俄罗斯通胀如虎

2009年末俄政府公布了2009年前11个月俄罗斯经济运行数据，结果显示通胀率为8．4％～12．5％，明显低于金融危机爆发时2008年的水平。俄政府向公众表态称：2010年俄国内通胀率将继续下降。面对政府的“一面之词”，俄国内最权威的财经杂志《金钱》在岁末对俄全国各地生活必需品和服务价格进行了调查。     

北京动物园“虎年”添四虎

今年是虎年,虎年看真虎成了京城一个热点。北京动物园今年又添四只小虎,更成了人人争睹的宠物。婚配虎的寿命一般在25年左右,4岁左右即成年,便“长大成虎”了。成年虎单独活动,只有发情期时雌雄才凑到一起。雌虎的发情期有南北之分,东北虎主要在冬季,华南虎、孟加拉虎、东南亚虎发情期不固定。雄虎在一年四季中都可以发情。发情期,雌虎反映比雄虎要强烈一些。饲养员仔细观察雌虎的饮食起居,一旦发现雌虎走动多了、吃的少了,并且喜欢     

移动信息化为物流行业添虎翼

党在十六大报告中明确指出，实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化．走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。这是对信息化带动工业化的精辟论述．指明了信息化、工业化与现代化三者的关系．以及信息化带动工业化的目标。信息化是如何带动工业化的发展呢？在这，借移动通信技术在物流业管理、生产流程等方面所发挥的作用．说明移动信息化如何嵌入物流业的各个管理及生产环节。来带动中国物流业的发展。     

夏季，隐形杀手如“虎”

在夏季，很多人会胸闷、头晕，身上出现红点、红斑等发痒和过敏症状。以前我们经常以为是气压低、天气闷热等原因造成的，实际上，这种现象是家里的隐形“杀手”——有害气体造成的。     

如新登陆中国直销将添新丁

千门万户日童日童日,总把新桃换旧符。 步入岁末,有一个结束,也有一个开始,在这个当口,总会有一些新的东西.让人们重新来考虑和关注。比如中国直销业,比如如新(Nu skin)。 如新要进入中国内地市场了……     

舆论如虎 优莎纳拟退出股市

直销公司对待公司上市的态度是很不一致的。像安利、南方李锦记这样的家族企业,他们声称是永远不会去谋求上市的,一是认为没有上市的必要,二是觉得必须自己把握自己的命运,如今优莎纳遭遇的难题正是他们不愿意看到的。因为在这个行业,有太多不确定因素,随时可能有不利于行业或公司的言论发生。     

未来5年:电脑小如电话卡

据悉,目前电脑使用的无机半导体材料大规模集成电路的单元线度为0.1毫米,且有着电脑屏幕侧看不清晰的缺点。而有机高分子却具有既能导电又能发光、透明的特性,用其制成的光电集成器件应用在电脑屏幕上,即可克服当前电脑屏幕从侧面看模糊不清的缺陷,从而又能大大提高电脑屏幕在不同角度的清晰度。     

基于卷积神经网络的商品图像精细分类

针对某一类别商品图像的精细分类,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由2个卷积层、2个亚采样层及1个完全连接层组成,特征平面的神经元只对其感受野的重叠区域做出反应,由反向传播算法调整网络参数最终完成学习任务。通过鞋类图像的精细分类实验表明,该方法平均分类正确率可达91.5%。     

基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法

在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。     

光电位置灵敏探测器及其应用

介绍了一种建立在横向光电效应基础上的新型位置灵敏探测器，它不存在死区，可给出了入射光点在整个光敏面上移动时的连续性位置数据，文中介绍了其结构，工作原理和和特性，给出了位置坐标函数表达式和相应的检测电路框图。并讨论了ＰＳＤ的几个应用实例。     

电脑应用发展趋势

通过对多媒体技术、计算机网络化建设及信息高速公路的系统介绍，展示了计算机应用的发展前景。     

基于改进的卷积神经网络多类商品精细分类

随着物联网的兴起、电子商务的蓬勃发展,依据图像特征对商品进行有效检索和分类具有重要应用价值.针对传统图像分类方法提取特征复杂,浅层卷积神经网络分类效果不佳的问题.本文对经典的AlexNet进行改进,优化了卷积核的尺寸,改变了各层连接,提出了一种分类效果更好的卷积神经网络结构.通过对8种商品进行测试训练,本文网络的分类准确率达到了91.2%,分类结果明显高于AlexNet的85.9%.     

