改善手写签名动态特征稳定性的局部相关分析

提出了基于模糊隶属稳定度的改进的局部相关分析方法，将手写签名特征序列划分成若干等分段，并在相关系数的计算中加入由各段特征稳定度确定的权重，改善了手写签名过程中稳定度不同导致相关系数不稳定的问题，对于判别或值的确定给出了一个基于参数估计的解析法。     

基于滑动窗口的动态手写签名局部相关性研究

为了解决直接序列匹配中签名序列存在随机波动和时间轴方向非均匀伸缩,导致相关分析给出的匹配度不高的问题,提出了采用滑动窗口对真实签名进行局部相关性分析的方法.将手写签名按压力划分成若干笔段,研究笔段匹配算法;对分段后的数据序列用滑动窗口算法进行局部相关分析.算例显示,对不同的签名个体而言,总有一些笔段的相关性极高,最小相关系数都达到0.8甚至0.9以上,这些笔段,正是签名者的稳定的签名特征,无论是相关分析法还是特征矢量分类法,滑动窗口局部相关分析都是一种有效的算法.     

手写签名的概率神经网络识判模型

针对手写签名的随机性和信息的不完备性，提出了将Ｂａｙｅｓ网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型，论述了建模的理论基础，模型结构，训练算法及其简化算法，概率神经网络可计算待测签名样本为真（或伪）签名的最大可能性，进而确定其所属类别。     

手写签名的概率神经网络识判模型

针对手写签名的随机性和信息的不完备性,提出了将Ｂａｙｅｓ网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型．论述了建模的理论基础、模型结构、训练算法及其简化算法．概率神经网络可计算待测签名样本为真（或伪）签名的最大可能性,进而确定其所属类别     

一种基于签名动态特征的特殊点提取算法

介绍了手写签名特征抽取和选择的一般方法,并在此基础上,提出了一种实用的签名笔迹特殊点提取算法。     

一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法

给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性.     

在线手写签名的识别算法

提出一种手写签名的数学模型, 借鉴动态规划的思想进 行时序匹配. 引入加权H¹模的距离计算公式, 用以度量输入签名与样本签名的 差异 , 经实践检验识别算法的有效性.     

手写签名过程中速度特征量的稳定性研究

手写签名鉴别属于人体生物特征鉴别领域的重要技术之一．根据汉字手写签名的特点，编程从手写板获取签名的动态数据，编写了提取手写签名多种速度特征值的程序，在统计的基础上，对手写签名过程中的瞬时速度、X轴向平均速度和Y轴向平均速度、最大速度出现的位置、极大速度首次出现的位置等特征量的稳定性进行了实验研究，得出了一些有用的结论．     

基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法

基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系, 并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法. 提出了改进的动态时间规整(DTW)算法, 通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配, 得到最优匹配方案和最佳相似度, 从而降低了误拒率. 算法经JLU DHSDB2.0签名数据库测试, 识别等错率达到4.25%.     

一种基于手写签名的网络责任文件认证系统

研究一种网络责任文件认证系统。网络消息的认证通常采用基于公钥体制的数字签名方法．尽管数字签名在理论上已发展得较为成熟，但在应用方面仍存在若干不足考虑到手写签名验证方法在个人通信网络身份认证中的良好发展前景，采用将数字签名与手写签名相结合的方法，使系统既保留了数字筌名应有的特性，又具有手写签名对责任文件的认证作用。     

基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别

论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法．该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性．算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善．     

基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法

为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法.针对在线签名数据的坐标信息,以EMD分解所得的本征模态函数(IMF)分量为初始矩阵,并进行矩阵奇异值分解,以奇异值的能量值作为样本数据的特征分量构成用户特征向量,建立了基于支持向量数据描述(SVDD)的一类认证模型验证该方法效果.在SVC2004签名数据库上的实验结果表明:该方法提取的签名特征区分明显,使用少量的单类真实签名作为训练样本,得到FAR=3.38%,取得了较好的认证识别效果.     

一种基于DSA群数字签名方案的改进

介绍了数字签名和群数字签名的概念，针对群数字签名方案的两点不足，即不能添加新成员有数字签名中心的验计计算较大，对其提出改进方案，设计了基于DSA变体的改进的群数字签名方案。     

基于纹理分析的笔迹识别系统

把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图象纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理信息进行鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别．使用19个人的不同笔迹进行实验,采用游程长度分析法来提取这些笔迹的纹理特征,用欧氏距离分类器完成识别工作．取得了较好的效果．