一种基于标识分离映射网络的子网移动性管理方案

标识分离映射网络成功实现了身份与位置分离,解决了单点移动性问题,但是没有考虑子网移动性管理的问题。在此基础上提出一种基于分级多层映射机制的子网移动性支持方案,通过子网多身份标识到唯一路由标识的多对一映射机制,在实现子网整体移动性支持的同时,又降低了网络整体信令开销和切换时延开销,优化了网络性能。仿真结果说明,在子网移动过程中,与普通节点单独注册相比,采用基于分级多层映射机制的块注册方式,可以有效降低网络整体信令开销和切换时延开销,尤其是核心网的信令开销,从而避免核心网资源的浪费,提高网络的整体性能。     

一种基于逆向路由重定向的无缝切换方法

基于标识分离映射网络环境下的移动性支持特点及需求,针对现有网络移动切换技术所存在的切换时延过大的问题,提出了基于逆向路由重定向的无缝切换方法.该方法由移动性检测、映射信息更新和流量偏转3个部分组成,相比FHMIPv6在时延上可以满足标识分离网络环境下对实时应用的要求,并且切换过程中移动节点参与很少,可节省大量系统无线接入资源.仿真实验表明,切换时延参数值与分析吻合,可满足各种实时应用需要.     

基于DHT的移动性管理机制的性能分析

在移动性管理研究中有一类基于对等网络的管理机制,却缺少对此类机制的系统分析和评估。该文首先通过分析对等网络与移动性管理的异同,说明对等网络对移动性管理的借鉴价值在于基于分布式散列表的信息散布方式。然后关注该类机制的基本性能、负载均衡性和可扩展性,提出了性能分析模型,并将此类机制与传统移动IP机制比较。最后通过仿真定量分析系统参数对机制性能的影响。结果表明:基于分布式散列表的移动性管理机制在负载均衡性和用户规模可扩展性方面优于传统机制,但在查询性能和网络规模可扩展性方面存在不足;减少Overlay拓扑与物理拓扑的不一致对移动性管理的影响是此类机制设计的关键。     

移动自组织网络中基于朋友网络的概率资源查找机制

移动自组织网络具有高移动性和动态性,在这拓扑结构不稳定的网络中查找资源是急需解决的一个挑战问题.该文提出一种分布式概率资源查找机制:根据社会网络的相关理论,利用朋友关系和兴趣相似度作为查询消息的路由启发信息,显著提高了资源查找效率.仿真实验表明:该算法在基于社团的移动模型下具有良好的性能.     

基于主体知识库的WEB主体信息抽取系统

0.引言随着互联网的快速发展,网络上各个领域的具有价值的信息越来越多(如书籍信息、房产信息、汽车信息和招聘信息等),通过网络获取数据和信息的人越来越多。由于这些信息提供者一般隶属于不同的集团,信息的组织方式也各有不同,如用户要购买一套房子,就会通过网络查找售房的相关信息,就可能要进入某一房产销售商的Web主页进行查找。当该站点没有相应的房源信息时,则转到另一个站点继续查找,这种查询往往要花费大量的时间和精力,如果用户想对不同的信息     

浅谈网上电子文献信息服务

从8个方面简述了网上电子文献信息服务的方式与内容,介绍了4种查找各种类型信息资源的服务工具。     

高等院校无线局域网的构建

一、高校为何需要无线网络 1、移动性强。用户可以在教室、办公室、实验室、图书馆之间自由移动并和网络保持持续连接,并且传输范围大大拓宽,最大传输范围可达到50km。无线网络中的终端通过无线方式进行通信,在任何地方都能提供实时的信息服务,摆脱了线缆的束缚,增强了可移动性。     

邻居发现辅助与物联网整合应用

随着网络技术的发展,接入网络的设备已不再局限于由人操控的计算机,在物联网技术极大的丰富物理信息世界的同时,拓扑的动态性也带来了与传统网络不同的移动性问题。如何对节点进行高效的定位和数据传输成为需要解决的问题。笔者结合IPv6本身对移动性的支持和邻居发现机制,提出了一种使用邻居发现机制的移动节点辅助连接方法,并拟定了在6LowPAN中的实现方案,使6LowPAN与传感器、射频识别和控制终端等结合,实现局域物联网内以IPv6方式连接,满足小范围移动切换需求,通过IPv6接入Dragon-Lab联邦网络,实现全IPv6的物联网应用模型。     

数据流重组中Hash-Splay查找算法

针对高速网络取证目前所面临的问题,围绕提高网络数据流重组效率,在数据流重组算法中分析比较了几种典型的查找算法,并将Hash表和Splay树组合成Hash-Splay查找算法.该算法首先建立Hash表,然后将所有的TCP连接结点分配到各个表项,每个表项用Splay树将该表项的所有连接结点组织起来.查找时,根据连接标识通过Hash函数计算出Hash地址,再对该Hash地址对应的Splay树进行查找,找到后按照Splay树的操作规则进行查找、插入和删除等操作.由于根据连接标识找到对应Splay树的时间开销很小,可以忽略不计,因此Hash-Splay算法的复杂度可以看作是每棵Splay树操作的平均复杂度,算法同时具有Hash表和Splay树的优点,查找效率比Hash表和Splay树的都高.     

