具有时变拓扑结构的复杂网络的牵制控制

研究了一类具有时变拓扑结构的线性延迟耦合的复杂网络模型,网络的内、外耦合矩阵都具有时变性,建立了一个新的混沌动力学模型,结合线性反馈控制、牵制控制等方法,运用Lyapunov稳定性理论得到了新的网络同步准则,数值仿真验证了结论的有效性。     

图像拓扑结构的识别及其应用技术研究

快速准确地建立两图像拓扑结构之间的对应关系是要解决的核心问题。通过揭示拓扑结构的本质特性,提出了邻接矩阵模型、局部模型和快速模型三种不同的拓扑结构的识别模型、数据结构及其算法,重点讨论了快速模型,并对其优良性能进行了证明。最后,把快速模型运用于全景图拼接,取得了令人满意的实验结果。     

基于遗传算法的施工导流建筑物优化

施工导流建筑物优化是一个复杂的非线性多目标优化问题 .针对传统优化方法的局限性 ,提出了基于遗传算法的施工导流建筑物优化方法 .通过分析施工导流建筑物优化的递阶层次结构 ,采用改进层次分析法 ( IAHP)确定各目标对应的权重 ,再根据多目标决策理论 ,把其转化为单目标优化问题 ;针对导流建筑物单目标优化模型 ,设计了此模型的遗传算法 ;最后通过实例验证了本文提出方法的可行性 .     

连续体结构的模糊多目标拓扑优化设计方法研究

提出了连续体结构静力学和动力学多目标拓扑优化设计的模糊-目标规划方法。该方法利用目标规划方法将多目标优化问题转化为等效的单目标问题,并用模糊集理论中的非线性隶属函数来体现目标规划方法中目标函数期望值所具有的模糊性和不确定性。以结构静力学的刚度和动力学的特征值作为优化的两个目标函数,提出并建立了连续体结构拓扑优化设计的多目标优化模型。用移动渐进线方法(MMA)求解单目标优化问题,用序列线性规划方法(SLP)求解模糊-目标混合规划问题。通过典型的求解算例验证了所研究方法的有效性。     

The Alternative Property and Vector Optimization Problem in Ordered Locally Convex Topological Vector Spaces

ＴｈｅＡｌｔｅｒｎａｔｉｖｅＰｒｏｐｅｒｔｙａｎｄＶｅｃｔｏｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｉｎＯｒｄｅｒｅｄＬｏｃａｌｙＣｏｎｖｅｘＴｏｐｏｌｏｇｉｃａｌＶｅｃｔｏｒＳｐａｃｅｓＷＡＮＧＱｉＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎ...     

应用于虚拟内窥镜系统的拓扑细化算法的优化

虚拟内窥镜技术是近几年迅速发展起来的一种独特的技术。它的关键在于三维物体中心路径的提取。拓扑细化算法可以有效的提取中心路径,但是耗时很长,严重的影响了该算法的实用性。针对这一缺点,作者提出了几种改进,主要通过减少扫描图像的次数和减少体素数目等方法在不同程度上加速算法,提高了算法的效率。实验证明,改进后的算法可以快速稳定的处理体数据,很大程度上起到了优化的作用。     

资源约束下多项目调度的拓扑优化方法

为了有效解决带有项目优先权约束和资源约束的多项目调度问题,综合考虑项目调度过程中任务的时序关系和资源限制,以拓扑遍历方法为基础,提出了一种多项目调度问题的拓扑优化算法。该算法利用拓扑序列的特点,能够保证任务间的时序关系,采用关键路径任务优先、向后影响度大以及最小空闲时间等优先规则进行任务调度及资源分配。结合工程实例,验证了该算法的可行性。     

Generic Regular Decompositions for Parametric Polynomial Systems

This paper presents a generalization of the authors' earlier work. In this paper, the two concepts, generic regular decomposition(GRD) and regular-decomposition-unstable(RDU) variety introduced in the authors' previous work for generic zero-dimensional systems, are extended to the case where the parametric systems are not necessarily zero-dimensional. An algorithm is provided to compute GRDs and the associated RDU varieties of parametric systems simultaneously on the basis of the algorithm for generic zero-dimensional systems proposed in the authors' previous work. Then the solutions of any parametric system can be represented by the solutions of finitely many regular systems and the decomposition is stable at any parameter value in the complement of the associated RDU variety of the parameter space. The related definitions and the results presented in the authors' previous work are also generalized and a further discussion on RDU varieties is given from an experimental point of view. The new algorithm has been implemented on the basis of DISCOVERER with Maple 16 and experimented with a number of benchmarks from the literature.     

基于异质元胞自动机的SARS传播

结合SARS传播的特点,建立了一个SARS传播元胞自动机模型,把人群分为五类:易感者、发病者、疑似患者、确诊患者和因病死亡者。由于考虑了不同个体在传染性、对疾病抵抗能力等方面的差异,因而这一模型是异质的。利用该模型模拟了隔离延迟时间、隔离力度和超级传播者对疾病传播的影响,有助于从微观个体相互作用的角度解释、预测疫情的发展趋势,以及政府对疫情干预措施的效果。     

一类异质物品拍卖机制收益等价性及应用

讨论Winner-pay和All-pay两种不同支付方式下一类异质物品的一级价格拍卖机制的收益特性,以指导拍卖者选择拍卖机制.这类异质物品拍卖广泛应用于网上广告位拍卖和比赛奖金分配中,其特点是各拍卖物品价值具有相关性,投标者只投1个标价,机制根据标价的大小顺序进行物品分配.采用静态贝叶斯博弈分析方法,通过计算两种拍卖方式下拍卖方期望收益,得出两种拍卖机制下拍卖方收益相等的结论;同时,证明了投标者在Winner-pay下的期望支付比All-pay高.从本文拍卖收益计算的特例,还可计算得到k件同质物品拍卖收益等于k 1级密封拍卖的收益.     

