双边密封竞标下的动态P2P网络借贷拍卖机制北大核心CSCD

在P2P网络借贷交易的双边市场特征下,提出了双边密封的动态关闭式拍卖机制,并提供了两种不同情形下的模型.这类机制满足激励相容特性,有利于降低羊群效应,并且贷款人和借款人在拍卖中可以根据不同定价采取不同的响应策略.通过数值计算,将该机制分别与拍拍贷平台的撮合机制和Prosper平台的拍卖机制进行了比较.结果表明,该机制的支付成本低于拍拍贷机制和Prosper机制的支付成本,并且借款人可以根据自己对借款需求的紧迫性选择不同的拍卖策略.     

P2P网络借贷研究进展

P2P网络借贷(简称P2P网贷)是指通过网络借贷平台在线上开展个人对个人的直接信贷交易模式,已成为企业界和学术界共同关注的前沿主题.系统综述了国内外P2P网贷的研究工作,梳理了P2P网贷的研究现状,发现目前的P2P网贷研究集中在运营模式、交易行为、借贷风险和社会网络等四个方面;分析了我国P2P网贷行业的当前发展困境,并总结了我国P2P网贷的研究现状和不足;在此基础上,结合我国P2P网贷的新问题,提出了适合中国情境的P2P网贷研究的未来方向,包括:社交网络下P2P网贷运营模式与机理、P2P网贷风险评估与预警、P2P网贷投资组合优化、P2P网贷平台绩效评价.     

P2P网络借贷的文献评论

使用多维框架来分析和评论P2P网络借贷的相关文献,并基于该框架进行文献搜索和分析.结果表明, P2P网络借贷方面的文献主要集中于借款人行为属性与策略、贷款人行为与决策、P2P网络借贷市场及其他特征三个类别.进一步分析研究主题的活跃性和影响力后指出,不同类别的研究在活跃性与影响力之间存在不同的关系,而不同年份的活跃性与影响力之间存在弱的负相关关系.同时发现,一些研究成果存在重复发表和差异性研究现象.     

资金约束下的逆向拍卖

当多个供应商竞争产品的供应权时,逆向拍卖是采购商用于确定产品采购价格和选择供应商的重要机制。假设零售商利用一价逆向拍卖选择供应商,在零售商因资金不足而向金融机构贷款或延期支付供应商的货款两种情形下,研究供应商不同的均衡竞标策略,零售商不同的最优保留价格和相应的期望成本。比较两种情形下,零售商期望成本的大小,给出零售商选择贷款还是延期付款的条件。最后,用数值算例分析了多个参数对零售商的期望成本的影响。     

基于NS2的P2P网络模拟平台研究

目前模拟（Simulation）在Peer-to—Peer（P2P）系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响，但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。上述缺陷导致使用现有模拟器进行模拟的实用性和真实性无法满足实验需求。为解决上述问题，一种基于NS2的通用的、可扩展的P2P模拟平台NDP2PSim得以提出。该平台可为各类P2P协议的模拟提供真实且通用的模拟环境，同时实现了P2P系统的一些通用功能并以模块形式提供以便于使用。介绍了该模拟平台的系统结构和实现细节，并模拟Freenet作为实例演示系统使用情况。     

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析

在征信系统等基础设施欠完善的背景下,P2P网络借贷市场带来了一系列的问题,例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等,通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制,将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段,并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时,本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明,随着监管政策的加强,领导型企业具有维持市场优势地位的能力,追随型企业很难扩大市场份额,甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场,市场集中度提高,市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构",P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.     

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析

在征信系统等基础设施欠完善的背景下，P2P网络借贷市场带来了一系列的问题，例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等，通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制，将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段，并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时，本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明，随着监管政策的加强，领导型企业具有维持市场优势地位的能力，追随型企业很难扩大市场份额，甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场，市场集中度提高，市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构"，P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.     

双边密封竞标下的动态P2P网络借贷拍卖机制

在P2P网络借贷交易的双边市场特征下,提出了双边密封的动态关闭式拍卖机制,并提供了两种不同情形下的模型.这类机制满足激励相容特性,有利于降低羊群效应,并且贷款人和借款人在拍卖中可以根据不同定价采取不同的响应策略.通过数值计算,将该机制分别与拍拍贷平台的撮合机制和Prosper平台的拍卖机制进行了比较.结果表明,该机制的支付成本低于拍拍贷机制和Prosper机制的支付成本,并且借款人可以根据自己对借款需求的紧迫性选择不同的拍卖策略.     

网上集中采购的捆绑一组合拍卖机制设计

政府与大型企业集团的集中采购通常采用网上逆向组合拍卖的方式进行.在分析计算组合拍卖可行解数量与竞价人数关系的基础上,指出当符合资质要求的竞价人数量不足时,难以形成有效的价格竞争.提出了一种捆绑与组合结合的两轮逆向拍卖机制.首先根据第一轮组合拍卖的报价结果,计算不同捆绑方案的价格互补性指标和组合一致性指标.其次按极大化上述两个指标的多目标模型确定最优的捆绑方案.然后将捆绑后的标的物进行第二轮拍卖.数值计算的结果显示,上述方法能够激化竞价者在投标中的竞争,从而使拍卖人获得更好的经济效益.     

