一种无约束最优化问题的ε—算法

针对凸函数的特性，给出了一种计算凸函数的ε－次梯度的方法，从而构造出了一种ε－算法，并且证明了算法的收敛性。     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

讨论了一类具有广泛意义的集值映射向量优化问题（ＶＰ）,得到（ＶＰ）的ε－弱有效解的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理、ε－弱鞍点定理,ε－对偶定理,其结果是对文（１）相应结果的进一步深化。     

用极限定义验证极限的错误分析

本文通过具体例子来说明用极限定义验证极限时可能出现错误的情形。     

极限教学中的两点尝试

介绍在极限教学中所作的两点尝试，即怎样引导学生把极限的描述性定义转化成ε－Ｎ语言的定义以及极限定义的模块化结构的应用。     

关于“参数规划中最优值函数的ε—凹凸性”的注记

修正了游兆永和安和平在文［１］中的定理２．１－２．５。     

部分可观的马尔可夫决策规划折扣模型的解法

本文将策略迭代－逐次逼近法改进以后直接应用到部分可观的马尔可夫决策规划问题中，得到一个新的逐次逼近算法。算法保证能求出一个ε－最优的平稳策略。     

含有非光滑函数的一类无约束问题的ε—最优解

用极大熵原理解决了一类复杂非光滑函数的极小化问题,得到它的一种近似计算方法。     

退化约束不可微规划的一个次梯度算法

文[1]给出了求线性等式与变量非负约束不可微凸规划近似解的一个算法。该算法不论是近代过程还是收敛性证明都强烈地依赖约束集非退化这个条件，本文放弃非退化假设，设计了一个近似解的迭代算法，并证明了算法有限次迭代后终止于所考虑问题的一个近似解点。     

不可微半无限凸规范的ε—最优解

本文研究不可微半无限凸规划的ε－最优性条件。对半无限凸规划（Ｐ），利用其有限子规划的有关结果推得（Ｐ）的ε－最优性条件。此外，我们讨论（Ｐ）的ε－线性化系统，得到了（Ｐ）的ε－鞍点存在的条件。     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

对目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的集值映射向量优化问题,建立了ε－弱有效解的标量化定理,ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理,ε－鞍点定理,构造出原问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶问题,证明了几个ε－对偶性定理。     

推广的Littlewood—paley算子在Lipα（R^n）（0〈α〈1）上的有界性

研究了由ε算子族定义的推广的Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－ｐａｌｅｙ算子在Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上的性质,得到了与已有文献类似的结果。     

Thompson结构的改进

Thompson结构状态个数太多，而且有太多的ε－转换，针对此缺点，讨论一个效率较高的改进方法。以避免这些缺点。     

一类具有一般不确定性非线性系统的ε-跟踪 I:输出反馈鲁棒自适应控制系统的设计

该文考虑一类具有一般不确定性和参数未知的非线性系统，首先设计出一个稳定的状态滤波器，从而获得状态的实时估计，然后依此设计出一种用于跟踪参考信号的输出反馈鲁棒自适应控制器。仿真结果表明，所设计的鲁棒自适应控制系统具有良好的跟踪性能，可以有效地解决ε－跟踪问题。     

Interactions between HMG proteins (HMG1/2 and HMG14/17) and human ε-globin gene promoter (ε-promoter)

High mobility group (HMG) proteins are abundant non-histone proteins in the nuclei of eukaryocytes. It has been shown that HMG proteins may play important roles in the structure and function of chromatin. In the present study, thebinding of HMG proteins (HMG1/2 and HMG14/17) to the human ε-globin gene promoter (ε-promo- ter, -177-+1 bp) has been examined by using both the in vitro nucleosome reconstitution and the electrophoresis mobility shift assay (EMSA). We found that HMG1/2 proteins could bind to the naked ε-promoter DNA, however, HMG14/17 could not. Using the in vitro nucleosome recons- titution, we revealed that HMG14/17 could bind to the mononucleosome reconstituted in vitro with ε-promoter,whi- le HMG1/2 could not. Those results indicate that the binding of HMG proteins to ε-promoter is dynamic as the nucleo- some assembling and disassembling. Wespeculated that this selective binding of HMG proteins to ε-promoter might playa critical role in the regulation of ε-globin gene expression.