考虑设备转换成本的MRI检查预约调度优化

核磁共振成像(MRI)检查是现代医学影像诊断的重要手段之一。MRI设备在扫描不同部位时会产生转换成本,为同时提高设备利用率和患者满意度,建立了马尔可夫决策过程模型,以最小化医院的长期成本。该模型是首个对MRI设备转换成本和患者日间等候成本进行权衡的优化模型。通过策略迭代算法可得到该模型的最优调度。为降低计算复杂度,设计了基于单日规则、开放获取规则和短视规则的多项式时间算法。除此之外,通过忽略容量约束,提出了分解算法,在MRI设备检查能力紧张或充足时,其表现与最优解接近。通过对比上海某大型综合医院的实际排程,验证了上述算法能够在检查能力、患者拒绝比例、患者平均等待天数、日平均检查类型数等指标上取得显著改善。     

多个医生环境下考虑取消预约的门诊预约策略

针对在多个医生的医疗环境下具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种用于决定是否接受提前预约患者的预约请求的门诊预约策略.以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约情形的门诊预约问题的马尔科夫过程模型(期望收益模型);将该模型进行等价转化并给出了相关性质;证明了对于任意的提前预约时段,均存在对应于每个医生的提前预约患者的最优数量,进而给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法;数值仿真验证了所提出预约策略的适用性和有效性.     

多目标组合决策方法研究

针对采用几种不同方法确定指标权系数的多目标决策问题 ,证明了由期望效益法优化模型确定的综合权系数为几种方法确定的权系数的平均值 ,并构造了一种具有兼顾不同方法确定的权系数的综合决策模型。该模型通过假定待确定的权系数为由几种方法确定的权系数的线性组合 ,构建每一指标下任一方案与其它方案的离差 ,进而构建最优模型 ,求解最优模型得到权系数。该模型对群决策同样适用。实例应用说明 ,该方法可行、有效 ,可应用于经济决策的实际问题中。     

应用多属性决策的威胁评估方法

威胁评估是作战系统需要完成的功能之一 ,对实现指挥控制系统自动化是非常重要的。威胁评估涉及的因素比较多 ,目前还没有统一的方法。威胁评估实际上是一个推理、决策的行为 ,而决策理论为推理、决策提供了理论方法。根据威胁评估和多属性决策的特点 ,提出了基于多属性决策的威胁评估模型和方法 ,应用隶属函数及逼近于理想的排序法 (TOPSIS)分析 ,并通过示例说明应用多属性决策的威胁评估方法。     

一种新的多指标多水平决策方法及应用

在分析模糊数学、灰色关联分析方法评价多指标多水平问题的不足的基础上,针对多指标多水平系统决策特点,提出了一种新的多指标多水平决策模型,并介绍了该方法的实现过程.该模型克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,具有较好的应用前景.同时将该模型应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果.     

基于POMDP模型的智能雷达干扰决策方法

为了有效提高复杂电磁环境下对非合作方工作模式未知的智能雷达的干扰效率和准确率,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process, POMDP)的干扰决策方法。首先,根据智能雷达的工作特点构建了智能雷达对抗系统的POMDP模型,采用非参数的、基于样本的信念分布反映智能体对环境的认知,并利用贝叶斯滤波更新智能体对环境的信念。然后,以信息熵作为评估准则,令干扰机选择信息熵最大的干扰样式不断尝试。最后,通过仿真实验与传统Q-学习法和经验决策法的干扰决策性能进行比较,验证所提方法的优越性。结果表明,所提方法能够根据未知雷达状态变化动态地选择最优干扰方式,且能更快实现对智能雷达的干扰决策。     

决策信息为序数形式的多目标决策的原理和方法探讨

在多目标决策过程中,决策者所给出的信息经常是以序数形式出现。为此,本文给出了几种处理这种序数形式信息的多目标决策的方法。     

基于分层马尔可夫决策过程的AUV全局路径规划研究

自主路径规划是自治式水下机器人(AUV)自主能力的重要体现,是保障AUV在大范围复杂海洋环境中自主完成使命作业的关键技术之一。提出了基于马尔可夫决策过程的路径规划方法;并建立了基本的马尔可夫决策模型和结合状态聚类的分层马尔可夫决策模型,同时给出了两种规划的仿真实验及结果分析。实验证明,此类方法能够很好地求解大范围复杂环境内AUV的二维路径规划问题。     

考虑信息源相关性的多属性应急决策方法

利用证据理论处理多属性应急决策时,通常假设信息源独立,有悖于现实情况.因此,提出考虑信息源相关性的多属性应急决策方法.首先,给出基于证据理论的多属性应急决策问题表示;其次,提出信息源相关程度的计算方法及考虑信息源相关度的证据合成规则,以融合证据信息;再次,给出基于Pignistic概率值的应急备选方案选择方法,扩大各方案之间的信度差异,以实现多属性应急决策的目的.最后,通过算例分析验证该方法在多属性应急决策中的有效性.分析结果表明,考虑信息源之间的相关性不仅使应急决策结果更加客观,同时弱化了证据理论有关信息源独立性的假设,扩大了其在实际应用中的范围.     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

