军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.     

基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。     

基于曲率距离的制导系统动态仿真可信度评估

制导系统仿真动态输出结果的可信性,直接影响基于仿真的决策,因此动态仿真可信度评估是建模与仿真VV&A重要内容之一.研究制导系统动态仿真结果可信度评估方法,根据动态仿真结果对系统仿真精度的影响将动态仿真结果划分为关键时间区域和非关键时间区域,引入自适应权函数计算权重,利用飞行数据允许误差计算数值相似度,利用曲率距离计算形状相似度,基于多属性指标评价理论计算综合可信度,用于制导系统动态仿真结果可信度分析和评估,并以某仿真系统试验数据分析为例,给出了具体应用,证明了新方法的有效性.     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

基于蕴涵算子的Vague集的相似度

Vague集的相似度在智能系统的研究中有着重要的意义,现有的相似度实质上是基于距离来定义的。 从蕴涵算子的角度来研究Vague集（值）相似度,给出了一些新的Vague集相似度的计算方法,通过和现有的相似度进行比较分析,证明该方法具有更好的合理性和度量效果,因而有望在模式识别、图象处理等领域中得到广泛的应用。     

通信辐射源运动轨迹相似性分析

针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算法。在该算法中,对相似运动轨迹距离测度进行改进,提出基于马氏距离的轨迹时空相似度算法,将轨迹分割后计算相似度,克服了时间不匹配轨迹和不同采样间隔对轨迹相似性判断的影响;同时,结合基于高效K近邻(K-nearest neighbor, KNN)相似搜索的语义相似数据搜索算法,实现对辐射源相似轨迹的准确判断。该算法能够准确判断相似轨迹,优于现有的相似轨迹判断方法,且适应噪声环境。仿真实验结果验证了该算法的性能。     

通信辐射源运动轨迹相似性分析

针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算法。在该算法中,对相似运动轨迹距离测度进行改进,提出基于马氏距离的轨迹时空相似度算法,将轨迹分割后计算相似度,克服了时间不匹配轨迹和不同采样间隔对轨迹相似性判断的影响;同时,结合基于高效K近邻(K-nearest neighbor, KNN)相似搜索的语义相似数据搜索算法,实现对辐射源相似轨迹的准确判断。该算法能够准确判断相似轨迹,优于现有的相似轨迹判断方法,且适应噪声环境。仿真实验结果验证了该算法的性能。     

基于粗糙集的区间型数据离散化算法

针对条件属性取值为区间型数据的离散化问题,提出了一种新的基于粗糙集理论的离散化算法.首先将粗糙集理论中上、下近似的概念进行扩展,用以描述区间数对象间的距离和相似关系,并通过定义相似度阈值来确定对象间的 相似关系.为了达到用最少的离散划分区间得到较好的离散化结果,并合理地确定相似度阈值, 文章给出了粗糙熵的概念.通过离散化属性的上、下近似粗糙熵值的计算以及该属性下各区间数对象的相似度矩阵的确定,可以得到该属性下最终的离散化结果.最后给出了一个烟叶质量等级评价的实例, 实验结果表明该算法是有效的.     

基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估

针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set, IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。     

一种基于互信息的词聚类算法

基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.传统的统计聚类方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准.这种传统的聚类方法的主要缺点是聚类速度慢,初值对结果影响大,易陷入局部最优.本文利用互信息定义了一种词相似度,在词相似度的基础上给出了词集合相似度的定义.基于相似度,提出了一种自下而上的分层聚类算法,这种方法不但能改善聚类效果,而且可根据不同的模型选择不同的相似度定义,因而提高聚类的使用效果.实验证明,该算法在计算复杂度和聚类效果上比传统的基于贪婪原则的统计聚类算法都有明显的改进.     

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量

特征表示和相似性度量是时间序列数据挖掘的基础工作, 其质量好坏直接影响后期的挖掘结果. 利用正交多项式回归模型对时间序列进行多维形态特征表示, 分析特征维数对时间序列拟合效果的影响, 选取部分特征来描述序列的主要形态趋势, 提出了一种鲁棒性较强的形态特征相似性度量方法来近似度量时间序列, 且具有较高的相似性度量质量. 实验结果表明, 基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量方法不仅满足下界要求, 具有较好的下界紧凑性和数据剪枝能力, 而且在时间序列聚类和分类等数据挖掘任务中取得了良好的效果.     

