“区块链+”商业模式的文献计量分析

区块链+商业模式赋能企业实践意义重大,但缺乏系统定量的综述指导.文章以国内外文献数据为来源,结合描述统计、合作分析、共现网络分析、聚类分析等路径,探索国内外研究现状和研究热点,挖掘未来研究走向和演化趋势.研究发现:1)国内外研究起步较晚,但研究态势喜人,国内研究独著现象明显,国外研究合作脉络深远;2)强调物联网、大数据等新兴技术的融合,有效赋能商业模式创新研究;3)国内外研究差异显著,国内聚焦金融领域研究,国外探索多行业商业模式创新和颠覆研究.最后构建了区块链+商业模式研究框架.文章的研究思路和结论对区块链+商业模式的学术研究和企业实践均有一定的启发性.     

商业模式的文献计量分析

本文采用文献计量的方法对商业模式研究的发展进行梳理与剖析,对文献样本进行基本统计和共引网络分析.结论表明,商业模式研究的最新热点集中在商业模式的分析诊断和创新设计,并提出理论研究定量化、应用领域广泛化和市场研究信息化这三大未来的研究趋势.本文的研究思路和结论对商业模式的学术研究和企业界实践应用均有一定的启发性.     

系统工程与服务行业商业模式

随着经济全球化进程的深化以及互联网信息技术的快速发展,商业模式已成为国内外学术界的研究热点和前沿领域之一.服务行业相关的商业模式作为企业成功的基础与核心竞争力,在赢得广泛关注的同时,更面临着巨大的挑战.本文以服务行业为研究对象,运用系统工程的方法分析服务业商业模式的研究进展.首先,本文运用CiteSpace软件,并根据Web of Science核心数据库的相关数据对服务行业商业模式的相关文献进行计量分析.此外,由于服务行业具有范围大、领域广的特点,本文将服务行业细分为五个子领域,分别对其相关研究工作进行综述,从而较为全面地呈现了服务行业商业模式的研究进展,并对未来的研究方向提出相关建议,希望可以引起相关领域的广泛关注.     

生物医学文献知识发现研究探讨及展望

采用文本挖掘技术处理海量生物医学科技文献和文本注释型数据库。从而发现创新知识如基因、蛋白质、疾病、药物及其相互关系的研究是当前人工智能和数据挖掘领域研究的热点。本文对生物医学文献知识发现的研究内容、研究成果以及基于文本挖掘的关键技术诸方面进行了系统的分析和阐述。通过分析中医药学数据的特点，提出了基于文本挖掘的中医证候分子生物学知识发现研究，该方法的特点是综合利用中医药学文献和MEDLINE，能够获得创新的证候与基因相关知识。初步实验表明，文本挖掘技术有望为证候的分子水平研究提供辅助和支撑手段。     

《系统工程理论与实践》1981-2015年文献计量分析

本文运用文献计量学的方法,对《系统工程理论与实践》1981-2015年所刊载的共7320篇论文进行计量统计分析.通过分析作者的研究机构、地区、合作类型分布,以及引文数量、语种、类型、期刊、年代分布及自引率,探讨了系统科学与系统工程发展的基本情况和变化趋势,为期刊未来发展和相关领域未来研究提供参考.     

消费金融研究综述

本文在阐释消费金融研究范畴的基础上,创新性地综合运用文献计量与文本挖掘方法,系统梳理消费金融研究脉络,以五大核心议题重新构建消费金融研究体系,并进一步指出未来可能的研究方向.第一,利用CiteSpace软件对1998年至2020年间中英文核心数据库的期刊文献进行分析,总结得出中英文文献在不同时间段的不同研究重点,并指明当前的研究热点.第二,基于Python文本挖掘方法对行业研究报告关键词进行提炼,探析行业关注点,提出新的研究阶段下消费金融发展的五新特征.第三,综合上述研究,总结得出五大核心议题,以此重塑消费金融的研究体系,并详细探讨各议题的重点研究内容.第四,从五个方面提出消费金融未来可能的研究方向和思考问题.本文期望拓宽消费金融的研究边界,推动行业发展与进步,进而为我国需求侧改革与双循环新发展格局的建设提供有价值的参考.     

消费金融研究综述

本文在阐释消费金融研究范畴的基础上,创新性地综合运用文献计量与文本挖掘方法,系统梳理消费金融研究脉络,以五大核心议题重新构建消费金融研究体系,并进一步指出未来可能的研究方向.第一,利用CiteSpace软件对1998年至2020年间中英文核心数据库的期刊文献进行分析,总结得出中英文文献在不同时间段的不同研究重点,并指明当前的研究热点.第二,基于Python文本挖掘方法对行业研究报告关键词进行提炼,探析行业关注点,提出新的研究阶段下消费金融发展的五新特征.第三,综合上述研究,总结得出五大核心议题,以此重塑消费金融的研究体系,并详细探讨各议题的重点研究内容.第四,从五个方面提出消费金融未来可能的研究方向和思考问题.本文期望拓宽消费金融的研究边界,推动行业发展与进步,进而为我国需求侧改革与双循环新发展格局的建设提供有价值的参考.     

