基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法

为准确评价综合交通一体化水平,选取铁路运输一体化、公路运输一体化、水路运输一体化、航空运输一体化和综合交通运输5个一级指标和16个二级指标,构建综合交通一体化评价体系。采用层次分析法-熵权法组合赋权,以减少层次分析法中主观因素对评价结果的过多影响;引入云模型量化综合交通一体化评价指标的模糊性和随机性,生成各个评价指标的评价等级云图,得到评价结果,从而设计出基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法。厦门市交通一体化发展水平的评估案例表明,使用该方法得到的评价等级与实际情况基本相符,说明该方法具有较强的适用性。     

基于组合预测模型的西藏人口分析

本文建立了西藏地区人口数量的组合预测模型,模型理论可靠,稳定性高,且预测精度好,经过计算得到了西藏地区未来五年的人口发展趋势．该模型可以普遍应用于人口分析和预测工作．     

基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型

针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念...     

基于组合赋权法的建筑结构安全评价

为了客观准确地进行房屋安全性评价,考虑到房屋结构的复杂性和评价指标的不确定性,提出基于区间层次分析法和熵权法的建筑安全模糊综合评价方法.首先,将建筑结构划分为6个相对独立的部分,在此基础上建立影响每部分安全性的评价指标.其次,采用区间层次分析法和熵权法通过耦合赋权的方式计算综合权重,根据评判标准建立两种类型的隶属函数,并对各因素进行模糊评价,运用多级模糊评价原理构建房屋安全评估模型.最后,对工程实例进行安全评估,结果表明:基于房屋安全评估模型提出的评价方法能较为全面真实地反映房屋的安全状态,同时为房屋的修缮工作提供科学性依据.     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

区域低碳经济政策有效性评价 ——基于重庆市的实证研究

针对我国区域低碳经济政策在实际执行中尚缺少科学量化的有效性评价方法问题,在依据评价指标体系设计原则基础上,构建了由减排绩效、治理绩效、环境绩效和社会绩效所组成的区域低碳经济政策有效性评价指标体系。在数据包络分析中嵌入模糊积分方法,提出了低碳经济政策有效性的动态评价模型,并对重庆市的低碳经济政策的有效性进行了评价,通过实证分析得出结论,为该地区采取相应的策略以进一步提高低碳经济政策绩效水平提供了合理量化依据。     

基于信息熵与计量经济学模型的饱和负荷预测方法

对于长期的负荷预测来说,采用单一的预测模型进行远景年饱和预测时显然是不够的,为了充分利用每种单一预测模型的优点,提出基于信息熵与计量经济学模型的饱和负荷预测方法。首先选用计量经济学模型分别预测了全社会用电量的饱和值、三产计算用电量的饱和值以及人均用电量的饱和值,并通过上述3种途径分别预测出全社会用电量的饱和值,然后计算上述3种方法预测偏离误差的熵值,并确定每种方法的权重,建立最终的组合预测模型,并用实例分析验证了所提方法的有效性。     

动态评价在区域交通运输能力中的应用研究

采用动态多指标评价模型,基于5个评价指标,运用熵权法确定权重,根据TOPSIS法对我国东部沿海地区10个省市在2010—2014年期间的交通运输能力进行综合评价;最后,得出区域交通运输能力由强到弱的省份为江苏、广东、山东、浙江、辽宁、广西、福建、上海、天津、海南。     

熵权物元模型在区域可持续发展评价中的应用

针对现有区域可持续发展评价方法多存在信息屏蔽和主观性强等问题,提出基于熵权物元模型的黑龙江省东部区域可持续发展评价方法,从经济、社会、资源和环境4方面构建评价指标体系,利用信息熵法确定权重,综合评价黑龙江省东部6城市可持续发展状况的空间差异和共同特征。结果表明：将熵权和物元模型结合运用于区域可持续发展评价,能准确反映评价指标所包含的信息量,可详细直观地反映区域可持续发展状况。该方法科学可靠,可以应用于区域可持续发展的科学决策和管理领域。     

