从大数据揭示因果机制的可能性

因果关系应该从因果效应和因果机制两方面来理解,因果效应在经验上表现为条件概率,因果机制是对因果效应的本体论解释,其主要含义之一是原因导致结果的过程。统计学的传统观点认为数据方法无法揭示因果机制,但分析将表明,结构因果模型通过以因果网络的形式描述因果过程,具备从大数据揭示因果机制的可能性。     

大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革

为明晰大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革,首先,分析数据和信息在系统安全研究中的双重性质演变.其次,构建包括数据维、系统维和安全维的系统安全理论建模范式转变框架,采用理论思辨法,分析大数据视阈下现有系统安全理论建模面临的挑战与机遇.最后,在分析建模技术路径、建模逻辑主线和建模原理的基础上,构建基于大数据的系统安全理论建模新范式,并进行实例分析.结果表明:数据和信息在系统安全中具有主体和客体双重性质;系统安全理论建模范式转变可分为3阶段:"经验-微系统-古典安全"、"小数据-中系统-近代安全"和"大数据-宏系统-大安全"范式;现有的"小数据型"、"解释型"等9类安全理论模型不能适应大数据时代的系统安全需求,大数据给系统安全理论建模带来的机遇包括面向全体数据、突出预测性等6方面;实例分析证明基于大数据的系统安全理论建模新范式具有可行性和科学性.     

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

大数据量虚拟景观的三维模型优化与漫游

由于大面积虚拟景观的三维模型数据过于庞大,从选择建模工具、降低模型的冗余度和复杂度、降低模型文件大小三个方面对建模过程中三维模型的优化方法进行了研究.给出了虚拟景观漫游系统的体系结构,从三维模型数据转换、漫游路径和视角设计、漫游系统集成等方面阐述漫游系统的实现过程,给出了数据压缩和转换算法.最后在Visual C++软件平台上实现了大数据量的虚拟校园漫游系统,该系统具有很好实时交互性和可扩展性.     

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。     

竞争环境下考虑供应链透明度的大数据投资决策

针对供应链中的大数据投资决策与激励问题,考虑两个制造商通过大数据投资预测需求,并通过集团采购获取产品部件,进而展开产品数量竞争.从纵向与横向刻画供应链透明度,构建分散决策下的大数据投资决策模型,分析供应链透明度、竞争强度和大数据技术水平等因素对均衡结果的影响,并与集中决策进行绩效对比.研究发现:纵向与横向透明对大数据投资均有负效应,因而'会降低其可行性和投资水平;当竞争足够激烈时,纵向透明的负效应小于横向透明,且能抑制横向透明的负效应,从而产生正的溢出效应;竞争导致大数据投资过度,横向透明导致大数据投资不足,而纵向透明却可能在竞争强度与大数据技术水平均较低或较高时实现大数据投资最优.     

大数据环境下知识转移时间优化研究

随着大数据时代的到来,知识转移影响因素发生了巨大的变化.通过深入分析大数据环境下知识转移的特性,对大数据环境下的创新网络进行了界定.在此基础上,充分考虑到大数据环境下知识转移主体和知识种类等因素的变化,建立大数据环境下以企业期望利润现值最大化为目标的知识转移最优时间优化模型.然后,对模型进行参数设置,求解知识转移最优时间.仿真实验结果不仅验证了模型的有效性,还得出了对管理有实际应用价值的结论与启示,能为大数据环境下企业确定最优知识转移时间、提升知识转移效率提供决策依据.     

复杂大系统中数据分发管理的几种实用方法

在基于HLA/RTI的联邦开发中,复杂大系统的数据分发是一个急需解决的问题。本文分析了HLA/RTI中数据分发管理的实现机制和大系统中数据分发的困境,提出了通过在外部增加实体模型推进、优化匹配算法和减少组播组来提高数据分发效率的方法,并给出了仿真验证结果。     

社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型与应用

农户信用借款信息的处理是农户信用评级中的一个重要环节.本文基于社会大数据信息研究农户信用借款声誉计算模型,分析对农户信用借款产生主要影响的七大因素:借款金额、借款期限、借款距离、联保因子、还款能力、反馈评分和近期声誉,并对这七大影响因素进行量化,然后在分别考虑农户在历史上从未借款、首次还款、当期无新还款和当期有新还款这四种不同的情形,相应建立了社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型,并通过两个实例对模型的应用进行有效性的检验.实例分析表明,在社会大数据信息下,采用本文所建立的农户信用借款声誉计算模型对农户声誉值的计算,结果能够很好地描述农户声誉值的变化趋势.由于这种变化趋势呈现较平稳光滑的变动,因此符合在具有社会管理功能前提下的声誉值变化特征,从而说明模型应用的有效性.该模型在实践中对农户信用借款声誉值的计算具有重要借鉴价值.     

