拆分之后怎么办

尽管电信拆分的新闻已经不被大家关注了,拆分和新电信、新网通的重组工作却仍在紧锣密鼓地进行。新的领导班子已经报有关部门批准,拆分的方案也在一次次“讨论——否定——再讨论——再否定”中逐步形成。虽然离最后的拆分完成尚需时日,但基本的架构形成应该是很快的事了。     

聊聊我的合伙人

正我们六位合伙人中,最早相识的是Bon。初二的时候我们成为了同桌,那时候我们已经有了创业的梦想,我们一起讨论开批发部、讨论开养鸡场等异想天开的创业想法,因为我们那时还年轻,所以那些计划最后都不了了之了。最后我们去了不同的高中、大学读书,每年见面的时候,总不忘聊起当年的约定。     

三点椭圆拆分算法分析

本文提出了一种对封闭空间图形椭圆的拆分方法,完成对空间中"三点确定的椭圆形"的拆分;提出拆分步长和输出步长两个不同的概念,分别确定拆分坐标点和输出坐标点,拆分方法结合变圆心角增量等步长的椭圆插补算法,通过改变拆分过程中每一个拆分周期所走过的圆心角增量来保证拆分步长的稳定,再根据输出步长,可输出不同精度要求的各点坐标。该算法运算简单、拆分稳定,可任意改变输出步长,灵活性较大,具有较好的实时性。     

浅谈高速公路5.8GHz多义性路径标识站设计

截止至2018年3月底我国ETC联网历程超过13万km,全国ETC用户达6400万。随着我国高速公路路网规模不断扩大,联网收费区域内的环状路网结构日益复杂,目前的433MHz级GSM移动通信技术的多义路径识别系统成功识别率不高,未能达到交通运输部要求的"单点系统标识成功率不小于99.5%"。而基于5.8GHz的国标DERC技术已经非常成熟,多义路径识别系统采用基于5.8GHzDSRC技术实现ETC和MTC车辆标识,能够实现高速公路车辆通行费征收、拆分模式由现在的"最短路径收费、交通概率拆分"逐步过渡到"实际路径收费、精确拆分"。解决各高速公路运营管理单位之间的通行费拆分矛盾,进一步提升联网收费的科学性和拆分的准确性。本文以介绍四川省绕城高速5.8GHz多义性路径标识站设计为例,介绍了标识站的设计思路、设计流程以及在设计中应注意的问题。     

手性药物分离方法的研究进展

手性药物的分离方法主要有3大类,分别是物理拆分法、化学拆分法和生物拆分法.物理拆分法主要以色谱法为典型代表;化学拆分法主要以结晶法进行手性拆分;生物拆分法分离手性药物还涉及到对生物酶的综合应用.本文就目前国内外对手性药物分离的主要方法进行了论述,对比各种分离方法和技术的特点,分析各种分离方法的优劣性,并对手性药物的分离技术进行了展望.     

阿莫西林中间体D(-)-对羟基苯甘氨酸拆分路线选择

对D(-）－对羟基苯甘氨酸3条拆分路线（化学拆分法、生化拆分法、诱导结晶拆分法）进行了分析和阐述。     

羧甲基-β-环糊精用于5种苯乙胺类药物的毛细管电泳拆分

以羧甲基-β-环糊精为手性选择剂,对5种苯乙胺类药物进行手性拆分.通过考察影响拆分的因素,如手性选择剂的种类、浓度,缓冲溶液的pH值,分离电压和柱温,确定最佳拆分条件.在所采取的拆分条件下,对5种药物进行了成功的拆分,通过优化条件,达到了高效快速的目的,并且对苯乙胺类药物的手性拆分机理进行了探讨.     

消旋dl-薄荷醇的拆分(Ⅰ)

薄荷醇是医药卫生工业、食品工业及日用品工业中广泛应用的原料。随着我国工业的迅速发展,过去,从天然薄荷草中提取薄荷醇的方法,已经远远不能满足需要了。我国一些香料厂正在利用国内丰富的天然资源——精油为原料合成薄荷醇。从天然薄荷草中提取分离的薄荷醇都是左旋ι-的,左旋ι-薄荷醇不但具有使人愉快、清凉的香气,还具有兴奋、杀菌和止痛的作用。医药上和食品所需要的薄荷醇都是左旋ι-的。但是无论从松节油中的α- 蒎烯出发或从香茅油中的香草醛出发合成的薄荷醇都是消旋dι-的。因此,从消旋dι-薄荷醇拆分左旋ι-薄荷醇就成为重要的课题。世界上一些国家对消旋薄荷醇的拆分进行了大量的工作,他们的拆分方法大致可分为两种:一种是利用有旋光性的化学拆分剂与消旋dι-薄荷醇的酸酯生成非对映体进行拆分;另一种是生物化学方法。有旋光性的化学拆分剂如辛可宁(Cinchonine),二甲马钱子碱(Brucine),ι-麻黄素(ι-Ephedrine)     

Ferrers图在正整数拆分中的应用

<正>整数的拆分与许多计数问题有着密切的关系.文章运用Ferrers图讨论了正整数拆分问题,得到正整数拆分的共轭拆分表达式,证明了正整数进行拆分的拆分数,可转化为求较小数n-m(m+1)/2的拆分数.     

