基于(m,k)模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题,根据实时系统(m,k)模型的理论,提出一种新的搜索引擎信息检索策略,与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能,并具有进一步深入研究的价值.     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

一种基于Agent组织的智能元搜索引擎模型

Internet上信息资源的海量增长造成了用户资源迷向.解决该问题的一个办法是,创建智能化的信息检索服务.本文借用具有智能的Agent组织提出了一种新的元搜索引擎模型,实现了智能化的信息检索服务,且具有多语种检索能力.为智能化元搜索引擎提供了一条新途径.     

基于用户意图的搜索结果文本突显方法

信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.     

数字科技馆中文信息检索系统的结构设计

本文主要介绍了系统的整体结构，类的划分，以及系统采用的搜索引擎和中文文本自动摘要技术，开发了一个面向数字科技馆的中文信息检索系统。     

一种瘦服务器-胖客户分布式搜索引擎的设计

传统的集中服务器搜索引擎模式难以满足未来信息检索的需求。为了提高搜索引擎的查全率和查准率,提出一种瘦服务器—胖客户分布式搜索引擎模型,它通过服务器端与客户端协作来共同完成用户的信息检索请求,充分利用各分布式个体的资源,以获得整体最佳的效果。经实验验证此模型有较优的性能。     

WWW信息检索综述

WWW是目前全球最大的信息系统,在WWW上查询信息和文档主要依靠Internet搜索引擎。现在也出现了许多实用商业搜索引擎站点,例如Yahoo!、InfoSeek、Excite、Lycos等。主要介绍了信息检索系统的结构（Robot,搜索引擎,索引数据库,查询服务等4个部分）,信息检索系统的分类（检索工具站点和检索服务站点）,信息搜寻的基本原理,信息检索模型（包括经典的布尔模型,概率模型和新兴的概念模型等）,其他的检索技术（例如Push技术,Mobile Agent技术等）,对WWW信息检索做了比较全面的介绍。     

搜索引擎的技术发展趋势

作为互联网信息传播的有效载体之一,随着google、百度在纳斯达克神话的上演,越来越多的人开始关注搜索引擎,越来越多的人也开始借助搜索引擎加快对网络信息的浏览。Web上信息量的快速增长,为信息检索工具带来新的挑战与机遇,越来越多的人喜欢基于关键词的自动搜索引擎来完成对信息的快速查询和综合浏览,搜索引擎经过几年的发展和摸索,也越来越贴近人们的需求,成为互联网信息传播的主要方式之一。     

浅谈藏语单句的类型

本文通过藏语语法知识和藏汉两种语言对句子概念的对比，将藏语单句划分，并进一步进行了细化。其利于藏文校对，信息检索、双语对译、自动分词、搜索引擎等信息技术的不断发展。     

智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不关注返回结果的多少,而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中反复筛选。智能搜索技术,采用了先进的＂模式识别＂方法,可以根据单词或词语的使用和出现频率来识别不同文本在上下文环境中自己产生的模式。通过判断一条非结构化信息中的一种模式优于另一种模式,可使计算机了解一篇文档与某个主题的相关度。利用这种方法,可以抽取文档中的文本要素,自动识别文本的概念然后对该文本进行自动操作。这种创新的高性能模式识别算法提供了精确的文本上下文分析和概念抽取,可对信息自动分类和相互链接,从而提高信息检索的效率。     

用区域收缩算法构造证明大范围隐函数定理

本文用区域收缩算法给出了大范围隐函数定理的构造证明,其结果包含了文[1]的结论,从而肯定回答了区域分析方法可以著名的隐函数存在定理给出构造性证明.     

一种非线性时间序列的关联维快速算法

为了解决经典的优化Grassberger-Procaccia关联维算法存在的运算量大、耗费时间长且在实际中难以应用的问题,提出了一种关联维快速算法.结果表明,该快速算法在误差很小的范围内,速度却可提高上百甚至上千倍,为关联维计算的实际应用开辟了新的前景.     

