基于数据中台的日志解析技术

数据中台是一种利用数据技术为客户提供高效服务的模式.日志是数据中台记录系统运行状态的一种方式，它可以为故障诊断、性能优化、系统安全等任务提供支持，分析日志中的信息对中台日常运维具有重要意义.日志解析是日志挖掘的重要步骤，它将非结构化的日志文本转换为结构化的数据.综述了日志解析算法和评估方法，分析了工业界和学术界的解决方案，总结了日志解析算法的主要类别和特点，比较了不同算法在不同数据集上的性能和效果.发现日志解析算法缺乏统一的标准和数据集，导致结果难以对比和验证.针对这种情况，对未来的研究方向提出建议，应关注建立统一的评估指标和日志数据集，促进工业界和学术界的交流，以提高日志解析算法的适用性和可靠性，对日志解析领域的研究具有参考价值.     

数据驱动下的高校网络运维

基于数据驱动网络运维的理念,从数据治理的角度出发,建立网络运维数据中台来提供可靠的数据分析依据,实现业务数据化、数据资产化、资产价值化,最终达到网络运维的智能化和自动化,为高校的教学和科研活动提供稳定、安全的网络环境。     

探讨数据中台在市场监管中的价值体系

近年来,随着信息技术快速发展,数据中台发展成为前端应用与后端数据之间的桥梁,为快速构建业务和服务、快速响应系统应用需求变化、解决业务和数据重复问题带来了有力支撑。在数据处理领域,数据中台为协作优化、效能提升、数据应用和共享提供了极其重要的能力复用平台。文章通过对市场监管工作中运用数据中台的目标和前景进行分析,探讨数据中台在市场监管中的价值体系。     

非结构化云数据管理系统不稳定数据分区识别算法

在大数据背景下,非结构化云数据管理系统中数据节点需要处理不断膨胀的原始数据、索引数据和中间数据,"数据膨胀"将显著增加云数据管理系统的时间和能耗等各类开销.为降低非结构化数据管理系统因数据频繁移动而导致的数据传输开销,文中提出了一种不稳定数据分区的识别算法.首先面向非结构化数据管理系统,通过引入云模型理论对存储系统中的数据分区进行云建模,识别出不稳定的数据分区,然后调用相关算法对其进行重新布局.实验结果显示,不稳定数据分区识别算法可以有效地识别出不稳定的数据分区,对其重新布局后,降低数据传输开销的效果显著.     

省级教育基础数据标准设计与应用——以陕西省高校为例

教育基础数据是实现教育管理信息化的先决条件.为了制定体现省级特色的教育基础数据标准,本文在国家《教育管理信息》标准基础上,充分调研全省各类高校教育管理信息化现状与需求,按照数据遴选的六个原则,通过增、改、注三种方法,制订了一套包含11个数据集的陕西省高校基础数据标准,明确了高校基础数据库的覆盖范围、框架体系结构和内容组成,并指出了省校两级部署基础数据库的应用方法.     

省级教育基础数据标准设计与应用——以陕西省高校为例

教育基础数据是实现教育管理信息化的先决条件.为了制定体现省级特色的教育基础数据标准,本文在国家《教育管理信息》标准基础上,充分调研全省各类高校教育管理信息化现状与需求,按照数据遴选的六个原则,通过增、改、注三种方法,制订了一套包含11个数据集的陕西省高校基础数据标准,明确了高校基础数据库的覆盖范围、框架体系结构和内容组成,并指出了省校两级部署基础数据库的应用方法.     

高校信息系统数据归档研究

中国高校信息化建设正在进入全面、快速的发展阶段,随着高校信息化建设的深入,信息系统积累的数据越来越多,如何将历史数据进行归档,确保生产系统高效率的运行已成为高校信息化建设的一个重要问题.对数据归档技术、数据库数据归档的方案和步骤进行了分析讨论.     

基于中台架构的数据银行模型研究

生活在21世纪的人们已经正式迈入信息时代的大门,爆炸式增长的信息为我们的生活带来了便利,但如何更好、更合理地管理和使用这些数据来方便我们的学习与生活就引起了众多产业界与家和学术界研究者的思考。该文将从中台架构和数据银行的角度探讨提出一种基于中台架构的数据银行模型。该模型将主要利用由技术中台支撑的数据中台对数据进行口径的统一以高效满足前台以及业务中台数据分析和应用的需求,并使用数据银行对数据进行存储,最终达到提升服务质量和办事效率的要求。     

数据存储的探讨

随着信息化进程加速,数据爆炸性的增长使得数据的存储变得尤为重要.本文介绍了当今数据存储领域中的三种主流存储模式DAS、SAN、NAS,并对这几种模式进行了分析比较.最后,结合运用实际提出了选择数据存储的见解.     

