西北黄土高原区生态恢复重建与农业可持续发展

分析了西北黄土高原区生态恶化的根本原因，以区域可持续发展和恢复生态学理论为基础，探讨农业可持续发展与生态恢复重建的关系及其途径，关键在于努力提高系统生产力，促进系统功能的恢复与合理结构的重建。在有效利用资源、提高农业系统生产力的过程中重建生态；彻底改变农业生产的传统格局，大幅度改善生态环境质量；积极调整产业结构，着力发展集水农业和水土保持型生态农业，积极发展畜牧业。图1，参20。     

多期不完全金融市场经济的一般均衡I.存在性和均衡价值的不唯一性

通过两年四点定位对比试验，结果表明：麦／玉米－稻两旱－水比麦－稻－稻两水－旱的种植制度，明显影响土壤非毛管孔隙增加，土壤容重下降，土壤通透性提高，有利于土壤有机质的分解；玉米茬晚稻起发快，从土壤中吸收的养分量增加，表现穗数足、穗型大，两年平均较早稻亩增产１４．９％，采用麦／玉米－稻种植制度的全年亩年产量可达到或超过麦－稻－稻。     

基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合

将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来，建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法（HTS）。具体的改进策略为：通过与模拟退火算法结合，使用蒙特卡罗准则和退火过程，改善禁忌搜索的“下山”能力，提高搜索效率的同时避免陷入局部最优；采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构，增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化，得到的拟合结果与实际值接近，误差较小，表明此混合算法精度较高，性能稳定。     

应用灰色关联分析综合评估种植制经济,生态效益的研究

本应用灰色关联分析对江苏沿海旱粮棉区的几个新型种植制度的经济，生态效益作了综合评估。研究结果表明：依据各种种植制度灰色关联度排序进行的综合评估；与其实际表现是一致的，且能更好地反映种植系统内部诸因子的关联性，从而提高了评价的科学性。     

基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用

针对复杂钢坯加热过程，提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制（IE—FNNC）算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型；然后基于该模型，采用规则优化算法，确定模糊神经网络控制器（FNNC）的最佳规则数；最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解，采用自调节变异率的免疫进化（IE）算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力，仿真结果证实了其有效性。     

泾河流域生态农业建设与可持续发展研究

在对泾河流域农业生态环境现状分析研究的基础上，形，重点支流为骨架，小流域为单元，统一规划，综合治理。提出以植被的恢复建设为突破口，以马莲河等较大河流为外依据川塬旱作农业优势，提高土地生产力，发展高效优质的旱作农业体系；以恢复农业生态系统的良性循环为核心，通过退耕还林还草和农业生产结构的调整，带动土地利用结构的调整与优化；以加快区域经济开发为目标，大力发展新兴特色替代性产业，实现生态环境改善与经济协调发展。参10。     

分系统最优化与总系统最优化的关系探讨

对于工程系统的优化设计，本文讨论了各分系统（或单元）最优化与总系统最优化的关系．提出了各分系统（或单元）单独进行优化设计后所得总系统能够实现最优的条件，并给出了数学证明；讨论了一般情况下分系统（或单元）单独优化后所得总系统并不能达到最优化的原因，指出对一般工程大系统必须进行全局协调优化才能真正收到优化的效果．     

黄土高原农业生态补偿的探讨

黄土高原的可持续发展需强调生态和经济的协调。而目前黄土高原生态经济建设存在的若干问题相当程度上表现为农业的外部性（生态保护带来的生态服务）得不到合理解决。从生态经济学的相关理论和方法出发，认为建立生态补偿机制是保持生态经济协调发展的重要途径之一。在对农业进行补偿的原理分析基础上，根据安塞县的生态系统服务价值，确定补偿系数为2．0％，计算得出该县2000年需要生态补偿量为1289．86万元。在此基础上探讨了农业生态补偿的途径和有待进一步完善的问题。图2，表1，参8。     

基于Petri网的航运业务流程的仿真优化

论文利用Petri网理论及相关的仿真软件，对航运业务流程进行了模拟优化分析。通过研究，得出的主要结论是：航运业务流程的优化对提高航运企业的管理效率和水平是十分重要的。在这方面，Petri网理论和相应的仿真软件（ExSpect）提供了一个非常有效的优化分析工具；航运业务流程作为物质流和信息流的紧密结合，其优化管理的关键在于引入信息技术，以提高业务信息传递和处理的效率。     

青藏高原及其周缘岩石圈动力学研究的新思维——系统构造统一理论

首先对青藏高原岩石圈动力学和全球构造研究现状进行了概述，并以此为目标提出了新思维。本文提出的系统构造统一理论从科学系统观出发，改善其研究思维方法。主要是：（１）研究思路的层次性、整体性和统一性；（２）以地球系统科学为指南的理论基础；（３）更高层次上进行综合和交叉学科研究的特点；（４）时空有序多层结构的研究领域；（５）系统学、非线性科学从定性到定量的方法学和方法论。研究的主要内容是：（１）地球系统构造与成矿作用；（２）地球系统构造与环境、灾害及全球变化；（３）地球系统构造的实验研究；（４）地球系统构造动力学研究；（５）地球系统构造的探测.     

