基于主元分析法的虚拟机异常监控研究

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统.该系统可以对采集到的数据进行分析,判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常.实验结果表明,采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高,在定位异常方面也有较好的准确度.该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值.     

基于污点跟踪的固件漏洞定位研究

在嵌入式设备的漏洞挖掘过程中,由于物理设备资源有限且运行环境封闭,导致由Fuzzing得到的异常无法得到及时确认和利用。以嵌入式固件为研究对象,提出一种基于污点跟踪的固件漏洞定位方法,该方法在仿真环境中进行动态分析,可以快速定位异常位置,判定异常原理,评估利用方法。基于该方法,在路由器、IP摄像头等多款嵌入式设备上进行实验,成功利用了ARM、MIPS架构下多个0day漏洞,对嵌入式设备漏洞挖掘有很好的参考价值。     

复杂环境中一种基于深度学习的异常检测方法

为了解决复杂环境中异常检测的问题,提出一种基于深度学习的检测方法。首先,通过引入(you only look once,YOLO)检测,将卷积神经网络回归法提取的物体时空特征,输入到长短期记忆模型(LSTM),追踪复杂环境中个体的运动轨迹。然后,评估相邻个体间运动轨迹的依赖性。最后,采用编码-解码框架训练LSTM模型,预测物体未来的运动轨迹;根据物体未来运动轨迹的异常概率,最终完成异常检测。实验结果表明,解决了复杂环境中运动物体间的相互干扰问题;在时间和空间鲁棒性评估上,优于其他轨迹追踪的方法,从而证明了本方法的有效性和可行性。     

基于嵌入式系统的异常检测模块设计与实现

将背景差分法和位移评测法相结合,提出基于嵌入式系统的目标异常检测模块算法模型。异常检测模块能对环境进行自动监测,当遇到监控画面有异常进入的运动物体时,系统能自动检测异常并将相应画面记录于终端存储卡中,及时发出异常报警并记录异常信息。通过验证,基于嵌入式系统的目标异常检测模块系统检测效果良好,运行性能稳定。     

NP防火墙中异常策略检测的研究与实现

为了适应复杂的网络环境,防火墙的规则集往往非常庞大,因此人工的方法很难保证防火墙安全策略的正确配置.文中对防火墙中异常策略的检测方法进行了深入的研究,并在此基础上给出了NP防火墙中异常策略检测模块的设计与实现.测试结果表明,该模块可以有效地检测出防火墙规则集中的各种异常,避免安全隐患的产生.     

飞机结构强度试验异常声源信号提取方法研究*

针对飞机结构强度试验环境复杂的特点,进行了飞机结构异常声源信号提取方法研究。采用经验模态分解方法进行声源降噪处理,通过Teager能量算子加短时过零率的双参数双门限法,进行带噪信号的端点检测,形成了一套飞机结构强度试验异常声源信号提取方法。通过提取复材板断裂和铆钉断裂等飞机真实结构的异常声源信号,对该方法进行了验证。结果表明,该方法能够在含背景噪声的信号中准确提取飞机结构异常声源信号,适用于飞机结构强度试验复杂环境中的异常声源信号提取。同时,为实现飞机结构异常声源快速定位和声源特征辨识奠定了技术基础。     

基于规则提升的Agent系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

一种基于OPTICS和IncLOF的异常数据挖掘算法

在动态增加的数据库环境下,异常数据挖掘中二次挖掘时需重新计算数据集中所有数据对象的局部离群因子的超高时间复杂度问题,在Ioc LOF算法中得到解决并取得良好效果.当向数据库中同时增加多条数据对象时,其算法时间效率下降很快.本文提出一种新的异常数据挖掘算法,先用改进型OPTICS算法进行聚类,然后调用Inc LOF算法仅对部分受影响的数据对象计算局部离群因子.通过实验结果表明,与传统的Inc LOF算法相比,本文提出的算法在动态增加的数据库实验环境下,不仅算法时间效率得到提高,在异常数据挖掘的精度方面也有一定的优化.     

基于多特征融合的停车场行人异常行为识别

视频异常行为检测对保障公共安全至关重要。针对停车场视频监控中行人异常行为识别准确率低的问题,提出一种基于轨迹-骨架多特征融合的异常目标识别方法。首先根据停车场的环境要求定义异常行为类型;然后对停车场区域进行行人识别,对行人进行图像跟踪,得到其运动轨迹,并对人体姿态进行分析,计算相应关节点的图像坐标;最后融合轨迹特征和骨架特征,对正常行为和异常行为进行分类,实现对目标异常行为的识别。在行为分析数据库上的试验结果表明,本算法的准确率达到87.08%,与单一特征识别方法相比,提高了异常行为的检测效率。本方法能够有效地识别停车场行人的异常行为,在实际工程中具有参考价值。     

