用Head space GC法测定葡萄酒中乙醇含量的方法初探

本文用 Head space GC 法测定了葡萄酒中的乙醇含量,并与一般方法进行了比较。首先采用正交设计确定了制备 Head Space Gas 的适宜条件,得到了与比重瓶法相近似的良好效果。该法简便易行,克服了比重瓶法的蒸馏、前处理等繁杂的操作,而且比直接进样法的效果好。该法对醇性饮料中乙醇含量的测定有着广泛的应用价值。     

用Head Space GC法测定葡萄酒中乙醇含量的改进

Head Space GC法全称Head Space Chromatography,即顶空气相色谱法,是使一定量试样,在恒温下达到气液平衡后,用气相色谱仪分析其气相成份的一种方法。在本刊1987年第1期上我们报导了用此方法测定葡萄酒中乙醇含量的具体操作及结果。但由于采用的是医用注射器进样,所以仍存在一些问题。一是内压较大,进样时易发生漏气现象;二是进样时间较长,易产生涡流扩散,使色谱峰拖尾。另外,象Shimadzu     

全球招聘新闻

[澳大利亚]The University of Adelaide其School of Veterinary Science招聘position of Head,终身任职。The University of Adelaide经联邦政府批准,计划2008年在Roseworthy Campus引进兽医科学,主要侧     

人称名词短语单复数信息和最大熵模型的指代消解

针对中文人称名词短语单复数属性信息不明确,对消解贡献低的问题,利用改进的最大熵模型提出了人称代词消解新的模型.该模型在原有特征的基础上增加了人称名词短语单复数识别的Head特征、Qun特征和Len特征.在真实文本环境下与不使用单复数属性信息方法进行了对比实验,结果表明该方法的F值与不使用单复数属性信息方法的F相比有一定的提高.     

股骨头缺血性坏死的早期诊断及治疗方法

<正>股骨头缺血性坏死(Avascular Necrosis of Femoral Head)简称(ANFH),股骨头缺血性坏死是由于不同病因破坏了股骨头的血液供应所造成的、以不定区域的骨小梁和骨髓坏死为特征     

移动硬盘磁头驱动臂的模态分析与脉冲响应

Head actuator arm assembly （HAA） is the most important mechanical component of a mobile hard disk drive （HDD） and its shock dynamic response is a principal index of vibration resistance. In this paper,a finite element （FE） model is firstly developed in ANSYS of 2.5 inch （1 inch=25.4 mm） mobile hard disk. This model includes actuator arm,voice coil motor （VCM） and pivot bearing. The various step modal of HAA is calculated by FE model. Then the actuator arm vibration behavior is simulated with LS-DYNA procedure. The influence of pulse waveform,pulse amplitude and pulse width on the shock response of the relative displacement of the head actuator arm assembly is studied.     

石油钻井中地层可钻性的统计分级法

一、可钻性研究概况 1.Tillson在1927年首次提出了可钻性的概念,以表示岩石在破碎方面的难易程度。这是一个综合性质。 2.Head在1951年提出了地层可钻性分类数DCN。方法是用微型钻头以417磅的钻压、110转/分的转速在岩心上钻孔,以钻1/16英寸所用的时间(秒)作为DCN。共钻了15种岩心,从2秒到555秒。经过一年的现场试验,定出了牙轮钻头类型与地层DCN范围的对应关系。     

Forced extension of P-selectin construct using steered molecular dynamics

P-selectin, a 70-nm-long cellular adhesive molecule, possesses elastic and extensible properties when neutrophils roll over the activated endotheliam of blood vessel in inflammatory reaction. Transient formation and dissociation of P-selectin/ligand bond on applied force of blood flow induces the extension of P-selectin and relevant ligands.Steered molecular dynamics simulations were performed to stretch a single P-selectin construct consisting of a lectin(Lec) domain and an epithelial growth factor (EGF)-Iike domain, where P-selectin construct was forced to extend in water with pulling velocities of 0.005-0.05 nm/ps and with constant forces of 1000--2500 pN respectively. Resulting force-extension profiles exhibited a dual-peak pattern on various velocities, while both plateaus and shoulders appeared in the extension-time profiles on various forces. The force or extension profiles along stretching pathways were correlated to the conformational changes, suggesting that the structural collapses of P-selectin Lec/EGF domains were mainly attributed to the burst of hydrogen bonds within the major β sheet of EGF domain and the disruptions of two hydrophobic cores of Lec domain. This work furthers the understanding of forced dissociation of P-selectin/ligand bond.     

