企业合作网络位置对创新绩效的影响——以ICT产业为例

基于社会网络和协同创新理论,以2002~2014年ICT产业中企业、大学和科研院所联合申请并授权的专利数据为基础,通过负二项回归分析了8 727家企业在产业合作网络与产学研合作网络的网络位置对企业创新绩效的影响。结果表明：不同类型合作网络对企业创新绩效产生差异化影响,在产业合作网络中,企业点中心性与创新绩效呈倒U型关系,结构洞指标对创新绩效具有显著正向影响;在产学研合作网络中,企业点中心性对创新绩效没有表现出促进作用,而是呈U型关系,结构洞与创新绩效表现出倒U型关系。网络位置对创新绩效的差异化影响能够深化企业对合作创新的认识,有针对性地建立与不同组织之间的合作。     

当前复杂系统研究的几个方向

复杂系统与复杂性科学被誉为21世纪的科学,是吸引跨学科广泛注意的新型交叉科学。简要概述了复杂系统研究的几个重要方向,包括网络同步、网络交通流、新一代信息网络的结构和动力学、演化合作博弈、生物网络复杂性、人类动力学和信息物理学。     

基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价

提出了将结构方程模型与贝叶斯网络相结合, 对因果关系进行预测和诊断的方法. 该方法既发挥了结构方程模型基于理论的实证证实能力, 又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力, 有利于管理决策的制定. 进一步将该方法应用到质量管理实践与绩效关系的研究中, 明确了质量管理实践、质量绩效和企业绩效间的影响关系, 为企业有效的质量决策提供了依据. 该方法同样可应用于顾客关系管理、风险评价等领域.     

产学研合作网络复杂性分析——以镇江市为例

首先基于2006～2009年镇江市产学研合作关系数据,采用Ucinet分别绘制了不同年份的产学研合作网络以及总的产学研合作网络;然后,以复杂网络理论为基础,从连通度分布、小世界特性、特征值、介中性等几个方面对网络的复杂性进行了分析。研究结果表明,产学研合作网络是一个无标度网络,其节点连通度分布服从指数为2.118的幂律分布;同时,产学研合作网络也是一个小世界网络,具有较短的网络平均最短路径。在复杂性特征分析的同时,还着重研究了产学研合作网络的复杂性拓扑结构对集群创新的影响。     

基于信息熵的网络中心战信息共享建模及仿真

在对网络中心战的认知域效能评估进行深入分析的基础上,研究了网络中心战效能评估的难点和主要内容.用基于信息熵的知识函数量化节点间的信息共享效果,用复杂性理论量化网络冗余的负面影响.最后给出了评价网络中心战的认知域中信息搜集和信息共享效果的定量方法并进行了仿真分析.     

合作网络异质性特征与企业创新绩效的关系

合作网络是企业适应外部环境变革以进行开放式创新的重要方式。基于2003～2021年SoC芯片行业的联合专利申请数据，通过社会网络分析深入剖析了合作创新网络的拓扑结构及其异质性特征，并采用CART决策树、K-Means等机器学习方法实证分析了异质性网络情境中企业创新绩效的内在影响机制与提升路径。发现企业在简单二元关系网络中其创新绩效主要受到合作深度的影响，而在复杂合作关系网络中受到结构特征与非结构特征的共同作用。中介中心度是复杂合作环境中绩效的主要影响因素，合作深度与特征向量中心性在资源聚集程度低的企业群中正向影响创新绩效，度数中心度在资源密集的平台型企业群中正向影响创新绩效，其他特征在两种合作网络情境中差异较小，对创新绩效的影响并不明显。研究结论为相关技术研发企业进行合作伙伴选择、合理配置网络资源以提升创新绩效提供了网络嵌入路径参考，同时为数字经济时代社会科学研究的范式探索拓展了新的视角。     

信息系统动态复杂性分析及运维策略设计

为设计动态的信息系统运维服务策略,首先提出基于范围和波动两个维度建立信息系统应用过程的动态复杂性模型,然后引入基于信息熵的数据复杂性计算方法度量并分析信息系统的动态复杂性,并以此为依据设计相应的动态运维策略,最后通过三家样本企业进行了应用实证.结果表明:企业信息系统的动态复杂性能较为综合反映系统的应用特征和规律,基于分析结果制定的信息系统运维策略能够提高信息系统运维服务的效率.研究信息系统动态复杂性及其运维策略有助于指导企业推动IT与业务相融合的运维服务实践.     

基于网络嵌入的战略性新兴产业新熊彼特式发展的动力学机制

基于双元创新结构刻画战略性新兴产业研发企业技术创新的微观行为，平衡战略性新兴产业探索式和开发式创新双元性，提出战略性新兴产业演进的新熊彼特创新发展通道；并将研发合作网络结构拓展至“关系-结构-位置”3种嵌入模式，采用计算机仿真和统计分析相结合的方法，深入研究网络嵌入模式选择对双元创新偏好下研发合作网络创新绩效的影响，以及环境复杂性和波动性特征在上述过程中的调节效应。研究发现，考虑到地理位置的邻近性，无论是开发式还是探索式创新偏好研发合作网络，位置嵌入模式总是最有利于其长期创新绩效的提升，而环境波动性和复杂性特征对创新绩效产出具有短期调节作用，且在一定程度决定结构嵌入模式更有助于增强开发式创新偏好研发合作网络的短期绩效，而位置嵌入则更有助于提升探索式创新偏好研发合作网络的短期绩效。     

