基于城际多HUB的应急物流网络协同动力学模型分析

为了提高应急物流在生物反恐体系中的应急物资配送水平,完善城际应急物流系统,根据生物危险源扩散规律,建立了多层次的城际多HUB应急物流网络协同模型,分析了城际多HUB应急物流网络协同状态下,处理危机的流程.从系统动力学角度建立了传染病模型,并讨论了多HUB物流网络协同状态下,应急物资在最短时间内,以最合适的量配送到疫区的方法.研究表明,根据城际多HUB应急物流网络协同性的研究,能够有效控制生物危险源的扩散,提高应急系统多个城市之间的应急管理水平.     

自然灾害下的应急物流协调研究

结合目前自然灾害应急物流的研究现状,指出了应急物流存在的问题.从物资需求、分配原则、路网风险以及配送方式的角度,分析了应急物流的特性.提出了自然灾害应急物流协调框架,它是灾害综合评估、灾民转移和应急物资配送在应急物流系统下的有机结合,是不同组织机构、不同利益主体、不同物流网络单元间职能、目标、信息、物资、车辆等的协调.     

生物反恐体系中应急救援网络协同动力学模型分析

为了应对生物反恐事件发生时对于应急救援物资的紧急需求,以传染病扩散模型作为研究出发点,应用复杂网络理论和协同学理论,建立了紧急救援物资的储备和配送模型,研究了生物反恐体系中应急救援网络的优化问题,并通过计算机模拟仿真分析了传染病扩散网络和应急物流网络之间的协同效应.仿真结果表明,应急救援物资的储备量正比于传染病扩散模型中疫苗接种率,而疫苗接种率以及紧急救援物资的运输时间对控制生物危险源的扩散均有显著的影响.     

食品冷链物流配送委托代理关系模型研究

在食品冷链物流中,食品加工企业和食品配送企业之间的关系是一种委托代理关系,通过对二者的委托代理关系进行分析与探讨,建立了二者的委托代理信息对称下和信息不对称下的模型,通过对模型的进一步分析,得出了食品加工企业的期望收入与食品配送企业的配送能力水平系数、风险规避度、努力成本系数以及食品自身特质的关系,激励报酬强度与食品配送能力水平系数、风险规避度、外生随机变量方差、外生变量影响系数以及食品配送企业努力成本系数的关系.在模型分析的基础上,通过算例得出食品加工企业的激励强度系数,也为食品加工企业判断食品配送企业作出努力水平以及其配送能力提供依据.     

基于离散蜂群的应急物流车辆调度算法

为在尽可能满足应急物流时间要求的前提下最大程度的节约运输成本,提出了一种基于离散蜂群的应急物流车辆调度算法.该算法首先综合考虑运输车装载容量和受灾点的单边硬时间窗约束,构建了以最小化配送成本为目标的数学规划模型,然后利用离散蜂群算法进行优化求解,通过引入离散差分搜索强化其领域搜索能力,同时借助侦查蜂进行个体淘汰操作,从而避免算法陷入局部最优.仿真实验表明,与基于蚁群算法的应急物流车辆调度算法相比,该算法具有较强的鲁棒性,能够快速获得应急物流车辆调度问题的优质解.     

突发事件下应急冷链物流配送模型

以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度时间最短为目标,构建了应急冷链物流调度的数学模型,并基于网络优化和线性规划优化思想,运用启发式算法对应急冷链物流调度模型进行求解,再采用MATLAB算法语言设计了冷链物流的仿真程序,最后提出相应的对策建议。     

公共卫生背景下的城市应急物流配送模式研究

随着2020年新冠疫情的爆发,医疗物资配送的高成本问题愈加凸显.文章针对应急物流中配送路径选择问题,提出了考虑时间紧迫度的应急物流配送模型,致力于解决应急物流配送成本过高的问题.时间紧迫度的影响指标包括辖区面积、医护人员数量和药品缺口率;文章运用层次分析法对各个指标加权计算时间紧迫度,并对时间紧迫度进行聚类,根据聚类结果调整时间窗.将时间紧迫度与车辆运输模型结合,运用改进遗传算法对模型进行求解.计算结果表明,考虑时间紧迫度的情况下,使运输总成本降低了31.57％.通过对比研究,分析了考虑时间紧迫度对于运输成本的优化,验证了模型的可行性.该模型的构建,使应急物流配送模式的选择更加科学合理,促进了应急物流系统的发展,加快了应急物流体系完善的进程.     

基于非合作博弈的城市食品冷链共同配送定价

城市消费者对保鲜、冷冻食品的需求日益激增,对配送的效率与质量也提出了很高的要求,但当前冷链物流过高的配送成本很大程度上限制了生鲜电商市场的发展.在对城市食品冷链物流发展现状及瓶颈分析的基础上,提出了城市食品冷链2B/2C业务融合共配模式,建立了第三方物流企业与生鲜电商定价博弈模型,得出通过定价折扣策略可以提高博弈双方的收益的结论.可以为第三方物流与生鲜电商开展冷链B2C配送业务提供参考.     

