色彩管理在图像再现中的应用

彩色图像在各设备之间的传输和复制过程中,为保证其色彩还原的准确性和一致性,必须实施色彩管理。本文就色彩管理系统及要素进行了论述,对图像处理过程中的色彩管理的流程进行了探讨。     

神经网络实现彩色CCD摄像头色空间转换

在国际上有用CCD做测量颜色仪器的趋势,但无论是作为色度计还是测量物体光谱反射系数都离不开将依赖于CCD的色空间转换到与设备无关的色空间.文章尝试用神经网络法对三通道独立式PULNiX TMC-7DSP(带板卡)CCD进行从RGB到CIE XYZ色空间变换实验,结果显示,神经网络法转换精度达到甚至高于国内外其它种方法.     

色彩在室外空间环境设计中的运用

色彩作为室外空间环境重要的研究课题,是一个介于自然科学和社会科学之间的学科,其学术和技术含量要求很高,因此合理的设计管理非常必要。色彩在发展历程中承载着重要的历史、文化和美学信息。本文通过色彩视觉效果归纳,将色彩的整体性和特色化进行分析,以创造和谐、优美的人文环境,并在保护和发展高品质的人居环境建设中发挥着重要作用。     

三维打印快速成型技术的色彩渐变插值方法

结合色彩空间的连续过渡理论,提出三维打印快速成型技术的固定模式和非固定模式色彩渐变插值法,并采用这两种方法为三维实体的每个层片添加可渐变色彩,最终实现整个实体内部的上色,解决了三维打印快速成型技术发展的瓶颈问题之一--实体内部添加渐变色彩,从而加快了三维打印快速成型技术的发展.     

论桌面出版系统中的色彩管理

本文通过对桌面出版系统中常见的几种色彩模式和设备色彩特征的分析和研究， 提出了色彩管理中的关键性原则和一些有效的色彩处理措施。     

基于FPGA的色彩空间转换系统设计

在视频图像获取的过程中,采集的图像通常是RGB色彩空间表示,但在实际的图像处理中为了降低带宽、压缩存储要将RGB图像转化为YCbCr色度空间的图像。本篇论文用FPGA芯片EP2C8Q208C8N作为核心芯片,同时结合解码芯片TVP5150和编码芯片ADV7123共同完成色彩空间的转换并通过VGA显示结果。     

CRT显示器色空间变换方法的比较

分别采用多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系。完成了设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较三种方法的精确度。实验结果表明。对常用显示器的特征化,多项式拟合的方法精度较低;曼维查找表和神经网络技术可以满足精度要求,其中神经网络方法最具优势,GIELab平均色差为0．23-3．71。     

HSV色彩空间皮肤红斑特征研究

在HSV色彩空间中对皮肤红斑数字图像进行分割处理,对图像分割效果较好的参量h和f进行初步分析,发现这两个不受光照影响的参量在不同区域的分布规律存在明显的不同．对病变和正常皮肤分析对比,色度参量h在病变和正常区域的分布规律存在稳定的变化趋势,即病变区域的h分布“重心”左移;而参量f在色彩空间的分布规律则未表现出与病变程度相关联的特点．     

AO_4~(n-)型含氧酸根离子中A的杂化方式探讨

本文应用群论原理对AO_4~(n-)中A的杂化方式加以探讨。     

彩色打印校正误差源和误差模型

基于现行色彩管理模式和实际应用方式,存在彩色打印校正精度较低的问题,通过分析彩色打印的校正过程,找出影响彩色打印校正精度的主要因素,从而得出影响彩色打印校正精度的5个误差源,包括重复打印、样本色度时变性、分光测色仪检测、打印样本集选取和三维查找表级数.通过理论分析,并设计实验,统计出各误差源的影响程度,从而得出彩色打印校正误差模型的数学表达式,根据数学模型给出一条实现彩色打印高精度校正的途径.     

基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究

由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定.摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换.借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色.     

基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究

由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定。摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换。借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色。     

一种基于空间转换的彩色图像超分辨率方法

彩色图像的RGB(红绿蓝)3个通道间具有密切的相关性,在RGB空间中进行超分辨率操作容易破坏这种相关性,会导致色彩伪影.然而在lαβ彩色空间中,3个通道之间的相关性很小.本文借鉴空间转换的思想,提出了一种将彩色图像转化到lαβ空间进行超分辨率的方法,在3个通道单独进行超分辨率处理.实验结果证明了该方法对RGB 3个通道的相关性破坏极小.     

三维信息处理方法在空间变形监测中的应用

提出了利用三维时间基线视差法处理钢结构变形测量数据的解算方法,并给出了实验结果。该方法考虑了分辨率、焦距以及外界环境条件的影响,采用有效的方法进行消除,观测误差小于2‰。     

基于YIQ颜色空间的自适应肤色检测算法

选取YIQ颜色空间,通过选择多种拍摄环境、光照条件的训练样本图像,统计其中肤色像素点和非肤色像素点中颜色分量I的分布概率,构建皮肤颜色分布模型,并利用贝叶斯规则构造肤色分类器.同时,计算测试图像准肤色区域的平均亮度,作为自适应阈值进行肤色判别.实验表明,该方法对不同亮度图像和不同肤色类型都有很好的检测效果.     

自动生产线非实时性远程监控模型研究

针对自动生产线非实时性远程监控提出了一个三层结构模型,探讨了自动生产线与企业局域网之间的接口模式,通过企业局域网对自动生产线实施管理和监控方案,以及INTERNET对企业局域网实施远程监控的二种方式,并给出了配置方案实例,根据该模型结合具体的软硬件产品可实现多种方案.     

基于混合颜色空间的FCM算法

提出一种基于混合颜色空间的改进的FCM算法。这种算法减少了FCM的迭代次数,可以使模糊聚类的速度得到很大程度的提高,从而实现墙地砖彩色图像的快速分割。     

基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究

为了实时监测网页中的不良图片,提出一种以YCbCr颜色空间肤色检测为主,结合模板匹配、特定情景的识别实现对不良图片的快速检测,采取提高肤色检测正确率、消除背景区域及模板匹配等过程逐步明确其类别。通过选取网络图片进行实验,其中正常图片的识别率为90.3%,不良图片识别率为89.5%,表明该方法能应用于实际过滤系统中。     

光强倒数色度空间的彩色人脸光照预处理

为了解决彩色人脸识别中色彩信息易受光照影响的问题,提出一种基于光强倒数色度空间（IICS）的彩色人脸图像预处理方法。本方法首先将图像均匀地分割成子块;将每个图像块变换为 IICS 空间中的一个二维数据集,并根据数据集的线性分布特性估计图像块的光照颜色;然后对全部图像块的光照估计进行颜色直方图统计,根据直方图对分块估计的结果进行合并;最后,利用估计得到的光照和对角模型将图像光照校正到标准白光下,用于人脸识别。在 AR 和 FERET 人脸库上的实验表明,通过引入本光照预处理,有效增强了彩色人脸识别方法对光照变化的鲁棒性,提高了识别精度。