基于积分的数值微分算法

利用微分与积分之间的互逆关系,给出了基于积分的数值微分算法,其实质是将数值微分问题等价转化为第一类积分方程的求解问题。借助数值积分法求解第一类的积分方程,给出了一元函数前两阶导数的近似计算方法,并通过算例说明了该方法的数值有效性。     

一阶常微分方程积分因子解法

利用积分因子求解常微分方程是解方程常用的有效方法,在理论和实践中有着重要地位。惯常的积分因子解法主要讨论两种特殊情况,一种是求只显含自变量的积分因子,另一种是求只显含未知变量的积分因子。本文在未限定变量的条件下,探讨并总结了常微分方程积分因子解法,文中结果拓展总结了求常微分方程积分因子的相关结论与方法。     

基于分数阶微分梯度的噪声检测算法

为了在图像去噪的同时,更多地保留图像原有的特征信息,本文将分数阶积分理论引入到数字图像去噪中,通过分数阶微分梯度算法确定图像中噪声的位置,如果只对噪声点进行去噪处理,就可以有效保护图像的纹理和边缘信息.实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法可以更准确地确定图像中噪声点像素的位置.     

一阶非线性微分算子的性质

给出了一阶非线性具偏差变元的微分不等式的解的一些新性质及应用。     

一类一阶脉冲微分方程的比较结果

考虑一阶脉冲微分不等式y′(t) +My(t) +N |y(t) |≥ 0 ,a.e.t∈ [0 ,T]\{ tk} ,Δ y(tk) - Lky(tk)≥ 0 ,　　　 k =1,2 ,… ,p,y(0 ) - y(T)≥ 0 ,其中 Lk>- 1,k=1,2 ,… ,p,M,N∈ R,得到了不等式所有解满足 My(t)≥ 0的一个充分条件为e( | M| - N ) T>∏pk=1(1+Lk) sign M,推广了蒋达清等 (J.Com put.Appl.Math.2 0 0 1,136 :189- 197)及何智敏等 (J.Math.Anal.Appl.2 0 0 2 ,2 72 :6 7- 78)的部分结果     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

一阶非线性具偏差变元的微分不等式解的性质

研究了一类一阶非线性时滞微分不等式及方程解的性质．通过引进一个新的变换,获得了其解的有关振动性质的一些新的结果．所用的方法也适用于时超微分不等式及方程．所得结果推广了已有文献的相应结论．     

一类具一阶奇性解的Hilbert核奇异积分方程

利用变换ζ=exp(i2z/a)重新求解了一类黎曼周期边值问题,在此基础上给出了希尔伯特核奇异积分特征方程的解和可解条件,得到了与经典方法形式不同但更为简洁的结果.同时提出了一类具一阶奇性解的希尔伯特核奇异积分方程,给出了解和可解条件表达式.     

一类微分—代数系数实时控制的零阶保持算法

对于由微分－代数方程描述的一类系统，构造并研究了实时控制的零阶保持算法，为了对算法的控制误差进行补偿，提出了一个预估－校正格式，它可以将控制误差从O（h^3)改进到O（h^4)，得到的结果一般是最优的，作为例子，算法应用到耗尽关机射程控制系统的制导规律的设计，其控制精度可以达到O（h^3)或者O(h^4)。     

SBR法基质降解数学模型的建立和参数估计

通过对SBR工艺机理进行分析,本文推导出适宜指导实际工程应用的基质降解数学模型,给出将此非线性模型化为线性模型的方法,从而可用最小二乘法对参数进行估计.     

一类含ζ函数核的奇异积分算子的性质及应用

给出一类含ζ函数核的奇异积分算子,利用维尔斯特拉斯ζ函数的性质讨论了这类算子的若干重要性质,并在此基础上得出了相应的含ζ函数核的奇异积分方程的Noether定理.     