PVC配混自动控制系统的研究

针对目前PVC配混控制系统的自动化程度不高、控制精度差等问题,采用PLC与工业控制计算机共同构成控制系统,并且应用PID控制算法实现了对PVC配混系统的高精度、高可靠性控制。该系统在实际运行中取得了良好的控制效果。     

一种具有超强表示能力的数据类型

通过对数制和数码表示的分析，结合Visual C 模板类的特点，提出一种使用可自动伸缩队列实现具有不限长度的超强表示能力的数据类模型，分析其基本运算方法和性能。该数据类可以作为高级语言的一个强有力的补充数据类型。     

基于概率感知模型和量子粒子群算法的移动节点部署

为了解决监测区域的传感器节点部署问题,设计了一种基于概率感知模型和量子粒子群算法的移动节点部署方法。首先,在传统概率感知模型中加入节点剩余能量因素进而得到改进的概率感知模型C（S_i,p）{=0,ifd（S_i,p）≥r—r_e E_ir/E_i0-e-λσ,if d（S_i,p）≤r＋r_e 1,ifr—r_e≤d（S_i,p）≤r＋r_e,然后基于改进的概率感知模型设计了多目标优化的节点部署模型,在优化模型中考虑了网络覆盖率和能量因素。最后定义了基于量子粒子群算法来获得节点的最优位置对应的Pareto最优解的优化算法（即将粒子编码为节点部署方案,采用最小化网络能耗和最大化网络覆盖率为粒子的Pareto目标,引导粒子在可行解空间不断更新位置寻求最优解）。仿真实验结果表明：文中方法能正确地实现监测区域的传感器节点部署,能实现较为均匀的网络覆盖,与其他方法相比,具有较高的网络覆盖率和较长的网络生命周期,具有较大的优越性。     

3参数等级反应模型及其参数估计

基于Samejima等级反应模型,将项目猜测度融合到3参数等级反应模型中,且开发了相应的项目参数估计程序,使用模拟数据和实测数据对程序进行了检验;并且证明了如果忽略项目的猜测度,会使能力估计的精度虚假地升高.     

基于Voronoi图和量子粒子群算法的无人机航路规划

 无人机(UCAV)是自主控制执行任务的无人驾驶飞机,其航路规划是一类复杂优化问题,因此难以在多项式时间内获取精确解,为此提出了一种基于Voronoi图和量子粒子群(QPSO)算法的UCAV航路规划方法。首先,在综合考虑航路的雷达威胁和燃油耗费的基础上定义了航路规划的代价模型;然后,根据已知的威胁源生成Voronoi图,通过连接起点、Voronoi图中顶点以及终点获得初始规划解集;最后,通过引入柯西变异随机数和扰动对QPSO算法进行改进,以增强其全局寻优能力和收敛速度,并定义了采用此改进的QPSO算法对UCAV进行最终航路规划的具体算法。仿真实验表明,该方法能求解出UCAV航路规划的最优解,且与经典的PSO算法和QPSO算法相比,具有全局寻优能力强和收敛速度快的优点。     

《孙子算经》首创开方法中的“超位退位定位法”

本文指出,《孙子算经》在《九章算术》开方法的基础上首创了开方法中的“超位退位定位法”,它是与《九章算术》开方法不同的一种新颖的算法,在中国数学史上具有不可忽视的重要地位。     

数据库系统中一种更安全的加密机制

针对数据库中数据的保密性问题,分析了目前已有的一些加密机制,提出了一种基于密文索引的新的查询方法.此方法在查询速度上比全表或属性段脱密的方法快,在保密性上解决了基于密文索引的查询方法所存在的信息泄漏问题,并指出了基于密文索引的数据库加密机制需要进一步研究和解决的若干问题.     

工艺尺寸的复合计算法

本文探讨了工艺尺寸的一种新解法——“工艺尺寸复合计算法。”把目前应用的“图表跟踪法”与“工艺尺寸式法”两种方法的优点结合在一起,以前者的原理画简图,以后者的原理写出工艺尺寸方程式。结果表明,此法简单、直观、清晰,而且容易掌握。