基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法

针对目前基于定性模型无法对电子系统故障可诊断性进行定量评价的问题, 将定性模型与数据驱动方法相结合, 提出一种基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法。首先, 根据系统的组成结构建立多信号流图模型并得到故障-测试相关性矩阵, 基于故障-测试相关性矩阵提出了故障可诊断性评价准则。其次, 提取测试信号的小波包Shannon熵作为特征向量, 以欧式距离作为相似性度量指标, 将故障可诊断性定量评价问题转换为不同故障模式下测试信号特征向量的相似性度量问题。然后, 构建故障可诊断性评价矩阵, 依据故障可诊断性评价矩阵提出了系统可诊断性指标。最后, 通过仿真分析验证了所提方法的有效性。结果表明, 所提方法在不构建数学模型的前提下, 能够实现电子系统的故障可诊断性的定量评价。     

基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

在分析已有关于Vague值（集）相似度量方法存在不足的基础上，综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素，提出了一种新的Vague值（集）相似度量方法，并对其性质进行讨论. 通过与现有方法的比较，表明该方法具有很强的相似度区分能力. 最后将所提出的Vague值（集）相似度量用于多准则模糊决策中，通过最优化方法选取每个准则的最优权重，根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案. 通过实例分析，表明了这种方法的有效性和可行性.     

考虑双重预期的云模型决策

针对指标值为云模型且考虑目标预期和增长预期的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。提出了增长预期和目标预期的刻画方法,针对以云模型形式给出的属性评价值和双预期值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了综合前景价值函数,最后根据方案之间的综合前景值总体差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性。     

多属性相似度一致性投影决策法

针对多属性决策与评价问题中投影法存在平面空间一系列评价失效情况, 提出了一种相似度一致性的投影决策法。首先, 给出了理想偏移向量的定义, 其中包含了理想决策的偏移程度和决策者的偏好; 其次, 根据理想偏移向量, 构造了一种新的综合评价函数; 然后, 按照投影决策法的基本步骤, 得到各方案的综合评价值。有效性分析表明, 新提的方法对模相似度、距离相似度、余弦相似度和方向相似度都有综合考量, 从而能避免单一相似度的不全面和综合评价函数的失效。最后, 通过案例分析验证了方法合理有效。     

基于空间相似性和波动阈值的退化模型一致性检验方法

针对退化模型中存在模型一致性检验不充分问题,借鉴数理统计知识和灰色系统理论,提出一种基于空间相似性和波动阈值的退化模型一致性检验方法。首先,考虑基于正态总体的波动阈值一致性检验,确定退化模型和验证试验结论具有动态一致性,即退化模型结论在容许的波动阈值内;然后,考虑基于灰色关联的空间形状相似性一致性检验,确定退化模型曲线之间的相似度;最后,根据退化模型同时满足基于正态总体的波动阈值一致性检验和基于灰色关联的空间形状相似性一致性检验,认为退化模型通过一致性检验;反之,认为不通过一致性检验。通过实例建模和试验数据对比,验证了所提方法的有效性。     

设计变更下舰船批量订货梯次定价模型

针对舰船后续批次订货中设计变更对建造成本的影响, 结合累积建造批量对舰船成本的降低作用, 提出采用欧式距离法计算舰船设计变更前后的相似度, 并根据相似度构建设计变更后的批量订货成本估算模型。在此基础上, 针对不同的舰船订货批量, 根据舰船首批次订货成本节约和超支两种情况, 分别通过调整目标价格和目标利润, 构建设计变更下面向成本节约的激励性梯次定价模型和面向成本超支的激励性梯次定价模型, 且在估计成本与实际成本一致时, 面向成本超支的激励性梯次定价模型退化为成本加成模型。最后通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于空间模糊化表示的图形相似性测度

根据人的视觉感知的模糊性,提出了一种新的图形相似性测度的计算方法。首先将图形在空间上进行模糊化处理,将一个确定的图形模糊化为二维平面上的一个模糊子集,将两个图形间的相似性测度问题转化为图形元素在图形模糊集中的隶属度问题,从而可以定量地表示相似性的程度。最后给出了用模糊相似性测度实现图像检索的例子。实验表明,该测度算法的结果和人的主观感受是基本一致的。