OFDM系统的一种新的信道参数估计方法

首先研究了多径衰落信道在OFDM系统中的特点,然后提出了一种新信道参数估计方法,该方法在粗略估计等效相关信道的各路径参数的基础上,利用各路径之间的相关性,分别估计出原始独立衰落信道的各路径时延和幅度.由于独立衰落信道的路径数目远小于等效相关信道的路径数目,该方法能够降低信道加性白噪声对信道估计性能的影响,从而有效地提高信道估计的精度.     

一种新的WCDMA下行链路信道参数估计方法

针对第三代移动通信系统WCDMA(FDD)频分多址下行链路的结构,提出了一种新的利用公共导频信道和专用数据信道进行加权的联合信道估计方法.仿真表明该方案能有效地估计出低速和高速的信道参数,使Rake接收机的性能比传统的只利用公共导频进行信道估计的方案有了明显的改善.     

一种新的MIMO-OFDM系统信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的LS信道估计算法,提出一种基于加窗的LS迭代信道估计算法,利用对信道频域响应进行加窗,降低了实际MIMO-OFDM系统信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏,从而使利用时域低通滤波进行噪声直接删除的方法变得有效.理论分析与仿真实验表明:提出的算法能够比传统的LS信道估计算法获得更高的估计精度.     

一种新的UWB系统自适应均衡Rake接收机

文章在传统的MMSE-Rake接收机基础上,提出一种基于盲自适应均衡的Rake接收机（CMA-Rake）,无需训练序列,复杂度低且实现更加简便.仿真结果表明,其接收性能比传统Rake有明显提高.     

一种新的晶化过程电特性预测方法

金属玻璃具有许多独特性能,有着广泛的应用前景,晶化过程对金属玻璃的特性有重要影响.因此提出了一种基于小波变换和AR-ILSSVM金属玻璃晶化过程电特性预测方法.首先利用小波变换将时间序列分解为高频序列和低频序列,利用AR模型预测高频序列,利用ILSSVM方法预测低频序列,预测结果为上述预测的合成.仿真试验表明,这种方法可显著提高时间序列的预测精度.     

一种新的状态重构方法

提出了一种新的降维观测器的设计方法.首先把状态空间变换成能观测第I标准型,根据系统输出矩阵的秩决定降维观测器的维数.然后推导出降维观测器的方程并估计了降维观测器对状态重构的误差.最后给出了仿真例子.     

一种新的测量重力加速度的方法

本系统为ＭＣＳ－５１单片机应用系统，针对普通物理实验中测量重力加速度的方法有较大的偶然误差。本测量仪利用ＭＣＳ－５１单片机系统来测重力加速度，本文介绍了该测量仪的工作原理、系统硬件和软件的构成。     

一种新的CDMA系统低扩频比下的低复杂度接收机

针对降低路径间干扰,将传统的Rake接收机同均衡器相结合,提出了一种CDMA系统低扩频比下的低复杂度接收机结构.计算机仿真表明该Equalizer-Rake接收机同传统的Rake接收机和同等复杂度的chip均衡器相比性能有较大改善.     

时间表的一种实现方法

首先介绍了呼叫处理程序的组成以及状态转移与呼叫处理程序的关系,并对12线PABX系统时间表的结构进行了分析,然后说明如何用时间表实现对周期级程序的调度管理郾     

一种新的奇异积分求积方法

本文给出一种新的奇异积分求积方法。用此方法求奇异积分integral from n=a to b(f(x)dx)时,可以获得很高的求积精度与求积效率。     

一种新的预处理AOR迭代方法

提出了一种新的预条件AOR迭代方法,给出了该预条件AOR迭代法与经典AOR迭代法之间的比较性定理．最后用数值例子验证了该方法的有效性．     

一种新的体育测试评分方法

本文介绍了一种新的体育测试评分方法，即混合加权法，通过论证认为，混合加权法比常规方法好．     

一种新的移动机器人动态避障方法

提出了一种新颖、有效的移动机器人的动态避障方法.通过分析障碍物最大包围盒在机器人坐标系的位置以及其相对于机器人的速度,得到障碍物与机器人可能发生碰撞的方位,然后使用基于速度改变最小原则和速度改变最佳原则的第一和第二避障策略来完成机器人的动态避障.仿真结果表明,此方法能够使机器人在具有静态和动态障碍物的复杂环境中安全避障.     

