基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用

针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。     

基于灰色系统模型的城市就业容量预测研究

为解决城市就业容量的预测问题,深入研究了基于灰色系统建模技术的城市就业容量区间灰数预测模型,对模型的模拟误差进行了检验和分析,并将其应用于某市2010～2015就业容量的预测.研究结果对促进劳动力在不同区域的平稳有序流动具有一定的参考价值,对促进灰色系统模型与实际问题的有效对接具有积极意义.     

汶川特大地震灾后基础教育重建的系统分析

分析了汶川特大地震对灾区基础教育造成的严重破坏，提出了以构建“教育系统工程”的方式来重建灾区的基础教育。从战略和战术层面提出了基础教育重建思路，以WSR—Hall三维结构体系、投入产出模型和PERT网络技术为方法基础，分灾后基础教育重建准备和全面重建两个步骤进行。重建的内容包括了教育应急机制的建立、教育重建投入预测和全面重建框架的建立三个方面，并结合灾区重建的实倒进行了论证，以期为灾后基础教育提供系统工程的重建模式。     

汶川特大地震灾后职业教育对经济增长贡献预测及其重构

分析汶川地震灾区职业教育损失状况和灾区职业教育发展问题及特征.通过大量的实证研究和数据分析,在解析职业教育重建体系中相关因素对灾后重建社会经济体系影响力的基础上,基于教育的外溢率构建社会经济增长的生产函数模型,得出职业教育对经济重建的贡献率,从而证明了职业教育正的外部性及职业教育投资的比例.在灾区技能人才需求预测的基础上,修正原有的职业教育体系结构,借助人-机结合的定性分析和定量分析方法,构建灾后职业教育重建体系.在这个过程中,也对职业教育发展中出现的问题进行了分析,并提出了具有可行性的改进办法.     

顾及大坝位移残差序列混沌效应的GA-BP预测模型

针对大坝观测数据常规模型训练后的残差混沌效应及模型回归方法的拟合度等问题,文中融合遗传算法与神经网络的数据训练优势,通过构建的遗传神经网络(GA-BP)算法对大坝变形观测序列资料进行回归提取残差序列.基于位移回归残差序列的混沌特性,利用混沌理论对其残差序列进行数值分析,并将残差预测结果与GA-BP预测模型进行叠加.据此,提出了考虑大坝变形残差序列混沌效应的GA-BP监控预测模型.实例表明,文中建立的预测模型的计算精度及收敛速度均得到提高,且考虑残差影响的大坝监控模型的预测效果得到了有效的提升.该模型的建模方法亦可推广应用于边坡及其他水工建筑物的安全预警.     

5．12汶川地震航空遥感应急调查

5．12汶川大地震后，航空遥感快速覆盖了灾区现场，应急航摄图像解译迅速确定了地震灾区分布范围，获取了地震影响范围内毁房、毁路、堵江和被破坏基础设施的位置、规模等灾情信息，以及次生地质灾害类型、分布及规模信息，为抢救生命、修复交通线和估算灾情提供了基本依据．进一步解译分析表明大型次生地质灾害主要分布在震中北东45°～50°方向，从零到300km范围，今年的汛期和未来几年内大约有137处大规模滑坡、泥石流发生，制定重建和发展规划时不但应避让目前分布的大型灾害，还应充分考虑潜在大型灾害．     

基于模型融合的复杂生产过程产品质量预测

复杂生产过程中产品质量与工艺参数间存在复杂的非线性关系,为提高产品质量预测准确性,本文提出了一种基于模型融合的复杂生产过程产品质量预测方法.首先,分别对复杂生产过程建立基于改进随机森林算法的整体预测模型与分段预测模型,其中,针对整体预测模型特征选择问题,提出了一种相关性分析与去冗余处理相结合的特征选择方法,针对分阶段预测模型存在误差累积问题,提出了一种误差修正机制.其次,利用Stacking集成学习算法实现整体预测模型与分阶段预测模型的融合,综合利用二者的预测优势得到对产品质量的最终预测结果.最后,以烟丝生产过程烘丝机入口烟丝含水率的预测为例,通过对比传统单模型的预测方法,验证了本文所提基于模型融合预测方法的准确性.     

基于Boosting梯度下降理论的时间序列建模方法

在预测问题中有很多实际问题具有时间序列特性,如何分析并建立合理的时间序列预测模型具有重要的理论价值与广泛的应用前景.随着对时间序列研究的逐步深入,时间序列预测模型变得越来越复杂,建模过程对设计技巧依赖性越来越强.如何设计一种不依赖于操作者的能力和经验,并且具有良好效果的建模方法呢？本文在集成学习理论的基础上,提出了基于Boosting梯度下降理论的自回归模型集成（AREnsembleLearning,AREL）建模法,从理论上分析并论证了该建模法的有效性.为了避免AREL精确拟合每一个训练样本点,在建模过程中引入了？-不敏感损失函,从而降低随机噪声对时间序列预测模型的影响.进而为了提高AREL对非平稳时间序列的处理能力,提高算法的鲁棒性,防止发生过拟合,降低算法对模型阶次设置的敏感性,提出了基于AREL的加权k近邻（weightedkNN）预报法.通过实例测试,并对结果进行了讨论,验证了所提出的建模法与预报方法的有效性.     

