武器装备体系的技术成熟度评估方法

武器装备体系的技术成熟度描述了体系建设的整体技术状态与水平, 在武器装备体系建设管理中是重要的评估与分析内容. 在单项技术成熟度评估的基础上, 建立了装备系统技术成熟度、武器装备体系技术成熟度的评估方法. 通过对武器装备体系技术成熟度评估结果的深入分析, 可以定位体系建设中的瓶颈装备系统与关键技术, 支撑项目管理工作. 所附算例说明了方法的有效性.     

大型海军舰船研制技术风险综合评估的一种结构化方法

给出了海军舰船系统的产品分解结构, 以美国NASA所提出的技术成熟度等级(TRL)为基础, 探讨了各个TRL级别对应的工程标志, 提出了确定底层单元技术成熟度的2种实施方式. 在系统指标综合过程中, 提出并分析了确定底层单元TLR权重的技术需求和难度因子、 技术关键程度因子和技术重要程度因子, 给出了权重要素的三维表示方法, 基于工程知识和应用经验确定了三类权重的确定方法. 在此基础上, 给出了各一级系统以及全舰级别TRL的计算表示法和图形表示法, 并对进一步的研究方向进行了分析.     

多维输出模型集成验证方法研究

基于经典假设检验和多元数理统计方法,提出了三种多维输出模型集成验证的度量,能够在多维输出模型的验证工作中考虑输出变量之间的隐含相关信息进行集成验证,避免忽略这些隐含信息而对模型的可信性做出错误判断.研究了Box-Cox等非正态数据转换方法,目的是满足各种假设检验基于正态分布假设的要求,扩大所提出的模型集成验证方法的工程应用范围.最后,数值算例说明对多维输出模型进行集成验证能够得到比单变量验证更准确的结果,并将所提方法应用到某飞行器三自由度运动学模型的验证工作中,说明其具有一定的工程意义.     

广义故障树知识表示方法在锅炉故障诊断中的应用

本文针对锅炉系统的故障诊断问题及其特性，应用面向对象的方法和技术，提出了一种基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法，并且给出了锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。     

基于多Agent/Swarm军事系统建模研究

阐述了多Agent计算机建模的基础理论和特征,及基于Swarm平台进行多Agent建模的灵活性和可扩展性.进而探讨了将该方法应用于军事复杂系统研究,主要内容包括:提出了多Agent/CA系统建模仿真框架,说明了基于该框架建立复杂性因素映像的基本原理;形成了框架实现的关键技术--可计算模型和空间作用模型,有效实现了在模型中集成成型的算法和模型,并综述对相关领域研究中对关键技术的应用情况;最后探讨了建模仿真的基本逻辑流程.     

插件式可重配导弹总体设计集成优化框架研究

导弹武器系统总体设计过程的复杂性，对于模型和应用集成、方案优化提出了更高要求。在虚拟样机、多学科设计优化、应用集成等技术的基础上，提出一种插件式可量配导弹总体设计集成优化框架，并对其中一些关键技术进行探讨，最后实现了一个原型系统。     

JAVA-SWARM与GIS集成研究——以城市地理模拟为例

与GIS集成是多智能体仿真平台的研究热点,是实现真实场景城市地理模拟的关键技术之一.探讨了降低智能体模型与GIS集成复杂性的体系架构,运用系统集成领域数据集成和应用集成的技术和方法,设计并实现了低耦合、简洁、实用的Java-Swarm与GIS集成组件.该组件提供规范统一的空间数据访问、存储管理、生命周期管理、转换与映射等GIS数据集成服务,为城市模拟应用提供了组件化、低耦合、可配置的GIS集成应用方案.城市地理模拟模型开发实践证明,该组件的应用可以帮助开发人员降低GIS集成的技能要求、减少代码量、提高模拟模型开发效率和质量.     

作战模型验证的过程成熟度模型

作战模型由于自身的特点,它的验证问题一直是一个难点。分析了影响作战模型验证的主要因素,总结了作战模型验证的一般方法,研究了作战模型验证的过程成熟度模型,有助于作战模型验证人员在验证过程中进行阶梯式的改进。     

基于体积成形的虚拟试验体系

重点提出了基于金属体积成形的虚拟试验体系的功能特点、集成模型以及各项计算机辅助技术在塑性产品开发中的作用，及基于网络实现集成与数据交换、协同工作的理论与方法。针对现状，提出金属体积成形的虚拟试验体系模型，重点阐述各个部分的实现方法；对其中涉及到的关键技术进行讨论，并通过比较前人的实现方法，进行一定的改进；最后，通过简单的楔横轧虚拟试验进行初步验证其可行性。     

C4ISR系统研制过程与管理概述

针对C4ISR系统研制过程中存在的问题,提出了C4ISR系统研制基于过程的管理方法.该方法以软件能力成熟度模型和生命周期法为基础,对C4ISR系统研制的过程元素进行分析.在此基础上建立了由管理角色、过程工具和过程资源、关键过程类这三大元素构成的过程管理框架,并给出了一个C4ISR系统研制的过程管理系统的分析.     

