货车事故中哄抢现象发生机制及其演化规律

针对货车事故中的哄抢现象,通过多案例研究给出货车事故的规范性结构化描述.在提出行为决策的集合描述方法基础上,从货车事故和行为决策的结构化要素层面上研究了哄抢现象的发生机制.进而运用累积前景理论和演化博弈论研究了该机制中博弈关系的演化规律.结果表明,民众和政府部门构成的系统没有演化稳定策略,在一定条件下具有中心型不动点,而博弈结果的不确定性大小取决于博弈双方对各自得失的认知价值.最后,以算例形式分析了博弈双方的支付构成要素对博弈关系演化的中心型不动点位置的影响,为决策者提供决策支持.     

基于公众认知与政府引导的邻避舆情演化模型

针对近年邻避群体事件的舆情诱发性,基于公众认知和政府引导视角研究邻避舆情演化问题.首先,通过多案例比较分析,提炼邻避舆情演化的宏观特征,并基于Gompertz模型改进给予刻画;随后,分析个体对邻避项目的微观认知交互行为,运用演化博弈建模来描述个体复制动态;同时,考虑政府通过正面舆论对邻避舆情给予回应,运用信息熵理论和动力学方法构建政府舆论引导的交互熵模型和动力学方程;进而在此基础上,给出"公众-政府"邻避舆情演化模型;最后,讨论该模型均衡点的存在性和稳定性,并以"广东茂名PX事件"的邻避舆情演化为基础案例进行数值仿真研究.结果表明:当公众对邻避项目风险认知偏差较小时,政府应适当尊重邻避舆情,并遵循渐进式的引导路径对邻避舆情给予及时、主动的关切性回应,否则,邻避舆情会愈演愈烈;而当公众对邻避项目风险认知偏差较大时,政府应对邻避舆情加强跟踪和监管,并给予及时、适量的客观回应,否则,邻避舆情会演化到较高稳态.     

DB模式下考虑公平偏好的重大工程设计施工合作机制北大核心CSCDCSSCI

针对重大工程设计施工总承包模式下设计与施工单位对设计方案更改的数量优化与收益分配问题,引入行为经济学中的公平偏好理论,建立双方的博弈模型。分别探讨了双方狭义自利、设计方具有公平偏好、施工方具有公平偏好以及双方均具有公平偏好情形下,公平偏好心理对参与主体决策行为特征及效用变化的影响。研究结果表明,收益分配系数会随其中一方公平偏好强度的增大而加大对其的倾斜,公平偏好心理对于设计更改接受率的影响较为负面;同时,公平偏好显著改变了设计与施工方的效用,随着一方公平偏好的增大,其自身的效用不一定增大,但可以减小与对手方的效用差距。     

DB模式下考虑公平偏好的重大工程设计施工合作机制

针对重大工程设计施工总承包模式下设计与施工单位对设计方案更改的数量优化与收益分配问题,引入行为经济学中的公平偏好理论,建立双方的博弈模型。分别探讨了双方狭义自利、设计方具有公平偏好、施工方具有公平偏好以及双方均具有公平偏好情形下,公平偏好心理对参与主体决策行为特征及效用变化的影响。研究结果表明,收益分配系数会随其中一方公平偏好强度的增大而加大对其的倾斜,公平偏好心理对于设计更改接受率的影响较为负面;同时,公平偏好显著改变了设计与施工方的效用,随着一方公平偏好的增大,其自身的效用不一定增大,但可以减小与对手方的效用差距。     

环境污染群体性事件误对策演化博弈分析:基于大连PX事件的案例

在环境污染群体性突发事件的发生演化和应急处置过程中,博弈双方存在信息不对称与认知差异,误对策方法提供了合适的分析框架。本文运用误对策分析方法剖析了环境污染群体性事件中化工企业与周边居民的认知差异,分别建立了博弈双方的误对策博弈模型,其中包括具有"搭便车"行为的周边居民误对策博弈模型,具有"欺骗"行为的化工企业误对策博弈模型,并结合大连福佳大化PX事件分析了博弈双方存在认知差异的演化稳定性,分别对地方政府、化工企业与周边居民给出了相关政策建议。     

基于复制动态的消费者众筹策略演化动态

采用大群体反复博弈-复制动态演化博弈,在公平贡献和利他主义两种情景下,建立了有限理性的消费者群体通过模仿学习不断调整支持众筹和不支持众筹两策略多人博弈的演化系统.通过对不同参数变化对系统演化稳定均衡及吸引域的影响分析,研究了存在消费者后悔度条件下各因素对众筹演化成功的影响机制.研究发现,公平贡献机制下不考虑后悔度,则支持众筹策略占优,考虑众筹失败带给消费者后悔产生负效益时,当融资目标越小,产品质量越高,消费者偏好越大,团体效用越大,越有利于众筹演化成功,然而发行份额的增加会带给消费者搭便车的投机行为,从而抑制众筹成功.在利他主义策略下,消费者偏好、产品质量和团体效用越大,越有利于众筹演化成功,但是当融资目标不变而发行份额增加时,消费者搭便车的行为却没有增加,反而提高了众筹演化成功的概率.     