基于网络嵌入的战略性新兴产业新熊彼特式发展的动力学机制

基于双元创新结构刻画战略性新兴产业研发企业技术创新的微观行为,平衡战略性新兴产业探索式和开发式创新双元性,提出战略性新兴产业演进的新熊彼特创新发展通道;并将研发合作网络结构拓展至"关系-结构-位置"3种嵌入模式,采用计算机仿真和统计分析相结合的方法,深入研究网络嵌入模式选择对双元创新偏好下研发合作网络创新绩效的影响,以及环境复杂性和波动性特征在上述过程中的调节效应。研究发现,考虑到地理位置的邻近性,无论是开发式还是探索式创新偏好研发合作网络,位置嵌入模式总是最有利于其长期创新绩效的提升,而环境波动性和复杂性特征对创新绩效产出具有短期调节作用,且在一定程度决定结构嵌入模式更有助于增强开发式创新偏好研发合作网络的短期绩效,而位置嵌入则更有助于提升探索式创新偏好研发合作网络的短期绩效。     

基于EAHP和GRAP的供应商选择

构建了一个以制造商为核心企业的供应商评价指标体系,给出了各个指标的衡量标准. 针对供应商选择问题的复杂性,提出了基于EAHP和GRAP相结合的选择决策模型.通过实证研究证明整个评价指标体系及选择模型是可操作、实用和有效的.     

复杂网络研究与复杂现象

复杂网络研究为探讨复杂系统的性质提供了一个新的视角。简述了复杂网络的基本概念，对网络的结构与功能作了概略的介绍，包括小世界网和无标度网的结构特点。通过对小世界网络中小世界特征的度量，讨论了复杂网络对复杂系统研究的启示，并对生物进化过程中生物的复杂性增加在蛋白质相互作用网络中的体现做了尝试性的说明，以此为基础，对随机性与规则性之间可能产生的复杂现象进行了初步讨论。     

淮扬菜系的网络描述

从复杂网络的角度研究了淮扬莱系竹实证统计性质，包括平均路径长、集群系数、度分布律以及格子系数等，认为由于淮扬菜网具有“完全图集合”这个拓扑特征，建议把它归入“广义合作网络”一类，从而可以使用双粒子图做更好的描述。定义了顶点项目度和项目大小这两个更为重要的统计参量，研究其分布规律。所得到的实证结果与提出的广义合作网络演化模型的结论完全符合。     

基于K-核的科研合作网络凝聚性特征分析

科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入K-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导.     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

结构方程模型与人工神经网络模型的比较

结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中,线性结构方程模型(LISREL)是其中最有代表性的一种.针对LISREL应用中的问题引入了人工神经网络方法,在民营企业治理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和LISREL方法作了一个对比分析,并根据对比分析的结果,探讨了两者的互补性以及结合应用的方法.     

ERP分步云化的选择方法:信息强度视角

ERP(enterprise resource planning,企业资源计划)系统的分步云化是降低ERP云化风险的有效手段,而选择出ERP中优先云化的功能是实现ERP系统分步云化的前提.首先基于信息强度理论,从传统ERP使用角度提出了测量信息强度的指标;然后基于二分网络方法建立用户-功能网络模型,定义了企业业务域的信息绝对强度和信息关联强度,提出了基于信息强度的ERP分步云化的选择方法;最后利用一家大型船舶制造企业ERP日志数据进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

数字经济、区域高校知识转移与高技术企业创新绩效

讨论了数字经济对区域高技术企业创新绩效的影响，及区域高校知识转移对其路径的作用机制。基于2011~2018年中国省级面板数据测度区域数字经济发展指数，并在此基础上进行多维度计量分析检验。结果显示：数字经济显著促进了高技术企业创新绩效，这一结论在选取邮电历史数据作为工具变量等进行稳健性检验后依然成立。高校知识转移与数字经济形成正向的交互驱动效应。在高校知识转移的作用下，数字经济对高技术企业创新绩效呈现“U”型影响。由空间模型发现，数字经济对于高技术企业创新绩效呈现出负向的空间溢出特点。区域与企业异质性分析结果显示，自然区位与企业规模、所有权结构以及注册类型下的数字经济对于高技术企业创新绩效的影响存在差异。研究结果为高技术企业优化校企合作技术转移策略，探索有效的高技术企业创新驱动路径提供了有益参考，也为政府部门积极谋划数字经济发展战略布局提供了有益的借鉴。     

基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统

贝叶斯网络能够用条件概率较好地表达不确定性因果关系, 并进行一定的推理. 基于商业银行全面风险管理的复杂性, 较难采用传统方法构建预警系统, 采用贝叶斯网络, 通过构建商业银行全面风险的拓扑结构, 将各类风险诱因对商业银行全面风险的影响纳入到具有因果关联的网络结构中, 测算了各类指标对全面风险的影响程度, 并通过预警系统的灯号模型, 直观地展示了风险因素对商业银行全面风险的影响, 以便帮助商业银行及时采取措施化解风险.     

人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用

大豆食心虫是黑龙江大豆的主要害虫之一,虫食率可以作为大豆食心虫发生程度的预测指标,虫食率受越冬基数和气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统。根据人工神经网络建模的基本原理,以黑龙江省双城市的数据建立了神经网络预测模型,模型的回测与预测精度都比较高,可以作为大豆食心虫虫食率预测的一种新方法。     

基于复杂网络的指挥信息系统拓扑模型研究

面对指挥信息系统日益呈现出的复杂性和网络化结构特点,提出基于复杂网络的研究思路,通过将三维立体结构映射到二维平面连接的方式,构建出指挥信息系统拓扑模型.然后通过实体数值分析的方法,验证了小世界和无尺度特性的存在,并展望了其网络化特征的应用前景,为将复杂网络成果运用到未来系统建设中去提供了积极的理论启示和参考价值.