INCIDENCE MATRIX APPROACH FOR CALCULATING READINESS LEVELS

Contemporary system maturity assessment approaches have failed to provide robust quantitative system evaluations resulting in increased program costs and developmental risks.Standard assessment metrics,such as Technology Readiness Levels（TRL）,do not sufficiently evaluate increasingly complex systems.The System Readiness Level（SRL）is a newly developed system development metric that is a mathematical function of TRL and Integration Readiness Level（IRL） values for the components and connections of a particular system.SRL acceptance has been hindered because of concerns over SRL mathematical operations that may lead to inaccurate system readiness assessments.These inaccurate system readiness assessments are called readiness reversals.A new SRL calculation method using incidence matrices is proposed to alleviate these mathematical concerns.The presence of SRL readiness reversal is modeled for four SRL calculation methods across several system configurations.Logistic regression analysis demonstrates that the proposed Incidence Matrix SRL（IMSRL）method has a decreased presence of readiness reversal than other approaches suggested in the literature.Viable SRL methods will foster greater SRL adoption by systems engineering professionals and will support system development risk reduction goals.     

大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

基于有限备件的战备完好性模型

针对舰船装备远海执行战备任务期间备件补给困难的现实,系统研究了基于有限携行备件的装备战备完好性建模方法与计算问题。首先,探讨了有限备件情形下的单部件战备完好性模型,给出了适合于工程应用的近似计算算法;其次,研究了基于有限备件的系统战备完好性模型,重点给出了备件共用情形下的串联、并联、表决系统的战备完好性算法,并给出系统战备完好性计算流程;最后,通过仿真分析说明,工程实际中常用的稳态可用度计算方法不适用于舰船装备远海执行任务情形下的战备完好性计算,并且分析验证了给出的单部件及备件共用情形下系统的战备完好性近似算法精度较高,可用于舰船装备战备完好性评估。     

基于扩散过程的导弹战备完好率评估模型研究

结合当前部队关心的导弹装备战备完好性问题,对影响导弹战备完好性的重要参数战备完好率参数进行了研究.给出了基于扩散过程的导弹装备战备完好率评估方法和模型,根据部队导弹装备服役的相关信息,对该模型进行了评估验证.经验证,该方法对于分析导弹战备完好率的准确度高,且对于后续提升改进导弹战备完好率具有参考价值.     

科技与管理人才人本模型的建立与应用

首次采用多元统计的分析方法 ,在分析了大量调查数据的基础上 ,用人本管理指标量化了科技与管理人才“以人为本”管理思想的含义 ,并建立了科技与管理人才的人本模型 .该模型成功地分析了人本模型指标与科技与管理人才的年龄、学历等的关系 ,并在实践中得到了检验.     

智能化时代国防科技体系工程初探

随着智能化时代的到来,国防科技的研究与发展面临新的机遇与挑战。本文从体系视角出发,对智能化时代国防科技体系工程开展了初步的探索。首先,介绍了智能化时代国防科技体系工程的相关概念,辨析了其内涵,明确了其研究范畴,构建了国防科技体系工程的研究框架。其次,系统总结了国防科技体系工程研究重点关注的3个科学问题,分别是建模问题、评估问题及预测问题,并对解决这3大类问题的相关理论方法和技术手段进行了梳理介绍。最后,对国防科技大学复杂系统与体系工程团队自主研发的国防科技体系工程软件支撑工具集进行了简要介绍。通过研究与实践,为国防科技的发展战略制定、规划计划、项目管理等实际工作提供了理论、方法和技术支撑,促进了科技创新能力提升和战斗力生成。     

基于系统管理理论的科技经费监管模式研究

科技经费监管工作是一项系统工程,需系统管理理论指导。在分析科技经费监管的系统理论基础和现存问题的前提下,创建了科技经费监管的四种有效模式：直接监管模式、分级监管模式、全程监管模式和集中监管模式。     

新技术商业化的风险要素及其作用机理: 基于社会技术系统理论的实证研究

风险管理对新技术商业化项目的成长具有积极的影响, 但现有研究在深入考察企业新技术商业化活动面临的风险要素、 风险结构及其作用机理方面还存在不足. 社会技术系统理论被用来分析社会系统风险、技术系统风险与管理风险要素, 及其对企业新技术商业化项目绩效的影响. 应用结构方程模型进行实证研究, 结果表明: 1)社会子系统风险对技术子系统风险具有显著的正向影响; 2)技术子系统的风险增加会使项目管理的风险增加; 3)社会子系统风险对项目管理风险具有正向影响, 但不显著; 4)新技术商业化项目管理的风险越高, 项目成长的过程绩效就越低; 5)过程绩效对产品绩效具有显著正向影响.     

A multi-objective robust operation model for electronic market enabled supply Chain with uncertain demands

A multi-objective robust operation model is proposed in this paper for an electronic market enablexi supply chain consisting of multi-supplier and multi-customer with uncertain demands. Suppliers in this supply chain provide many kinds of products to different customers directly or through electronic market. Uncertain demands are described as a scenario set with certain probability;, the supply chain operation model is constructed by using the robust optimization method based on scenario analyses. The operation model we proposed is a multi-objective programming problem satisfying several conflict objectives, such as meeting the demands of all customers, minimizing the system cost, the availabilities of suppliers＇ capacities not below a certain level, and robustness of decision to uncertain demands. The results of numerical examples proved that the solution of the model is most conservative; however, it can ensure the robustness of the operation of the supply chain effectively.