不同类型高等学校科技创新效率变化分析

运用DEA法评价1999—2011年期间6种不同类型高校科技创新效率.研究发现,不同类型高校科技创新效率存在差异,工科院校综合效率均值最高,农林院校综合效率均值最低.综合大学、工科院校、农林院校、师范院校和其他院校的综合效率波动主要由纯技术效率变化引起,医药院校综合效率提升受到规模效率制约.研发投入、政府支持程度、基础研究投入、社会服务能力、专业技术人员投入对不同类型高校科技创新效率的影响程度存在明显差异.     

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

“985”高校科技投入与专利产出实证分析

“985工程”院校在原创性科研、高新技术成果应用转化等方面具有一般院校难以比拟的优势地位，对其科技投入与专利产出进行研究有着重要的意义。通过对我国“985”高校2008～2012年科技经费投入、科技人力投入、专利申请量和授权量、专利许可与转让等面板数据进行描述统计、简单时间序列以及与高校总体的对比分析，得出如下结论我国的高校科技投入资源集中于“985”高校，“985”高校单位人力的经费投入显著高于普通高校，科技投入质量较高；专利产出方面，“985”高校的专利产出质量高、结构优化；然而，“985”高校的科技投入与专利产出的效率并不高，并且发展趋势堪忧。建议要优化“985”高校科技人力投入的结构，稳定“985”高校科技投入的经费强度。     

农林院校科技工作者参与农村公共服务动因及其作用机理研究

如何发挥农林院校社会服务在乡村建设与乡村振兴中的积极作用，有效激励农林院校科技工作者将更多的精力投入到农村公共服务之中，成为亟待解决的现实问题。构建以“公共服务动机-客体需求-制度环境”作为参与农村公共服务动因的理论分析框架，并利用农林院校科技工作者调查数据，运用结构方程模型方法，实证分析参与农村公共服务动因及作用机理。研究表明：公共服务动机在客体需求、制度环境对参与农村公共服务的关系中具有部分中介作用，系统性失衡可能制约公共服务政策吸引力对参与农村公共服务的积极影响。建议出台有利于激发公共服务动机、刺激客体需求、优化制度环境的配套政策体系，依托综合动因激励体系探寻促进农林院校科技工作者参与农村公共服务的有效路径。     

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model, TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。     

基于数据包络分析的福建省科技创新效率研究

对福建全省及9个地市2010—2015年科技创新投入产出指标数据的数据包络分析显示:受纯技术效率提升所驱动,福建省科技创新效率显著提升,但规模效率的损失一定程度阻碍了综合效率的进一步增长;福建省科技创新效率地域差异较大,发展不平衡;盲目的研发投入和不合理的创新资源配置是造成部分地区科技创效效率低下的重要因素。为提升科技创新效率,福建省应该注重科技创新规模结构的优化,实现区域科技创新的均衡发展,控制科技资源投入规模,提升资源利用效率和自我创新能力。     

农林院校图书馆员队伍建设研究

农林院校图书馆具有自身的特点,与其他综合性高校图书馆相比存在一定差异。介绍了农林院校图书馆员队伍的现状,分析了农林院校图书馆对馆员队伍的素质要求,提出了农林院校图书馆员队伍建设的途径。     

中山大学基础医学研究现状及其对策研究

科研工作是高校可持续发展的内在动力，面对我国高校科技事业的现状和目前我国科技资源相对有限的国情，加强对高校科技投入与产出的相关研究显得尤为重要。该文对中山大学基础医学研究2001--2007年度科技数据展开调查分析．通过对7年来的科技投入与科技产出的变化研究，客观分析基础医学研究的现状、优势、不足及其原因，认为存在投入产出比低、基础研究与应用研究结合薄弱及国际合作引导不足等问题，并提出对策分析，为医科院校有针对性的加强基础医学在政策制定和实施方面提供重要参考依据。     

高校产学研合作投入产出效率分析——以常州市高校为例

将高校产学研合作看作是投入一定的科技创新资源进行建设生产的决策单位,选取产学研合作过程中投入与产出指标,通过非参数方法形式的数据包络分析方法从时间序列的角度分析和比较常州9所高校产学研合作的技术效率、纯技术效率和规模效率差异,充分认识目前存在于高校产学研合作过程中的效率因素,为对策建议的提出奠定基础。     

