新技术冲击、产业演化与公共政策选择——以新能源车为例北大核心CSSCI

在日益增强的资源环境约束下,战略性新兴产业被各国政府作为未来产业布局的重点。以新能源车为研究对象,对N-W模型和历史友好模型加以拓展,从产品性能、销售价格和消费支出3个维度表征新旧技术范式,构建包含企业决策、消费者选择和市场竞争的市场选择机制,基于系统模拟方法仿真了新技术冲击下的汽车产业演化过程,考察了公共政策对新能源车企业的扶持效应,结果发现:当传统汽车率先进入市场时,凭借产品性能和销售价格优势成为市场主导,只有少部分新能源车企业能够在市场中生存,但利润水平和市场份额都十分有限;消费补贴有利于降低新能源车的价格门槛,在短期内起到刺激新能源车购买的功能,政策效应较为迅速;基础设施建设则通过提高消费者后续使用的满意程度扩大需求规模,虽然作用效果相对迟缓,但从根本上增强了新能源车企业的竞争力。     

工程机械制造产业集群竞争力评价体系研究——以长株潭城市群为例

在借鉴钻石模型和GEM模型研究成果的基础上,设计一套适合工程机械产业竞争力评价的指标体系,运用Deplil与AHP方法来确定评价指标体系中的指标权重,并以长株潭城市群为例进行实证分析,从而得出长株潭工程制造产业集群竞争力的评价。     

复杂性科学视野下的地方成人高校建设策略研究——以温州城市大学为例

从复杂性科学的角度进行地方成人高校的建设,使其能正确应对外部环境的变化,将学校建成具有学习能力和适应能力的复杂适应系统,能够承担起新时期助力社会发展的使命。     

基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例

港口竞争的特殊性在于,港口企业不但面临着市场需求竞争,同时也面临着岸线资源竞争.本文建立博弈模型分析黄海地区港口间的竞争与合作.分析结果表明黄海地区港口群内的无序竞争将导致黄海海岸线资源的过度开发;而部分港口采用合作策略不仅能提高合作港口的总体收益,也能够提高非合作港口的收益,从而实现地区港口群整体收益提升.     

处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究——以高技术产业为例

基于2009~2015年高技术产业省际面板数据,首次纳入高技术产业创新驱动的环境效应和随机误差考虑,利用SFA模型进行分解修正调整样本投入的偏移量,进一步结合超效率技术改进,更为有效真实地反映高技术产业创新驱动发展成效及其时空异质和来源体系配置特征。研究发现,环境因素对高技术产业创新驱动发展绩效产生显著异质影响。总体上,调整后2009~2015年高技术产业的创新驱动整体效率还处于相对较低水平,存在较大发展空间。纯技术效率改进显著优于规模效率,是其创新驱动发展绩效提升的主要动力来源。高技术产业创新驱动发展绩效时间上呈现一定程度的增长,而空间差异显著,亟待进行引领产业创新驱动结构转型。     

人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例

工业机器人是一种能够自动控制，并可进行编程的机器，它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说，工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研究对象，利用时序全局主成分分析方法，对各国2010-2017年的工业机器人及制造业、经济发展数据进行分析.从11个指标中提取了工业机器人发展强度、工业机器人产业需求、工业机器人经济规模效应等三个主成分，建立三维综合动态评价指标体系，对我国工业机器人的发展动态变化进行综合评价.