大数据视角下的采购风险评估--基于某服务采购企业的案例分析

在经济全球化和专业化分工的背景下,企业供应链管理的各个环节面临着越来越大的风险.跨界的大数据及其分析技术通过提升数据的可视性,为企业的风险管理带来了新的工具和手段.本文聚焦企业运营管理中的采购环节,分析如何利用大数据来评估采购风险.通过梳理一家典型服务采购企业采购流程中面临的各种风险,我们提出了一个5+X的采购风险分类框架;其中包括环境风险、竞争风险、道德风险、财务风险、履约风险以及内控风险.我们给出了测度各类风险可能的数据来源以及处理方法.通过一个案例研究我们展示了基于大数据的采购风险评估的具体实施.     

基于相互作用网络的大型工程项目组织结构风险分析

为解决在工程项目管理中将组织和项目隔离的问题, 提出了大型工程项目系统的组织-任务相互作用网络模型. 在随机失效和故意攻击的条件下, 分别对随机型、集权型和金字塔型组织网络结构对项目工期的影响进行了解析和仿真分析. 研究结果表明: 只需攻击一定比例的组织节点即可导致整个网络完全瘫痪, 从而造成工期严重延误. 当组织中较少比例节点遭受故意攻击时, 项目工期将明显多于同样比例节点存在随机失效的情况. 以广州-珠海城际轨道交通工程项目为例, 构建了该项目的相互作用网络并对其组织节点面临随机失效和故意攻击的情况下进行了风险分析.     

基于物联网的产品全生命周期质量管理的模式创新与展望

传统的质量管理理论以产品为核心,聚焦于产品的质量改善,以满足用户需求为导向.物联网时代的到来为质量管理赋予了新的内涵,企业更加关注用户体验的持续改善,从而增加客户的粘性,由此对质量管理的诉求发生了新的变化,也给传统的质量管理理论提出了新的挑战.在此背景下,本文构建了基于物联网的产品全生命周期质量管理体系,以产品全生命周期为主线,详细阐述了该体系的底层技术构架和管理协同构架,并从理论方法、商业实践、当前挑战、研究展望等角度就推动开展基于物联网的产品全生命周期质量管理活动进行了讨论.希望本文的研究不但可以推动质量管理的理论创新,也能为基于物联网的质量管理产业实践和模式创新提供参考.     

经济政策不确定性对进口产品的异质性影响——基于中文报纸大数据文本的实证分析

本文使用Baker等(2016)构建的中国经济政策不确定性指数(EPU),和基于中文报纸文本关键词搜索构造的中国经济政策不确定性指数(CEPU),运用中国2010年1月-2016年4月约5000种产品的进口月度数据,分别估计了EPU和CEPU对这些产品进口的影响,发现经济政策不确定性对于不同产品的进口影响是不同的,既有负向影响的,也有正向影响的.进一步,我们采用BEC大类分类、差异化产品和同质产品、全球贸易国家数与集中度、进口需求弹性来刻画产品的异质性,对经济不确定性对不同产品影响的差异进行了解释.我们发现当中国的经济政策不确定性增大时,资本品和运输设备相比中间投入品、差异化产品相比同质产品,进口受到的负面影响更大;需求替代弹性越小、全球进口国家数越多、全球进口国家集中度越低、全球出口国家集中度越高的产品,其产品进口的负面反应越大.此外,我们对比EPU与CEPU这两个指数在回归中的表现,CEPU指数比EPU指数的结果更为合理.     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

一类零售商驱动型供应链契约问题

研究了不同信息结构下零售商驱动型供应链契约问题.对于由1个供应商和1个零售商构成的供应链,考察了线性契约以及2部线性契约.在完全信息及非对称信息两种条件下分别给出了供应商和零售商的最优契约,就批发价格、零售价格及利润进行了比较,并对由供应商、零售商驱动的两种供应链中信息的价值进行了对比研究.理论分析以及数值算例表明,供应商选择2部线性契约优于线性契约,对于完全信息条件,2部线性契约下零售商的期望利润大于线性契约下的期望利润.本文的研究结论对于零售商驱动型供应链的契约设计以及协调问题具有重要意义.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型,结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于（网络消费,公平定价）的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于（网络消费,“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

微博舆论场:突发事件舆情演化分析的新视角

微博舆论场逐渐成为了突发事件网络舆情的策源地,在舆情生成演化中扮演重要角色.本文以微博舆论场为研究视角,首先运用超网络建模理论,构建了集社交、信息、心理、观点四层子场为一体的微博舆论场超网络模型,并对各层子场内部以及子场间关系进行建模分析;然后提出了微博舆论场超网络模型的衡量指标,对微博舆论场场强进行了量化分析;最后使用社会计算和数据挖掘算法,定量分析了微博舆论场对新进入的无知者和感染者的作用过程,以及对新个体发生作用后,微博舆论场中舆情的演化.以期对突发事件舆情态势进行预测预警,为舆情干预治理提供理论依据,有效引导突发事件舆情良性发展.     

软件工程视域下的软件复杂性研究

从软件工程的视角对软件复杂性进行了初步研究,讨论了软件复杂性的基本定义,分析了软件复杂性产生的原因及软件度量方法,最后提出了未来适应软件复杂性的几种技术解决方案.