基于熵的教学质量评价模型

为了建立科学的课堂教学质量评价模型,依据学生对教学质量的评价数据,利用组合的熵值赋权法较为客观地揭示出各指标的重要性,从而确定课堂教学质量评价指标体系的权重系数,对教师做出科学的评价。     

基于门控循环单元—支持向量回归组合模型的湖泊水位预测方法探索

为改善传统循环神经网络预测梯度消失的问题,准确预测水位变化,采用门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)和支持向量回归(support vector regression, SVR)构建组合预测模型,对广州市猎德涌的源头西湖水位进行预测。选择了3种不同核函数下的GRU-SVR(多项式核、RBF核、Sigmoid核)模型,并确定了最佳核函数组合,探索了GRU组合模型在水文时序预测中的有效性。该组合模型通过GRU提取雨量与水位间时空特征,SVR增强整体的非线性预测能力。结果表明,GRU-SVR(多项式核)适用于湖泊降雨时期预测,与CNN-GRU及GRU、SVR相比,该模型整体预测精度分别提升了3.2%、10.3%和59.3%。     

非等间距GM(1,1)组合预测模型

根据灰色模型建模特点,利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM(1,1)预测模型。基于这些GM(1,1)预测模型给出了一类非等间距GM(1,1)组合预测方法。实例表明结果理想可靠,有较高的拟合和预测精度。     

基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价

由于目前对CBTC系统的可靠性分析较少,提出一种基于云模型和组合赋权法的CBTC系统的可靠性评价方法。首先根据CBTC系统的结构和功能,建立了系统的功能型层次模型,并采用组合赋权法确定底层设备的主观和客观权重值,根据加法合成法得到系统的综合权重值;然后,计算CBTC系统底层设备的可靠度,并使用云模型表示;最后,将虚拟云计算的CBTC系统可靠性综合指标新云和可靠性评价集的云模型进行相似度比较,输出评价结果。结果表明,基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价方法可以正确客观地描述该城市的CBTC系统完成规定功能的能力,为研发和评估CBTC系统提供借鉴。     

混沌算子网络在经济数据预测中的应用研究

采用多个混沌算子单元组成一种新的预测网络,实现经济数据的预测分析.利用已知数据构造出训练样本,通过调节混沌算子单元的控制参数来控制其动力学特性,以此改变预测网络的动力学行为,使预测网络的动力学特性逐渐逼近被预测系统,并随之一致变化,从而实现时间序列的动态预测分析.利用该方法对国内生产总值和国民总收入等经济数据进行了预测...     

昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

组合评价模型在城市综合经济实力评价中应用

针对单一评价方法用于复杂经济系统评价存在的不足,提出了一种新的更有效的经济系统评价方法——组合评价模型。组合评价模型通过组合多个单一模型的评价结果,能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足,提高评价的全面性、科学性和合理性。利用广东省2005年的有关统计数据,分别采用综合指数法、主成分分析法、TOPSIS法和熵值法,对珠三角九城市的综合经济实力进行了综合评价和排位;在此基础上,建立基于模糊Borda法的组合评价模型,并对珠三角九城市重新进行了综合评价和排位,取得了更为可信的评价结果。     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于双重差分模型的北极地区碳减排效应及其政策作用分析

北极变暖速度是全球平均水平的两倍多，在北极和全世界引起广泛影响.聚焦全球变暖和碳排放问题，北极地区推出相应气候与环境治理框架政策.该文围绕政策框架对北极碳减排作用开展研究，选取2011—2018年北极理事会成员国及非成员国国家的面板数据，运用双重差分模型，分析了北极理事会20周年联合声明政策框架对北极地区碳减排效应的影响.模型分析结果显示，该政策框架的发布对碳减排有显著的推动作用.同时，结合分析结果和北极地区环境保护与气候变化治理模式，提出推动北极地区碳减排的治理方案与对策建议.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。