绿色生产研究进展与展望:基于文献计量分析

基于比较视角理清绿色生产研究的演变路径、研究框架及趋势,并形成值得中国发展借鉴的"技术路径"和"发展模式"具有重要价值.本研究运用Citespace和VOSviewer软件,对1985-2018年Web of Science和中国知网收录的1082篇国际学者发表的英文文献、1513篇中国学者发表的中英文文献所呈现的关键词、主题等进行对比分析,结果发现:1)从发文量看,国际与中国绿色生产研究的发文量呈逐年上升趋势,自2008年起,中国绿色生产研究的发文量和上升趋势显著高于国际绿色生产研究.2)从高频关键词看,国际绿色生产研究多与工业绩效、可持续发展相联系;中国绿色生产研究与精益生产、循环低碳发展联系紧密.3)从研究热点看,国际绿色生产研究关注的是宏观+微观角度下的环境污染物质、污染治理、行为与治理主体多元化.中国绿色生产研究关注的是宏观视角下的发展战略、生产方式优化和"工业-环境-政策"一体化.4)从高频关键词聚类看,国际和中国绿色生产研究均可以基于"个体-组织-社会"系统逻辑视角呈现聚焦主题.国际绿色生产研究的主题为个体绿色态度与行为、工业技术发展与生态共生、绿色生产与可持续发展、政府监督与政策引导.中国绿色生产研究的主题为个体绿色消费、企业管理与审核、绿色生产与可持续发展和环保机构及相关法规制定.最后,本研究分别提出国际与中国绿色生产研究未来展望,以期为绿色生产实践提供借鉴.     

基于FP-tree关联算法的文献主题研究——以大数据哲学研究为例

数据科学与人文社会科学的融合,不仅能丰富人文社会科学的研究方法,还能拓展研究思路、发现新问题、提出新议题。这种融合将人文社会科学研究带入了一个前所未有的时代。本文介绍了一种利用FP-tree算法对社会科学文献关键词做关联规则挖掘,从而获得相关研究领域研究重点、趋势、研究进路以及“数字意外”的流程和方法,并将该方法应用于“大数据哲学研究”领域,直观地揭示目前该领域的研究重点、现状和相关研究路径等。     

基于商业模式刚性的商业模式创新仿真——传统企业与互联网企业比较

在当前互联网+蓬勃发展、环境日趋动态的背景下,无论是传统企业还是互联网企业,商业模式创新的迫切性均与日俱增,但其过程通常充满困难与挑战,表现出一种维持现有结构稳定的刚性.基于商业模式刚性,构建了传统企业与互联网企业的商业模式创新仿真模型并进行了多轮实验比较.在环境、认知、资源因素影响下,两类企业的商业模式刚性存在不同演化趋势,进而对商业模式创新产生系统性影响.仿真结果表明,传统企业与互联网企业的提法是一种外在标签,商业模式创新并不存在无法逾越的基因障碍,从而为两类异质企业的商业模式创新提供了概推性启示:传统企业需要清醒认识市场边界的动态性并优化冗余资源结构以管控商业模式刚性;互联网企业在必要时需要适当减速,避免未吸收冗余资源被无谓消耗后导致商业模式刚性增强,影响后续的商业模式创新.     

A Research on Path Optimization for Business Structure of Chinese Investment Banks

Chinese investment banks, as a part of the financial market, play an important role in the development of the national economy. With the development of financial market after China＇s entry into WTO, the investment banks confront with immensely international competition. Meanwhile, Chinese investment banks are facing with problems such as elementary business structure, small capitalization and faultiness of governance, which lead to their less competitive power. This article conducts research from the perspective of path optimization of business structure of investment banks. Through economic analysis of path optimization of business structure, we conclude path optimization of business structure of domestic investment banks will lay a solid foundation for enhancing their competitive power. Whereafter this article constructs optimized path for business structure of Chinese investment banks and analyzes the influence factors of the optimized path. At last, this article advises on how to enhance the business structure of Chinese investment banks.     

一种基于PL-LDA模型的主题文本网络构建方法

Labeled LDA能挖掘出给定主题下的单词概率分布,但却无法分析主题词之间的关联关系。采用PMI虽可计算两个单词的相互关系,但却和给定主题失去联系。受PMI在窗口中统计词对共现频率的启发,提出了一种PL-LDA(Pointwise Labeled LDA)主题模型,可计算给定主题下词对的联合概率分布,在航空安全报告数据集上的实验表明PL-LDA模型所得结果具有很好的解释性。利用PL-LDA构建了主题文本网络,该网络除能反映主题词分布外,还可展现它们之间的复杂关联关系。     

商业模式PNMP-CET@I反馈调节分析模型:蚂蚁金服案例

本文认为商业模式创新是一个反复调整的过程,基于商业模式冰山理论和CET@I方法论,构建了商业模式PNMP-CET@I反馈调节分析模型.该模型综合考虑各类环境因素,基于集成的思想对各要素进行综合集成分析,进而对现有的商业模式进行优化调整.应用本文提出的模型进行案例研究,集成分析结果得出蚂蚁金服的商业模式优于传统金融的商业模式,希望给互联网金融企业和传统金融企业的发展提供新的思路和管理启示.     

基于地域因素的连锁商业分布式决策树算法

连锁商业数据的"分布异构"和"地域差异"特性,使得传统决策树算法难以满足其跨区域的数据挖掘要求.通过分析不同地域经济水平、人口规模等地域经济因素对连锁商业网点销售行为的影响特征,提出将地域因素引入到连锁商业的分布式数据挖掘模型中;并在定义地域因子、决策树特征和决策树特征差异率等概念的基础上,提出了由地域分枝算法模块、特征差异算法模块和分店子树构造算法模块构成的RDT算法.通过在浙江某连锁商业集团杭州、绍兴、宁波、温州、台州、丽水和金华七个地市门店的实证分析,充分验证了算法模型的有效性.