基于深度强化学习的UAV航路自主引导机动控制决策算法

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)航路终端约束情况下航路自主引导机动控制决策问题,采用Markov决策过程模型建立UAV自主飞行机动模型,基于深度确定性策略梯度提出UAV航路自主引导机动控制决策算法,拟合UAV航路自主引导机动控制决策函数与状态动作值函数,生成最优决策网络,开展仿真验证。仿真结果表明,该算法实现了UAV在任意位置/姿态的初始条件下,向航路目标点的自主飞行,可有效提高UAV机动控制的自主性。     

某装甲兵部队作战决策支持原型系统研究

从装甲兵部队作战需求出发，科学地分析了装甲兵部队作战决策的过程和本质，并将装甲兵部队作战实体行为高度抽象为“能力”、“行动”和“使命”三大要素，确定了“人”、“机”职责分工和相互协作机制，提出了构建装甲兵部队作战决策支持系统的基本构想，建立了相应的数据库、模型库、知识库，开发了“装甲兵部队作战决策支持原型系统”。     

一种不确定作战决策效能评估模型及仿真

针对直接评估不确定决策效能的困难,引入一种间接评估方法--理想观察者分析(IdealObserverAnalysis,IOA)方法,它通过定义最佳执行(Optimal Performance),用实际策略效用与OP效用值的差异表示决策效能.而在确定OP时又使用了部分可观察马尔科夫决策过程(Partially ObservableMarkov Decision Process,POMDP)模型.研究了用POMDP模型确定OP的方法,提出了一种行动决策方法.最后针对三状态"寻找并摧毁"型作战任务进行仿真验证,结果证明了此方法的有效性.     

HEAVY TRAFFIC LIMIT THEOREMS IN FLUID BUFFER MODELS

A fluid buffer model with Markov modulated input-output rates is considered.When traffic intensity is near its critical value, the system is known as in heavy traffic.It is shown that a suitably scaled sequence of the equilibrium buffer contents has a weakor distributional limit under heavy traffic conditions. This weak limit is a functional of adiffusion process determined by the Markov chain modulating the input and output rates.The first passage time of the reflected process is examined. It is shown that the mean firstpassage time can be obtained via a solution of a Dirichlet problem. Then the transitiondensity of the reflected process is derived by solving the Kolmogorov forward equation witha Neumann boundary condition. Furthermore, when the fast changing part of the generatorof the Markov chain is a constant matrix, the representation of the probability distributionof the reflected process is derived. Upper and lower bounds of the probability distributionare also obtained by means of asymptotic e     

索赔为两类一般到达的保险风险问题

应用 Markov骨架过程的方法 ,研究了索赔为两类一般到达的保险风险模型 ,分别得到了破产时间与破产时刻前后资产盈余的联合分布以及破产时间的分布 .由此可计算出人们关心的一些重要指标 ,为保险公司的安全运营提供决策依据.     

SOME PERFORMANCE MEASURES OF REPAIRABLE TRANSFER LINE WITH GENERAL DISTRIBUTIONS

ＳＯＭＥＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥＭＥＡＳＵＲＥＳＯＦＲＥＰＡＩＲＡＢＬＥＴＲＡＮＳＦＥＲＬＩＮＥＷＩＴＨＧＥＮＥＲＡＬＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＳＬＩＷｅｉ；ＣＡＯＪｉｎｈｕａ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ａｃａｄｅｍｉａ...     

基于Petri网的软件维护过程建模及应用分析

软件维护过程建模是实现过程改进、合理分配资源、提高维护效率的基础,它在越来越多的软件需要更新换代的今天更为重要。提出了采用形式化的建模工具Petri网来描述维护过程,从而可以利用Petri网的分析方法,如可达图,不变量对维护过程进行分析。在此基础上,关注Petri网中各变迁的触发时刻,估算维护周转时间、资源利用率等指标,从而为维护过程的优化和改进提供决策上的支持。     

基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型

传统资本资产定价模型(CAPM)假定收益率为正态分布,同时认为反映市场风险系数的β是不变的,这与现实存在较大出入,实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性,从动态的角度提出了基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型,与经典资本资产定价模型估计结果比较表明,本模型具有更好的效果并刻画了变化过程。     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

数字闭环光纤陀螺建模与仿真研究

建立了数字闭环光纤陀螺的动态模型和随机模型。通过合理的近似,非线性动态模型简化为线性离散模型。设计了闭环数字控制算法,对光纤陀螺的动态响应进行了仿真。在随机建模中,运用不同的随机过程来模拟各种随机噪声,采用正交小波变换的方法来模拟1/f噪声,用白噪声一次离散积分的方法来模拟速率随机游走噪声,用一阶马尔可夫过程或指数相关随机序列来模拟指数相关噪声。进行了随机仿真,并用功率谱密度和Allan方差分析的方法对随机模型和仿真结果的有效性进行了验证。