微博大战“四国演义”盈利模式急待破冰

"忽如一夜春风来,千人万人‘围脖’戴"。所谓"围脖",即微博也!一轰而起,如今全民似乎都"围脖"了。微博的兴起2006年,美国Twitter的出现,把世人的眼光引入了一个叫微博的小小世界里。之后,Twitter在美国"大红大紫",令"天生好学"的国人终     

Twitter技术及其在情景教育中的应用

Twitter,一个可以通过Web、IM(QQ、MSN、Gtalk)、手机短信等方式随时随地告诉关注你的人,"你在干什么或者即将要干什么"的微型博客平台。在中文里被称为迷你博客或微博。它与传统博客相比有哪些夺人耳目之处?本文结合笔者亲身使用新浪微博在情景教育中的经历,对微博的特性做一番探究,并发掘出Twitter技术在情景教育中的应用价值。     

名刊摘要

从内观到分享和发现——微革命Twitter等微博产品所带来的,不仅仅是互联网的新形态,也是媒体传播的新格局。它们以外包式的新闻聚合每一个微小的个体,由微信息和微交流共同推动微革命。把微博和革命联系起来的,是伊朗在2009年6月围绕选举而发生的抗议。德黑兰在大选之后     

青出于蓝 新浪微博股价一度超越Twitter

正近年来,新浪微博的市值已经逐步逼近Twitter,而在10月17日美股盘中交易中,其市值一度超越了Twitter,成为微博客领域的第一股,这也是有史以来其首次超越Twitter。当天其股价上涨至53.12美元,市值达113.5亿美元,而当时Twitter市值为113.4亿美元。因此,业内人士表示从目前局势上来看,新浪微博在市值上距离彻底超越Twitter已经     

Twitter技术及其径隋景教育中的应用

Twitter一个可以通过Web、IM（QQ、MSN、Gtalk）、手机短信等方式随时随地告诉关注你的人，“你在干什么或者即将要干什么”的微型博客平台。在中文里被称为迷你博客或微博。它与传统博客相比有哪些夺人耳目之处？本文结合笔者亲身使用新浪微博在情景教育中的经历，对微博的特性做一番探究，并发掘出Twitter技术在情景教育中的应用价值。     

商业·资讯

瑞银裁员:比2008年更剧烈瑞银近朗是微博网站Twitter上人气最高的焦点话题之一,Twitter上充斥着多种语言的评论,描述员工的震惊和不满。许多人表示,他们在发现自己的工作证已被吊销之后,才知道自己已经被裁员。"整个部门空无一人,大楼外有人站着,他们进不来。"一个Twitter用户在描述该行伦敦办公室的情景时说道。另一人表示,瑞银在伦敦的银行家到公司上班时发现     

“互联网+”时代图书馆微服务平台创新研究

"互联网+"时代,图书馆微服务应运而生,微博和微信是最常用的两种服务模式。运用网络调查法、比较分析法、图表分析法详细解读了当前图书馆利用微博、微信开展微服务的现状,并给出指导性建议。     

基于双重注意力模型的微博情感分析方法

微博情感分析是获取微博用户观点的基础。该文针对现有大多数情感分析方法将深度学习模型与情感符号相剥离的现状,提出了一种基于双重注意力模型的微博情感分析方法。该方法利用现有的情感知识库构建了一个包含情感词、程度副词、否定词、微博表情符号和常用网络用语的微博情感符号库;采用双向长短记忆网络模型和全连接网络,分别对微博文本和文本中包含的情感符号进行编码;采用注意力模型分别构建微博文本和情感符号的语义表示,并将两者的语义表示进行融合,以构建微博文本的最终语义表示;基于所构建的语义表示对情感分类模型进行训练。该方法通过将注意力模型和情感符号相结合,有效增强了对微博文本情感语义的捕获能力,提高了微博情感分类的性能。基于自然语言处理与中文计算会议(NLPCC)微博情感测评公共数据集,对所提出的模型进行评测,结果表明:该模型在多个情感分类任务中都取得了最佳效果,相对于已知最好的模型,在2013年的数据集上,宏平均和微平均的F1值分别提升了1.39%和1.26%,在2014年的数据集上,宏平均和微平均的F1值分别提升了2.02%和2.21%。     

国产Twitter能否救市Web 2.0?

仅仅在半年前,Twitter与互联网上其他一些Web2.0服务相比还比较低调,不过最近就Twitter在Alexa的表现等种种迹象都注定了它将会是2007年最红火的Web2.0服务之一;在美国,Twitter市值超过2000万美元,用户数量超过500万.在中国,一批国产Twitter争相亮相,吸引了众人的目光.     