委托人与代理人的投资效用

在市场信息非对称的条件下，探讨了下列问题；（1）代理人的绝对风险厌恶系数与其投资效用之间的关系；（2）代理人持股比例，道德风险程度与其投资效用的关系；（3）外部投资者绝对风险厌恶系数与投资额的关系；（4）外部投资者的绝对风险厌恶系数与其投资效用的关系；代理人持股比例的变化与外部投资者投资效用的关系；在一定的条件下，得到了相应的结论。     

一种求解旅行商问题的交叉禁忌搜索

提出一种改进的禁忌搜索（TS）一交又禁忌搜索（CTS），并用于混合优化问题旅行商问题（TSP）的求解。CTS主要包括集中策略和分散策略，采用选择规律的改变促进移动的混合，集中策略增强了算法的局部搜索能力；分散策略是用于开辟新的搜索空间，在CTS中，采用遗传算法中的交叉算子作为分散策略，优解选择法作为集中策略。CTS、标准TS、带集中裳略的TS和蚁群算法用于求解相同的TSP例子，所用例子都是来自TSPLIB例子库和Fogel路径。求解结果显示了CTS的性能优于其它算法。     

一类多站循环服务系统的队列状态转移函数

主要讨论了有关容量有限与服务受限的多站循环服务系统问题：（１）系统和队列排队服务模型及系统特点；（２）给出判断队列状态转移性质的条件；（３）提出服务策略数目、队列状态零和非零转移数目的函数表达式，分析函数的若干数学特征，并通过典型例子加以说明。     

大股东权力对我国上市公司业绩的影响研究

本文以2003-2016年中国沪深上市公司为研究样本，采用基于合作博弈理论的Shapley权力指数测度第一大股东权力水平，考察了大股东权力对公司业绩的影响.研究发现：1）大股东权力水平对公司业绩有显著的促进作用，大股东权力水平的提高有利于公司业绩的提升；2）大股东存在"更少掏空效应"，即权力水平提升抑制了大股东掏空行为，有效提高了公司业绩；3）大股东存在"监督效应"，即权力水平升高增加了大股东监督经理人的动力，缓解了代理问题，改善了公司的经营业绩；4）进一步的研究显示，大股东权力对公司业绩的提升作用在非国有企业中更强，同时大股东权力的提高有利于市场业绩的提升、业绩风险的降低以及长期业绩的提升.本文较为全面地从大股东权力的视角展现了所有权结构对公司业绩的影响，有助于理解中国背景下所有权结构与公司业绩的真实关系.     

农业现代化进程测度支撑技术优化研究

针对我国农业现代化进程测度中存在的一些亟待解决的问题，根据系统分析原理，遵循全面，可比，层次可操作原则，提出目前我国农业现代化进程测度支撑技术－多指标综合测度法的优化方案。即在运用主成分分析法，聚类分析法划分出不同农业类型地域，并选取典型性地域单位后。采用灰的色关联分析法结合主成分分析法筛选出符合地域农业现代化进程实际的测度指标项，并用相关分析法进行检验；用熵技术支撑下的ＡＨＰ（层次分析）法对第一     

福建农业经济可持续发展区域差异的空间叠置分析

以福建为例建立了区域农业经济可持续发展评估的指标体系；采用基于熵理论的熵值法和GIS（地理信息系统）技术。针对该省67个市县样本进行了农业经济发展各个层面的指数构建和等级划分；在总体层面，以及5个状态层面（农业自然基础、农业投入、农业产出、农民生活、农业经济稳定性）上，对各个指数进行了6个方面的空间叠置分析，对各市县不同层面潜力的发挥状况做出数量评估，为不同级别的农业规划管理和决策提供了客观的数量依据。图7，表1，参4。     

银行电子业务运行的风险分析及控制对策研究

以国有商业银行数据集中为背景，分析客户数据集中后业务后台运行中出现的主要风险及其产生根源；从管理学和控制论角度提出提高商业银行后台运行效率，防范银行内部操作风险的具体措施。有利于商业银行增强自身风险防范能力，促进业务稳定运行。     

SBR过程自适应动态非线性MPCA建模及在线监视

污水处理SBR过程的在线性能监视对于提高排污质量和实现优化操作是至关重要的。针对SBR间歇过程缓慢时变、可变运行长度和非线性特点，采用双滑动窗口机制，提出多变量非线性自适应动态建模方法一可变长度的滑动窗口MPCA方法，解决常规MPCA在工业应用过程中存在的几个潜在问题：（1）建模数据样本不同步问题；（2）模型失配问题；（3）MPCA线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息；（4）估计未来测量变量所引进的监视误差。所提方法成功应用在国际水协会提出的benchmark仿真试验平台。     

神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用

复杂产品有限元分析(Finite Element Analysis，FEA)费用很高，给多目标优化(Multi-Objective Optimization，MOO)带来很大困难。提出一种人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)辅助的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO)处理这类计算密集的设计问题：以基于噪声的虚拟样本丰富ANN的训练样本集，通过虚拟样本的控制参数和ANN模型参数的协同优化提高ANN泛化能力；以此ANN为代理模型支持多目标粒子群算法的进化，并采用基于网格邻域信息的拥挤指标提高Pareto前沿的收敛性、多样性及均匀性。最后，以航空发动机高压涡轮盘（High Pressure Turbine Disc，HPTD）多目标优化案例验证该策略的有效性和可用性。试验证明，这种面向成本的MOO方法降低了复杂产品多目标优化的工程应用难度，提高了设计质量。     

资源与活动多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化

资源配置优化是业务过程管理的一个重要内容和目标，可以有效地提高业务过程的执行效率. 采用基于数学模型的数值化分析优化方法，研究了资源与活动之间多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化问题. 基于集合理论建立了面向成本和资源配置分析优化的业务过程模型，提出了在确保业务过程稳定执行（或达到一定处理能力）条件下的面向成本最小化的资源数量配置和任务分配数学模型，采用分枝定界联合启发式方法设计了快速有效的求解算法. 案例研究表明提出的资源配置优化方法是可行的和有效的.