中具有很高的应用价值。     

环膜大变形机械特性参数的回归

提出一种用环膜变形确定大变形膜特性参数的新方法。首先应用文献中计算轴对称膜大变形的数学模型解出内，外固定环膜的变形，并对Ｍｏｏｎｅｙ和Ｈａｒｔ－Ｓｍｉｔｈ本构模型进行了线性回归，克服了这类多变量非线性常微分方程组参数回归中的困难，然后，根据本文回归出的机械特性参数，计算出环膜的理论变形，所得结果与实验基本吻合。     

基于模糊回归的模糊决策模型的设计与实现

在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果.实例的决策结果表明,与传统的回归模型相比,此模糊回归模型可以根据实际需要确定回归次数,使回归分析中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰不断减小,直到令人满意为止.把模糊数学的知识应用到决策分析中,使模糊集参与决策,可以提高决策结果的准确性和可信度.     

云计算在数字图书馆中的应用

云计算技术以其强大的功能已在世界的一些商业领域得到了初步的应用。在不久的将来,云计算技术也可能在图书馆中得到大规模的普及应用。在介绍云计算概念、概括云计算技术特点和结合目前图书馆的现状的基础上．探讨了云计算技术在数字图书馆中的应用。     

基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用

神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基于覆盖思想的控制算法降低系统的泛化误差,从而使系统的识别效果有了进一步的提高.     

云计算技术对地方高校图书馆的影响

中小型图书馆尤其是经济欠发达地区的地方高校图书馆,由于经费不足等原因,无论是馆藏资源还是人力资源上都无法跟大型图书馆相比,因此在读者服务上也比大馆要逊色许多.云计算的应用,使得信息资源如同水电一样方便,这无疑给资源匮乏,技术力量不够强大的中小型图书馆如沐春风,带来了极大的方便.从云计算的技术角度入手,介绍云计算概念、云计算技术特点,对云计算在中小型图书馆的应用进行了初步的探索,并分析了云计算的应用给中小型图书馆提供的便捷.     

自组装DNA计算研究难点与展望

随着DNA计算领域研究的深入,自装组DNA计算的研究成为了并行计算领域的研究热点,在本文中,作者主要分析讲述当前自组装DNA计算的几种结构形式：一维的、二维的以及三维的自组装DNA分子结构特点和发展现状,并且提出现在自组装DNA计算发展的难点以及今后的发展展望。随着多学科交叉融合力度的加大,自组装DNA计算将会成为生物信息学、应用数学、计算机仿真学、智能计算、纳米材料科学等多领域专家的重要研究方向。     

倾斜西海岸线的正压海洋对中纬西风的响应

用超松弛迭代法数值求解带有非线性平流项的正压准平衡海洋模型,以讨论在东北—西南向的倾斜西海岸线下,海洋流场对中纬西风强迫的响应。当存在该倾斜时,海洋响应中关于β通道中心轴线的对称性遭破坏。倾斜度越大,西海岸处β通道中流函数零线与西海岸线的夹角越小,且其位置也向北偏移得越多;倾斜度固定时,地面西风急流形式的风场分布得越宽阔,上述偏移越明显。非线性下存在解对参数很敏感和迭代不收敛的情况,但在取典型参数时非线性与线性两者的计算结果几乎相同。考虑西海岸线倾斜后的结果较取正南北向的结果更接近于真实,这表明该倾斜的影响是重要和不可忽视的。     

相关分析的LabVIEW实现

LabVIEW是面向虚拟仪器设计、开发的图形化编程语言，该语言提供了强大的数值计算和信号分析能力．相关分析是时域信号处理的一种常用方法，然而在实际工程应用中，所要处理的往往是离散信号，常规的数学方法并不能直接应用．文章介绍了相关分析算法及其在LabVIEW中的实现，以及相应的VI子模块．     

基于条件谓词逻辑的可信计算形式化分析

随着可信计算应用的不断发展,针对可信计算的形式化分析理论将成为可信计算领域研究的热点。在深入研究可信计算相关技术、信任链建立和信任传递过程影响因素的基础上,提出了基于条件谓词逻辑的可信计算形式化分析方法。通过定义不同的谓词和推演规则,并在谓词逻辑中添加可信性的影响因素作为约束条件,实现对可信计算信任模型的形式化验证。利用提出的方法举例对可信计算平台安全引导过程进行了分析,并且根据分析结果提出了委托受限的安全引导过程。结果表明,基于条件谓词逻辑的形式化验证方法,能够清晰、有效的实现对可信计算信任模型的形式化分析,为可信计算应用模型的设计和完善提供参考。形式化方法的提出,对于丰富可信计算信任评估理论,促进可信计算应用发展具有一定的意义。     

基于互联协作的高性能嵌入式计算模型应用研究

传统的嵌入式计算受应用的限制,资源十分有限,计算功能较为单一,这种计算架构限制了其功能扩展和可重用性。为此,提出了一种互联协作的高性能嵌入式计算模型——NHPEC。该模型是通过多种具备计算能力的设备的互联协作,来实现复杂嵌入式计算;并能够通过对嵌入式计算设备的现场动态配置,进行功能重组,来实现嵌入式计算的重用。该模型能够有效实现传统嵌入式计算不能实现的复杂嵌入式计算,极大地提高嵌入式计算的性能和可重用性,可以广泛应用于普适计算环境中的复杂计算需求。     

基于计算池模型的网格性能分析

简要分析了传统网格计算中存在的不足之处,并对当前比较实用的一种网格计算模型(网格计算池模型)用排队论的方法进行了系统的研究,定量分析了网格计算池模型的特性,对网格计算能起到一定的指导作用,并且对组成网格计算池的高性能计算机数量的选择给出了一些指导性的意见。     

云计算环境下任务调度技术的研究进展

云计算应用大规模和虚拟化的资源,通过计算机网络随时随地向用户提供基于不同需求的服务．作为影响云服务的关键因素,任务调度被认为提升云计算服务质量的有效手段之一．如何保持高效和公平,保障服务质量（QoS）和最大化用户与服务提供商的经济利益是研究的难点．论述当前云计算中任务调度算法的研究现状和发展趋势,分析符合云计算服务需求的任务调度算法的新特性．通过探讨存在的挑战和亟待解决的关键性问题,为下一步更深入的研究指出方向．