高维解析信号的外推

给出了高维解析信号外推的一种方法。并证明辽种方法的合理性。     

一般高维解析函数的外推

给出了一般高维解析函数的外推方法及外推的误差估计公式。     

关于频谱有限函数外推Sanz—Huang猜测Ⅱ的改进

对文[2]中关于频谱有限函数外推的Sanz-Huang猜测Ⅱ做了改进，使结论适合于有噪及无噪两种情形。     

一类广义解析函数的Bergman核

本文推广了S.Bergman关于解析函数的核函数的工作.指出广义解析函数也存在相应的核函数,并建立了广义解析函数的Bergman核与解析函数的Bergman核之间的关系,从而得到一些令人惊异的性质。     

基于瞬态极化统计量的微弱信号检测

针对窄带极化雷达系统,研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量的表征方法及其统计特征,然后利用信号和噪声的不同特征,基于极化积累的方法给出了极化聚类中心的统计分布函数,进而构造了GLRT检测似然比,据此提出了一种新颖的微弱信号检测算法,同时计算出CFRA表达式和恒虚警下的检测概率的解析表达式,最后通过仿真验证了该检测算法的性能.结果说明：低信噪比下的新算法可以有效地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着指导意义.     

用现代波谱方法分析鉴定有机化合物的结构

本文主要介绍了IR、UV、MS和NMR四种波谱方法在波谱综合解析中的特征、重点、方法、应用及其要注意的问题,对波谱综合解析的一般思路及计算机辅助波谱解析也作了相应阐述.     

同轴三盘研磨方式钢球研磨运动学方程及其解

本文采用解析法，建立了钢球的一种新型研磨方式──同轴三盘研磨方式的钢球研磨运动学方程，并求得其解析解．从而为统一分析比较同轴二盘和三盘两种研磨方式的钢球研磨运动规律提供了理论基础．     

延伸PVA膜法中电子光谱的三維解析

延伸PVA(聚乙烯醇)膜法属于测定分子的电子光谱的一种特殊实验技术。近年来已从一轴延伸膜法发展为二轴延伸膜法。一轴延伸膜法的解析理论已比较成熟,但二轴延伸与一轴延伸光谱的统一解析理论尚需完善。在一轴延伸的取向轴存在于二轴延伸的取向面内这一结论的基础上,本文对延伸PVA膜法的电子光谱的三维解析作了一些探讨,提出了一种将一轴及二轴延伸PVA膜法的测定结果,使用取向分布函数统一地定量解析的方法。又对若干个没有重迭吸收带和对称性好取向性不同的分子进行了二色性光谱测定和解析,验证了本解析方法的有效性。     

混沌信号采集和处理系统的设计及应用

<正> 一、引言众所周知,混沌是指确定性系统中所产生的不确定信号,在一定程度上类似于随机信号。它的特性,决定了对其处理方式不能采用常规的方法。对混沌信号的处理需要有足够的数据和精度。为达到判别和处理混沌信号的性质的目的,就要求信号的采集和处理系统适应混沌信号的特点。为了实现采集和处理混沌信号的功能,我们设计的信号采集和处理系统具有以下功能:①可实现对输入电压范围=5V的信号的采集.     

解析函数高阶导数模估计式的再改进

本文改进了函数论中著名的Ｃａｒａｔｈｅｏｄｏｒｙ不等式，得出了解析函数高阶导数模的一个更精确的估计式。     

基于信息理论准则的盲源分离方法

根据统计独立的假设,利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开,得出了基于互信息最小化的目标函数,该函数具有明确的物理意义,它的最小化可以使输出相互独立,仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题。     

滚动轴承振动信号的稀疏表示研究

振动信号蕴含着丰富的装备工作信息,信号稀疏表示能够有效地提取信号最本质的特征.以滚动轴承振动信号为对象,对其进行了稀疏表示研究.根据轴承振动信号的频谱结构特点,基于信号自适应展开,构造了基于指数衰减余弦函数的过完备原子库;用粒子群优化算法(PSO)算法依次搜索原子库中与信号最匹配的原子对其进行稀疏表示并进行了仿真.结果表明:所选择的原子库分解信号后的残余信号更小,相似度达0.912 2,能更好地表示信号.     

应用循环平稳特性的宽带信号DOA估计

针对循环平稳宽带信号DOA估计问题,结合信号的循环平稳特性和共轭循环平稳特性,采用子空间分解方法研究宽带信号DOA估计方法. 该方法同时利用宽带信号循环平稳和共轭循环平稳两方面信息构造出扩展循环相关矩阵,采用常规方法得到宽带信号的方位谱,继承了Cyclic MUSIC算法的优点,当处理宽带信号源时不需要估计最佳延时时间. 仿真结果表明该方法具有良好的宽带信号选择能力和分辨能力,能抑制大功率干扰信号,估计性能较好.     

用多元信号检测改进广义高斯噪声下的并行非线性检测器

在广义高斯噪声下,根据最大后验概率准则比较了多元信号的并行非线性检测和最佳并行线性检测. 在高斯噪声条件下,并行非线性检测器性能接近于最佳并行线性检测器. 若噪声是广义高斯的,特别是当噪声幅度集中于均值零附近时,并行非线性检测器的检测性能优于最佳并行线性检测器.     

单通道双MFSK信号调制识别方法

针对单通道双MFSK信号的调制识别问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和分形盒维数的调制识别算法。该算法利用EMD将混有高斯噪声的双MFSK混合信号分解成多个分量,提取每个分量的分形盒维数作为特征参数,使用BP神经网络作为分类器对其进行识别。仿真结果表明,该算法对频谱不混叠的双MFSK信号有较好的识别效果。     

在语音通讯中运用统计法预测法压缩语音数码的研究

本文论述了计算机在语音通讯中的应用,用于语音通讯的计算机,可通过统计法或预测法对语音数码进行压缩,以达到绝密通讯之目的。     

应用ICA的混沌直扩信号盲分离及检测

摘要： 混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号,它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点. 该文针对复杂环境下非合作混沌直扩信号检测的问题,考虑到多径传输及噪声条件下混沌直扩信号混沌特性被明显削弱,在考察直接检测方法的基础上提出一种基于ICA的信号盲分离和混沌特性检测相结合的检测方法. 首先将接收到的混合信号分离成各单路信号,再检测各路信号的混沌特性. 理论分析和仿真实验表明,分离后混沌直扩信号的纯净度明显提高,基本上不再受噪声等的影响,在输入信噪比?40 dB 条件下仍可有效检测出混沌直扩信号.     

基于矢量重构的相干信源测向

传统的解相干方法主要有空间平滑和子空间拟合两类,但这些方法或者阵列利用率低或者计算复杂度高,因此寻求计算量小且阵列利用率高的解相干测向方法有重要意义. 该文基于前后向矢量重构理论,提出一种相干信源测向方法. 根据信号导向矢量矩阵与信号子空间张成同一空间,充分利用大特征值对应的特征向量,采用前后向矢量重构方法构造列满秩的数据矩阵,利用总体最小二乘¡旋转不变子空间算法进行波达方向估计. 该方法适用于独立信源和相干信源同时存在的情况,具有良好的实用性,且运算过程简单,计算量小. 理论分析和仿真结果表明了所提方法具有优良性能.     

基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究

尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题.利用1LBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能.得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性.避免维度灾难并改善控制实时性.