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通过分析实际战场中的目标毁伤信息的不确定性,提出了不确定信息环境下需要解决的目标毁伤评估问题。采用模糊与贝叶斯理论,建立了目标毁伤等级评估模型。利用随机概率的多属性方案排序(stochastic multi-criteria acceptability analysis, SMAA)方法,给出不确定信息环境下目标毁伤效果评估方法,为解决不确定环境下目标毁伤评估问题提供了新思路。并采用蒙特卡罗仿真进行了验证,说明了该方法的可行性与有效性。 相似文献
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基于系统动力学方法的毁伤效率评估 总被引:2,自引:0,他引:2
运用系统动力学方法对现代作战中的毁伤问题进行研究,通过指挥、士气和训练水平三个指标建立相关数学模型并进行评估与仿真,得到了必须重视武器装备现代化建设,提升部队综合作战能力的结论,这对做好当前军事斗争准备有着重要的现实意义。 相似文献
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针对炮兵使用常规杀爆弹打击面目标时毁伤效果评估难题,提出一种基于模糊系统的目标毁伤效果评估新方法,具体做法为:利用坐标毁伤律计算弹群对目标的毁伤效果并确定一组描述弹群的特征;采用模糊系统学习出弹群特征与毁伤效果之间的映射关系;用学习到的模糊系统评估目标毁伤效果.实验结果表明,与传统射击效率评定方法以及图像分析法、毁伤判据法相比,该方法切实可行,评估结果准确可靠,为根据观察到的弹群评估目标毁伤效果提供了一种行之有效的途径. 相似文献
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空地精确制导武器对地攻击目标毁伤评估 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现代战场的复杂性、目标毁伤评估信息的多样性、不确定性,结合模糊理论和贝叶斯网络建立了目标毁伤评估模糊贝叶斯网络模型.对于网络中的连续节点, 运用模糊理论将其转换为相应的隶属度,再利用可能性概率转换理论转换为可用于贝叶斯网络推理的概率知识.模型考虑了天气、电子和光学干扰、武器-目标匹配度等因素对目标毁伤评估的影响,作战决策人员可以运用该模型对各种攻击条件下的目标毁伤效果进行仿真,快速、准确地评估目标毁伤等级,并可融合战后收集的侦察情报得到目标真实毁伤信息,利用评估准确度对预测评估模型进行修正,最终为是否进行二次打击及合理配置火力提供决策依据. 相似文献
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本文研究在并行仿真计算机上对目标跟踪的分散化算法进行数字仿真.首先给出在不同坐标系下的多个子观测站观测和估计同一目标时,各子估计的合成算法;然后研究在并行仿真计算机上实现上述分散化算法的数字仿真. 相似文献
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星载电子系统数字化设计仿真平台 总被引:1,自引:0,他引:1
针对卫星数字化设计的趋势,建立起面向任务化、功能化、用户化,集设计、仿真验证、开发于一体的星载电子系统数字化设计仿真平台。该平台以SoC设计方法学为基础,吸收了现有的SoC体系结构研究的成果,将星载电子系统抽象为IP模块并借助FPGA验证平台对系统设计进行验证,集合软件开发平台进行系统开发以及相应的应用软件设计。该平台的建立使星载电子系统数字化设计仿真更为灵活,同时加强对复杂设计的管理,有效的降低星载电子系统设计中的风险,缩短设计周期,降低设计成本。 相似文献
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为了研究装备在破片高速冲击作用下的毁伤效应,利用非线性有限元仿真软件LS-DYiNA进行侵彻仿真;在此基础上,通过统计采样和变量聚类分析,确定了装备的抽象模型--靶板的损伤的评估指标;采用主成分分析方法,构造了靶板损伤的评估模型;利用方差分析,讨论了破片性质对于毁伤效应的影响程度.研究结果表明:在显著性水平α=0.05下,破片速度对靶板毁伤程度有显著影响,在水平α=0.01下,破片形状与破片密度的交互作用对于靶板毁伤程度的影响呈高度显著.探索了一种基于非线性有限元仿真试验的靶板损伤评估的新途径,该方法可进一步推广应用于其它类型毁伤因素对武器装备结构的损伤评估研究. 相似文献
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针对高速公路智能驾驶系统的极限工况实车试验难实现、重复性差、成本高等问题,搭建高速公路智能驾驶仿真平台来进行系统安全性评估。首先分析实际智能驾驶系统的构成和安全性指标,然后设计路形、感知决策、车辆动力学等模块。为了提高仿真平台的保真度,采用车辆动力学仿真软件veDYNA,参数来自车辆实测数据,并且嵌入方向盘、油门踏板和加速踏板等控制机构实物。仿真实验中,进行了高速行驶车辆的感知决策时滞、爆胎的安全性评估,通过质心侧偏角、轮胎侧偏角、横摆角速度的输出曲线来评估车辆的稳定性状态,指导系统参数调整。 相似文献
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一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台——"云仿真平台" 总被引:6,自引:0,他引:6
基于仿真网格[1]的研究成果,进一步提出了一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台-"云仿真"平台,讨论了它的研究背景、技术内涵、特色以及体系结构,并介绍了已完成的关键技术研究和典型应用示范系统.初步研究与实践表明:提出的"云仿真"平台能够进一步改善仿真网格对多用户在多粒度资源按需共享、协同、容错迁移等方面的能力,进而建立了一种新的建模仿真模式--"云仿真".最后给出了云仿真平台下一步的工作展望. 相似文献