投入产出模型求解条件的探讨

价值型投入产出直接消耗系数矩阵仅满足索罗条件不能导出模型有经济意义的平衡解，另需增加一条件；直接消耗系数矩阵是不可分的。     

计算机在企业产品价格管理中的应用

计算机在企业产品价格管理中的应用郑州白鸽集团公司李琳随着社会主义市场经济体制的建立，企业产品由原来完全依靠国家定价，改为除少数重点产品由国家指导定价，大部分产品由企业根据产品成本及市场情况自行定价。因此大部分企业中原有的价格管理方法，已远不能适应以市...     

灰色模型在武汉市商品房价格预测中的应用

应用灰色系统理论对武汉市2001—2010年各季度的商品房均价的数据进行分析,得到武汉市商品房价格GM(1,1)模型,并利用该模型对商品房价格进行预测.检验结果表明,该模型适用于商品房价格的中长期预测.     

听觉模型倒谱系数及其在声目标识别中的应用

针对目前广泛采用的美尔倒谱系数(MFCC)鲁棒性不足的问题,基于人类听觉模型提出了一种可用于战场声目标识别的倒谱系数. 用小波包变换代替了传统的傅里叶变换,克服了傅里叶变换在频域上单分辨率的缺陷和对噪声的敏感性. 用指数压缩替换固定的对数压缩,较好地模拟了人耳处理信号的非线性能力. 在SensIT实验数据和外场实际采集的低空目标数据上的实验结果表明：相对于经典的美尔倒谱系数,本文提出的倒谱系数在识别准确性和抗噪声能力方面都有较明显的提高．     

最优化理论在经济决策模型中的应用研究

<正>一、投入产出模型中可变产量的优化分析对于可变要素的合理投入范围研究,我们从利润最大化的角度出发,对一种可变投入要素生产的三个阶段的两种划分方法所确定的两种不同的合理投入范围进行了分析,得到可变要素的合理投入范围在最大边际产量所对应的要素投入量到最大总产量所对应要素投入量之间[1],受其分析方法的启发,本文从机会成本损失最小化的角度,从产出方面出发,建立了最优化决策模型,对可变产量的理性产出范围进行分析,得到了有意义的结论。     

Kalman滤波在股票交易模型中的应用

本文在ＤＤＭＳ即股利贴现模型的基础上,利用Ｋａｌｍａｎ滤波将随机方程变为确定性方程,从而采取相应的决策,使资金流量按所期望的规律变化。     

迭代函数系统模型在生物序列分析中的应用

介绍了关于完全基因组及蛋白质序列的测度表示，迭代函数系统(IFS)模型在分形理论中已有较长时间的研究,在此我们提出用IFS模型及递归的IFS(RIFS)模型来拟合完全基因组与蛋白质序列的测度表示。我们发现在拟合完全基因组的测度表示时，RIFS模型比IFS模型好，但在拟合蛋白质序列的测度表示时IFS模型比RIFS模型好，从IFS模型或RIFS模型中估计的参数可以用来讨论与生物分类进化及蛋白质结构预测有关的问题。     

Hubbard模型在铜氧化物高温超导体中的应用

本文主要介绍了Hubbard模型在研究铜氧化物高温超导体上的应用,人们由此模型成功地预测了Mott绝缘体的存在。在相关的实验结果基础上,提出了Hubburd模型被认为是研究铜氧化物高温超导的最小模型,可以用二维Hubburd模型来研究铜氧化物高温超导。在铜氧化物高温超导体材料中,理论物理学家和实验物理学家发现存在着d波配对特征,使用Anderson提出的有效二维Hubbard模型哈密顿量来处理RVB理论,能够最充分地研究铜氧化物高温超导体的相关最简化模型,即具有单带的二维Hubburd模型,从而证明高温超导材料中发现的反铁磁性质可能对超导的形成具有关键的作用。     

Cox模型在电信客户流失原因分析中的研究

建立客户流失Cox模型,结合某高校在校大学生手机卡的生存数据,对影响显著的协变量进行多因素分析,并提出减少客户流失的措施.将Cox模型与Logistic模型进行比较,结果表明Cox模型的效果更好.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

不等间距GM(1,1)模型在滑坡监测分析中的应用

滑坡监测一般存在时间间隔不等情况,因此基于某滑坡监测资料,应用不等间距GM(1,1)模型对其进行处理,结果表明,该模型完全适用于滑坡变形预测,可作为今后滑坡变形预测模型.     