浅谈微博的发展模式

随着新浪微博在国内掀起的新一波类似Twitter风潮,一个全民微博时代的大幕正徐徐开启。本文对微博的特性与发展趋势作出了详细的分析,并且针对微博的发展模式还存在的一些问题作出了探讨,提出建议。     

基于文本和社交语境的微博数据情感分类

微博数据的情感分析具有重要的应用价值和研究价值,是网络文本挖掘领域的研究热点。微博消息非常短而且稀疏,同时包含大量的不规则词语,噪声很强,给传统的情感分析方法带来了很大的挑战。受社会科学的相关理论的启发,该文尝试利用微博消息的社交语境来帮助解决情感分析所面临的稀疏性强和噪声大的困难。由于文本向量的维度很高,而具有情感倾向的词只占其中较少的一部分,因此将Lasso方法加进LR(logistic regression)模型中以提高模型的鲁棒性。在真实的英文Twitter数据集上的实验结果表明,加入社交语境和模型的稀疏约束能够有效提高微博数据情感分类的准确率。     

微时代高校思想政治教育创新探索——以福建师范大学“五微五阵地”微博体系建设为例

微博作为新兴的传播媒介,为高校思想政治教育提供了新机遇、新载体,也带来了新困难、新问题.福建师范大学主动出击、顺势而为,以"五微五阵地"微博体系建设创新高校思想政治教育新模式,占领网络思想政治教育的新阵地.     

瑞银裁员：比2008年更剧烈

瑞银近期是微博网站Twitter上人气最高的焦点话题之一，Twitter上充斥着多种语言的评论，描述员工的震惊和不满。许多人表示，他们在发现自己的工作证已被吊销之后，才知道自己已经被裁员。“整个部门空无一人，大楼外有人站着，他们进不来。”一个Twitter用户在描述该行伦敦办公室的情景时说道。     

“六专创新”打造科技宣传新优势——《今日科技》“六专创新”实践与思考

<正>浙江省科技厅2013年先后创建了"创新浙江"微博、"创新浙江"微报和"浙江创新社区委员会"微信群,"三微"(微博、微信、微报)也成为浙江省科技宣传的主要新媒体平台和载体。与"三微"新媒体相呼应的是,作为浙江省科技宣传主阵地之一的传统媒体《今日科技》杂志,近年来不断创新宣传样式与模式,其专稿、专题、专版、专栏、专刊、专书的"六专创新"实践,受到广泛关注和普遍肯定。     

针对政府的微博网络舆情传播规律与对策研究——以新浪微博为例

以新浪微博为例,提出了一种基于扩散树的网络舆情传播模型,并探索微博舆情的传播规律及其对策。依照微博的传播特征及网络舆情生成规律,给出了微博网络舆情扩散树的定义及其构建方法;根据树的数理特征,揭示了基于扩散树的微博网络舆情"孤树"和"森林"传播规律,并进行了实证分析。基于扩散树特征,从舆情信息及时感知、官微澄清事实真相、积极培育微博红客、严厉惩处微博水军、政府官员谨言慎行、事件定性定论慎重六个方面,提出了应对微博网络舆情的策略。     

微博面临的三个挑战

微博是一把双刃剑,在显现着巨大信息传播价值的同时,存在着诸多问题。可以从微博公信力、微博价值力和微博文化力三个方面来具体分析微博这一新媒介面临的挑战。信息的不确定性、内容的虚假性、舆论的爆炸性力量,影响微博公信力的形成;微博的出现,一定程度上是对人的控制和异化,不仅存在着"活粉"、"水军"等用户,还充斥着"口水信息"。在微博文化力上,"微博上的亚文化"侵蚀着社会主流文化,"微语言"也影响优秀文化的传承与创造。     

伦敦奥运会:新老媒体的共生与竞合

社交媒体全面参与奥运会这样的"全球性媒介事件",这是第一次。尤其是拥有近三亿全球用户的微博网站"推特"(Twitter)与拥有奥运会独家电视转播权的美国全国广播公司(NBC)的全面合作,标志着社交媒体与传统媒体之间"共生"与"竞合"(竞争合作)的关系模式日趋走向成熟。这主要表现在本届奥运会期     

脉搏与良心

微博鼻祖Twitter一向都把自己定义为"地球的脉搏".某些正在发生的事情,通过较有影响力的人群即时地传递和散播开来,再有普罗大众收受之后的迅速反馈、转发,便推波助澜地加强了这些事件的特质与感受品性.于是,善于察言观色的人们便可由此得知网络上的风云雨雪,人世间的悲欢离合,社会上的阴晴圆缺,我们这个小小寰球的冷与热,哀与乐.     

构建Twitter虚拟学习团队拓展研究生课堂教学的研究

Twitter具有信息发布快、访问方式多和内容简洁等特点,而虚拟学习团队则很容易突破空间、时间、导师等方面的限制。研究生Twitter虚拟学习团队将Twitter与虚拟学习团队有机的结合起来,在团队的信息沟通、团队的信任建设、团队管理等方面集合了传统微博和虚拟学习团队的优势。真正地实现了信息的即时更新与共享,极大地促进研究生与导师、研究生与研究生之间的沟通合作,取得良好的学习效果。     

个人微博用户网络的节点中心性研究

以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.