浅谈操作系统指纹识别

本文介绍了操作系统指纹的概念、TCP数据包结构以及识别操作系统指纹的方法。     

指纹识别技术及其应用

指纹识别是目前对人体最不构成侵犯、方便、实用、可靠和价格便宜的一种技术手段,是最具有代表性和最有应用前景的生物识别技术。本文讨论了指纹识别系统中读取指纹、图像处理、特征提取等技术的原理并介绍了指纹识别技术在各领域中的应用。     

基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARMS3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统,扩展了相应外部设备,构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。通过实验验证,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

基于ARM的指纹识别算法的研究与开发

研究了指纹识别的核心算法,给出了指纹识别软件系统的整体实现方框图以及具体的指纹识别算法流程图．研究了基于ARM的指纹识别模块的硬件实现和硬件优化以及在ARM平台下对识别算法进行的优化,并同时给出了内存优化和算法优化后模块的一些测试数据．同时也给出了该算法的一些改进意见．     

自动指纹识别系统的研究

文章对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的基于指纹方向图的指纹识别算法.同传统的指纹识别算法相比较,其优点为抗扰性强,识别率高.实验证明,文章提出的指纹识别算法能够克服一定范围内的指纹旋转及平移因素的影响,对于残缺或模糊的指纹图像也有较好的识别效果.     

指纹识别技术在网络支付中的应用研究

该文在研究目前网上购物而进行网络支付相关工具的基础上,深入分析网络支付交易中由于木马、病毒泛滥导致的频繁出现的账户密码被盗等安全问题,阐述了指纹识别技术在保障网络支付安全中的独到优点,介绍了指纹识别的原理和过程以及基于指纹识别技术的网络支付流程。     

指纹识别系统在计算机等级考试中的应用

从当前的各种形式考试的作弊手段分析入手,介绍了一种基于指纹身份验证系统的考试系统在计算机等级考试中的应用方法,并分析了该系统的设计原理、设计思想和方法.该系统的应用能有效提高考生身份认证的准确性,防止替考现象的发生.     

自动指纹识别系统

本书根据自动指纹识别系统的典型殳展过程编写，内容丰富，旨在说明白力指纹图像识别的难度以及构建实用、可靠的指纹识别系统的挑战性。     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、相对稳定性并且采集容易,因此指纹识别技术在安全领域得到高度关注.指纹自动识别需要经过指纹采集、预处理、特征提取和分类识别四个阶段,目前在我国已经应用于指纹支付、汽车指纹防盗和指纹UKEY.随着技术的发展,指纹识别将会与智能卡、手持设备和网络交易结合被应用于更加广泛的领域.     

高考身份验证指纹识别系统的设计与实现

由于指纹识别技术的日趋成熟,以及当前高考出现的一些缺点和弊端,本文提出了高考身份验证指纹识别系统的设计与实现.在这个系统中,主要介绍指纹登记、指纹验证、指纹查找等模块的结构设计与工作原理.本系统很好地解决了高考中出现的替考等作弊行为.     

一套有效的指纹图象预处理算法*

主要探讨在开发指纹识别系统中所实现的一套预处理算法,首先讨论了指纹图象的特点。然后,详细介绍了基于这些特点预处理算法,最后对一个处理示例,给出了算法在各个步骤中得到的处理结果。     

基于方向图的指纹图像自适应二值化算法研究

对指纹图像二值化方法作了探讨,采用一种基于方向图的、自适应的指纹图像二值化方法.该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点,在保持指纹特征基本不丢失的情况下,可直接从指纹源图像中得到二值化图像,一次性完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程.采用梯度法计算指纹的方向图,通过低通滤波器对方向图校正,以方向图为基础对指纹图像进行二值化.实验表明,此算法对质量差的指纹能够取得令人满意的处理效果.     

指纹特征匹配方法的研究与实现

论述指纹自动识别的概念及过程。重点研讨指纹特征匹配原理,提出一种指纹特征匹配方法,给出了实验数据,证明匹配速度快,匹配精度高。     

计算机辅助的指纹图象预处理及特征提取

本论文分析了有关指纹图象预处理及特征提取的方法,在研究过程中,提出了空域方向性滤波法和均衡增强法两种去嗓声方法,及基于指纹原图的一次性细化方法,并对指纹中心点的定义作了改进。     

指纹形态结构的分形矩阵分类法

根据指纹的不同形态结构，运用分形理论对其识别，通过求取指纹的分形矩阵，计算矩阵的本征值λ和迹等特征，由λ值的性质和迹的大小，将指纹分成弧，帐，箕，斗，杂等８类。     

一种改进的点模式指纹匹配方法

自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注，而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容．针对基准点定位困难的问题，提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要．     

基于翰经神经网络的手写体汉字识别

本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值问题,通过仿真验证了该算法是有效的。     

一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法．该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配，判断指纹不匹配的情况．其次，对无法判断的情形，则进行精确匹配．进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，误识率低，准确性高，并具有图像旋转平移不变性．对面积适中的指纹图像，匹配结果可以满足在线应用的需要．     

凸规划问题的一个梯度投影算法

将无约束的Ｃｕｒｒｙ步长搜索算法推广到带约束的凸规划问题，并证明了该算法的全局收敛性。     

一种跟踪运动物体算法的实现

本文介绍了采用两点匹配算法跟踪运动物体的原理，并着重叙述了其具体实现步骤．