一种P2P网络分布式信任模型及仿真

由于传统的集中式信任机制不适合P2P网络,提出了一种应用于P2P网络的分布式信任模型。它根据交易历史信息来计算节点的全局可信度。此模型运算量小,没有迭代运算不收敛的问题,并能较好地处理冒名和诋毁等非法行为,具有较强的安全性。计算机仿真亦证明了此模型的良好性能。     

P2P平台信号显示的三方博弈模型研究

针对P2P平台质量参差不齐的现实情况,从双边市场的视角构建P2P平台与借贷双边用户之间的信号显示博弈模型,研究优质P2P平台区别于劣质平台的信号显示行为及其影响因素.研究发现:1)作为信息中介的P2P平台既可能传递信息也可能不传递信息,而传递的信息既可能是真实的也可能是虚假的,其信号显示的有效性依赖于信号显示成本.2)当且仅当信号显示成本居中时,P2P平台愿意真实地显示信号.3)此外,P2P平台传递真实信息的可能性还会受到平台收费,借款人项目特征,投资人资金成本等因素的影响.4)规制部门应针对P2P平台,借款人和投资人三方主体的博弈特点,对平台重点关注低质量项目成功率,资金成本等要素,建立统一的,有公信力背书的信号显示载体,形成政策合力.     

多归属P2P网贷平台定价及盈利模式分析:一个两阶段动态博弈模型

本文结合P2P网贷平台的特点,建立了一个基于双边市场定价理论的两阶段动态博弈模型,用来研究P2P平台的不同商业模式,特别是盈利模式.为揭示在我国金融环境下以P2P为代表的新型金融产品的持续经营条件与未来发展方向,结合我国新出台的P2P相关政策,在模型中考虑政策影响,理论研究结果表明:1)在二部制收费和只收会员费的两种不同盈利模式下,网络外部性均会使多归属P2P平台的利润降低;2)二部制收费的盈利模式优于只收取会员费的盈利模式;3)现有P2P相关政策对保证本金(利息)模式的明令禁止将更好的保障出借人的利益.基于所得结论,最后提出若干关于我国P2P平台发展及监管的政策建议.     

基于冲突分解的短波频点真实在线双拍卖算法

针对短波认知电台在网络高负载情况下频点冲突严重的问题,依据短波频点衰落特性,结合真实在线双拍卖模型,提出了基于冲突分解的真实在线双拍卖(trueful online double auction based on conflict decomposition, TODA-CD)模型。在TODA-CD模型中,卖家模型考虑不同链路间差异性,重构卖家定价模型,提升了链路可靠性;买家模型以预期收益最大化为优化目标,首先利用广度优先搜索算法生成频点冲突树,解析短波认知网络内频点冲突关系,然后设置频点抢占切换惩罚函数,计算不同切换方案预期收益,重构买家竞拍价格,以第二密封价格拍卖完成频谱交易,最终实现网络内频点指配的抢占最优。仿真结果表明,在网络高负载情况下,TODA-CD算法能够有效提高频谱利用率,降低抢占切换次数,从而提高系统收益。     

基于Markov-vine copula的我国网贷平台对传统金融机构风险传染效应研究

近年来,网络借贷发展迅速,并且随着互联网技术的运用和网络借贷自身所蕴含的独特风险方式,使得其局部风险更容易蔓延至整个网贷市场,有可能会迅速波及,传染到其他类型的金融市场.本文将Markov区制转换模型和vine copula相结合,用来研究我国网络借贷平台对传统金融机构的动态风险传染效应.研究结果表明:我国网络借贷平台和相应的传统金融机构在不同阶段呈现出不同的"杠杆效应";我国网络借贷平台以及相关的传统金融机构均具有较为明显的区制转换特征;比较三个阶段的情况,网络借贷平台对商业银行的风险传染效应要大于其他的传统金融机构,其次是网络借贷平台对信托业的风险传染效应;在各阶段,网络借贷平台对传统金融机构的风险传染效应不对称,下尾相关系数基本大于上尾相关系数.     

基于Swarm的股权拍卖机制设计与仿真研究

基于多主体的建模仿真方法,运用particle swarm optimization（PSO）群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者估价变化的学习机制和演化规律,在机制设计的基础上,建立了实现风险投资退出的股权拍卖模型.在Swarm平台上对股权拍卖模型的仿真分析表明,所设计的股权拍卖机制能够显著地提高风险投资家的收益,并能帮助风险投资家预测外部投资者的估价和拍卖参与度的变化.对股权拍卖模型的参数仿真发现,风险投资家可以通过引入更多的外部投资者参与股权拍卖来进一步提高自己的收益;即便外部投资者过度强化单一学习能力,最终也可以得到相对理想的股权拍卖结果.本文的研究可以为风险投资家的策略选择提供参考依据.     

基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用

现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性,且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度,构建了基于非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后,提出了借款人信用评分及评级方法.最后,借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析,结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高的分类准确度,能有效减少样本非均衡性对分类结果的影响,显著增加负类样本分类的准确率.获得的人人贷平台借款人的信用得分、信用等级及违约率分布能够为平台控制违约风险及投资者决策提供帮助.     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.