Chord路由算法研究与改进

如何提高搜索效率是P2P网络中的一个核心问题。Chord是一种较好的P2P路由搜索算法,但是其路由表中含有一定的冗余信息,导致查找效率不高。引入了缓存列表,对Chord的路由表进行了修改。增加了路由表中的有效信息,通过理论和模拟仿真实验证明,查询效率明显提高。     

轻量化神经网络和哈希跟踪算法在嵌入式人脸抓拍系统中的应用

针对嵌入式设备上难以兼顾人脸抓拍的速度和准确率的问题, 基于轻量化神经网络和哈希 (Hash) 跟踪算法设计了一种快速精准的嵌入式人脸抓拍系统. 首先, 对轻量化网络 MobileNet 固态硬盘 (solid state disk, SSD) 剪枝和优化网络结构构建人脸检测网络; 其次, 人脸对齐后基于均值哈希 (average Hash, aHash) 与感知哈希 (perceptual Hash, pHash) 设计融合哈希 (fusion Hash, fHash) 算法跟踪人脸, 使用关键点欧氏距离、人脸尺寸和四方向 Sobel 算子三标准提取最佳的人脸图像; 最后, 使用 MobileFaceNet 对最佳人脸进行识别. 实验结果表明: 与 MobileNet SSD 相比, 该人脸检测算法速度提升了 22.6%; 与均值哈希和感知哈希算法相比, 该融合哈希算法匹配准确率提高了 21.7% 和 10.1%; 实际场景中系统人脸抓拍准确率超过 95%, 抓拍速度达到 28 帧/s.     

基于分布式哈希表对等网络的Web服务发现

采用基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)的对等网络构建了一个用于Web服务发现的分布式注册中心PWSD(Peer-to-Peer Web Service Discovery).在PWSD中,服务信息完全以非集中式的方式进行管理.针对原始的DHT路由算法无法支持基于XML的Web服务发现过程,扩展了DHT路由算法(以Chord为例)以支持基于XPath的路由查询.实验结果表明,PWSD具有良好的可扩展性.     

一种应用神经网络模拟Hash函数的算法

首先介绍了Hash函数的原理以及Hash算法的设计方法,提出了用神经网络模拟Hash函数的思想,并给出了用(径向基函数)RBF网络模拟Hash函数的具体算法。     

SPIS-DSS:一种基于Chord的分布式存储系统

为了避免传统分布式存储系统的单点失效和路由瓶颈问题,将P2P资源定位模型引入其底层路由过程,以一种基于DHT(distributed Hash table)技术的结构化P2P路由模型Chord为基础,设计了一种新的分布式存储原型系统SPIS-DSS.SPIS-DSS采用Chord的一种实现JavaChord,把网络中的所有节点组织成环形拓扑,并通过幂次逼近的资源定位机制分发和回收文件,能运行在任何具有Java虚拟机的平台上,具有良好的可移植性.测试结果表明,这是一种有效的分布式存储系统,具有很好的可扩展性、健壮性和实用价值.     

基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位

用户对水质异常情况的投诉是反映供水管网整体水质状况的重要信息,但由于投诉信息具有滞后性、非量化等特征,目前尚未有基于这些信息的管网污染源识别方法.基于模式识别理论,提出了一种根据用户投诉信息追踪定位污染源的方法.该方法首先根据投诉节点的位置信息确定污染源候选节点集合,通过水质模拟确定候选节点发生污染后的用户水质投诉顺序,并以此为基础构建模式识别神经网络.考虑到用户投诉信息的特点,采用有噪声的样本对神经网络进行训练,并对不同类型噪声的样本进行测试.结果表明,训练后的神经网络可以有效地识别用户投诉信息模式,进而确定污染物注入位置.     

OHNN新的分组Hash算法

在Hash函数算法的研究设计过程中,引入混沌系统理论,探索研究基于混沌动力学的Hash函数算法.将分段线性混沌映射和过饱和的Hopfield神经网络(OHNN)进行结合,提出一种基于混沌动力理论的单向Hash函数构造方法.对算法进行仿真和测试,从不同方面分析验证所提新的算法满足Hash算法的性能指标.安全性分析表明:该算法能抵抗多种碰撞和统计分析的攻击,具有很好的安全性能.     

基于Jini平台的虚拟校园协同服务设计

研究基于Jini平台的虚拟校园浏览服务中文本、音频、视频协同的关键技术．在协同服务实现中,采用C／S结构实现文本协同,采用非结构化的P2P结构实现一对多、多对多的音频、视频协同．通过Hash算法分配通讯端口,实现各路音频、视频的独立控制,同时支持253人的文本、视频、音频协同．     

基于混沌映射的单向Hash函数构造

为提高 Hash函数性能 ,尝试新的 Hash函数构造方法 ,提出一种基于混沌映射的 Hash函数构造思想 ,给出利用两个不同的混沌模型构造的单向 Hash函数 ,并初步分析了其作为单向 Hash函数的不可逆性 ,防伪造性 ,初值敏感性和混沌映射应用于单向 Hash函数构造的优点与潜力。实现了任意长原始文本单向 hash为 1 2 8bit Hash值的算法。实验结果表明 ,这种构造方法实现简单 ,对初值有高度敏感性 ,具有很好的单向 Hash性能。同时 ,该方法也易于改造为并行实现 ,并且迭代的步数与原始文本成正比 ,有成为一种快速实用的单向 Hash算法的潜力。     

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型,并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题,最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。     

LaConf:A Localized Address Autoconfiguration Scheme for Wireless Ad Hoc Networks

We propose a localized address autoconfiguration (LaConf) scheme for wireless ad hoc networks.Address allocation information is maintained on the network border nodes,called addressing agents (AAs),which are locally identified by a geographic routing protocol GFG (Greedy-FACE-Greedy).When a node joins the network,it acquires an address from a neighboring AA (if any exists) by local communication or from the head AA (a geographic extreme AA) by GFG-based multi-hop communication.A Geographic Hash Table (GHT) ...