基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究

论述了企业绩效评价的意义，对企业绩效评价问题进行了形式化描述，对评价过程中的指标数据处理方法进行了探讨。针对评价过程中的权重确定问题，提出一种基于多策略评价的赋权思想，并将多种赋权方法有机地集成在一起，提出用权差异系数来调整主观的赋权并用得到的评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练并最终用神经网络进行赋权。最后，给出了一企业经济效益评价问题中的赋权实例。     

有时间窗的车辆路线安排问题的启发式算法

本文对有时间窗的车辆路线安排问题进行了分析，提出了一种利用旅行商问题的Ｃ－Ｗ算法来安排路线的启发式算法，并用实例进行了验证，最后对算法的适用性及进一步应用进行了讨论，     

一种新的曲线字库自动生成方法

提出一种新的由向量字自动生成曲线字的方法，实现思路是对向量字轮廓进行合理的分段，然后对一段连续的向量段用一条直线段或三次Bezicr曲线段替换，从而生成曲线字。提出一种先对轮廓线进行插值，再迭代提取关键点，然后去掉冗余关键点的向量字形轮廓分段方法。采用最小二乘法反求Bezier曲线控制点，进行曲线拟合从而生成曲线字形轮廓。结果表明，该方法计算简单，以较少的关键点实现了对向量字轮廓的较好拟合，基本保持了字形特征。     

基于距离空间的遗传算法分析

通过对简单遗传算法的分析，发现每次执行复制、杂交、变异等操作均相当于对所作用的个体进行一次线性变换，这样，从函数的角度来看，引入非线性变换的遗传算子将是一个有待研究的问题，因而提出了非线性遗传算法。通过对二进制遗传算法的Hamming距离的扩充，引入了一种几何模型-距离空间，并在该空间上对杂交、变异等算子进行了系统的分析。根据分析结果，指出了改进遗传算法的途径，并提出一种改进的二进制非线性遗传算法，仿真实例证明了其有效性。以上分析从几何意义出发，提出了一种全新的分析遗传算子的方法，对遗传算法理论的完善与发展具有重要意义。     

基于Petri网的物流自动化系统建模与仿真研究

本文简要地介绍了物流自动化系统的研究状况，基于Petri网理论，对烟草行业的卷接包车间的AGVS进行了分析，并对该系统构造了一Petri网模型，并进行了仿真研究，仿真结果表明该模型是合理且高效的。     

基于测量数据的红外场景生成方法及实现

提出了一种新的三维红外场景生成方法，该方法绕过了传统方法中复杂几何体红外辐射场计算这一技术难点，使用实际测量数据描述辐射分布，克服了传统方法生成图像不够自然、不够精确的缺点。基于这一思想，对该方法的原理和关键技术进行了讨论，并利用可编程流水线技术对该方法进行了实现，给出了最终生成的结果图像。最后，讨论了该方法的优缺点，指出了尚须完善的环节和改进方向。     

基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题，通过对语言判断矩阵进行“量化”，将其转化成为互反判断矩阵，进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法．该方法通过引进随机误差的概念，得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论，进一步依据这一结论，根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判，即通过计算各专家的偏离度，对专家们进行排序，并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类、最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

多分辨率模型生成中颜色和纹理属性的处理

现有的图形处理系统难以对非常复杂的模型进行实时的存储，传输，显示等，一种有效的方法是根据要求生成一系列的多分辨率的简化模型。本文实现一种算法，不仅能进行几何简化，还能简化模型的表面属性，包括：颜色和纹理。本文对这个算法进行了详细介绍，并用图例显示了各种属性简化的结果。该方法可用在虚拟现实，计算机辅助设计和科学可视化领域。     

航运业社会效益的投入产出分析

本文从系统的角度对港口的社会效益进行定量研究，首先从理论上分析了港口的社会效益，然后建立一套对航运的社会效益进行定量分析的数学模型，最后运用该模型对上海市航运业的社会效益作了实例分析。     

