网络流量抽样测量技术综述

随着高速网络技术的发展,使得实时在线的流测量非常困难,基于抽样的流量测量方法作为一种可扩展的技术已经成为人们经常采用的一种有效的流测量技术。本文简要介绍了抽样测量的基本理论,对当前抽样测量技术的研究现状进行了综述,并对该技术的可能发展趋势做了简要的探讨。     

基于掩码匹配的报文双抽样方法

基于掩码匹配的报文抽样算法是一种实用性较强的分布式流量抽样算法,但是该算法在测量报文到达时间间隔的分布这一重要网络流量特征时性能较差。首先根据误差理论分析了产生这一问题的原因,为了降低测量的系统误差,在原算法中引入了双抽样的改进方案。考虑到改进后的算法会给测量系统带来额外的负担,提出了增加了抽样掩码位数的解决办法,并且论证了其可行性。最后基于实际的网络流量数据进行了实验验证,结果表明：改进后的算法测得的报文到达时间间隔的分布符合真实的分布情况,并且对其它网络性能指标的测量精度影响较小。     

网络流量性能测量技术分析

网络流量性能测量是网络管理和系统管理的一个重要组成部分,为网络的运行和维护提供了重要信息,同时也是网络流量具体建模、分析的必要前提和手段。网络流量的测量方法分为主动测量和被动测量。两种测量方法各有优缺点,分别用于不同的场合。针对网络流量的测量展开系统性的研究将对Internet行为学方面的研究取得理论突破具有重要意义。     

网络流量性能测量技术探析

网络流量性能测量是网络管理和系统管理的一个重要组成部分,为网络的运行和维护提供了重要信息,问时也是网络流量具体建模、分析的必要前提和手段。网络流量的测量方法分为主动测量和被动测量。两种测量方法各有优缺点,分别用于不同的场合。针对网络流量的测量展开系统性的研究将对Internet行为学方面的研究取得理论突破具有重要意。     

基于分层抽样的高速网络吞吐率测量

在测量精度要求较高时,随机抽样流量测量的样本容量仍然很大,仍会造成一定程度的资源负担和测量开销上的问题.针对前面这种简单抽样策略的局限性,提出了一种基于报文分层抽样的高速网络吞吐率测量技术,并对分层抽样参数的选取及其理论进行了探讨;从网络吞吐率测量的角度对分层抽样与简单随机抽样的测量性能进行比较.结果表明,在相同样本容量的情况下,分层抽样测量精度几乎平均是简单随机抽样精度的9倍,且算法复杂度仅为O(n),有效解决了高速网络测量环境中测量效益不高的问题.这种基于分层抽样的测量技术还可以用于其他网络流量参数的测量.     

基于IP的主动测量协议IPMP

目前广泛使用的主动测量技术，大部分都是基于ICMP，TCP或UDP协议进行测量的，从而导致相关测量工具存在局限性。IPMP协议的设计目的就是为多种测量机制提供底层协议支持，在路由器的协助下，它可以实现对单向时延和链路瓶颈等网络参数的精确测量。首先介绍了IPMP的原理，讨论了它目前存在的问题，并提出了改进方法。     

基于TCBF算法的TCP流长度分布统计

为提高流测量系统的运行效率,减少其所需资源的消耗,在分析了TCP连接的释放以发送FIN报文或RST报文作为结束标志的基础上,提出一种新的报文过滤算法TCBF(time-outcounting bloom filter),用于统计TCP流长度分布.通过对有结束标志的流、没有结束标志的中长流和没有结束标志的中短流分别采用不同的统计处理方式,增加了网络测量性能,提高了测量系统的资源利用率.该算法不需要收集所有报文,而是只需要抽样少量报文即可对流长度做出统计.理论分析和仿真结果表明,TCBF算法在使用较少的存储空间的条件下,可以及时准确地对TCP流长度分布做出统计,满足实际测量需要.     

基于单向哈希链的Ad Hoc网络密钥协商协议

针对Ad Hoc网络节点计算能力有限的特点,提出一种新的基于单向哈希链技术的双向认证密钥协商协议.主要优势是采用单向哈希链技术进行身份认证,避免了传统公钥算法的复杂运算,只需进行简单的哈希函数运算,从而大大减少了通信节点的计算开销,与类似方案相比,具有较高的执行效率.同时,本文提出的协议还具有较高的安全性,能够满足普遍...     

