直流电流源的特性分析与电路设计

对直流电流源的原理与特性进行了详细的叙述,并将电流源与电压源作了对比分析,介绍了几种常用的直流电流源电路,并设计了两种不同类型的直流电流源。     

蒙自一次PM2.5污染过程中不同排放源贡献的模拟分析

利用WRF-Chem模式,设置3 km精细网格分辨率,模拟分析了2017年3月云南蒙自市的一次PM2.5污染过程.针对,不同行业进行了不同排放源贡献的敏感性试验,结果发现:不同排放源对于PM2.5浓度的贡献大小为:民用源>工业源>交通源>电力源>农业源.其中民用源的主导地位十分明显,其贡献率大于其余四种源之和;但农业源...     

旋转机械源混合模式分析及源波形恢复

讨论了旋转机械源(振动激励源与噪声源)混合模式及源波形恢复的问题．从分析旋转机械源的起源及传播过程出发,整体论述了其混合模式,给出了相应的数学模型,并从源分离和波形恢复的角度对这些模型的实用背景进行了综合概括．最后,提出了基于频域分段窄带化的机械源分离整体解决方案．     

浅谈农业面源污染原理及防治措施

本文以农业面源污染为例,论述了面源污染国内外研究现状及农业面源污染的成因及危害,并对面源污染的防治措施进行了探讨。     

三峡库区面源污染负荷的核算与污染源评价

随着人们环保意识的逐步增强以及科学技术的进步,城市生活污水、工业废水得到了有效控制与治理,但面源污染却逐渐突出,愈来愈成为危害江河湖泊等水体的严峻因素。对面源污染负荷的定量核算及污染源评价是进行面源污染控制的基础工作。本研究采用了简便并具有一定精确度的输出系数法对三峡库区的耕地面源、农村生活面源、畜禽养殖面源的污染负荷进行了核算,并将核算结果应用于等标污染负荷法进行了库区面源污染源评价,对控制面源污染问题具有一定的实际意义。     

甘肃省植物源农药生产研发现状

从国内外植物源农药研究现状和植物源农药在国内的登记等情况概述了甘肃省植物源农药资源及植物源农药的生产研发现状,提出了甘肃省植物源农药研发生产存在的问题及相关建议。     

安徽省工业源挥发性有机物排放现状分析

本文基于统计数据对2015年安徽省工业源VOCs的排放现状进行了分析,确定了工业源的VOCs排放主要是工艺过程源,占比91.29%。针对重点行业排放量较大的工艺过程源,分行业计算,发现机械设备制造、印刷与包装、合成材料制造、石油炼制与化工行业排放量占比较大。对各地区工业源中VOCs的排放进行了计算,确定了合肥市工业源排放占安徽省总量的28.01%,其次为安庆市及芜湖市,分别占工业源总量的12.14%,10.44%。对安徽省的工业源VOCs排放有了明确的认识,为以后的治理提供数据支持。     

π-部分特征标的诱导源

研究π-部分特征标理论中的诱导源,给出了I_π-诱导源的若干性质.通过引入B_π-诱导源和D_π-诱导源的概念得到了I_π-诱导源的一个刻画,进而描述了这三种诱导源之间的关系,所得结果加强了Lewis定理,并覆盖了复特征标中关于诱导源的一些经典结果,同时也包含了Brauer特征标中相应的诱导源定理.     

塔里木盆地海相源岩的干酪根红外光谱特征

本文主要分析了塔里木盆地海相源岩的干酪根红外光谱特征,并与陆相源岩和煤的干酪根红外光谱进行了比较。研究证明红外光谱法可有效地应用于海相源岩的研究,主要解决源岩有机质的来源或类型和成熟度等问题,为源岩生油潜力的预测和源岩对比提供有价值的资料。图2,表1,参7。     

98.7暴雨中尺度系统发展的视涡源涡度变率诊断分析

利用 MM5输出的高分辨率资料和视涡源与总涡源诊断方程对“98.7”特大暴雨的涡度场、视涡源、总涡源进行了诊断分析 .结果揭示 :此次暴雨的发生和发展与其视涡源、总涡源的生成和发展直接相关 .正视涡源柱和总涡源柱的存在及强烈发展是强暴雨中尺度系统发生发展的主要动力机制 ,这种机制有利于突发性特大暴雨发生 .暴雨的落区基本处于视涡源、总涡源中心位置的下方 .因而 ,视涡源与总涡源的强度及所处的位置为雨强及落区的预报提供了参考依据     

基于多传感器融合的埋地输水管道泄漏声发射定位方法

针对无裸露埋地输水管道泄漏源定位难度大、精度差的问题,利用声发射技术,基于贪心策略思想与声发射波衰减理论,构建了多传感器融合策略的埋地输水管道泄漏源定位算法。通过搭建埋地输水管道泄漏模拟试验平台,开展埋地输水管道泄漏试验,对泄漏源定位算法进行验证。试验结果表明：该算法应用贪心策略思想优化了泄漏源检测区域,结合声发射多传感器融合分析,实现了埋地输水管道泄漏源精准定位,定位点平均误差为6.52%,定位区域面积占检测面积3.79%。所提出的埋地管道泄漏源定位方法,能够实现输水管道位置未知情况下泄漏源的精确定位,有效提高泄漏源定位的工作效率,可为埋地供水管网泄漏源定位提供理论和方法基础。     

WSNs中节点协同声源定位协议研究

声源定位是无线传感器网络重要的应用领域之一.由于实际环境中的声源大部分是运动的,因此设计一种快速准确的声源定位协议是关键.文章研究了一种多传感器节点协同的声源定位协议,完整考虑了节点处理声音和射频信号的响应时间,分析了它们对该声源定位协议定位精度的影响,推导出声源定位边界性条件.实验结果表明该协议相对于现有的精确声源定...     

