跳频通信的半盲提取抗干扰方法

针对跳频通信系统抗干扰问题,利用跳频信号和干扰信号的统计独立性,提出一种跳频信号的半盲提取抗干扰方法。该方法采用参考独立分量分析算法(independent component analysis with reference,ICA-R),利用协作通信双方已知的跳频图案的先验信息,约束算法收敛方向,提取出跳频信号。仿真结果表明,所提方法能够有效提取出跳频信号,提高通信系统的抗干扰能力。该算法合并了信号分离和提取过程,避免FastICA抗干扰方法所需的信号识别和提取的后续处理,降低了系统的复杂度。     

基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法

跳频通信难以高效抵抗人为的恶意干扰和动态干扰,研究基于盲分离理论的新型抗干扰技术具有重要意义.提出一种基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法,该方法通过空间预白化和定义特征窗函数,把跳频信号转化为白化的短时平稳信号,利用伪Wigner-Ville分布,提取出有用跳频信号而抑制掉干扰,实现抗干扰的目的.仿真结果表明,新分离算法比特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法具有更好的分离效果,分离后的信号通过提取算法能有效地被提取出来.     

基于组合时频分布的跳频信号分析

针对常用的非线性时频分析方法不能较好地抑制交叉项干扰的问题,文中提出一种新的跳频信号时频分析方法。将组合时频分布TF方法用于跳频信号分析,提出了跳频信号持续时间、跳变时刻和跳频频率盲提取的改进算法,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于小波降噪和盲源分离的跳频通信抗干扰方法研究

传统盲源分离技术中白化处理的降噪能力有限,导致其在低信噪比条件下效果不理想,制约了盲源分离技术在通信抗干扰领域的实际运用。针对这一问题,在基于盲源分离的跳频通信抗非相关干扰方法的框架基础上引入小波降噪,提出了对混有干扰的多路接收跳频信号先小波降噪预处理再盲源分离的方法。仿真结果表明,提出方法与已有的类似工作相比,能够在低信噪比条件下进一步改善跳频通信对抗强非相关干扰的误码性能。     

基于非正交联合对角化的跳频信号盲分离算法

针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题,现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化,而实际中往往难以满足,为了放宽正交性条件,提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整个时频域划分成多个时隙后逐一处理,采用基于降噪处理的梯度范数法对观测信号进行处理,从而能精确提取具有特征矩阵结构的自项时频点,在计算其对应空间时频分布矩阵基础上,通过非正交联合对角化估计分离矩阵,能分离多个混叠跳频信号。仿真结果表明:该算法能有效实现跳频信号盲分离,与其它跳频信号盲分离算法相比具有更好的鲁棒性。     

跳频通信抗干扰技术

概述了跳频通信的现状及发展趋势，阐述了跳频通信抗干扰的原理与方法．重点讨论了跳频通信的同步技术，并指出短波跳频通信的特点．     

跳频技术在卫星通信抗干扰中的应用研究

卫星通信系统受到电磁干扰将严重地影响通信的质量,采用跳频技术可以有效的解决这个问题.简述了卫星通信系统抗干扰技术的发展和跳频技术在卫星通信系统抗干扰技术中的应用,以及跳频卫星通信系统的特点.     

一种基于独立分量分析的变速跳频信号盲分离方法

针对当前跳频信号盲分离算法计算量大,精确度不高的问题,结合变速跳频信号采用不断加快的跳速和“跳速多变”的策略,提出了一种利用信源间的独立性解决变速跳频信号盲分离问题的方法。同时,采用负熵最大化寻优算法加快了传统独立分量分离算法运算速度。通过仿真实验与处理实际数据结果表明：与其他方法相比,该方法在不需要任何先验信息的条件下,可以在低信噪比的情况下较好地分离出各个变速跳频信号,同时能够精确恢复出变速跳频信号的跳频图案,在20 dB信噪比的情况下,分离后相似系数可以达到99%。该研究为变速跳频信号盲分离问题提供一个新的解决途径。     

基于改进EASI算法的多跳频信号盲源分离

为了有效地解决多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种变步长的EASI(Equivariant Adaptive Separation via Independence)盲源分离算法。该算法在传统EASI算法的等变化性基础上,用性能指标(串音误差)作为准则,通过改变函数的取值范围及形状,自适应更新步长,使其在一个固定小的范围内,达到算法收敛速度和稳定性能的一个较理想的平衡点,改善了当步长固定时存在的缺陷。经过实验仿真,证明该算法对步长有很好的调整能力,性能稳定且收敛速度较快,能很好地将多个跳频信号进行分离,较传统的EASI算法有更高的适用性。     

