一种基于内容的信息过滤改进模型

根据过滤系统的不同过滤目的，将信息过滤分为两类：(1)基于满足用户信息需求的用户兴趣过滤；(2)基于保障数据安全和社会安全的安全过滤．在详细分析了这两类信息过滤的异同之后，指出了安全过滤研究的特殊性及其主要研究内容．在现有用户兴趣过滤系统模型的基础上，提出了一个基于内容的信息过滤模型，并对模型中新增模块进行了试验．研究结果表明，新增模块能够很好地实现基于内容过滤系统的高精度，证明了该过滤模型具有一定的实用价值．     

WEB内容过滤方法的研究与应用

本文主要对当前Web内容过滤的方法和应用进行了分析与研究．重点描述了一种基于模式匹配技术的内容过滤技术一一模式过滤方式．并对其应用进行了分析。     

WEB内容过滤防火墙研究

本文对传统防火墙技术在内容安全方面的局限性进行了分析,介绍了字符串匹配算法,提出了一种新型灵活高效的防火墙的体系结构和设计方法,它能在网络层截获数据包获得包头信息,如果判断是非法的IP分组,则防火墙直接丢弃该数据包,加快了防火墙内容过滤的效率。并展望了新的模式匹配算法和防火墙技术。     

Web应用程序内容安全过滤系统的框架设计

讨论了互联网上内容安全过滤的必要性,在不修改原有Web应用程序的前提下通过截断处理机制来实现一个开放的内容安全过滤系统框架模型,同时该系统实现了开放的、可插拔的设计规划,并在一些程序中得到应用.     

基于数据挖掘的WEB内容过滤系统模型

一、前言由于互联网的开放性以及信息的丰富性,互联网在提供了大量有益信息的同时,也夹带了大量的不健康信息。此外,网络病毒、垃圾邮件等也给广大的互联网用户带来了不少烦恼,引发了很多社会问题,甚至是国家安全问题。由于互联网的高匿名性、高隐私性、高互动性和无地域性等特点,使得互联网上的有害内容很难有效管理和制约。在这一背景下,如何建立一个高效的网络内容过滤系统,对网络内容进行有效过滤,保护广大网民健康上网是当前需研究的一个问题。为了过滤色情、暴力等互联网不良信息,科研人员进行了大量的研究。但现有的技术相对比较单一…     

基于Windows系统下网络数据包过滤方法的分析

Windows分层的网络构架决定了不同层次网络数据包的过滤方法的不同。下面介绍几种方法并具体举例进行分析。     

基于分级匹配的信息过滤研究

将基于数据库过滤与基于文本内容过滤两种过滤方式相结合,采用分级匹配过滤的策略,利用相关技术对收集到的网页进行处理。最后结合准确率和查全率这两个系统评价指标,提出一种新的指标,即F1测试值对实验结果进行测评。     

基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究

提出一种过滤垃圾电子邮件的方法.通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征,采用χ2特征选择方法选取有效的特征,并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征,利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤.对中科院中文垃圾邮件语料库(Cspam)的实验,识别正确率达到82%以上,另外,tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率,表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性.     

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息，利用RSS标准与内容过滤技术，提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法，此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移，自适应用户模型的变化，更好地实现用户的个性化需求．为验证该方法的可行性，实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统（RSS News Filtering）．     

日本国家关键技术的主要内容及特征

日本在技术发展中实行“关键技术”战略，使日本在较短的时间内在某些技术领域赶上和超过了美欧等一些发达国家，成为他们的强大竞争对手。日本对关键技术的选择可以追溯到20世纪60年代日本开始的对产业技术进行的预测。1963年，通产省的一个顾问委员会———产业结构研究委员会发表的一篇报告是日本的第一个比较全面的产业发展预测报告，该报告系统地预测了日本进入高速发展时期产业发展的方向。进入70年代，日本的技术预测得到进一步发展，不仅通产省在继续它们的技术预测工作，经济企划厅、科技厅和邮电省也积极地开展了技术预测工作。尤…     

基于内容和地址的电子邮件过滤系统的研究及实现

分析了电子邮件过滤系统的实现方案及关键技术，实现了一种基于内容和地址的电子邮件实时过滤系统．系统利用中文文档信息处理中的文档特征向量提取技术，作为邮件过滤的依据。系统运行在Linux或WindowsNT／2000平台上。经过实际运行测试，证明系统性能稳定，达到了预期设计目标。     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).     

谈内容过滤系统在网络通信中的作用

在网络通信内容中的垃圾信息和干扰性对网络通信有着很多不可忽视的影响,在网络应用层工作且对网络流量中各种协议进行规则匹配以及重组的安全技术叫做内容过滤。可广泛应用于对网络通信中的垃圾信息和干扰性信息的阻断或限制。以内容过滤为基本手段,通过对网络的随机性访问内容的大数据量抽样和过滤逮结果的定量统计,得出了内容过滤系统对网络通信效率的正面影响程度,并分别从网络通信的速度、流量等方面记述了内容过滤系统在网络通信中的作用。     

基于Linux的智能内容过滤防火墙的研究与实现

针对垃圾邮件、不良网页和某些即时消息的威胁,本文以建立一个高效、智能的内容过滤防火墙为目标,提出一个集过滤与监控于一体的智能内容过滤防火墙模型,并依托该模型,实现了一个原型系统。该系统模型具有良好的结构,易于扩展,设计并实现的智能内容过滤系统具有友好的用户交互界面,良好的过滤效果,该系统的研究有助于对内容安全产品的开发,可以有效保障局域网内的内容安全。     

基于Linux的智能内容过滤防火墙的研究与实现

传统的防火墙虽然在保障网络安全方面起着十分重要的作用,却不能应对来自互联网不良内容的威胁。针对垃圾邮件、不良网页和即时消息的威胁,本文以建立一个高效、智能的内容过滤防火墙为目标,提出一个集过滤与监控于一体的智能内容过滤防火墙模型,并依托该模型,实现了一个原型系统。本文提出的系统模型具有良好的结构,易于扩展,设计并实现的智能内容过滤系统具有友好的用户交互界面,良好的过滤效果,该系统的研究有助于对内容安全产品的开发,可以有效保障局域网内的内容安全。     

基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注.研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于规则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现.最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性.     

基于内容的音频检索关键技术研究与设计

基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分．本文在综述了国内外现行的音频信息检索方法的基础上，通过一种利用声学特征的相似性检索音频文件的方法来分析基于内容的音频检索的关键技术，并在综合运用该关键技术的基础上设计了一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试．     

Linux内核Netfilter包过滤防火墙的设计与实现

讨论并分析了Netfilter的功能框架、工作原理及数据包过滤的实现机制,研究了在Netfilter框架中如何扩展用户自定义的可装载内核模块,开发并实现了IPv4协议下基于IP和端口的数据包过滤防火墙功能.深入学习和研究Netfilter框架及其可扩展性,该研究也为构建特定用户安全需求的防火墙系统提供借鉴.     

基于包过滤技术的Internet安全性研究

通过分析Internet中常见的网络安全问题,对包过滤技术作了简单阐述,并介绍了一个基于包过滤技术的网络安全模型。