OLAP技术的分析

介绍了OLAP的概念 ,OLAP的分类 ,ROLAP和MOLAP的比较分析 ,OLAP与数据仓库的关系 ,OLAP工具的评估 ,流行的OLAP工具 ,为提高OLAP的性能可以采用星型模式组织数据、采用索引技术、大的数据表分片为许多小表、维的逆规范化、构建概要表、采用并行查询技术     

OLAP在教务管理信息系统中的应用

介绍了OLAP的基本概念、特性、分类方法、选择OLAP软件产品的准则以及OLAP前端开发技术.设计了一个以数据超市为数据仓库,同时使用OLAP和OLTP两种技术相结合的大专院校教务管理信息系统.     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

基于OLAP欠费分析系统的应用研究

大学生欠费是近几年来高校存在的一个普遍问题,OLAP技术是决策支持系统领域研究的热点。OLAP欠费分析系统是基于OLAP的多维分析模型设计,将OLAP技术应用于欠费分析数据仓库中,提出了解决问题的具体对策,为高校学生欠费管理工作提供依据。     

基于OLAP技术的税务稽查系统

阐述了数据仓库与OLAP的概念、特征及其发展前景；分析比较了目前较流行的3种OLAP结构的性能；以某税务稽查系统为实例，介绍了开发OLAP的一种方法，讨论了其整体框架、功能模块以及实现的技术难点。     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

OLAP在用电营业MIS中的多维数据分析研究

分析了 OLAP的特点 ,就利用 OLAP对用电营业 MIS中的数据进行多维分析所涉及到的多维数据结构进行了设计 ,并就一些多维数据分析技术结合本实例进行了研究与探讨     

不对称内存计算平台OLAP查询处理技术研究

给出了一种面向当前和未来不对称内存计算平台的OLAP查询处理技术.不对称内存计算平台是指配置有不同计算类型的处理器、不同存储访问设备的计算机,因此需要对OLAP查询处理模型按不同的计算特点进行优化存储配置和实现算法设计,从而使OLAP查询处理的不同阶段更好地适应相应的存储与计算设备的硬件特点,提高硬件设备的利用率,更好地发挥硬件的性能.提出了3阶段OLAP计算模型,将传统基于迭代处理模型的OLAP查询处理过程分解为计算密集型和数据密集型负载,分别由功能完备的通用处理器和并行计算能力强大的协处理器分而治之地完成,并最小化不同存储与计算设备之间的数据传输代价.实验结果表明基于负载划分的3阶段OLAP计算模型能够较好地适应CPU-Phi不对称计算平台,实现通过计算型硬件加速计算密集型负载,从而加速整个OLAP查询处理性能的目标.     

旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现

针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.     

基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统

分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能．提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法，即在建立DW基础上进行DM，并与OLAP相结合以提高系统辅助决策能力。     

基于MS Analysis Services的OLAP分析系统的设计与实现

文中对MS Analysis Services中的多维数据建立和访问技术进行了讨论,提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例。     

.Net框架下可视化OLAP前端展示工具的设计与实现

提出在．Net框架下,以微软的Analysis Service2005作为OLAP服务器,并结合可视化技术,实现一种可视化OLAP前端展示工具．理论分析和实验结果表明,可视化OLAP前端展示工具有效提高了多维数据的分析展示,加强了系统的交互性．     

OLAP聚集计算中的维存储技术

为解决传统行存储结构导致OLAP聚集计算效率低下的问题,设计了基于维存储的OLAP数据存取技术.首先,将OLAP事实表中的维属性集和度量属性集定义为2个列族,每张维表的所有属性定义为1个列族.对维表进行二进制编码,生成维层次编码,从而保持了维的层次语义特性.以(维层次编码,度量值)对形式按列组织数据,消除查询时维表与事实表的复杂连接操作运算.然后,采用自底向上方法构建B+树,对维层次编码进行索引,加快了数据读取效率.通过增删事实表和维层次编码-度量表中相应的列,实现维和度量的增加和删除.性能分析结果表明,这种OLAP数据存取技术具有良好的可扩展性,能高效地管理和存取OLAP海量多维数据,有效支持上层OLAP聚集计算.     

基于语义的OLAP查询优化策略

根据Data Cube中单元格的层次性与聚集性,首先讨论了多个OLAP查询组成的OLAP查询集的查询优化策略,然后在单查询集优化的基础上,对于给定的多个OLAP查询集,识别公共查询.根据各查询之间的关系进行整体优化,采用动态启发式算法产生一个全局最优执行计划,从而避免磁盘冗余访问,减少查询执行时间.     

数据挖掘技术在ETC客户关系管理中的应用研究

建立基于Web的客户关系管理可以更加适应网络经济环境下企业的需求.文中提出了一种Web下基于OLAP与数据挖掘技术的CRM系统模型,分析了ETC系统数据的特点,提出了数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术在ETC客户关系管理系统的实施方案.     

数据物化策略研究

提高OLAP的响应速度和减少数据仓库中的数据存储量进行查询优化是数据仓库研究的核心问题。本文根据多维数据仓库的结构特点在满足OLAP需求下提出了一种视图物化的策图和分介质、变粒度存储策略,提高了OLAP响应速度。减少了数据仓库中的数据存储量。     

FOLAPE：基于位向量索引的快速OLAP引擎研究

提高联机分析处理OLAP效率是学术界和工业界共同关注的课题.传统OLAP在处理复杂应用时,运算代价随维度增大而增大,为解决这一问题,做了如下工作:(1)分析现有OLAP模型的不足,设计了一种采用位向量索引技术的快速OLAP模型,FOLAPE;(2)FOLAPE支持索引的增量式更新,提高了数据更新效率;(3)针对FOLAPE特点,设计了新的聚集函数算法;(4)在真实数据上进行了实验验证.实验表明,FOLAPE相对于最新OLAP模型,其平均查询时间最低减少90%,最高减少95%,同时存储空间需求也显著降低.     

OLAP多维分析技术在保险业务分析中的研究

本文研究了OLAP的特性及其多维分析技术,以保险业务中对承保业务分析为例进行了OLAP多维模型的设计,并研究和探讨使用OLAP切片、切块、钻取、旋转多维分析技术进行承保业务分析的方法。     

雪花模型在OLAP多维建模中的应用

简要介绍了OLAP技术的由来及3种常用的OLAP多雏数据模型，同时围绕在实际OLAP多雏建模中存在的存储空间和性能之间的问题，阐述了用雪花型结构来解决的具体过程。