基于Wigner—Ville分布的非平稳信号盲分离

许多盲源分离方法限于非高斯、平稳且相互独立的源信号，在实际应用中往往全产生许多问题，因为自然界中的源信号通常不满足这些假设．本文基于时频分析，通过利用信号的Wigner-Ville分布，得出一种新的盲源分离方法，该方法能有效分离非平稳信号．     

基于频率微分属性的跳频信号参数估计

提出了一种基于跳频频率变化微分属性,能够估计跳周期、跳变时刻和跳频频率的特征参数方法.与传统平滑伪维格纳分布最大值序列算法相比,该方法增强了跳变时刻信号检测的可靠性,提高了参数估计的精度.仿真结果和性能分析表明了算法的有效性和实用性.     

基于决策树的自适应跳频通信系统的研究

自适应跳频通信系统比常规跳频通信系统有着更强的抗干扰能力.本文基于决策树的方法构建一个含多种自适应方式的跳频通信系统,对系统的结构、功能、工作原理进行分析,为该系统在军事通信中的应用提供了一定的参考.     

蓝牙跳频序列的性能分析

分析了蓝牙跳频序列的汉明相关特性、序列平衡特性、组网特性和系统容量,指出某些蓝牙跳频序列在时钟同步时会出现严重的碰撞,并提出了相应的解决办法,其中一个较好的解决办法是同一区域任意2台蓝牙设备的地址A27-0在3个部分A27-19、A18-14,12,10,8,6,4,2,0和A13,11,9,7,5,3,1中都有不同位,且不同位分布尽可能分散,不同位数越多越好。     

混沌跳频地址序列多址接入性能分析

提出一种用于军事保密通信的混沌分组跳频网络多址接入协议．建立了跳频分组网络随机接入的数学模型，根据混沌跳频序列所具有的随机和均匀分布特性，从理论上分析并推导出分组网络模型中由于跳频图案碰撞而引起的误分组率和吞吐率性能．以Logistic映射所产生的混沌跳频序列为例，进行了跳频分组网络吞吐率的计算机仿真．理论分析和实验结果证明，分组长度和频率点数的比值是决定网络中用户接入性能的主要因素．     

基于跳频技术的图像数字水印算法

为了有效地解决数字产品版权保护问题,提出一种基于静止图像小波变换域的盲检测数字水印算法. 该算法将数字水印技术与跳频技术相结合,使用密钥控制的跳频图样确定水印的嵌入频带,使嵌入位置在若干不同的频带之间跳变,以增强水印嵌入的随机性和安全性. 实验结果表明,在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩以及各种人为恶意攻击条件下具有很好的鲁棒性.     

基于CNN网络的跳频信号个体识别

针对传统跳频信号指纹特征提取只是利用深度学习进行分类的问题,利用CNN网络特征提取的特性,实现了一种基于CNN网络的对预处理后的跳频信号实现特征提取和分类网络模型。首先将收集的跳频信号进行短时傅里叶变换转换到跳频信号敏感的频域,将跳频信号频谱图作为CNN网络模型的输入,CNN网络通过多层卷积提取信号频域深层次特征,通过Batch Normalization、Callback函数的优化加快了网络的收敛速度,同时防止了过拟合现象,最终输出跳频信号的识别分类结果。对比实验结果表明,CNN网络的分类识别正确率较以往的方法更高,在信号信噪比越大的情况下,识别效果越好。     

基于酉ESPRIT的跳频信号DOA估计

为了利用跳频信号的空域信息辅助同步跳频信号的网台分选,提出了一种基于STFD酉ESPRIT的跳频信号DOA估计算法。首先用WVDSPWVD组合时频分析方法对接收数据进行时频变换,然后提取出跳频信号的有效跳(hop),并对其建立空时频矩阵(STFD),最后利用酉ESPRIT算法进行跳频信号DOA估计。该方法通过酉变换将ESPRIT算法的协方差矩阵从复数域转化到实数域,降低了计算量,而且酉ESPRIT算法利用了数据的共轭信息使数据长度等价增加了一倍,提高了估计精度。仿真结果表明文中算法在信噪比大于2dB时,DOA估计性能优于ESPRIT算法。