基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM（1,N）模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型.采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM（1,N）建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM（1,1）预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型的优越性,精准度达到94.055%.     

基于证据推理的故障预报模型

为处理存在定量与定性不确定性信息的非线性复杂系统故障预报问题,建立了基于证据推理(evidential reasoning,ER)的故障预报模型,提出了ER预测模型的参数优化方法.该模型利用ER算法可以处理精确数据、不完整数据、模糊数据的能力,及其非线性融合的特性,对模型的输入信号,通过信息变换技术转化到信度结构框架下,应用解析ER算法对输入信息融合,根据输出数据的类型,构造相应的预测输出,给出了故障识别方法.针对ER预测模型参数难以精确的主观确定的困难,建立了非线性优化模型,对模型参数进行优化学习,获取最优模型参数.通过实验对ER预测模型的性能进行了分析,结果表明,建立的预测模型和参数优化模型可以有效的处理故障预报问题.     

基于TOES模型的SaaS采纳问题研究

目前各种规模的组织逐渐开始应用基于云的软件即服务(SaaS)来支持其业务活动。本文在技术接受模型TAM和技术-组织-环境(TOE)分析框架等理论基础上,构建了一个面向SaaS的技术-组织-环境-服务(TOES)的组织采纳模型。通过采用Logistic等多元回归方法分析数据,研究了影响组织SaaS采纳意愿和行为的因素,发现技术兼容性、环境竞争压力和服务质量显著影响组织的SaaS采纳意愿;而组织高管支持、环境的合作压力、服务质量以及安全性显著影响实际的SaaS采纳行为。     

基于BP算法的纹理图象合成研究

针对目前纹理图象合成技术存在的弱点,应用人工神经网络BP算法实现了纹理图象的合成。通过对纹理图象的分析和特征提取来获取图象的各种参数信息,然后采用人工神经网络BP算法,建立BP网络模型,将原始图象的特征函数作为BP网络的输入,通过学习-训练,确定该图象的人工神经网络结构,并最终通过程序合成了纹理图象。     

基于聚类技术的股票价格趋势预测

利用聚类算法预测股票的价格趋势,通过聚类技术先将某些具备相似特征的上市公司提取出来,这些公司的股票趋势往往具有相饭性,此时再对这些提取出的上市公司财务报表进行具体分析,从而达到准确预测该上市公司股票趋势的目的。通过测试结果得出此方法在股票的预测中具有一定的应用前景。     

基于超级电容器储能的光伏照明控制器研究

采用绿色环保超级电容器作为储能器件,开发出了一套带MPPT功能的太阳能照明控制器。控制器以入门级ARM7芯片LPC2103为控制核心;用MAX16834设计LED驱动电路;采用固定电压法结合变步长的扰动观察法对太阳能电池板进行最大功率跟踪,提高利用效率;通过软件设计的优化,获得更长的照明时间。通过实地测试发现,该控制器比传统的照明控制器拥有更好的利用率,具有实用价值。     

基于SOA的社区电子政务系统框架的研究

社会对社区电子政务系统的功能和性能的要求日益提高,当前大量的电子政务系统多为B／S模式的Web应用程序,但在不同程度上存在着可扩展性差、互操作性不强、容易形成“信息孤岛”等严重问题。本文在深入研究SOA和WebServices技术的基础上,提出了“基于SOA的社区电子政务系统架构”,它具有三大优势：（1）松藕合;（2）开放性;（3）基于预期长久稳定的标准。     

连续采煤机截齿截割能力的分析

为了确定连续采煤机截齿截割能力和其对煤岩的适应性,由截割电动机的功率求得连续采煤机截齿的平均截割力,对镐形齿进行截割实验,然后比较截割力的实验测定值与理论值,给出了适于截齿截割煤岩的截割阻抗,并计算分析了滚筒直径、滚筒的转速、截割功率和同时工作齿数对单个截齿截割力的影响。     

基于多本体的煤炭调度集成系统的研究

针对公司煤炭调度系统中总调度系统与下属分矿的子调度系统中存在异构数据源导致难以实现数据共享,设计了一个基于多本体的煤炭调度集成系统架构。重点研究了系统查询处理过程,首先根据全局本体到局部本体的映射,把针对全局本体的查询语句分解为对局部本体的子查询,再将子查询进一步重写为关系数据源的查询语句并给出了RDQL—to—SQL查询重写算法,最后把对关系数据源的SQL子查询结果进行集成返回给用户。     

基于Inline Hook的Windows Rootkit技术研究

Rootkit是恶意软件用于隐藏自身及其他特定资源和活动的程序集合,深入研究RootKit技术,对保护敏感信息,减少网络破坏损失有重要意义.该文分析了基于Inline Hook的Windows Rootkit技术原理,并结合实例分析了Inline Hook技术的实现过程,展望了Rootkit隐藏技术未来的发展趋势.     

基于WINDOWS平台的集群构建研究

对集群相关技术进行分析，阐述了基于Windows平台的双机集群的三种应用模式，并以其中的双机热备模式为例，完成了图书馆管理系统的模拟构建方案，保障了系统的安全性和高可用性。