基于路由器的网络测量协议的分析与研究

首先对IP测量协议的原理进行了详细的介绍,并分析了该协议的特点,最后针对其不能准确反映数据包在路由器中的排队时间的问题,提出了在路由器接受/发送数据包时记录下IP地址和时间的方法,提高了测量的准确性。     

单向时延测量的实时时钟同步算法

对已有分段聚类算法进行改进,使用软件方法对单向时延序列进行分析,在线检测时钟调整位置.采用变宽度的滑动窗方法对单向时延数据进行过滤,减少时间序列大小,同时保证时钟调整位置信息不丢失.使用自底向上算法对时间序列进行线性分段,检测时钟调整或时钟频率跳变点,算法的时间复杂度大大降低.针对在线时钟同步的要求,为了消除滑动窗不具有离线算法的全局寻优缺点,提出使用基于滑动窗自底向上算法的实时单向时延时钟同步算法.实际测试实验表明:该算法大大降低了时间复杂度并提高了分段精度.     

基于倍频采样和状态预测的LQ控制策略

针对网络控制系统中的延时补偿问题,设计了一种新型网络控制系统工作方式.通过设置缓冲区和采用控制器节点倍频采样的方法,使系统在能够实时准确地获得系统延时的情况下,最大限度地减小系统环路中的时滞,在状态预测的基础上设计的LQ控制器,使得网络控制系统的性能得到进一步改善,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于相关双采样的接触式图像传感器的噪声抑制

介绍了接触式图像传感器CIS的简要原理和CIS中存在的噪声类型,阐述了用相关双采样来消除这些噪声的机理,分析了CIS要求的驱动信号CP、SP和采样保持信号SH1、SH2之间的时序关系,并用复杂可编程逻辑器件(CPLD)来产生这几个信号.分析了相关双采样电路的工作原理,在此基础上进行了实验.实验表明,用相关双采样抑制CIS中的噪声,能够得到较为满意的结果.     

排序集抽样下样本参数的修正区间估计

研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.     

基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计

提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能。此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。     

O-OFDM系统中基于采样点位置分组优化的PTS算法

针对光正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)过高的问题,提出了基于采样点位置分组优化的部分传输序列(SG-PTS)算法.将采样位置按交织分割的方式进行分组,分别对不同位置上的数据单独优化,削弱了不同位置的备选采样点数据使用相同的相位因子序列的限制,有效改善了光正交频分复用系统的峰均功率比性能.仿真结果表明,所提出的算法相比于传统部分传输序列算法,在计算复杂度和误码率性能基本相同的情况下,峰均功率比性能随着采样点位置分组数的增加而改善明显.当子载波数N=256,相位因子数W=2,子块数M=4和M=8,采样点位置分为2组时,峰均功率比性能分别提升0.1dB和0.2dB左右;采样点位置分为4组时,峰均功率比性能可分别改善0.4dB和0.7dB左右.     

不同发送速率下移动自组网DSR的性能比较

基于对多媒体业务的支持, 在144 Kbps 发送速率下研究了移动自组网中路由协议DSR( 动态源路由) 的性能,并与2 Kbps 发送速率下的性能进行了比较. 结果表明: 与2 Kbps 发送速率下相比, 144 Kbps 发送速率下的报文投递率要低,同时平均端到端的时延、路由负荷、MAC 负荷也高; 对于不同源节点下的性能, 144 Kbps 发送速率表现出与2 Kbps 发送速率不同的变化趋势.     

基于熵损失度的测速测距抗干扰性能评估方法

在跳扩频测控系统的测速、测距抗干扰性能评估中引入熵的概念。在信息准则下,以熵损失度作为评价指标,建立抗干扰性能评估模型,推导出熵的变化与干扰功率、干扰因子等参数的数学关系。仿真结果表明了熵损失度随着干噪比和干扰因子的正比例变化趋势,并且得到了不同干扰参数在一定熵损失门限下的制约关系。     

服装信息技术及业务流程再造评价模式研究

结合国家863项目---服装企业CAD/PDM(Product Data Management)/ERP(Enterprise Resources Planning)集成与电子商务的研究内容,建立基于平衡计分卡模型及层次分析法(AHP)等工具的评价模式,通过对案例企业服装信息技术及业务流程现状的实例评估验证,为服装企业信息化建设和改进提供依据.     

基于E-Model的VoIP语音质量测量的研究

针对目前IP电话语音质量难以准确评价及测量的情况,研究了一种基于E-Model的VoIP(voice over internet protocol)语音质量的测量模型。该模型考虑了IP网络中大多数的网络损伤因素,并能容易地计算出不同丢包率、不同的延迟和抖动所对应的MOS(mean opinion score)值。测试出IP电话在网络中质量变化情况,有利于IP网络中资源的调整和VoIP质量的提高。     

基于观测器的广义网络系统稳定性分析

针对一类同时具有时延和丢包的正则无脉冲且脉冲能观的广义网络控制系统,假设传输时延小于一个采样周期且网络中的数据包传输成功率一定,将该系统建模为异步动态系统.利用李雅普诺夫函数和线性矩阵不等式方法给出判断系统指数稳定的条件,并且得出基于正常状态观测器的反馈控制器.仿真实例证明了该方法的有效性.