产业转移驱动下的欠发达地区企业创新合作涌现——基于公平偏好理论

公平偏好作为参与者具有的一种行为决策偏好,对企业之间的合作行为具有重要影响。为了提高产业转移驱动下欠发达地区企业的创新合作水平,基于公平偏好理论,通过模拟构建欠发达地区企业合作创新网络,利用演化雪堆博弈模型从企业的公平偏好类型、网络结构和节点类型对欠发达地区企业创新合作的涌现问题进行研究。研究表明,公平偏好类型在企业博弈合作损益比的约束下对网络合作行为涌现产生影响,其中避免不公平偏好更有利于促进网络合作行为的涌现;网络平均度的增加有利于促进网络合作行为的涌现,中心节点比中介节点对网络合作行为涌现有更重要的影响力;中心节点不仅能够有效抵抗背叛者对网络的入侵,而且当网络中的企业具有避免不公平偏好时能够对网络合作行为的涌现产生最大的影响。     

基于主体风险偏好的邻避冲突秩依期望效用博弈模型

考虑风险偏好因素对主体决策行为的影响,引入偏好函数刻画主体风险属性特征,构建邻避冲突的秩依期望效用博弈模型,分析了政府和公众不同风险偏好下博弈均衡的存在性及其特征.研究发现,风险属性因素对于邻避冲突博弈均衡影响显著;当仅有一方为风险偏好或风险规避时,非理性主体越"保守",理性主体越趋于"和解"策略.若双方均为非理性时,...     

极端偏好影响的大群体应急决策风险演化模型

针对极端偏好成员在应急决策中存在较大影响力的问题,构建了个体极端偏好影响力模型,结合风险偏好矢量的方向性和距离性提出了一种新的决策成员风险偏好相似度模型,并根据此模型将极端偏好群体划分为极端偏好同质群体集和极端偏好异质群体集,在此基础上引入非极端偏好决策成员主观接受程度来说明非极端偏好决策成员对个体极端偏好同质群体集和异质群体集影响力的接受程度,进而构建多阶段大群体应急决策风险偏好演化模型.最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了该模型的合理性和有效性.     

考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法

在双边匹配中, 双方主体的心理感知是不可忽视的重要因素, 如何依据行为决策理论描述双方主体的心理行为并将其引入到双边匹配模型中, 以往这方面的研究很少被关注. 在本文中, 针对双方主体给出偏好序值信息的双边匹配问题, 给出了一种考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法. 首先将双方主体给出的偏好序值转化为偏好效用; 然后依据失望理论, 将主体的偏好效用转化为用以描述主体对与对方主体相匹配的满意程度的感知效用; 进而在稳定匹配约束条件下, 以每方主体感知效用之和最大为目标, 构建了双边匹配的多目标优化模型, 并使用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转换为单目标优化模型, 通过模型求解可得到最优双边匹配结果. 最后, 通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性.     

公平与效率中的“公平偏好”：信息与记忆效应

“公平偏好”是正确处理公平与效率之间关系的一个重要理论，近年来是实验经济学研究的热点问题.由于它与“理性人“假设的矛盾，所以较难纳入到经典经济学的理论分析框架.本研究在经典经济学理论假设下逐步引入信息和记忆效应，构建双盲最后通牒博弈模型、分配者策略模型和动态交互博弈模型，通过计算机模拟进行检验.动态交互博弈模型的计算机模拟产生非零的分配比率，与以往文献中的现场实验结果和现实情况吻合，表明公平偏好与信息和记忆效应有内在联系，即在经典经济学的基本框架下引入信息和记忆效应可导出公平偏好，由此搭建了经济学理性人假设与公平偏好的桥梁.     

