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相似文献
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1.
基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率.  相似文献   

2.
OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中.提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性.最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系.  相似文献   

3.
目前上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了基于移动Agent的Web数据挖掘技术,各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到数据站点数据库中进行数据挖掘,提出了一种基于Web数据挖掘的模型。  相似文献   

4.
基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用   总被引:2,自引:3,他引:2  
针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有了智能性.企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为,从而有针对性地为客户提供服务,降低决策风险,提高企业竞争力。  相似文献   

5.
在综合分析商务智能分布式应用环境和数据存储环境基础上,提出了一种充分利用移动Agent移动特性并以Agent为主要组件来满足商务智能应用需要的分布式数据挖掘系统模型,讨论了系统中用户接口、数据挖掘组件、企业数据库系统各功能模块特点以及数据挖掘组件中各Agent功能设计.介绍了在Java编程环境下数据挖掘移动Agent和移动Agent服务器内部各组成模块结构功能.该系统具有可扩展性好、结构灵活、系统安全性强等特点,对构建基于Agent技 术的商务智能数据挖掘系统具有一定的参考价值.  相似文献   

6.
OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中。提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性。最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系。  相似文献   

7.
Internet数据挖掘原理及实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
分析了Internet数据挖掘的特点、目标及其原理,重点探讨了文本知识挖掘及其CVSM模型、搜索 引擎数据挖掘及其OEM模型及基于Internet的多软件机器人体系结构和基于Agent的个性化检索,最后 指出了Internet数据挖掘的发展方向。  相似文献   

8.
分析现有的理论界和商用软件中的多Agent及多Agent系统模式,在此基础上,设计高校实践教学管理体系模型,引入关联规则为基础的挖掘语义算法思想,解决了空间信息分析服务功能以及应用领域中的数据挖掘问题,同时也改善了多Agent系统的服务能力和服务效率。  相似文献   

9.
Internet数据挖掘原理及实现   总被引:6,自引:1,他引:5  
分析了Internet数据挖掘的特点、目标及其原理,重点探讨了文本知识挖掘及其CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其OEM模型及基于Intranet的多软件机器人体系结构和基于Agent的个性化检索,最后指出了Internet数据挖掘的发展方向。  相似文献   

10.
在分析当前入侵检测系统的基础上,提出了基于Mob ile Agent数据挖掘技术的入侵检测系统。该系统通过Mob ile Agent收集入侵检测所需要的数据,并通过数据挖掘产生不同的知识库,在入侵检测系统中建立了一套及时、完整和准确的数据收集机制。  相似文献   

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