动态神经网络学习算法中的参数估值

以一种简单的动态ＢＰ网络作为并联模型,运用卡尔曼滤波原理,提出了一种新的神经网络辨识算法．该算法的学习速度是由带时间参数的Ｒｉｃｃａｔｉ方程来确定的,从而大大减少了学习的迭代次数．仿真结果表明此算法是有效可行的     

Topological Conditions for Unique Solvability of RLC OP Amp Networks

Ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　Ｕｎｉｑｕｅ　Ｓｏｌｖａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ＲＬＣ　ＯＰ　Ａｍｐ　ＮｅｔｗｏｒｋｓＹａｎｇＪｉａｗｅｉ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉ...     

NS2中异构网络的QoS监测模块的扩展

异构网络中的QoS监测功能对进行端到端QoS控制、接纳控制以及垂直切换判决等有着重要影响,但是作为广泛应用的网络模拟器,NS2对QoS监测功能方面的支持几乎是空白,需要进行深入研究与扩展。在分析QoS监测功能的基础上,提出了一种QoS监测模型,着重设计与实现了在NS2中进行QoS监测的功能模块,并把监测模块嵌入NS2原有节点内部结构中从而扩展了NS2中的QoS监测功能,为异构网络QoS方面的研究提供了仿真基础。仿真结果表明该扩展模块能在所部署的节点上和网络中方便准确地进行QoS监测。     

Consensus for Heterogeneous Multi-Agent Systems with Directed Network Topologies

In this paper, the consensus problem for heterogeneous multi-agent systems composed of first-order and second-order agents is investigated with directed network topologies. Based on a system transformation method, this consensus problem is turned into a consensus problem for homogeneous multi-agent systems. With certain assumption on the control parameters, firstly, necessary and sufficient condition for consensus is proposed with fixed topology. Secondly, sufficient condition is proposed for heterogeneous multi-agent systems to achieve consensus with switching topologies. Finally, simulation examples are presented to verify the effectiveness of the theoretical results.     

融合多类型海洋重力数据算法仿真研究

基于地球物理信息的无源导航系统是未来辅助惯性导航系统的新方向。重力辅助导航是结合存储的重力图及实测的重力数据的一种定位手段。它的关键技术之一就是满足导航需要的重力图。海洋重力测量的方式包括卫星重力测量、航空重力测量、和海面重力测量,它们有各自的特点和适用范围。因此,有效的融合多类型的海洋重力信息对构建高精度的海洋重力图来说是尤为重要的。介绍了一种基于移去-恢复技术的融合方法,并通过仿真实验对算法进行评价,验证算法的效力,是构建高精度海洋重力图新的尝试。     

两种简化标准Marching Cubes算法拓扑构形的方法

通过沿插值边移动等值点,提出了两种方法来简化标准MarchingCubes算法的拓扑构形。其一是将等值点移动到高于阈值的立方体顶点位置,其二是将等值点移动到低于阈值的立方体顶点位置。结果发现,这两种移动方式均可简化等值面的拓扑构形,明显减少重建三角片的数量,避免对等值点位置和法向量的插值计算,显著缩短重建时间。由于等值点的移动量不超过体素立方体的1个边长,这对于高分辨率图像数据集是可以忽略的。     

一个自适应的植物枝干重建方法

植物的真实感建模在真实场景绘制、3D游戏、农林业研究等方面都发挥着重要的作用.由于植物形态结构的复杂性和多样性,大部分植物的真实感模型的精确重建方法的计算复杂度较高.提出一种从植物枝干的三维扫描数据中重建植物枝干结构的方法,该方法可以依据植物枝干结构自适应的调整计算精度,从而在保证精度的同时大大降低计算复杂度.首先将植物枝干的三维扫描数据分割成长度相等的几个段,并分别对每段进行初始聚类；然后自适应的对包含分叉结构的聚类进行迭代细分以形成更符合植物枝干结构的聚类；最后,提取枝干骨架并形成最终的表面网格模型.实验结果表明,该方法具有较高的效率,并且能够重建出比较接近植物真实枝干结构的模型.     

非平稳随机信号的参数模型分析方法

非平稳随机信号的分析与处理是近年来新兴的重要领域。分别从自适应AR谱分析法、可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号的分析方法、时变参数模型法以及基于非参数模型分析的参数模型法等几个方面综述了非平稳随机信号参数模型分析方法的发展现状,评述了这一前沿领域的最新进展。最后指出了这一领域需进一步研究的有关问题。     

一种最优控制问题的直接参数化描述解法

本文采用亏数为2的分段三次样条函数描述最优控制函数,使塔式起重机定位这个奇异最优控制问题转化为多变量参数极小问题。文中讨论了控制约束的加入,使用了直接搜索算法。给出了使用共轭梯度直接最优控制解法与本文方法的结果比较,表明本文方法是解决该类问题的一种直观有效的途径。本文叙述的方法容易被面向实际的工程应用人员所接受。