GATT1994第20条环保例外条款的适用与困惑

贸易与环境问题是一个涉及国际社会多层面、多领域的复杂而重大的问题，已成为WTO新一轮多哈回谈判的重要议题。GATT1994第20条环保例外条款，承认了各国国内环境政策的合法性，但运用不当则容易演变成贸易保护手段，从而阻碍国际贸易的发展。国际社会尤其是发展中国家对此应有足够的认识。     

国内外滨水居住区建设的模式和经验

古往今来,亲水是人的天性,临水而居是人类所共有的向往。在现代社会,得天独厚的滨水区域成为人们理想的栖住空间,滨水居住区的开发建设也蔚然成风。滨水区作为最敏感的地区之一,具有自然、开放、历史、文化等多样属性。本文从国内滨水区的现状、国内外滨水居住区开发的模式、主要经验教训等方面进行阐述,试为滨水居住区建设与发展提供借鉴。     

应用生物标志化合物参数判识512铀矿床古沉积环境

应用分子有机地球化学方法研究了伊犁盆地 5 1 2铀矿床的有机地球化学特征及生物标志化合物特征 ,认为伊犁盆地 5 1 2铀矿床中有机质的先质母体主要为高等生物 ,个别样品为混合物源输入。同时 ,结合地质和某些生物标志化合物参数判断该地区为淡水沉积环境     

关于亚纯函数例外值的例

在亚纯函数的Valiron例外值、Borel例外值以及T例外值概念的基础上,考察它们之间的相互关系,重要的是构造了一亚纯函数,以0为Valiron例外值,但0不是其Borel例外值,也不是T例外值.     

湘西矮寨奇观景区生态文化旅游感知调查

从环境、经济、社会3个准则6指标26个核心要素的对湘西矮寨奇观景区生态文化旅游进行实地感知调查.生态文化旅游在矮寨奇观景区有着得天独厚的优势,但仍在基础设施建设、管理水平上存在诸多不足.管理者应多方面采取措施使生态旅游与社会协调发展,增加区域内的核心竞争力.     

Temperature-dependent optical resonance in a thin-walled tubular oxide microcavity

This work proposes a temperature-response capability of optical resonance in tubular optical oxide microcavities. The thin wall thickness with a subwavelength scale enables these microcavities to interact with the environment effectively. By optimization of the geometries and materials, the tubular microcavities can be tuned into temperature-inert in vacuum, and the experiments support this design. The experiments prove the idea of utilizing them as temperature-inert microcavities. Contrary wavelength shifts from previous studies were observed, which can be explained with the theoretical model. Furthermore, the theoretical results of the present work suggest that novel rolled-up microtubes could act as an exceptional optical microcavity for the application in temperature response.     

从美国汽油标准案看GATT／WTO第20条环保例外规定——兼论我国对环境保护例外措施的应对

委内瑞拉与巴西诉关国精炼汽油和常规汽油标准案是WTO通过争端解决机制确定WTO与环境保护关系的第一个具体案例。这一案子揭示了环境保护和贸易发展之间并不存在着永不调和的矛盾,但上诉机构似乎更倾向于这样一个原则：环保例外措施必须在不造成不公平和无理的歧视,不构成对国际贸易的隐蔽限制的前提下才可应用。这一案例对我国具有很大的借鉴作用,通过对这一案例和对GATT／WTO第20条的分析,我国在环境保护例外措施方面应充分利用国际规则允许的环境例外措施,通过WTO争端解决机制,抵制其他国家以“环境保护”之名而行贸易保护之实的行为,维护我国的环境权益。     

Towards a Full-Stack Dev Ops Environment (Platform-as-a-Service) for Cloud-Hosted Applications

If every programmer of cloud-hosted apps possessed exceptional technical capability and endless patience, the Dev Ops environment(also known as Platform-as-a-Service, or Paa S) would perhaps become irrelevant. However, the reality is almost always the opposite case. Hence, IT engineers dream of a reliable and usable Dev Ops environment that can substantially facilitate their developments and simplify their operations.Current Dev Ops environments include Google App Engine, Docker, Kubernetes, Mesos, and so forth. In other words, Paa S bridges the gap between vivid IT engineers and stiff cloud systems. In this paper, we comprehensively examine state-of-the-art Paa S solutions across various tiers of the cloud-computing Dev Ops stack. On this basis,we identify areas of consensus and diversity in their philosophies and methodologies. In addition, we explore cutting-edge solutions towards realizing a more fine-grained, full-stack Dev Ops environment. From this paper,readers are expected to quickly grasp the essence, current status, and future prospects of Paa S.     

论高校图书馆对大学生的信息素质培养

21世纪是信息化社会,信息日益成为社会发展的决定行力量和主导性因素。对大学生进行信息素质教育,是新时期赋予高校图书馆的新的教育任务。高等学校图书馆是学校的文献信息中心,具有得天独厚的开展信息素质教育的资源和技术环境和人文优势。通过发挥高校图书馆资源优势的诸多因素分析,对大学生进行信息素质培养的几种途径进行了探讨。