超分子科学: 认识物质世界的新层面

经过近20多年的快速发展, 超分子化学已远远超越了原来有机化学主客体体系的范畴, 形成了自己独特的概念和体系: 如分子识别、分子自组装、超分子器件、超分子材料等, 构成了化学大家族中一个颇具魅力的新学科^[1,2]. 同时, 超分子的思想使得人们重新审视许多传统的但仍具很大挑战的已有学科分支, 如配位化学、液晶化学、包合物化学等, 并给它们带来了新的研究空间. 超分子化学的重要特征之一是它处于化学、生物和物理学的交界处, 体现在这些学科从不同角度揭示分子组装的推动力及调控规律. 在与其他学科的交叉融合中, 超分子化学已发展成了超分子科学, 被认为是21世纪新概念和高技术的一个重要源头^[3].     

科学与艺术的会合——李政道的艺术情

（一） 1926年11月25日,李政道出生于上海一个多子女的大家庭,祖籍江苏苏州。天资聪明的李政道从小就特别勤奋,酷爱读书,勤于思考。王淦昌院士曾深情地回忆：在浙江大学求学时,李政道的勤奋好学是出了名的,老师布置的功课他很快就傲完了,他央求：“王老师,我觉得您布置的功课不够味,能不能再出些题目让我做？”     

艺术与科学理性

对人的研究是人文主义者的一个最重要课题。人本思想要求科学(如医学)和艺术都加强对人的了解。因此文艺复兴时代，基于医学与艺术方面的目的，对解剖学的研究达到了狂热的程度。     

艺术与科学的交融

澳大利亚艺术家彼得.特拉斯勒(Peter Trusler)具有一种绘画天赋,他的那些引人入胜的古生物插图出现在书籍、科学展览会和通俗出版物上,甚至还出现在澳大利亚发行的邮票上。特拉斯勒与澳大利亚莫纳什大学古生物学教授帕特丽夏·V·里奇(Patricia V·Rich)合作了三十多年,V.里奇同时也是莫纳什科学中心的创始董事、维多利亚博物馆脊椎动物古生物学资深管理员。在剑桥大学出版     

文艺复兴时代意大利的艺术与科学理性

文艺复兴时代,意大利脱颖而出,率先取得了空前进步.在那里,艺术作为人文主义学术研究的一部分,经常与科学相互支援、齐头并进,二者之间有着密不可分的联系.当时,以对自然和人的科学认识为基础的绘画术给以后近400年的西方艺术奠定了基础.     

科学、艺术与旅游业

随着社会经济的快速发展,人们的生活更加丰富多彩,社会服务业包括旅游业因此得到了空前的发展,旅游业占国内生产总值(GDP)的比重越来越大,成为一些地区甚至国家的支柱产业.     

行星组曲:艺术与科学的链接

古斯塔夫.霍尔斯特(Gustav Holst)是一位有着北欧血统的英国音乐家,与埃尔加、戴留斯、沃恩.威廉斯等人齐名,同属19世纪向20世纪摆渡中,英国异军突起的现代作曲家族群。1874年9月21日,霍尔斯特出生于英国格鲁切斯特郡的切尔滕汉姆一个音乐家庭,他的曾祖父早在1807年从瑞典移居到英国。霍尔斯特的父亲是一位钢琴教师,同李斯特的父亲一样,霍父要把儿子打造成一个伟大的钢琴家。霍尔斯特音乐天赋极高,受家庭的影     

科学与艺术完美融合

阿尔伯特·爱因斯坦曾经说过:科学家可借艺术之瓦,攻科学之坚;艺术家可借科学之梯,攀艺术之峰。爱因斯坦生前曾经执教过的普林斯顿大学,继承了他对科学和艺术的热爱,每年都要在全校师生中征集作品,并在年底举办科学与艺术展。下述图片是从2011年度科学与艺术作品     

21世纪分子科学的前沿--化学与化学工程面临的挑战

2003年3月上旬,美国科学院(National Academy of Sciences,NAS)国家研究委员会(National Research Council, NRC)下属的化学科学与技术委员会(Board on Chemical Sciences and Technology,BCST)公布了一份研究报告:<分子科学前沿--化学与化学工程面临的挑战>(以下简称<分子科学前沿>).     