基于YOLOv5的无人机航拍改进目标检测算法Dy-YOLO

由于无人机航拍具有场景复杂多样，目标尺度变化剧烈，高速低空运动模糊等诸多特性，给目标检测带来了很大的挑战。针对无人机航拍目标检测效果不佳的问题，提出了Dy-YOLO模型，在YOLOv5的基础上引入Dynamic Head注意力，从尺度感知、空间位置、多任务3个角度探索具有注意力机制的预测头潜力；设计了C3-DCN结构和Dynamic Head注意力相互配合增强特征提取能力；此外，还使用SimOTA标签分配方式来弥补小样本的损失，并使用CARAFE(content-aware resssembly of features)上采样算子，有效增强了不同卷积特征图的融合效果。在VisDrone2019测试集上，Dy-YOLO检测的平均均值精度达到了38.2%,较基线方法YOLOv5提高了7.1%,同时与主流的检测方法相比也取得更高的检测精度。结果表明，Dy-YOLO算法对于无人机航拍检测任务具有较好的性能。     

酒精性股骨头坏死中西医结合临床治疗进展

目前，由于过量饮酒而引起的股骨头缺血性坏死（Avascular Necrosisof the Femoral Head，ANFH）的临床报道越来越多，该病常见于青壮年，致残率高。近年来，很多学者对酒精性股骨头缺血性坏死进行理论探讨和研究，并结合实践，提出一些较为有效的治疗方法。中西医结合治疗对该病早中期疗效已初见成效，现做一综述介绍。     

A NEW SPECIES OF GOMPHID DRAGONFLY OF THE GENUS DAVIDIUS FROM SHAANXI PROVlNCE(ODONATA: GOMPHIDAE)

Davidius triangulus Chao et Yang,sp.nov.Davidius fruhstor feri junior(Navas),Yang et Li,1992,Journal of Hanzhong Teachers College(Natural Science),1992(2):72,(?),(?).Shaanxi.(misidentification)COLORATION-Male:Head:Anterior aspeet and rear of head black except forbrown anteclypeus and transverse yellow stripe on frons,the latter stripe pointed on bothends.Prothorax:anterior lobc extensively orange,middle lobe with a large round yellowspot on each side,posterior lobe not marked.Synthorax:dorsal stripe narrow,ventrallyconfluent with collar stripe to form a pair of opposed and inverted 7-marks.Antehumeralstripe absent.Side of synthorax greatly yellow,with 2nd lateral stripe represented by a blackline from spiraele downwards,3rd stripe represented by a very narrow black line above.Ab-domen:extensively black,marked with yellow.Segment i yellow,dorsally with a pair oflarge transverse light brown marks.Segment ii dorsally with median stripe extending thewhole 1ength of the segment,laterally with two very large y     

一种面向智能电网的无线传感器网络簇路由算法

面向智能电网的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由多个以电塔为中心的区域组成,使得这种WSN呈窄长的拓扑结构,根据这种拓扑结构设计了一种基于分簇的路由算法FCHR(Fore-elected Cluster Head Routing Algorithm)。FCHR首先采用分布式的方法生成候选簇头,然后在候选簇头中产生每个区域的簇头,进而生成由所有簇头组成的路由。仿真显示FCHR算法产生的簇头是LEACH算法的25.4%,而网络的生命周期提高了近40%。     

