作物库模型的建立及应用

建立了作物库模型,运用动态预测法进行产量、效益的预测分析,为研究农业生态系统持续发展提供了一个操作的工具。     

内蒙古自治区农业生产结构现状分析

应用多维灰色分析,对内蒙古自治区农业生产结构的重要指标计算了灰色综合关联度,并建立了灰色动态模型.从而分析农业生产结构的现状,研究农业总产值的发展趋势,提出协调农业生产结构和促进农业经济发展的建议.表3,参3.     

农牧结合生态系统管理的动力学机制

系统动力学是研究信息反馈系统动态行为的计算机仿真方法,它用于研究与规划非线性复杂系统的动态行为和相应的长期战略决策有其独特的优点。禹城市既是粮食生产优势产区,同时也是畜牧业生产的优势产区,种植业子系统和养殖业子系统是禹城市农业生态系统两个最主要的子系统,种植业和养殖业协调发展是农业生产持续健康发展的关键。通过建立系统动力学模型,模拟在资源、经济等因素影响下的禹城市农业生态系统发展动态,对种植业和养殖业子系统内部组分结构比例实施调控,经过反复运行试验,从中选出3种典型情景供决策者参考。图4,表1,参6。     

利用多维灰色模型进行山东省农业生产结构协调分析

本文首先用两种方法计算山东省农业总产值与种植业，林业，牧业，副业，渔业之间的关联度，然后对农业生产结构建立了多维灰色协调模型ＧＭ（１，６），并进行了协调分析，在此基础上给出了农业生产结构灰色综合模型，最后对山东省农业生产结构的调整及农业经济的发展提出了建议。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测试及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术，在“索洛”模型的基础上建立灰色技术水平度量模型，分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM（1，1）对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步，促进河南省农业的发展，提供科学依据。     

高效农业动态仿真模型的建立与应用

运用ＤＹＮＡＭＯ仿真语言，构建了一个能较好地分析农业生产系统运行效益的动态仿真模型，并对该模型在选择高效农业发展最优方案上的应用进行了仿真分析。     

大安古河道农业系统动力学模型

在实地调查分析大安古河道资源的基础,以系统论的观点,运用生态经济学,反馈控制论等原理,采用系统动力学的分析和模拟方法,剖析了古河道农业系统的内部结构和动态行为,建立了大安古河道农业系统SD模型,并在计算机上实现了大安古河道农业系统的动态仿真。围绕系统资源合理有效利用,系统生产力不断提高,系统的经济效益和社会效益良性发展,系统的生态环境得到改善这一开发治理的总体目标,通过改变控制变量和调整控制参数的方法,寻求开发治理的优化方案,并对未来系统的发展进行宏观预测。表1,参8。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测度及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术,在"索洛"模型的基础上建立灰色技术水平度量模型,分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM(1,1)对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步,促进河南省农业的发展,提供科学依据。表4,参5。     

山西农业生产结构的合理化研究

农业生产结构是一个多层次、多方面、多阶段的复杂的动态经济系统。本项研究借助于著名的罗伦茨曲线模型来提出一个数学定量指标和计算方法，以此来判断山西农业生产结构的合理化程度，并分析原因提出了相关的建议。     

农业生产系统结构优化模型体系及应用

运用灰关联原理在选定农业生产系统结构模型主要变量的基础上,建立了描述农业生产系统运行机制的基本模型和用于对系统运行结果评价分析的评价模型,并用该模型体系对郑州市某区的农业生产系统结构优化过程进行了模拟,得到了不同时期理想的农业产业结构。表1,参6。     

基于Gamma滤波的压电陶瓷动态迟滞建模研究

融合Gamma滤波和PI模型的结构,提出压电陶瓷的动态迟滞模型.借鉴PI模型的结构, 对Gamma滤波的各个环节的输出通过RBF神经网络进行静态非线性变换,并在其后与一个动态神经网络串联, 构成了一种新的神经网络迟滞模型.与静态PI 模型不同,由于新模型中含有动态的类迟滞算子与动态神经网络串联.所以, 所提出的迟滞模型是一种动态的迟滞模型.对压电陶瓷实际测量数据逼近和预测的结果表明,所提出的动态迟滞模型精度高,具有较强的泛化能力.     