基于双耳互相关函数的声源定位算法

为了提高受生物启发的定位算法的定位成功率,提出了一种基于双耳互相关函数的声源定位算法.该算法包括2个阶段:离线阶段和在线阶段.在离线阶段,测量与头相关脉冲响应(HRIR),并计算所有HRIR的双耳互相关函数(BCCF).当处于在线阶段时,首先,计算接收信号的BCCF;然后,计算接收信号的BCCF与所有HRIR的BCCF...     

一种异步无线传感器网络目标定位方法

提出一种应用于异步无线传感器网络的分段式定位方法,该方法根据目标移动速度将定位过程自动分段,在每个时间段初期用同步定位方法获得目标准确初始位置,然后在此基础上采用异步定位.分段式定位方法解决了普通异步定位方法无法准确定位慢速目标的问题,大大降低定位系统对目标节点移动速度的要求.模拟仿真结果表明,该方法可以得到良好的效果.     

Head rotation and sound image localization in the median plane

The effect of head rotation on median plane sound source (or image) localization is studied. It is suggested that, at low frequency, the change of interaural time difference (ITD) caused by head rotation supplies information for determining sound source direction in the median plane. Based on the suggestion, the summed sound image Ioealization equations for multiple loudspeakers arranged in the median plane are derived. Especially, for a pair of loudspeakers arranged front-back symmetrically in the median plane, the localization equations are similar to that of stereophonic sound in horizontal plane. A sound image localization experiment was carried out to prove the theoretical analysis. The results of this paper are not only available to virtual spatial auditory, but also supply a quantitative validation of the hypothesis that head rotation is a cue for sound source localization in the median plane at low frequency.     

等效电流偶极子(ECD)模型对MCG场源定位的影响

等效电流偶极子 (ECD)模型具有简要明确性 ,已经在MCG的逆问题中 ,如确定WPW综合症 ,心脏异常搏动根源、心律失常等方面 ,得到广泛应用。在多通道的体表电势图 (BSPM)的测量中也应用ECD。本文介绍用ECD的定位方法 ,由临床研究的模拟仿真描述ECD获得的结果 ,并讨论体导体模型的影响。     

基于麦克风阵列的声源定位研究

基于麦克风阵列的声源定位是有效声源提取的前提和基础，其技术在多媒体通信中得到了广泛的应用．讨论了基于麦克风均匀线阵和均匀圆阵的声源定位方法，并进行了仿真，其结果表明这两种模型均能有效地提取出声源的位置．并给出了算法的硬件实现的原理框图。     

多方向自适应步长的信息熵污染源定位方法

基于信息熵的源定位方法能够实现气体源定位,在污染源监测等场景中有广泛的应用。然而,目前该算法的研究对运动集的方向和步长大小缺少相关分析。为提高源定位效率,首先,对该算法的运动集进行扩充,为机器人提供更多行走的方向,有效地缩短路径;其次,在此基础上加入自适应步长的机制,使机器人根据搜索过程约束自己的步长,节约时间,从而提高源定位的性能;最后,通过在有无障碍物的两种场景进行仿真。结果表明该方法可以有效提高源定位效率。     

基于卷积神经网络的移动机器人声源定位方法综述

听觉系统是机器人感知周围环境信息的重要途径之一,精准有效地进行声源定位,可极大提高移动机器人的感知与决策能力。将声源定位应用于危险环境救援与巡检具有重要工程意义。随着深度学习的广泛应用,引入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs)的声源定位效果显著改善。将移动机器人声源定位研究从网络架构与改进、声音特征类型、数据仿真与增强,以及多模态信息融合四个角度进行综合对比及分析,并对技术的应用提出思考与展望。     

基于时延估计的远场被动声源定位算法

现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而准确地定位,提出一种适用于远场源的定位算法;同时提出一种用于计算广义互相关-相位变换(generalized cross correlation phase transformation, GCC-PHAT)时延估计结果置信度的算法,置信度用于估算时差(time difference of arrival, TDOA)协方差矩阵和选用传声器对。将传声器视为节点,用置信度表示节点间的距离。将传声器对的选用问题转化为图论中的路径规划问题,即寻找经过所有节点的最长路径。MATLAB仿真实验结果表明：当声源归为远场源时,与传统Chan算法相比,本文提出的远场定位算法在准确度和精度方面都有很大优势。采用基于路径规划的传声器对筛选算法后,远场定位算法将具有优异的抗干扰能力,在低信噪比或者高混响时间等恶劣声学环境下,也具有令人满意的定位效果。