BP神经网络与ARMA-GARCH模型在股票预测中的对比分析

考虑到股票价格瞬息万变,波动性强,用BP神经网络与ARMA-GARCH模型对上汽集团收盘价预测.对BP神经网络与ARMA-GARCH模型的股票预测结果进行对比分析,结果表明,在预测未来20 d收盘价时,BP神经网络平均绝对误差比ARMA-GARCH模型低31.4％;在预测未来6 d收盘价时,ARMA-GARCH模型平均...     

混沌动力学模型在火灾损失预测中的应用

为了验证混沌动力学模型在火灾损失预测中是否具有实用价值,以消防部提供的湖南省1990 2001年的火灾损失统计数据为基础,通过建立混沌动力学模型对2002年的火灾损失数值进行了预测,并将预测结果与实际统计数据进行对比,从而得出混沌动力学模型在火灾预测中具有计算量小、精度较高的优点,可以在实际过程中广泛应用.     

模型教学法在建筑结构专业课程中的应用探讨

在建筑结构专业课程中进行了模型教学法的教学改革尝试,实践证明,模型教学法中的模型展示、模型制作与模型实验三种教学手段,在授课过程中起到了良好的作用,模型教学法与授课内容的有机结合,可形成学习、实践和提高的良性循环.     

推广的Vasicek利率模型在衍生证券定价分析中的应用

在分析Vasicek利率模型的基础上，将利率的长期均值，瞬时波动率和均值回复率为常数的情形推广为随时间t而变化的确定性函数，得到一种新的Vasicek利率模型．利用Ito引理和构建债券组合策略求得推广的Vasicek利率模型下债券价格满足的偏微分方程，进而得出了该模型下到期日为T，到期时支付1元的折价债券定价模型及债券选择权．     

VaR模型在股票风险管理中的应用研究

采用VaR模型对股票进行风险管理.介绍了VaR的3种主要计算方法,分别是参数模拟法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,选取2016年沪深300指数每日收盘价序列作为分析目标,采用参数模拟法,通过MATLAB软件估计VAR值,计算出在一定的持有期内,在相应的置信度水平下的最大损失.对股票市场的风险管理提出了相关建议,并提出VaR模型未来的发展方向.     

ARIMA组合模型在地区降水量预测中的应用

传统的ARIMA模型和马尔科夫模型在降水量预测中具有一定的偏差和不稳定性,为此建立了基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型.阐述ARIMA模型,并讨论了加权马尔科夫链修正预测值的方法.在此基础上,构建出基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型,将其应用于地区降水量的预测中,并利用相关数据进行实证分析.将组合模型和...     

ABAQUS二次开发在变形几何模型重构中的应用

为了实现变形几何模型的重构,通过在ABAQUS平台的Python脚本的二次开发,访问ABAQUS的结果输出数据库(ODB),读取ODB对象的数据,通过相应的计算获取建模需要的数据。在此基础上,编写脚本程序,重新构建出变形后的几何模型,并且实现了几何模型构建过程的可视化,从而为后续的多载荷分析奠定了基础,同时也为不规则几何模型的构建提供了一种新的思路。     

二分联结模型在集成电路分级总体布线中的应用

该文研究了用二分联结人工神经网络模型来解决集成电路分级总体布线中２×２单元上的布线问题，给出了解决这一问题的网络结构和模拟算法。