一种新的抗氧化能力的实验方法

<正> 氧化是导致食品品质变劣的重要原因,特别是油脂或含油食品更是这样。因此,在食品工业中防止氧化是个很重要的问题。使用抗氧剂就是防止食品氧化的重要措施之一。用于评价抗氧化剂抗氧化能力的方法很多,如活性氧法,烘箱试验法等。但是,由于它们不仅消耗样品多,实验时间长,装配昂贵,对操作技术的熟炼程度要求高,而且所得结果容易变化,重现性差,所以都不令人满意。加之,这些方法是用油脂进行实验的,而不同的油脂其饱和程度、甘油三酯的     

一种新的后验正则化方法求解Helmholtz方程的Cauchy问题

由于Helmholtz方程的Cauchy问题的解不连续依赖于所给的Cauchy数据,Cauchy数据的一个小小扰动引起解有很大的变化,所以该问题是严重的不适定问题。为了解决该问题的不适定性,需要借助正则化方法进行求解,这种新的后验正则化方法的饱和效应使得随着解的光滑性假设的提高而提高其收敛率,令正则化近似解与精确解之间误差估计达到最优。根据正则化的最优理论,误差估计的阶数是最优的,这种新的正则化方法可以借助于傅里叶变换和逆变换实现。考虑在半带状区域上Helmholtz方程的Cauchy问题,提出一种新的后验正则化方法得到其正则化近似解,并通过偏差原理得到后验正则化参数选取法则及正则化近似解与精确解之间最优的Holder型收敛误差估计。     

短波多信道接收机的射频电路设计

提出多信道接收机射频电路的设计方案,应用多信道接收机实现短波信号测向.以接收灵敏度、抗干扰能力、增益和相位的一致性、信道的隔离度为重点,进行射频电路设计.采用同一校准信号源对射频电路进行校准,采取合适的措施保证各信道的隔离度.现场测向试验表明,应用该方案研制的样机的各项实测指标均能满足设计要求.     

一种新的四象限电流模式乘法器的实现

在平方电路的基础上设计出一种新型电流模式的乘法器,用0.18μm CMOS集成工艺对电路进行Cadence仿真测试,结果表明,设计的电路具有高频特性好、高速、高精度、低误差、低功耗等优点.在10 MHz下,非线性误差约为0.46%,总谐波失真约为0.89%,总功耗约为80.72μW.从而该乘法器可以作为一个基本模块在电路设计中得到广泛的应用.     

一种新的波达角估算方法

提出一种新的基于训练序列波达估计算法．新算法基于如下假设：各个信号源的训练序列互相正交;并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号．论文给出了新算法的数学推导过程,得到一个简单的估计公式．结合无空间模糊性的T形阵列,新算法能够快速、精确地估计波达方向．     

一种新的相关复合衰落模拟方法

针对传统信道模型只对多径衰落进行统计建模的问题,将信道建模为包含多径及阴影衰落因素的复合模型,提出一种基于谐波叠加原理、易于硬件实现的时域相关复合衰落模拟方法. 推导了新方法输出衰落的幅值分布及相关性理论表达式,给出了仿真参数的计算方法. 基于Xilinx Virtex4 硬件平台的实测结果表明,该方法输出的信道衰落包络分布、多普勒功率谱及相关特性均与理论值吻合,可用于实验室模拟真实传播环境对无线信号的随机失真影响.     

一种新的数据分类方法-PSS算法

在数据量很大时,原有的数据分类方法变得失效。因此提出一种新的基于抽样的数据分类算法PSS,并提出三种PSS并行化算法AS,HS和VS算法。在相同的数据量下,PSS算法比传统的sPRINT算法具有更好的性能。实验结果表明,PSS算法及其并行化算法是一种高效的数据分类算法,尤其适用于解决海量数据库中的数据分类问题。