撑竿跳高运动员的体操训练

美国路易斯和克拉克学院田径总教练戴维·费克斯博士(Dr.David Fix Head Track Coach Lewis and Clark College of USA)指出:“当今,田径教练员们不再从体操运动员中挑选撑竿跳高选手,他们正在从事和加强对撑竿跳高运动员的体操训练。”玻璃纤维(尼龙)撑竿的出现,不仅明显地改变了金属合金撑竿时代人们已经掌握了的撑竿跳高技术,而且也改变了掌竿跳高运动员本身所具有的特点。一名优秀的撑竿跳高运动员,除了有良好的专项技术外,还要有非凡的冲力、弹跳力、臂力、腹肌力、爆发力以及高超的跨越技巧。以往,美国有许多重于实效的教练员把注意力转向体操运动队,期望从他们当中寻找有     

基于眼动指标的HUD字符颜色对HUD和HDD相容性影响研究

目的 为研究HUD（Head Up Display）字符颜色对飞行员进行HUD和HDD（Head Down Display）切换时观察信息的认知和扫视流畅性的影响,基于前期关于显示器字符颜色、认知绩效和扫视流畅性的相关研究,开展颜色编码对HUD和HDD相容性影响的评估。方法 设计眼动测量实验,通过模拟仿真平台,让20名被试驾驶模拟机完成进近过程,同时记录被试进行HUD和HDD仪表切换后在HUD界面的眼动数据,且在实验的过程中要求被试又快又准的回答有关仪表信息的提问。结果 相同的飞行任务和实验条件下,当HUD使用不同颜色编码时,被试进行显示器切换后,注视轨迹、注视时间、瞳孔直径和反应时的主效应显著,且不同颜色编码间存在显著性差异;采用绿色时效果最佳,青色编码次之,蓝色和黄色效果最差,说明HUD字符的颜色编码设计对HUD和HDD相容性有显著影响。结论 当颜色色相趋于缓和,视觉刺激较弱时,飞行员进行显示器切换后扫视模式较好,认知绩效水平得到提升,即HUD和HDD相容性较好。反之,则容易引起飞行员的紧张情绪,降低认知绩效,扫视轨迹混乱,搜集信息时视线的流畅性受阻。     

基于改进YOLOv5的露天矿山目标检测方法

目前实地部署的商用采矿无人系统大都采用激光雷达和毫米波雷达作为感知传感器，难以准确识别障碍物的类型，尤其是较远处障碍物，不利于正确决策，从而影响无人作业的安全和整体效率.针对这些问题，本文采集了不同场景的矿山数据，并提出了一种基于YOLOv5S的图像目标检测算法.该算法主要进行了三方面改进：首先，使用不同的填充策略和空间注意模块优化采样方法，提高了模型的采样能力；其次，解耦Head预测分支，让每个分支专注自己的任务；最后，优化损失函数，耦合定位和分类，实现定位和分类任务的联合优化.试验表明，三种方法在保持实时性的前提下，可将YOLOv5S的平均精度（Average Precesion， AP）从49.9%提高至58.9%，实现白天、夜间场景下不同尺度的障碍物识别.     

无线传感网络中一种新的簇首自适应让位分簇算法研究

针对LEACH算法中簇首的随机选举导致节点能量分布不均衡的问题,本文提出了一种新的簇首自适应让位分簇算法(Cluster Head Adaptive Abdication,CHAA)。该算法在满足节省能量距离门限的前提下,重新定义了LEACH算法中阀值的计算公式,并定义了一个能量门限来衡量簇首节点的健康度,使那些趋于衰亡的CH找到合适的继任者,并选取距离CH较近的节点担当CN,以保证数据传输的可靠性。仿真结果表明,CHAA算法能够实现能量的均衡,在有效延长网络生存时间的同时,相应的提高了网络数据吞吐量,具有一定的应用价值。     

FTIR-ATR chamber for observation of efflorescence and deliquescence processes of NaClO4 aerosol particles on ZnSe substrate