基于多尺度跃层卷积神经网络的精细车型识别

为解决精细车型识别中特征不具有代表性,且识别准确率低的问题,提出了基于多尺度跃层卷积神经网络(CNN)的车型识别方法。通过多个不同尺度的跃层卷积神经网络,提取适用于精细车型识别的低层局部特征和高层全局特征,并分别训练Softmax分类器。利用自适应方式融合方法,将多个单一尺度跃层卷积神经网络的识别结果进行融合,调整不同网络对识别结果的贡献。实验中车型识别准确率达到97.59%。实验结果表明多尺度跃层卷积神经网络适用于精细的车型识别,并能提高识别的准确率。     

微型计算机在灵敏电流计实验中的应用

在灵敏电流计特性研究实验中的电流计内阻ｒＧ和灵敏度Ｓｉ的测量，采用最小二乘法处理数据并编制程序在计算机上实现，获取相关仪器和实验条件等方面的较可靠的数据。     

一种改进的深度卷积神经网络的精细图像分类

精细图像分类不同于传统的图像分类,由于精细图像自身的类间相似性和类内差异性,传统的基于手工特征和局部特征组合方法已经很难完整地表达精细图像的特征,因此提出了一种基于改进的深度卷积神经网络模型.由于深度卷积神经网络结构参数和神经元数量巨大,训练模型困难,所以采用高斯分布对前6层参数初始化,其中激活函数采用校正之后的Relus-Softplus函数,在花卉图像数据库OXford-102 flowers中TOP1准确率达到85.75%,TOP3准确率达到了94.50%.实验结果表明:该模型在中等规模数据集上比传统方法优势明显,且比未改进的CNN模型识别率高.     

黑冀地鳖生物学及应用前景的研究

黑冀地鳖Polyphaga obscura Chopard是重要药用昆虫之一,在国内仅产新疆南部,对其生物学及应用前景的研究表明,该种为内陆干旱区典型种;夜行性,适宜活动气温为15—35℃,11月至翌年4月为冬眠期;食性杂,以植物性食物为主要食物,雄虫甚难发现,可行单性生殖;生活史经成虫、卵鞘和若虫3个虫态;世代期约3年以上;4—5月为始产卵期,5—6月为盛产卵期;自若虫至成虫约经8次脱皮;在化学成分上,除Mn、K、Na和蛋白质外,脂肪和Cu、Fe、Zn、Ga、Mg等无机元素含量,都高于中华真地鳖Euployphaga sinensis Walker,且较后者易于饲养和运输,是一具有较高应用前景并适宜在干旱少雨地区养殖的开发利用对象。     

神经网络及其应用

阐述了神经网络目前流行的前向网络、反馈网络、相互结合型网络、混合性网络 ,并举例说明把神经网络用于机器人控制     

汽车电脑控制系统的应用

汽车电脑控制系统在硬件结构上一般由3部分组成，即外部传感器、汽车电脑和执行机构。详细介绍了汽车电脑控制系统的基本工作原理及其主要特点和功能。     

儿童电脑应用四大注意事项

不少家长在购买电脑时会担心电脑会不会影响到孩子的身心健康。那么究竟怎样才能够在使用电脑的过程中最大限度地保护孩子们的身心健康呢?以下的四点注意事项希望能够给家长们带来一些启示: 眼睛的保护是首位     

电脑MIMO天线应用简介

多入多出(MIMO)是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破.该技术能在不增加带宽的情况下或倍地提高通信系统的容量和频谱利用率.本文将介绍MIMO天线的实际应用--802.11n,以及实际应用在电脑上MIMO天线的设计和如何进行测试.