二级倒立摆的摆起控制

以往对非线性系统主要是采用线性化的方法进行控制，提出了一种基于专家系统及变步长预测控制的实时非线性系统控制方法。用变步长一步预测避开复杂的非线性推导，结合专家系统对控制参数进行修正，从而实现对复杂非线性系统的实时控制。利用这种方法，实现了二级倒立摆的摆起及稳定控制。     

唯物辩证法诸规律的当代阐释

立足于现代科学的发展背景，在充分吸纳近年来对唯物辩证法研究成果的基础上，针对当今正统教科书及大众观念中所存在的对唯物辩证法的各种错误理解进行了一次全面的澄清，并对某些重要命题进行了重要诠释。     

一种求解资源受限工程调度问题的遗传算法

针对资源受限工程调度问题的特点，设计了一种改进的遗传算法，对算法的编码方式和解码规则，适值函数，遗传算法、初始种群的产生方法进行了详细的说明，利用被普遍应用的标准问题对该算法进行了大量的测试，分析了算法参数和问题参数对算法效果的影响，取得了令人满意的结果。     

基于基因权重动态调整遗传算法的编码

针对标准遗传算法中交叉算子容易破坏定义长度较长的优良模式的弱点，提出了一种动态排序编码方法，以提高交叉算子的效率。首先对当前代种群确定基因权重，然后根据基因权重对基因位置进行动态排序，使优良基因变得集中，从而克服了标准遗传算法中交叉算子的弱点。为了避免陷入局部最优，对变异算子进行了改进。最后做了大量实验，并根据实验结果对该方法进行了评述。     

一种改进的图像模糊增强方法

本文在ＰＡＬ提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上，提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法，我们对四幅图像进行了处理，并给出了定量的描述结果。     

600KW风力机塔架结构的仿真设计

采用先进的数值模拟技术对600KW风力机的塔架进行了静、动态分析。在静力分析中，分析了塔架所受的最大载荷，及对应的最大应力，并对其强度进行了校核。在动态分析中，计算出了塔架前五阶固有频率。为了优化塔架的结构参数，采用正交设计对其结构尺寸进行了优化。本文的研究为风力机的仿真设计创出了一条新的路子。     

目标状态估计器研究

全面系统地研究了基于空载雷达测量体制下的机动目标状态估计器的设计问题，重点对坐标系及目标状态变量的选择进行了讨论，并将每一种设计方法得到的目标状态估计器联入综合火力／飞行控制系统中进行了Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ仿真，对仿真结果进行了比较，给出了相应的结论。     

群体过程信息的树状结构及其定性收敛的研究

对群体过程信息组织的非结构化问题进行了实质性探讨，对信息交互过程中的信息定义提出了一套多维定义方法，通过对群体过程信息基于行为分析的多因素定义，为非结构化群体过程的信息形成树状结构提供了方法，并对其在群体过程中支持群体信息交互的逻辑功能进行了列举。     

闸门液压系统分布式物理图网建模及仿真研究

在对闸门液压系统的物理结构、工作原理进行分析的基础上，采用分 工物理图网建模方法建立了门液系统分布式物理网图模型，并在MATLAB的Simulink平台上对闸门液压系统进行了仿真研究，仿真结果表明，这种方法是对液压系统进行动态仿真的一条行之有效的途径。     

基于支持向量机的非线性系统辨识

支持向量机（SVM）是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法，该文利用支持向量机对非线性系统进行黑箱建模，介绍了V-SVR的基本理论，并进行了仿真实验，结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。     

基于模糊的桥式起重机的定位和防摆控制研究

近年来，很多学者对桥式起重机的防摆控制方法进行了研究，以提高起重机的作业效率。针对起重机模型的非线性和不确定性，设计了一种基于模糊的起重机的定位和防摆控制方法，利用两个模糊控制器对小车的位置和负载的摆动分别进行控制。其中，模糊位置控制器的设计是参考一个简单的速度参考曲线，对位置和速度进行有效她控制；而模糊防摆控制器则模仿起重机操作员的实际操作经验设计了一套模糊控制规则来消除负载的摆动。仿真结果证明了该方法的可行性，并且与线性二次型最优控制(LQR)进行了比较，表明了该方法的良好性能，且该方法对不同的绳长和负载有着较好的鲁棒性。