多层次综合评判模型及其应用

人们在研究复杂的系统问题时，往往考虑的因素很多，且不同因素间还存在不同的层次，所以需要采用多层次综合评判方法去分析和评价。本文针对企业经济效益这一复杂的系统问题，将ＡＨＰ法与经济管理加以结合应用，利用灰色关联度作为测算经济效益进行综合评判，构造一个反映企业经济效益递阶层次的结构和目标函数，从而为多层次综合评判问题提出一种新方法。     

神经网络在产品结构模型模糊综合评判中的应用

应用神经网络、模糊综合评判和AHP的集成方法,通过对东风汽车系列产品结构的指标体系的评价,得到了产品结构现状模型.用PPM法得到了12个主要产品所在的位置,分析了产品结构不合理的原因,并提出了产品发展的对策.应用集成方法计算所得结果与汽车行业当年的经济状态相同,有一定的实用价值.     

模糊综合评判和灰色关联度分析在烤烟引种试验上的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析分别对7个新引美国烤烟品种进行了综合分析评判,结果表明:品种NC102和NC297综合表现最好,其次为NC72和GL26H,而品种NC55、GL350、NC71和K326(对照)综合表现一般;2种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种的实际表现相一致。表7,参9。     

中强地震预报综合评判物元模型及其应用

应用可拓方法,对一个固定地区某一时段建立了预报地震最大震级的多指标综合评判模型。初步结果说明该方法在中强地震预报中有较好的应用前景。     

灰色综合评判模型

基于拓展的最小二乘准则，运用灰色关联理论，本文建立了新的灰色综合评判模型。实例表明，该模型计算简便、科学合理、可信性强。这是综合评判的一条新途径。     

模糊综合评判在农业决策中的应用

本文首先介绍了模糊综合评判的数学方法。然后应用实例说明了模糊综合评判方法在农业决策中的应用。由此可以看出，应用模糊综合评判作农业决策时考虑的因素多而全面，分析更加准确和客观，利用模糊综合评判方法在众多的待选方案中选择最佳的决策方案具有重要的意义。     

灰色多层次综合评判模型及应用

人们在进行一项大型工程的设计或进行复杂系统的分析评估时,往往要考虑的因素很多,且不同因素间还存在不同的层次,所以需要采用多层次综合评判方法去进行分析和评价。以往人们往往利用模糊综合评判模型,但由于模糊综合评判法是一种间接法,为了求出各因素(指标)的隶属函数,必须把各项指标值进行“特征化”处理。这样,有些指标本灰已是白化的数值,进“特征化”处理后,会不同程度地丢失信息,使原来的白化值反而变成一个区间的模糊值,这样,给评判带来了误差,甚至会出现错误。而本文提出的利用灰色关联度作为测度的多层次综合评判方法,是一种直接法,可充分利用已有的白化信息,可减少误差,为多层次综合评判问题提出了一种新方法。     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

物元评判识别模型在作物育种中的应用

论述了物元评判识别模型的建模方法,并将它应用于作物育种中,以评判玉米品种群各性状对产量影响大小为例,演示了该模型的实际应用过程,说明物元评判模型是一类优良模型。     

基于属性的时序多层次交叉因子综合评判模型及分析法

指出了模糊多层综合评判模型的不足 ,提出了基于属性的有时序多层次交叉因子综合评判系统模型 ,并给出模型的分析方法 ,最后用仿真例子给出与其它分析方法的对比 .     

模糊综合评判方法在个股选择中的应用

本文借助模糊数学方法分析股票市场，探讨了模糊综合评判方法在个股选择中的应用，并开发了计算机辅助选股系统。     

利用多层次模糊综合评判方法定量预测特高含水期油藏潜力

针对特高含水期油藏剩余油分布零散, 开发潜力难以确定的问题,在统计典型油藏的油藏描述和数值模拟结果的基础上, 运用层次分析法,对影响剩余油分布的主控因素进行层次划分和权重统计,建立特高含水期非均质油藏剩余油潜力定量预测模型,编制特高含水期非均质油藏潜力分布定量预测软件.利用该软件对坨21断块8层系的剩余油分布进行了预测,从而指导单元调整的方案编制和实施.     

区间数综合评判模型的改进与应用

针对现有区间数综合评判模型中,生成区间数所依据的线段法的不足,以刀切法思想为基础,通过模型的稳定性分析,借鉴属性识别理论,提出了一种以增强模型稳定性为目的的改进方法。使得改进后的模型能够充分利用原始决策信息,从而使评价结果更加客观。最后通过实例验证了改进后模型的有效性。     

改进的灰色关联度在农业系统中的应用

在目前各种常用的灰色关联度模型中,都或多或少地存在一定程度的缺陷,针对这些缺陷,提出了一种新的关联度计算方法,并将其运用到松 地某县的农业系统中,从定量的角度考察了粮食产量与诸影响因素之间的相互关系,在此基础上,提出该县今后农业的发展措施推导与计算结果同时表明,所提出的灰色关联度模型满足规范性和保序性要求,并且同常规数理统计方法算的结果保持高度的一致性,对已有的关联度模型有较大的改进,具有良好的性质。表２,参４。     

模糊综合评判理论在施工进度计划全过程管理中的应用

施工进度计划是施工组织设计的中心内容，它涉及到怎样使施工进度计划在建筑施工实施过程中更具有客观性。本文运用模糊综合评判理论在施工进度计划全过程管理中，使计划在施工过程中发挥更大的经济效益。     

遗传算法在农产品质量评判中的应用

遗传算法是一类借鉴这种生物界自然遗传机制的随机化搜索算法，其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不领带于梯度信息。论述了遗传算法的具体构造步骤。研究了基于遗传算法的神经网络用于农产品质量评判的模型建立与实现，并对遗传算法在苹果、番茄、烟叶和玉米等质量评判中的具体应用作了具体分析。图1，参7。     

早代组合灰色综合评判理论在小麦育种中的应用

运用灰色系统理论，提出了小麦杂种早代组合的灰色综合评判方法。对１９８９￣１９９０年度１５个小麦Ｆ１组合进行了评估，并对其后代表现进行了跟踪研究，从而证实了这种方法的科学性和合理性。     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

利用灰色系统理论中关联度分析的方法，研究了玉米７个主要数量性状与单株籽粒产量的关系。结果表明：关联度的大小依次为穗粗〉穗长〉株高〉穗行数〉行粒数〉千粒重〉穗位高。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持一定株高的前提下，应以果穗粗而长、穗行数和行粒数较多、千粒重较高、穗位高适中的类型为主要选择目标。