Evolutionary Stable Strategies for Supply Chains: Selfishness,Fairness, and Altruism

The management strategies of a firm are inevitable affected by individual behavior preferences. The effect of individual preference on the evolutionary dynamics for supply chains is studied by employing replicator dynamics. Each firm has three behavior preferences: selfishness, fairness, and altruism. Firstly, the case that the strategy set of manufacturers and retailers including two pure strategies is considered and the effect of preference parameter on the equilibrium outcome in the shortterm interaction is discussed. Secondly, the equilibrium state in the short-term is always disturbed because the change of the environment, firm's structure, and so forth. Using the replicator dynamics,the evolutionary stable strategies of manufacturers and retailers in the long-term interaction are analyzed. Finally, the extend case that the strategy set of manufacturers and retailers include three pure strategies is investigated. These results are found that the strategy profile in which both manufacturer and retailer choose fairness or altruism, or one player chooses fair or altruistic strategy and the other player chooses selfish strategy may be evolutionary stable, the stability of these equilibria depends on the the preference parameters.     

计及银行核查作用的授信质押融资演化博弈分析

为研究物流企业和贷款企业授信质押融资时的博弈行为,建立考虑银行核查作用的两企业演化博弈的非线性模型,对其进行了稳定性分析,还借助钟万勰等发展的精细积分方法开展了数值研究,理论分析和数值计算结果吻合较好。研究表明:监管成本、罚款金额等参数都是博弈双方策略选择的影响因素;另外,银行合理调整信用等级,将显著影响博弈双方积极性,达到强化融资监管的目的。     

基于异质性公平偏好的行为博弈模型与模拟——对蜈蚣博弈实验结果的解释

针对蜈蚣博弈实验结果与传统博弈论预测的纳什均衡结果存在系统性偏离的现象,本文从行为博弈的角度,假设人是有限理性的,用人的公平偏好特征来解释这种系统性的偏离.通过运用Fehr和Schmidt(1999)模型来刻画博弈参与者的公平偏好,考虑不公平厌恶系数的异质性,构建行为博弈模型来模拟蜈蚣博弈的实验过程.模拟结果显示,本文建立的模型不仅能够解释蜈蚣博弈实验结果的所有定性特征,而且估计出了不公平厌恶系数的均值范围.根据极大似然准则,本文的模型有很好的拟合效果.     

零售商公平偏好与信息分享策略下供应链的决策模型

考虑到零售商的公平偏好行为影响供应链成员企业的决策,分别在零售商公平中性和公平偏好情形下建立供应链动态博弈模型。其中,模型考虑了零售商预测市场需求信息并决定是否向制造商分享信息,旨在探讨零售商的公平偏好行为和信息分享策略对制造商和零售商决策的影响。研究表明：随着零售商公平偏好程度的增加,批发价降低,但零售价不变,零售商的效用增加,而制造商的效用减少;信息分享有助于制造商获得较高的效用,并且提高信息精确度,可以弥补制造商因零售商公平偏好行为带来的效用损失,然而,信息分享使零售商的效用减少,故零售商不会自愿分享预测信息;在合理的效用分配比例范围内,制造商的信息分享补偿机制能够让具有公平偏好行为的零售商自愿分享预测信息。     

考虑信息源相关性的多属性应急决策方法

利用证据理论处理多属性应急决策时,通常假设信息源独立,有悖于现实情况.因此,提出考虑信息源相关性的多属性应急决策方法.首先,给出基于证据理论的多属性应急决策问题表示;其次,提出信息源相关程度的计算方法及考虑信息源相关度的证据合成规则,以融合证据信息;再次,给出基于Pignistic概率值的应急备选方案选择方法,扩大各方案之间的信度差异,以实现多属性应急决策的目的.最后,通过算例分析验证该方法在多属性应急决策中的有效性.分析结果表明,考虑信息源之间的相关性不仅使应急决策结果更加客观,同时弱化了证据理论有关信息源独立性的假设,扩大了其在实际应用中的范围.     

行为决策对突发事件的干预机制及其预案启动策略研究

通过分析决策者的行为特征,提出了行为决策的集合描述方法.然后,结合突发事件的结构化描述,从结构化组成要素层次设计了行为决策对突发事件的干预机制,并分析了干预效果在激变型突发事件和渐变型突发事件中的不同表现形式.进一步,在同时考虑到突发事件的情景危害和情景演变的情况下,采用应急预案两两对比的方式,运用累积前景理论从情景属性的评估视角提出了应急预案的评估方法和启动策略.最后,以2003年SARS为例验证了理论和方法研究的有效性.     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

进化博弈模型中有限理性个体学习机制设计框架

进化博弈突破了传统博弈理论完全理性的限制，提出了一种动态分析方法，模型中的动态产生的根源就是个体的学习行为，因此学习机制的设计是分析进化博弈问题的基础。本文在划分决策过程的基础上提出学习机制的设计框架，并针对不同的决策阶段具体设计了不同的学习机制模型，为进一步研究进化博弈问题提供了理论依据。