基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究

应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义。通过建立应急物流路径优化模型,考虑到使用人工萤火虫算法会产生寻优精度低以及陷入局部最优等问题,为了提高系统优化性能,参照蜂群和粒子群的群体移动规律,改进萤火虫算法的位置更新策略,引入两种群智能混合算法进行比较实验。设置距离参数和平均交通复杂度,计算物流运输路径系统消耗时间,并采取表格形式显示。实验结果表明群智能混合算法能大幅度优化应急物流路径规划模型,提高配送效率。     

突发性公共卫生事件下横纵结合应急物资配送模式

考虑到突发性公共卫生事件下的应急物资的时效性以及应急救援工作需要在多受灾点同时展开这一实际,提出了将疫区与疫区之间横向配送和物资分配中心与疫区之间的纵向配送相结合的应急物资配送模式。首先,在满足配送时间的前提下以总成本最小为目标,构建了横纵结合的物流配送路径优化模型;其次运用聚类分析和引入了逆转操作的遗传算法进行求解;最后通过算例仿真将提出的配送模式与常规配送模式进行比较。算例结果表明,提出的横纵结合应急物流配送模型使总成本降低了10.72%,惩罚成本减少了52.98%,验证了模型及算法的有效性和可行性,可为未来的应急物资配送问题提供参考。     

紧急救灾物资物流配送系统研究

我国是一个自然灾害频发的国家,各种各样的自然灾害,如地震、台风、水灾、火灾,干旱等,经常造成人们生命与财产的重大损失。在灾害发生时,如何将有限的资源,规划最佳的运用流程与策略,以最短的时间,准确地把救援物资紧急配送至灾区,就成为我国救灾工作研究的一个重点。而灾害救     

基于双层模型的水利工程应急物资调度优化

为了提升水利工程事故应急物资调配的效率,构建综合考虑应急配送中心的应急物流能力和以总时间满意度最大为目标的应急物资调度双层模型,对应急物资调度过程进行优化。首先,根据改进的应急物流能力指标体系,对应急配送中心的应急物流能力做出评价并确定上层物资分配的权重;然后将降半哥西分布引入时间满意度函数可以综合考虑各事故点的受灾程度不同,提升物资分配的时效性与公平性。最后,根据实际水利工程事故设计算例,通过双层模型与传统模型的结果对比分析,验证该模型的有效性。结果表明：双层模型能够综合考虑实际的应急配送中心应急物流能力和各个受灾点不同的物资需求时间敏感度,得出总时间满意度最大且更为符合实际情况的应急物资调度方案。     

政府监管下冷链物流资源投入的演化博弈研究

针对频繁出现的食品和药品安全问题以及冷链物流资源投入的外部正效应问题,建立政府监管下供应商与加工商物流资源投入的演化博弈模型并进行求解分析.结果显示:供应商与加工商的物流资源投入策略选择与各自投入所带来的收益密切相关,当双方物流资源投入产出不断变化时,可以得到多种演化稳定策略;如果“搭便车”行为从对方资源投入带来的收益很大,会大大降低供应商或加工商进行冷链物流资源投入的积极性;当政府的惩罚或补贴力度大于相应临界值,供应商和加工商的演化稳定策略是投入冷链物流资源.     

基于数据挖掘和WebGIS的应急物流决策支持系统研究

文章首先剖析和总结了应急物流的特点,并针对应急物流的特点,给出了应急物流决策支持系统的功能需求:辅助决策方案智能生成、应急物流实时动态监控。在此基础之上,提出了一种基于数据挖掘和WebGIS技术的应急物流决策支持系统模型,然后对该系统的体系结构和运作流程进行了具体研究,系统划分为4层级结构:人机交互层、功能层、控制层和数据层,6大功能模块:需求物资紧急查找模块、应急物资精确配给模块、运输实时动态跟踪模块、运输最佳路径分析模块、物资收发实时可视模块、应急物流评价模块。最后分析和改进了系统中的部分效率瓶颈问题,给出了系统WebGIS图层实现。系统的研究对于提高应急物流的感知能力、反应能力、成本控制能力和抗风险能力有重要的现实意义。     

一类多层次的生物反恐应急物流网络集成动态优化控制

为提高生物反恐防御系统紧急救援物资保障和供应能力,研究了国家储备库和城市多层次应急物流网络的优化问题.针对需求情景不确定的情况,提出了基于Benders分解的一个两阶段随机混合整数规划模型,并对情景数较小的情况进行了仿真分析.与确定性应急物流网络规划方法相比,该模型考虑了应急需求的不确定性以及多层次网络之间的协同性,能够更有效地指导应急物流网络的优化决策.     

基于资源限额的计算机多目标决策

在新旧体制转换过程中 ,资源重组的科学决策是有效利用资源 ,提高综合效益的关键 ,本文在多目标规划理论的基础上 ,给出了一种后勤优先级变权多目标规划方法 ,并就其技术实现、模型构成和基于后勤保障资源限额的计算机多目标决策进行了设计。     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后,主要是维持正常的供货能力,加强客户服务,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型,并考虑多种运输方式,以时间、费用为目标建立了0-1整数规划模型及目标规划模型。     

基于J2EE架构的现代WEBGIS物流系统

为了适应新形式的发展,通过建立基于J2EE架构的将WEBGIS和物流系统有机的结合起来的WEBGIS现代物流系统,从而实现物流系统高效、高质的物流配送服务,同时得出基于J2EE架构。充分结合了WEBGIS和物流系统两者的优越性,对于加快我国现代物流发展,优化资源配置,增强综合国力和企业竞争能力,提高经济运行质量与效益,实现可持续发展战略,推进我国经济体制与经济增长方式的根本性转变,具有十分重要的意义的结论。