一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的全局吸引性

研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov泛函并与Barbalat引理相结合,得到该网络概周期解存在唯一和全局吸引的充分条件。数值算例验证所得结论的正确性。     

变时滞多向联想记忆神经网络周期解 的存在性与全局指数稳定性

多向联想记忆神经网络实现多对多联想记忆需要系统存在平衡点或周期解.该文利用重合度理论证明了在给定的一组条件下多向联想记忆神经网络至少存在一个周期解,并获得周期解全局指数稳定的条件.     

三元离散神经网络模型的稳定性与分岔

研究一类三元神经网络模型。运用离散动力系统Hopf分支理论和扩展的July判据理论对该模型的特征方程根的分布进行分析,研究该模型的平衡点的稳定性和分岔,利用中心流形定理和正规形方法,给出确定分支周期解的分支方向与稳定性的计算公式。数值模拟验证了所得结果的正确性。     

一类中立型二维神经网络模型的振动性

在无自反馈的时滞神经网络模型中加入中立行为,得到一类无自反馈的中立型二维时滞神经网络。从方程平衡解的唯一性、不稳定性以及全局有界性三个方面加以研究,结合Chafee的极限环定理,给出该系统的解的振动性的存在性条件,在一定程度上揭示了该中立型神经网络模型的更为丰富的动力学行为。数值模拟验证了结论的正确性。     

时滞忆阻回归神经网络在周期间歇控制下的指数同步（英文）

忆阻神经系统是制造人工大脑的一个很好的选项。研究一类带有时变时滞的忆阻回归神经网络在周期间歇控制下的指数同步。采用控制理论和非光滑分析处理右端不连续的忆阻回归神经网络,得到一些确保两个忆阻回归神经网络在周期间歇控制下指数同步的新条件。本结果很容易验证,并延伸了已有的结果。数值模拟验证了所得结果的有效性。     

排除分析法及在电子线路混沌参数分析中的应用

提出了一种新的混沌解析分析方法:排除分析法.其基本思想是任何系统只有4种可能的解的形式,即常数解(平衡解)、周期解、概周期解和混沌解,如果排除了常数解(平衡解)、周期解、概周期解的存在,系统就只有一种可能,即出现混沌解,从而得到系统出现混沌的解析条件.将这一方法成功应用到Van der Pol-Duffing振荡器的分析中,改进了振荡器出现混沌的解析条件,并利用计算机仿真进行验证,表明结果完全正确.通过与Melnikov方法、Hopf分岔方法、不动点理论得到的结果比较发现,本文提出的排除分析法比以往经典的方法更精确,适应范围更为广泛.所提出的排除分析法可以适用于任何维数的自治系统和非自治系统,是一种新的混沌解析分析法.     

非自治浮游植物—浮游动物模型的建模与分析

基于非线性常微分方程模型,研究一类具有非自治密度依赖的有毒浮游植物―浮游动物系统的动力学性质。为使模型更具有一般形式,模型中对消耗功能反应函数及毒素释放功能反应函数引进了Beddington-DeAngelis型功能反应函数。通过引进特定的集合Γ,得到系统持久的弱充分条件;根据这个集合Γ和Brouwer不动点定理,得到系统正周期解存在的充分条件。由于由正周期解的全局吸引性可得到周期解的唯一性,通过建立适当的Lyapunov函数,得到周期解全局吸引的充分条件。数值模拟验证了理论分析的正确性。     

Reduced Ostrovsky方程的周期圈波解

用微分方程动力系统理论研究Reduced Ostrovsky方程的周期圈波.在一些参数条件下画出了该方程平面系统的相图,根据相图找到周期圈波解的存在条件,求出了参数形式的周期圈波解.在特定的参数条件下用数学软件Mathematica得到周期圈波的平面模拟波形图.     

经由tanh-函数法和[G'/G]-扩展法的Ginzburg-Landau-方程的新的精确同宿波和周期波解

应用tanh-函数法和(G'/G)-扩展法研究了一类具立方项的复的2D Ginzburg-Landau-方程,得到了该方程的新的由双曲函数和三角函数给出的精确同宿波解与周期波解.结果表明:当方程的系数满足一定的条件限制时,该方程存在一个扭结波解,且当时间t→±∞时,该解趋近于同一个相同的周期波解±Ae(kx+ωt).     