NaClO4 aerosol particles with diameter of 5-20 microns are deposited on the ZnSe substrate. An FTIR-ATR chamber on the ZnSe substrate is set up to observe the structural changes of NaClO4 aerosol particles at crystallization relative humidity （CRH） and deliquescence relative humidity （DRH）. With the decrease of RH （relative humidity） from 96% to 24% in the efflorescence process, the absorbance of O-H stretching band of the aerosol solutions continuously decreases. A sudden decrease of the water peak is observed at RH20%, where solid particles form. Very small amount of residual interfacial water, with two weak peaks at 3602 and 3533 cm^-1, can still be resolved in the FTIR-ATR spectra of the solid particles. In the deliquescence process of the same sample, little spectral changes are observed when the value of RH varies from 5% to 29%. Before the abrupt increase of the O-H stretching band at the DRH of about RH46%, a pre-deliquescence process is observed, i.e. in the RH range between 33% and 46%, there is really a slow absorbance increase for the peak area of O-H stretching band. The O-H stretching band shows an arciform O-H en- velope, totally different from not only the FTIR-ATR spectra of ClO4^- solutions either under supersaturated state or in diluted state, but also the characteristic of the residually interfacial water discussed in the efflorescence process. Such kind of water is considered as pure water, indicating that small amount of water aggregates in the microspaces of solid aerosol particles due to the capillary cohesion effect. When the RH arrives at RH44%, two weak shoulders at 3384 and 3260 cm^-1 can be resolved, and the solid NaClO4 particles begin to be dissolved by increasing capillary cohesion water. The spectral characteristic of the v3-ClO4^- band also shows the transition from solid particles to mainly solvated ClO4^- ions.     

基于张量特征-GRU和多头自注意力机制的水质预测模型方法

针对现有水质预测模型对水质监测指标间存在数据特征利用不足,导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于张量分解融合门控神经网络(gate recurrent unit, GRU)和多头自注意力机制(Multi Head Self-Attention)的多指标水质预测模型(TGMHA)。该模型通过标准延迟嵌入变换(Standard delay embedding transform, SDT)将时序水质指标数据转换为张量数据,利用Tucker张量分解提取数据特征,然后结合多头自注意力机制挖掘多种水质指标数据特征之间的潜在关系,最后采用GRU模型实现多指标水质预测。对比实验证明了该模型预测相比传统GRU水质预测模型,得到的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R²)四个指标有5-10%的提升,有效提升了水质预测的精度,具有较好的鲁棒性,为水质预测和环境监测管理提供了科学决策依据。     

一种基于深度学习的商标检测方法

网购时代,五花八门的产品品牌让消费者选择困难,同时也滋生了大量线上商标侵权行为。为此,提出一种基于深度学习的商标检测方法。方法以YOLOv7-tiny网络模型为基础,首先,为提升多尺度检测能力,Neck部分的PAnet模块改为简化的自适应学习权重、多尺度特征融合网络SimBiFPN;接着,为关注关键语义信息,引入注意力机制,将Neck与Head间的卷积层Conv改为全维度动态卷积ODConv;最后,为了使算法具有像素级建模能力,将激活函数改为FRelu。选择天池平台数据集经Mosaic和Mixup数据增强后完成模型的训练与验证。结果表明:改进模型的mAP达到85.84%,较原始模型提升了近2个百分点,优于其他YOLO(you only look once)模型,且模型的参数量下降41%。所提方法有助于提高用户的在线购物效率,同时可加强商标侵权的打击力度。     

基于改进YOLOv5的胶囊内窥镜病灶区域检测

针对目前胶囊内窥镜病灶检测模型存在检测疾病单一且效率低等问题,提出了一种基于YOLOv5的胶囊内窥镜病灶区域检测方法。该方法在原始YOLOv5基础上进行了如下改进：首先,在主干网络Backbone部分,添加一个CBAM(convolutional block attention module)模块,增强模型对重要特征的突出能力;其次,在头部网络Head部分,添加一个检测头,增强模型对小目标的检测能力;最后,将原始YOLOv5的泛化交并比(generalized intersection over union, GIoU)损失函数替换成完整交并比(complete intersection over union, CIoU)损失函数,使模型训练时更快地收敛。本文提出的方法在长江大学第一临床医学院提供的胶囊内窥镜影像数据上进行了实验,精确率达到了93.6%,召回率达到了94.3%,mAP@0.5达到了97.2%,而且检测速度达到了每帧0.027 2 s。实验结果表明提出的方法是有效的、灵活的、鲁棒的,能够满足临床医学诊断的实际需求。