Lemaitre损伤模型的两种数值算法及其对比

基于Lemaitre损伤模型,采用2种简化的本构积分算法,对三维应力状态下各向同性塑性损伤问题进行计算。利用MATLAB语言编写相应的求解程序,分析不同应力状态下材料的损伤破坏过程,对比2种算法的计算精度与计算效率。结果表明:2种本构积分算法的计算结果均与理论解一致,能够适用于复杂应力状态下三维结构损伤与破坏分析;相比于应力与损伤耦合更新的算法,在增量步内将应力与损伤解耦更新的弱耦合算法可以更好地提高计算效率。     

Bertalanffy模型在人口预测中的应用

Bertalanffy模型是一类重要的增长模型, 但预测用户尚不大了解.分析和讨论该模型的特性及其参数估计方法,并以中国人口增长的预测为例检验了该模型的有效性.结果表明,至少在人口预测上,Bertalanffy 模型比熟知的Logistic模型要好.     

关于回归参数估计方法的探究

线性模型广泛应用于工业、生产、经济、社会等领域,本文对模型中的参数作了最小二乘估计,讨论了最小二乘估计的优点和缺点。针对这种方法的不足,提出了对模型参数的线性约束估计,同时对其优点作了讨论。     

辨识Lorenz混沌系统所有参数的一种新方法

基于稳定性理论,解析地设计了一类控制器来识别Lorenz混沌系统的三个关键参数。通过将驱动系统和响应系统的误差动态反馈到相应系统来实现两个系统的同步,两个系统很快达到了同步且系统的三个关键参数被快速识别。进一步数值研究结果证明了系统参数发生阶跃时和噪声作用下该方法仍然是有效的。控制器的优点在于当系统达到同步后,取消该控制器,仍然可以较精确辨识,且这种方法具有很强的鲁棒性。     

AR模式误差修正方程参数抗差估计

把抗差理论引入自回归(Auto-Regressive，简称AR)模型的参数估计中，利用抗差系统具有的抗差能力，可以阻止非正常因素进入系统，保证洪水预报精度。为此，首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数，然后与传统的最小二乘法进行比较，最后给出算例。算例表明：对于正常观测值，采用Huber法、IGG法及LSM法均能取得比较满意的结果；如观测值中存在粗差(非正常值)，则用LSM法估计的结果就很不合理，而用Huber法及IGG法能取得较好结果。     

扩散问题边界积分方程的一类新算法

采用与时间相关的基本解，把扩散方程转化为边界积分方程，在时间推进的过程中，使用一种新的推进方法，该法无需计算低时间层的内点值，便直接得到希望的时刻的解，由于避免计算低层的内点值，从而计算量大为减少。数值例子显示该算法具有精度高、稳定等特点。     

一种解决电场积分方程低频失效的新方法

应用基于RWG基函数的矩量法(MOM)求解电场积分方程(EFIE)会出现低频失效问题.提出一种基于三角元与RWG基函数关系的连接矩阵,利用该矩阵建立了电荷与电流之间的关系方程,通过该方程将传统的EFIE方法改进为增广矩量方程(A-EFIE)方法.该方法中矢量位与标量位被分离为单独的矩阵元素,避免了低频时传统EFIE中矢量位与标量位的不平衡.应用该文方法分别计算不同低频下理想导体球的双站雷达散射截面(RCS),结果与解析解吻合良好,表明该文方法可以有效地解决传统EFIE的低频失效问题.     

线性指数模型参数的经验贝叶斯估计

根据经验贝叶斯原理,讨论了在平方损失函数下,线性指数模型参数的非参数经验贝叶斯(empirical贝叶斯,EB)估计问题.首先利用密度函数的核估计方法构造边际分布密度函数以及该分布密度函数的一阶导数;然后结合线性指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计.最后由C-R不等式以及Jensen不等式证明了所得到的经验贝叶斯估计的渐进最优性质,并获得了其收敛速度(n-(2r-1)/(2r 1)).