对我国高等院校资源环境与城乡规划管理专业培养模式的思考

近几年的办学实践表明，资源环境与城乡规划管理专业的专业定位及就业定位都与社会经济对人才的需要存在一定偏差，该专业的培养模式也越来越受到多方面的挑战．在专业面广而综合的专业背景下．综合性大学、理工院校、师范院校、财经院校、农林院校等不同类型院校对该专业的定位、培养模式的选择、课程设置等方面都没有体现出专业特色，导致学生就业与专业设置目标存在较大偏差，学生在就业市场上与多个专业竞争．笔者认为，各类院校应该根据自身特色与条件，实施分类培养模式．进一步明确培养目标与专业定位，提高专业竞争能力．     

基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究

高校作为国家科技创新体系重要组成部分,近年来其科技创新效率得到社会各界的广泛关注。随着国家"双一流"高校建设的启动,江苏也实施了高水平大学建设工程,对高校各方面的投入不断加强。为研究高校科技创新效率,以17所江苏省属高校(大学) 2013—2017年面板数据为研究对象,采用随机前沿分析模型对上述高校科技创新效率进行分类分析研究,并根据分析结果提出进一步提升科技创新水平和效率的建议,为主管部门和各高校提供参考,进一步加强高校科技创新工作内涵建设,推进科技创新工作高质量发展。     

高校科技创新推动产业升级的技术效率测度

产业升级最关键因素是发挥科技创新效能,高校作为科技创新的最重要主体,能够为产业升级提供全方位支持。研究从高校科技创新出发,用实证研究方法定量分析。构建SFA随机前沿模型,将高校科技创新成果作为投入,包含产业结构的人均产值作为产出,测量我国省域产业升级驱动的技术效率,将高校学科创新、高技术企业数、高技术市场占有额、经费投入作为因子,分析产业升级技术效率损失的原因,并将省域指标分类整理,分析东中西三大经济区域的产业技术效率特点。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

我国区域科技创新投融资支持体系优化设计

为分析不同主体科技投入对科技创新效率的影响并提出科技创新投融资支持体系优化设计,通过DEA-Tobit两阶段法测度我国30个省份2010—2019年的科技创新效率。研究表明：我国科技创新效率整体表现较好,但存在地区差异性;政府支持和金融机构信贷支持与科技创新水平显著正相关,企业创新投入和风险投入对科技创新效率的作用不明显。据此提出以“创新引领、平台支撑、机制保障”为目标,加大政府财政投入,鼓励金融机构和资本市场对科技创新的投融资支持,加快推进成果转化,形成“投融资支持-科技创新-成果转化-回报再投入”系统闭环的科技创新良性循环机制。     

基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

文章选取了科技人员、科技经费等9个投入指标,出版科技著作、发表学术论文、专利授权数3个产出指标,进行数据包络分析(DEA)和超效率DEA分析。同时基于地理信息系统(GIS)对高校的综合效率进行了空间特征分析,并据此对各省高校提高创新效率提出因地制宜合理配置资源利用、建立内部创新效率机制的建议。     

关于高职院校科技发展三个基本问题的思考

高等职业教育是高等教育的重要类型,高职院校科技创新是高等教育创新体系的重要组成部分.高职院校在科技发展的内涵及外延、构成要素与结构特征等方面与普通高等教育院校存在着明显区别和差异.明确高职院校科技发展的基本思路、确立高职院校科技发展的基本目标、加强高职院校科技发展的基本建设是实现高职院校科技科学发展的重要前提.     

一般工科院校人才培养模式的总体设计研究

论述了高等教育面向21世纪面临的机遇与挑战，分析了转化传统教育思想、改变人才培养模式应树立的8种观念．介绍了工科本科人才培养模式的总体设计研究思路、人才培养模式的概念设计、指导思想、一般工科院校的特点、工科本科生的培养目标和人才培养模式总体结构设计的主要指标．优化知识结构、重视能力培养、加强素质教育的设计原则及系列课程改革方案．人才培养模式课程体系总体结构分为：基础教育（公共基础课，人文社会科学基础课、自然科学基础课、经济管理基础课、工程技术基础课、专业基础课、工程实践基础训练）；专业教育（专业课、工程实践训练）和综合教育（思想教育、军训与劳动、科技方法训练、考试、第二课堂、社会实践）．提出主修工科本科、主修工科本科十跨学科辅修课程、主修工科本科十跨学科辅修专科等三种类型的人才培养方案．并提出保证人才培养质量、完善高等学校教学质量保障系统的思路．