时间序列模型在农特产产量潜力分析中的应用

农特产生产潜力的分析研究是服务“三农”的一个重要问题,对优化农业生产结构有现实的指导意义。从实践序列分析理论和方法着手,选择临安市1991~2002年的山核桃产量为时间序列数据,建立P阶时间序列预测模型。预测2002年产量结果与实际值误差仅为3.2%,并采用最小信息准则AIC的模型阶数P=17为最佳方案,结果和山核桃盛果期为17年一致。说明模型有其合理性。表3,参3。     

城郊型小型农场适度规模经营的SD模型研究

以小型农场为单元，对内蒙古通辽市郊区农业生态系统的结构用系统工程理论和系统动态学方法进行了动态仿真优化研究。在建立系统动态仿真模型的基础上，仿真试验了不同经营策略对系统行为的影响及其今后十年系统行为动态。     

对偶模型在农户经营决策中的应用

针对目前农户层面的微观决策研究不足、农户生产经营布局盲目和农业生产资源配置不合理等状况,运用对偶线性规划方法对农户的农业生产经营布局建立优化决策模型,分析以种植业为主兼顾庭院养殖的决策变量选择依据以及满足耕地资源、生产要素和营养元素平衡等条件的约束方程构建过程,利用Lindo软件对实例中的优化模型求解计算,决策得出农户最大经济效益以及相应的最优布局结构。通过对决策结果进行深入的灵敏度分析和资源影子价格分析,保证农业生产经营经济效益最大化的同时科学合理地指导农业生产资源的优化配置。表4,参18。     

安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析

运用灰色系统理论结构实际情况对影响安徽省粮食生产的主要因素进行建模分析，指出主要影响因素，次要影响因素，潜在因素，为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。     

基于C-R模糊模型的预测控制的动态特性分析

提出了C-R模糊模型的辩识递推算法和C-R模糊模型的非缌挂预测控制算法。文中给出了C-R模糊模型的预测控制的动态特性分析，并得到了与线性预测控制理论相对应的C-R模糊模型的非线性预测控制稳定性定理，它对分析非线性预测控制具有一定的指导意义。     

加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用

灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.     

动态财务分析中的投资产生器

国外动态财务分析（DFA）的投资产生器中以往都是采用CAPM对权益型资产进行定价.鉴于CAPM在中国资本市场的适用性尚存较大疑问,本文用较为精确的Fama和French的三因子模型对动态财务分析中的CAPM进行替代.并且利用历史数据对FF三因子模型的参数进行了估算,并对其解释能力进行了评估,保证了FF三因子模型可行.最后比较了FF三因子模型和CAPM在动态财务分析DynaMo 3.0平台下的预测能力.得出在DFA下FF三因子模型的解释能力和预测准确性都强于CAPM的结论,建立了适合中国市场状况的投资产生器.     

基于预测的区分业务模型与仿真分析

利用混沌相关理论对实际的网络流量进行了混沌特性与预测分析,并基于混沌预测在短期信号预测方面的良好特性,首次提出了基于预测的区分业务模型实现框架及动态QoS实现算法。基于OPNET的网络仿真实验表明,与传统的静态QoS参数配置方法和基于测量的动态QoS设置方法相较,该模型及方法在网络重负载环境下可使各业务的QoS性能指标及网络总体吞吐量均得到显著改善。     

基于动态预测企业生产计划模型

在静态的环境下 ,生产计划的决策主要来源于市场的需求预测 ,但是 ,如果在动态环境里 ,由于预测信息本身在不断地变化 ,预测值在不断地改变 ,如何将动态预测信息 (预测修正量 )转化成生产计划 ?研究需求信息向生产计划的动态转变与及时更新 ,具有很强的理论价值和重要的实际意义