一类多滞量周期非线性系统的周期解

利用拓扑度方法研究一类具有多滞量的周期非线性系统.x(t)=f(t,x(t),x(t-τ1(t)),…,x(t-τm(t)))周期解的存在性,得到该系统存在周期解的充分条件,改进了已有的相关结果.给出了时滞单种群对数模型存在正周期解新的充分条件,该条件改进了相关的已知结果.     

具有反馈控制的Schoner模型的正概周期解

本文研究具有反馈控制的非自治Schoner系统的持续生存性条件以及该系统为概周期系统时，存在唯一严格正的全局渐近稳定的概周期解的充分条件。     

三阶周期边值问题的正解

由于一般的线性周期边值问题的解可以由相应的齐次线性周期边值问题的解表示出来,则只需要求得该齐次线性周期边值问题的解即可。通过求得该齐次线性周期边值问题中微分方程的特征根再联立其周期边界条件就可以得到该齐次线性周期边值问题的唯一解。然后在满足一定的条件下使得该唯一解大于零。再定义一个算子A和锥K,则周期边值问题的解等价于A的非零不动点,运用锥上的不动点指数理论可以得到三阶周期边值问题■正解的存在性,其中:f∈C([0,2π]×[0,+∞),[0,+∞));a,b,c∈R且满足■。     

一类随机时滞神经网络的全局渐进稳定性分析

研究一类具变时滞与分布时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性。通过构造新型的Lyapunov泛函,结合不等式技巧,以线性矩阵不等式的形式,并给出了系统全局渐进稳定的充分条件。数值算例说明了结果的正确性。     

浅水长波近似方程的行波解分支

运用平面动力系统理论、分支理论和直接方法研究浅水长波近似方程,证明该方程存在光滑孤立波解、扭结波解、反扭结波解及无穷多光滑周期波解.并在不同的参数条件下,给出光滑孤立波解、扭结波解、反扭结波解和光滑周期波解存在的各类充分条件,求出了上述一些有界的显式精确行波解.     

具有脉冲的BAM型Cohen-Grossberg时滞神经网络

讨论了一类具有脉冲的BAM型Cohen-Grossberg时滞神经网络模型,利用重合理论和构造合适的Lyapunov函数,获得了这类模型周期解的存在性与指数稳定性的充分条件.     

Duffing方程在两类共振条件下的周期解分支与混沌

应用常规扰动方法与二阶平均方法,研究在两类共振条件Ω∶ω∶ω0=2∶3∶1和1∶1/2∶1下Duffing方程的周期解及其分支存在的充分条件.通过数值模拟不仅验证了理论分析的正确性,而且发现了新的复杂行为,如周期2分支和逆周期2分支到混沌,混沌突然收敛到周期1,3轨,周期1轨的跳跃行为等.     

优化的BP神经网络在预测电动汽车SOC上的应用

为了提高BP神经网络预测模型对电动汽车电池SOC值预测的准确性,采用遗传算法GA和粒子群算法PSO两种优化算法分别对BP神经网络进行优化,即优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。将该方法应用到预测电动汽车电池的SOC值中并与实际测量的SOC值进行验证比较。仿真实验表明,经过粒子群算法优化后的BP神经网络预测电动汽车SOC值的误差在1.0%~4.4%之间,明显优于采用遗传算法优化的误差范围1.6%~10%和传统的BP神经网络误差范围2.0%~72%。     

一类双时滞能源价格模型的稳定性及Hopf分支分析

对具有两个时滞的能源价格模型,通过分析线性方程对应的超越特征方程根的分布情况,运用Nyquist准则,研究系统零解的稳定性以及局部Hopf分支的性质,得到平衡点稳定的充分条件及产生Hopf分支的条件;利用规范型理论和中心流形定理讨论系统Hopf分支的分支方向和分支周期解的稳定性,给出关于分支方向和分支周期解稳定性的计算公式。利用MATLAB软件进行相应的数值模拟,通过数值例子验证了理论分析的结果。     

一类具有脉冲和时滞的细胞神经网络系统的反周期解

利用迭代分析方法研究了一类具有脉冲和时滞的细胞神经网络反周期解的存在性和唯一性,以及平衡点的一致稳定性,得到了一些新的结论。     

捕食者与被食者系统的周期解

对一类具有周期系数的捕食与被食者系统应用Massera定理给出了其周期解存在的充分条件。