城市路段交通拥挤态势测定的时序关联模型

利用区间数理论和时序关联方法对城市路段交通拥挤问题进行了研究.根据城市路段交通拥挤特性和影响因素,在综合考虑城市环境系统对交通运营影响因素基础上,建立了城市路段交通拥挤的时序关联模型.在定义正负理想路段的基础上,给出了关联区间的计算过程,并利用优属度区间对各路段交通拥挤态势进行测定和排序,识别出最拥挤的城市路段.应用结果表明,所提出模型的测定结果能够较好地反映实际情况,可为解决城市交通拥挤问题提供科学决策依据,该测定模型具有一定的应用前景和实用价值.     

基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.     

路段型随机用户均衡敏感度分析

为了设计基于Logit的随机用户均衡问题的高效算法,对传统的随机用户均衡模型熵项进行分解,得到路段型随机用户均衡模型.在分析路段型随机均衡模型及其优化条件的基础上,以数学规划的方法推导其敏感度方程,这相对于变分不等式的方法更加容易接受,同时因为确定型均衡模型是随机用户均衡模型的一种特例,所以此方法同样适用于确定型用户均衡的敏感度分析.以相继平均算法和敏感度矩阵对算例进行求解,两者结果基本吻合.同时对实际遇到的秩亏问题,提出分段求解的方法,有效地解决了矩阵无法求逆的现象.     

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析，提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式．在考虑城市公交线网各因素的基础上，利用有关数学方面的知识，建立了城市公交线网优化的线性模型．由于运筹学中的逐步法是一种迭代法，适合于多目标优化问题，所以用逐步法对建立的优化模型进行求解，得到能够满足城市公交线网优化需求的解，并且得到的解与实际生活比较接近．     

物定路段路面使用性能的预测模型

为了最大限度地利用信息量,提高路面管理系统中预测模型的精度,提出了综合平均模型、路段数据和专家经验等信息的特定路段模型,分析了特定路段模型的三种建模方法,并给出了特定路段模型的应用实例。     

利用交通冲突评价双向路段交通安全

利用交通冲突相对交通事故的可替代性 ,在城市道路单个路段的安全评价中 ,建立以监测分析冲突发生量代替传统事故发生量的评价模型 ,对路段安全及其改善状况进行评价。     

城市道路路段燃油经济性评价模型

为提高交通管理水平,降低城市道路交通能耗,引入了经济油耗饱和度的概念,提出了道路交通燃油经济性评价参数,研究了交通流状态与道路交通经济性的关系.在大量道路油耗实测数据的基础上,分别针对快速路、主干路、次干路、和支路建立了道路路段交通燃油经济性评价模型,并计算出哈尔滨市以上类别道路的经济油耗饱和度.验证表明,所建模型能够...     

无信号控制路段电动自行车过街速度分析

为了解析无信号控制路段过街横道处的电动自行车过街速度,采集了镇江市5处过街横道处的电动车自行车过街行为数据样本,得出不同条件下的电动自行车车过街平均速度:男性为2.19 m/s;女性为2.04 m/s;青年、中年与老年分别为2.18 m/s、2.12 m/s、1.95 m/s。基于年龄、性别、过街方式、过街干扰因素对电动自行车过街平均速度影响的分析结果,利用SPSS软件以电动自行车过街平均速度为因变量,性别、年龄、过街方式、是否推车、是否交谈、是否使用手机、是否负重作为自变量进行建模分析。结果表明:老年、是否负重对电动自行车过街速度影响不显著,并针对影响显著变量建立了电动自行车过街平均速度的线性回归模型,并标定系数。     

重复测量设计的分析

给出重复测量设计中等相关系数情况的模型，并根据其特殊的协差阵，通过正交变换，将多元线性模型的检验问题化为G－M型的检验问题，从而节省了自由度，提高了效率。     

基于修正线路介数中心度的公交骨干线提取方法

以复杂网络理论为基础,运用ArcGIS二次开发程序和Ucinet软件进行公交GIS(地理信息系统)网络分析,提出修正的线路介数中心度指标作为筛选公交骨干线路的新方法.以上海市浦东新区常规公交线网为例,将应用修正线路介数中心度筛选的公交骨干线方案与浦东新区公交骨干线实际规划方案从网络重合度、公交线路非直线系数、站间距、客流稳定性等方面进行差异性分析,说明新方法的合理性与科学性.结合公交骨干线网规划编制时面临的3种情况,讨论了新规划方法的适应性,提出骨干公交线网方案中约65%的线路可按照新方法进行提取.新方法基于GIS模型进行网络数据提取,具有实用性和通用性,能够作为公交骨干线规划的有效量化方法.     

AGB星重叠因子的计算与分析

通过对AGB星演化的模拟,得到在不同金属丰度下的AGB星的初终质量关系及初始质量和初始金属丰度对AGB星重叠因子的影响．     

基于重叠因子的激光主动成像系统参数分析

重叠因子是分析成像系统收发视场匹配的重要参数。介绍了选通型激光主动成像系统的工作原理,定性分析了系统成像性能与重叠因子的关系。将重叠因子引入了系统的分析设计中。从实际出发,分析计算重叠因子与系统发散角、视场角等参数的关系。结果表明利用重叠因子分析和设计系统发散角等参数的方法是可行的。     

公交线路选择的优化设计

讨论了人们乘坐公交车如何选择总行程时间最短、费用花费最少的最优线路.利用最短路算法Dijkstra方法引入0-1变量,引入了乘客对所需时间和费用的偏好系数λ1,λ2(λ1 λ2=1,λ1,λ2≥0),从而建立一个公交线路选择的多目标规划模型.     

大型热处理自动线的现场总线网络仿真器

介绍了CAN总线在大型热处理自动线上的应用，并设计了该仿真器，同时给出了该仿真器的硬件和软件的模块构成。     

用“一线总线”实现多点高速测温的方案

介绍一线总线工作原理及双CPU构成的对一线总线温度传感器多点高速测温的设计方法。     

基于区域交通模型的支线公交线路设计方法与应用

介绍了支线公交在城市公交系统中的定位,提出一种基于区域交通模型的支线公交线路设计方法。该方法以城市交通模型为基础,通过细化研究区域的交通分区,建立更加适合该区域分析的交通模型,利用模型辅助线路设计。济南市通过EMME/3规划软件,利用该种方法在支线公交线路设计中取得较好效果。     

装甲车辆润滑油监测数据的多元回归分析

利用多元回归分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的线性相关性,并建立了两者的线性模型,为预测油液污染度提供了一种方法.     

遥感图象中波谱混迭象元分离方法的研究

提出用层次神经网络模型来解决遥感图象中波谱混迭象元的分离问题,即所谓的“同谱异构”问题,该模型由两级或多级神经网络级联而成,第一级神经网络主要用于波谱混迭象元的分类,采用第一个稳含层的BP网络,输入节点数目等于输入波段向量的维数,输出节咪数目等于期望类别数;第二级和后续层次的神经网络用于波谱混迭象元的分离,也采用只有一个稳含层的BP网络,其输入节点数目仍然等于波谱向量的维数,输出节点数目等于形成该混迭波谱的类别数,该模型可以高度精确地分离出波谱混迭的象元。