SAS软件在对农村居民家庭消费评析中的应用

在现代各种统计数据的分析中,各种软件程序扮演了越来越重要的角色,而SAS是其中最重要的软件之一。利用SAS软件,提出用主成分分析的方法来对各地区农村综合消费水平排序,从而在一定程度上反映了各地区农村经济发展,综合实力状况。     

对我国农村居民生活水平的统计分析

文章主要运用多元统计中的主成分法和系统聚类法对我国农村居民生活消费现金支出情况进行了分析，根据第一主成分把选取的31个省市地区分为五类，并在此基础上提出了对提高生活水平的几点建议．     

山东省农村居民消费支出的区域差异分析

基于2006--2012年山东省农村居民的消费面板数据,通过建立综合评价函数序列矩阵并聚类,构建了基于主成分分析的聚类模型,以此对山东省17城市的农村居民的消费能力进行实证分析。结果表明,山东省农村居民消费水平分为5个层次,并且区域消费水平很不均衡,有10个的城市的农村居民消费水平处于平均水平之下。     

中国农村居民收入来源的因子分析

首先利用因子分析对我国31个省市自治区分别按照收入来源进行分类,客观、合理地分析了我国农民收入来源的现状,并分析了造成这些差距的原因,最后为提高落后地区的居民收入水平提出了建议.     

大学生成绩的统计分析

本文提出了一种考虑课程重要性的大学生成绩的统计分析方法,在对学生成绩进行重要性加权处理的基础上,利用主成分分析法和聚类分析法对大学生的成绩进行综合评价,并使用统计软件SAS进行计算和分析,其结果有助于科学、客观的对学生进行排序和分类.     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

韶关市经济发展水平的统计分析

本文运用聚类分析、主成分分析等多元分析方法,对韶关市的市区、各县（市）经济发展水平进行分类和排序,给出初步的统计分析,其分析结果具有重要的经济意义。     

我国农村经济发展统计分析

运用多元统计中的主成分分析、聚类方法对我国各地区农民收入状况进行了分类与研究,并用判别方法检验了分类的合理性。     

安徽省农村居民消费和收入的实证分析

改革开放以来,三农问题一直是全党工作的重中之重,其中提高农村居民人均收入,促进农民消费是备受关注的一件大事．以安徽省为例,基于1990—2011年的农村居民人均生活消费支出和人均纯收入的数据,对其进行协整、误差修正和格兰杰因果检验等处理,得出农村居民人均生活消费支出和农村居民人均纯收入之间存在着长期稳定的关系,并给出调整偏离长期均衡的误差修正项．根据结论提出政府应该大力发展农村经济,提高农民收入,扩大农民消费支出,反过来刺激经济快速稳定的发展．     

中国部分省市固定资产投资的统计分析

随着现阶段我国各项事业的持续迅猛发展，固定资产投资在整个经济建设中的作用越来越大，合理建筑和购置固定资产对我国的社会主义现代化建设具有重要意义．文章对2006年中国部分省市的有关数据进行统计研究，利用Matlab进行主成分分析和系统聚类分析得出中国部分省市的固定资产投资情况．     

基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析

文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。     

发展多元化经济增加垦区职工家庭人均纯收入

近几年来，垦区按照中央的统一布置，以“农业增产、农民增收”为目标，以产业结构和种植业内部结构调整为主线，进一步务实农业基础，大力发展高产、优质、高效农业，实施科技兴农、兴场建设，全垦区农林牧渔齐头并进、全方位发展，实现多元化经济结构，特别农业产业结构实现多元化，促进了垦区职工家庭人均纯收入的稳步增长。     

多元统计分析在中国城镇居民收入中的应用

《中国统计年鉴》依据历年来我国各省市的城镇居民收入数据,运用多元统计分析中的聚类分析和主成分分析构造理论模型,并利用SPSS统计分析软件来进行统计计算.通过估计模型参数和分析多个变量之间的观测的数据,以及我国城镇居民收入间存在的关系,得到了影响所存在问题的主要因素、各个因素之间的相关程度,根据所构造的模型计算了31个省市城镇居民的收入排名,并据此绘出了相关结论和建议.     

基于农民纯收入面板数据的区域差异性分析与对策——以安徽省为例

农民纯收入是社会基层民生的标志和反映,历来受到社会各界极大的关注,在中央每年的一号文件中也得到充分体现。研究农民纯收入的区域性差异,有利于推动社会经济的又快又好地发展。采用聚类分析和离散分析相结合的方法,对安徽省16个地市2005—2011年农民纯收入的历史数据从多角度进行差异性分析比较。根据分析的结论,提出进一步增加安徽省农民纯收入的政策性建议和对策。     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法,对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类,再对每类地区消费支出进一步做主因子分析,并从消费支出的角度对各地区经济发民水平进行综合评价.     

R软件在多元统计分析教学中的应用研究

本文结合实例介绍了R软件在多元统计分析中的应用,具体内客包括R软件在聚类分析、主成分分析、典型相关分析等方面的应用.     

基于多元统计分析的南方红豆杉幼林修枝技术

为优化南方红豆杉幼林修枝技术,以福建省13年生南方红豆杉为研究对象,分析修枝木的树高、胸径与修枝强度对修枝2年后的林木生长与干形形质的影响。采用主成分聚类分析方法,依据参试的31株南方红豆杉单木修枝后的生长及形质性状的综合得分值进行系统聚类,确定最优的修枝木类群,估算最优类群总体参数,实现目标树修枝精确且优化。结果表明:修枝对单株材积和形数的影响随着修枝时间推移而变大; 2年后修枝木的树高、胸径与修枝强度对修枝后的生长与干形形质有着显著影响,进行目标树选择与修枝强度优化十分必要。在99%置信区间内,南方红豆杉目标树合理的修枝强度(相对高)为0.272 9～0.319 1,目标树要求树高501.55～527.45 cm,胸径11.93～13.56 cm。     

某硫化物矿周边土壤重金属来源探究

重金属污染是矿山开发过程中的重要环境污染形式,如何更有效地对矿山重金属污染评价一直以来受到密切关注.层次聚类分析法和主成分分析法能够通过简化数据来反映原来多变量的大部分信息,可以用来对重金属潜在污染特征进行研究.以某矿区周边土壤中的重金属为研究对象,采用层次聚类分析法和主成分分析法对矿山开发引起的重金属污染进行了研究,结果显示整个矿区表层土壤潜在污染以Pb、Zn、Cu为主,12个研究点被分为四类,第一类采样点重金属元素主要来自铁龙尾矿库和交通,第二类采样点的重金属元素主要来自尾矿库、交通、土壤母质以及一些未知污染源,第三类和第四类采样点的重金属元素主要来自于交通和土壤母质.     

地区经济发展水平的统计分析

针对我国地区经济发展不平衡的现状，从定量化的角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度等11项指标；用SPSS统计分析软件对国内30个省、市、自治区的11项指标进行聚类分析和主成分分析，并按其经济发展水平排序分为3大类，其经济发展水平总体上呈现出东高西低的地域分布格局。     

我国农村居民家庭高等教育学费支付能力研究

居民家庭特别是占人口绝大多数的农村居民家庭的高等教育支付能力是确定我国高校收费水平的重要依据。文章在分析了农村居民家庭收入分布的基础上，对我国农村居民家庭高等教育学费支付能力进行了评估。