基于生成对抗网络的叠合板拆分

为了解决叠合板拆分受设计师与预制厂的差异容易出现难以设计的问题,提出了基于pix2pix算法构建叠合板拆分预测模型,通过输入支座图进而生成对应的叠合板拆分图,从而实现对叠合板快速拆分设计。探讨利用规则约束下机器学习的方法和理念,优化叠合板拆分方案,为预制厂提供了模型训练方法。为评估模型,建立基于拆分尺寸、方向与顺序掌握的评价体系。结果表明,训练后的模型可在2s内快速绘制叠合板拆分图,且模型生成思维与人工设计思维基本吻合。     

正整数的k幂拆分

探讨正整数无序分拆与有序分拆之间存在的关系是近几年提出的一个新兴课题.对正整数有限制的拆分进行了研究,提出了k幂拆分的新概念,并在对相应的拆分进行分析的基础上,运用母函数和分析法等方法得到了一些k幂拆分的性质、定理,确定了k幂拆分的一些恒等式,从而将正整数无序分拆理论进行了扩展,所得结论进一步丰富和发展了正整数分拆理论.     

木瓜脂肪酶催化洛芬类药物的酶促拆分

利用木瓜脂肪酶(CPL)作为催化剂对布洛芬类药物进行手性拆分,建立了底物布洛芬、布洛芬乙酯及其他洛芬类底物的手性检测方法,重点研究了拆分过程中反应温度、有机溶剂、底物结构对拆分效果的影响,并结合动力学分析揭示了木瓜脂肪酶催化手性拆分的分子基础。动力学分析表明对同一底物的不同构型而言,反应速率常数k2S及k2R的差异是木瓜脂肪酶具有手性拆分能力的基础,而不是由于酶对不同构型的底物具有不同的Km值;对一系列化合物的拆分结果表明2-芳基丙酸类手性化合物2位上空间位阻较大的底物比空间位阻小的化合物具有更好的拆分效果。实验表明CPL对洛芬类底物均具有拆分能力,对萘普生的拆分效果最好,经过30h的反应转化率达到49%,反应的对映体选择值(E值)为173。     

正整数拆分的几个性质

文章运用母函数和Ferrets图像讨论了正整数拆分问题，对Ferrers图像性质进行了扩充，提出了正整数拆分的几个性质，谈论了将正整数n按不同要求进行拆分时所对应的拆分数之间的关系．并对文献[1]的有关正整数拆分的两个定理进行探讨，推广得到了两个新的结论．     

项目拆分与资源投入调度问题的集成优化

基于一类实际生产决策需求,提出了依赖于项目拆分的资源投入调度问题.在分析项目拆分对资源投入影响的基础上,以资源投入最小化为目标,建立了项目拆分与资源投入调度问题的集成优化模型.结合项目拆分和资源投入调度的特点,提出了包含项目拆分优化和资源投入调度优化的两阶段集成优化算法.项目拆分阶段分析可行的拆分条件,采用项目初始拆分及局部调整的方法,可以快速获得较优的项目拆分方案.资源投入调度阶段以采用作业优先级和资源能力双列表编码的遗传算法为搜索框架,充分利用迭代过程中的信息,设计一种基于概率分布的资源能力选择方法来改进资源列表,使资源能力列表加速向最优解收敛.应用PSPLIB标准算例进行数据实验,结果证明了该算法的有效性和可靠性.     

包结拆分法

本介绍了一种新的化学拆分法－－包结拆分法，对其定义和应用作出了阐述，并把它与经典的化学拆分法作了比较。     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

汉字部件规范化

随着计算机应用的日渐广泛及计算机教育在中小学和高校的逐渐普及,汉字信息处理已经成为当前十分重要的课题。汉字是由不同数量、不同功能的部件依照不同结构方式组合而合的。部件的数量、功能和组合方式是每个汉字区别于其它汉字最重要的属性。将组成汉字的部件拆分出来是汉字字形处理中首要的基础工作,因此,在相当长的一个时期内,不同地区。不同系统自发地进行了部件拆分,其结果是纷坛交错,五花八门,形成了人们常说的万"码"奔腾的局面。在对汉字拆分上,有的甚至从自己的编码需要出发,对汉字任意"肢解",这种混乱局面对计算机应用…     

一个糖尿病人的自述

我叫莫瑜慧，是河南第一拖拉机厂的一名工人。2003年9月，在单位组织的一次体检中．我被查出患有糖尿病。当时血糖值高达14mol／L，糖尿病的症状非常明显：每天头晕脑胀，浑身乏力，口干尿多，食量大增，人却日益消瘦。到2005年初，原来体重达65公斤的我瘦得只有43公斤了。由于糖尿病的缘故，人的免疫力也下降了，三天两头生病，而且病了还不容易好。工作也受到影响，本来我有机会被提拔为车间主任，也因为经常生病影响工作而不了了之。     

天天计划修炼好习惯

岁末年初,很多人都开始总结自己,有满足、有纠结、有懊悔,通常就是,在年初订的目标没有完成,甚至很多计划早已半途而废…… 你是否经常说的一句话是"我决定了!这次我一定要坚持……"但坚持了三天之后不了了之.因为只有2％的人会在没有监督的情况下工作,很不幸,我们大多是那98％. 你是否经常觉得"要么我不干,我一旦决定了,就怎么怎么样……从明天开始我就……"可是"明天"从来没有真正降临过.因为拖延症是每个人多多少少都具有的重大弱点之一.     

痕量手性药物扑尔敏的在线富集和拆分

建立了低浓度下药物扑尔敏的在线富集和拆分方法,并分别考察了不同的拆分试剂对扑尔敏的拆分效果的影响,十六烷基磺酸钠(SDS)浓度对富集以及拆分效果的影响和进样时间对检测限的影响.实验结果表明扑尔敏的最佳富集拆分条件为50 mmol/L SDS+50 mmol/L 手性拆分剂β-CD+100 mmol/L 脱氧胆酸钠(SDC)+30 mmol/L Na2B4O7.当进样时间为400 s时,扑尔敏的检测限降低到4.1 mg/L.