不动产登记数据问题及整合流程研究

至国家实施统一的不动产登记前,不动产相关登记数据的信息化工作由若干个不同部门分别管理,由于分散登记所导致的信息分散、信息化水平不平衡、登记标准不统一、登记手段多样等各种复杂问题都须臾解决。该文将对不动产统一登记的核心——房地数据一体化进行详细分析,并探讨房产登记和国土登记中存在的问题,提出不动产登记数据整理的相关流程,并结合工作实践提出了整合建议,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

数据财富

信息化给企业提供了很大的帮助,它广泛应用于管理、控制、网络、信息共享等方面。近年来,在信息化实施过程中,人们还逐步认识到:随着这些项目的深入开展,企业也积累了大量的基础数据,这些数据在很大程度上还没有被充分利用。其实,这些数据也是一种资源,一种财富,在信息化工作中应重视数据资源,注意积累、分析数据,使这种资源充分发挥作用,为企业的管理工作提供良好的帮助。     

基于信息整合的高校共享数据平台研究

共享数据平台是一个集信息整合和应用于一体的平台.文章通过分析不同的数据共享模式,探讨了如何准确规划和建设高校共享数据平台,并给出了共享数据平台整体的逻辑框架和功能实现.另外还讨论了共享数据平台如何收集、处理、存储各类信息数据,并为电子校务的各类应用提供可靠、统一的数据,最终保证了全校共享信息的一致性.     

神东煤炭集团企业数据规划浅析

随着神东煤炭集团的发展,企业的信息化建设面临着新的挑战,企业级公共数据进行跨部门、跨系统共享的需求进一步强烈,为达到企业战略目标和全面支持企业的业务发展,对信息系统提出了新的要求和考验,很多系统面临着升级,数据层面上也存在着不一致、不完整、不正确等问题,为解决这些问题企业开始对数据进行全面梳理,统一规划,统一编码,加强管控等一系列措施,将众多＂孤岛式＂的信息系统进行整合,实现信息的快捷流通和共享。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

图书馆异构数据的XML整合研究

XML作为一种可扩展标记语言,其自描述性使得XML本身非常适用于异构数据间的数据交换.图书馆信息化建设过程中遇到各种异构数据源问题,对其进行了整合分析,从图书馆异构数据的表现形式和整合要求出发,应用XML为中介技术对实现异构数据库的互访提出了自己的见解.     

全球海洋预报与科学大数据

全球海洋预报是当前国内外海洋预报领域的前沿方向之一,与实施海洋强国战略、维护国家海洋权益,以及开发深远海资源等各类海洋活动日益走向深海大洋的迫切需求有着密切的关系.全球海洋预报的突出特点是使用并生成海量的数据,充分体现了大数据的基本特征.本文从论述大数据的起源、概念和本质开始,介绍了全球海洋预报的基本理论,进一步结合数据同化、模式数据和产品分发等3个方面具体阐述了全球海洋预报中使用的观测数据和生成的模式数据等大数据.最后展望了全球海洋预报以及海洋大数据未来发展中面临的挑战和亟需解决的关键科学问题.     

面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法

高校信息化建设已由各类应用开发为主的数字化校园阶段发展到以系统整合为主的智慧校园阶段,当前工作难点在于多源异构数据集成的存储成本、传输成本均较高,且对网络带宽有很高的要求.考虑使用本体和元数据所蕴含的丰富语义信息可以极大降低数据集成成本,提出了一种面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法.该方法首先构建局部本体,在局部本体基础上生成高校领域本体,同时抽取局部元数据;然后在高校领域本体的指导下对局部元数据进行集成,得到全局元数据;最后,在高校实际环境中进行了实例分析.分析结果表明所提方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的存储和传输,有效降低数据集成的成本.     

浅谈数据集成相关技术

随着信息化的普及、推广及建设,更多的信息系统投入使用,一方面提高了工作效率、带来了经济社会效益,但另一方面因为信息系统独立、数据源分布异构等原因形成了越来越多的"信息孤岛"现象,为了解决"信息孤岛"问题,数据集成成为一种重要的解决方法。数据集成技术目前已成为社会研究和讨论的热点领域,数据集成的好与坏直接影响信息化建设速度。该文首先阐述了数据集成的产生及作用,其次介绍了一种通用的数据集成模型框架,基于此模型框架从数据质量的角度对ETL(Extraction数据抽取、Transformation数据转换、Loading数据加载)及数据清洗等关键技术进行了研究和介绍,对数据集成的普及和推广有指导意义。     

建筑企业信息化必经之路:异构系统集成

建筑企业信息化发展正日益趋于稳定,各类信息系统、资源、数据等越来越多,但资源重复、孤立等问题也制约着企业资源的高效利用。本文通过对建筑企业信息化现状及各类异构信息系统集成的必要性进行分析,从做好信息化规划、数据资源集成共享以及统一数据标准规范、工程流程平台、身份认证等方面对企业异构系统集成过程进行阐述。     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.