多元智能理论是当代科学与艺术交融的成功范例

1983年诞生于美国哈佛大学“零点项目”的多元智能理论,是20世纪发展心理学最伟大的发现和创造性成果之一.它不但突破了百年来人类对于智能的认识和评价标准,从1980年代开始引起了世界范围内教育革新的浪潮,而且为中国大陆开展的素质教育提供了强有力的理论支撑,受到中国各界广泛关注,并引发了学习和借鉴的浪潮.     

科学与艺术的美妙融合——2006上海国际科学与艺术展侧影

科学强调对未知世界的客观表达,艺术强调对客观世界的抽象表述;科学与艺术的相近相融,是人类文明进步的主旋律。主题为“让科学走近大众,让艺术融人生活”的2006上海国际科学与艺术展于5月27日在东方明珠广播电视塔拉开帷幕。此次由上海市科协与上海市美协主办的展会占地面积10     

面向分子科学的数据智能

分子科学是化学的核心,也是生物、材料、药学等学科的基础.传统的分子科学研究通过实验或理论手段进行,研究成本高、周期长,难以处理高复杂度体系.随着大数据时代的到来,数据驱动的人工智能研究已成为继实验、理论和模拟之后的第4种科学研究范式.数据驱动的机器学习凭借其快速高效的数据处理能力,在分子科学领域展现出巨大的发展潜力.尤其是在分子性质预测、分子设计、化学反应预测及逆合成、量子化学计算、自动化合成等领域获得了广泛应用.本文首先介绍面向分子科学数据智能研究过程中的3个关键部分,即分子科学开放数据集、分子描述符和机器学习算法;然后,列举机器学习在不同分子科学研究方向中的重要应用案例;最后,分析讨论该研究领域可能存在的挑战及潜在发展方向.     

怎样设计更安全的化学

通常情况下,化学家们设计新的洗涤剂、洗发水、涂料和润滑剂时,不需要立马考虑自己所选的分子是否会产生毒副作用。这项工作会留给毒理学家,让他们在进入流水线生产前进行检验分析。然而,耶鲁大学朱莉·齐默曼(Julie zimmerman)领导的研究组提出,合成化学家可以而且应该更早地为他们设计的分子的安全性负责。降低毒性几率近日,刊登在《绿色化学》     

自然科学前沿中蕴含的美——科学与艺术之关系的哲学思考

本文介绍了分形、准晶、非平衡生长等科学前沿中出现的一些美的艺术形象,并从哲学的角度对科学与艺术的关系进行了讨论.     

科学的随机艺术——评《量子论:爱因斯坦与玻尔的自然大辩论》一书

<正>在过去的150年里,量子力学是最突破性的科学理论。在原子领域中,它取代了早在250年以前由艾萨克.牛顿(Isaac Newton)建立的自然法则,至今已取得了一连串的成功。今天,量子力学精确地解释了亚原子世界的行为。然而,人们依然存在一些传统的、无法摆脱的疑虑。     

东菲律宾海沉积物的地球化学特征与物质来源

通过对东菲律宾海近代深海黏土沉积物粒度、稀土元素组成及其赋存状态和铀系同位素年代学的综合研究, 探讨了研究区沉积物的特征与物质来源. 主要结论包括: (1) 沉积速率低、分选性和磨圆度较差、细粉砂以上粒级含量高, 表明研究区沉积物物源相对匮乏且没有经过长途搬运. (2) 稀土元素总量较为富集, 其页岩标准化配分模式具有较弱的重稀土富集、不同程度的Ce负异常和Eu正异常特征. (3) 有无结壳发育站位沉积物中稀土元素的赋存状态特征较一致, 主要赋存于残渣态和铁锰氧化物态中. 残渣态表现出轻稀土元素的相对富集、Ce和Eu的正异常特征; 而在铁锰氧化物态中, 重稀土元素则相对富集, Ce呈负异常. (4) 有无结壳站位沉积物在上述各指标间均存在一定的差异. (5) 综合上述特征及源区判别分析, 认为所研究沉积物主要来自于当地及附近火山物质的蚀变, 同时也受较小程度的风尘和(或)河(洋)流输入陆源物质的影响.