基于相似理论的系统仿真方法

应用相似理论的基本原理研究系统仿真的过程 ,提出了基于相似理论的系统仿真的基本方法和步骤.     

相似集群分析方法及其应用

提出一种相似集群分析方法及其在系统分析中的指标筛选与结构相似分类中的应用．该方法在本文中称为ＩＧＧＴ．它能同时完成结构相似分类与类主特征提取的功能，在本文中介绍该方法的原理、算法及在指标筛选中的应用．     

基于着色Petri网的卫星军事应用系统建模

卫星军事应用系统是一个复杂的军事信息系统,具有同步、并发、冲突等特点。应用着色Petri网技术对其进行建模,符合卫星军事应用系统的特点,能够有效分析系统的静态结构和动态行为。介绍了着色Petri网的基本概念,剖析了卫星军事应用系统的作战过程,建立了系统的CPN模型,最后针对模型进行了性能分析。     

基于Agent的卫星航天系统建模与仿真方法研究

使用基于Agent的建模与仿真（ABMS）研究卫星航天系统,以解决对其总体功能和应用效能进行评估的问题。首先,介绍了卫星航天系统的概念和组成,并对其复杂性作了分析。然后,从应用角度介绍了Agent模型所应具备的特性,并指出了ABMS在传统建模与仿真方法的基础上还需开展的额外工作。最后,以一个火灾卫星系统为例进行了实现,证明了此方法应用的可行性和有效性。     

基于多元统计的卫星姿态控制系统故障诊断

能够对姿态控制系统的故障进行快速准确的诊断是卫星等航天器安全运行的重要保障之一.通过分析卫星姿态控制系统的数据特点,采用主元分析法对敏感器进行故障诊断.经分析,主元分析法不仅能快速检测出故障,还可以辨识出故障类型:并提出利用均值贡献率方法进行故障隔离,减少传统故障隔离法出现的误诊问题.通过对各敏感器典型故障的仿真分析验证了该方法的有效性.     

面向对象的卫星军事应用系统体系结构开发过程

针对卫星军事应用系统的建设和发展,提出了一种面向对象的卫星军事应用系统体系结构开发过程.该开发过程在卫星军事应用系统体系结构定义和特点的基础上,利用面向对象方法和统一建模语言UML,提出了卫星军事应用系统体系结构开发的规范原则,明确了该规范指导下的具体开发步骤.通过卫星导航定位应用系统体系结构开发实例,证明该开发过程是可行且有效的.     

中国钨产业市场综合绩效评价

从钨产业运营状况、产销状况和盈利水平等方面设计了8个指标，应用主成分分析法对中国钨产业市场绩效进行了综合评价研究。评价结果表明，在政府实施“总量控制”，大型企业集团加快产业整合等多种力量推动下，中国钨产业市场绩效出现逐年好转的趋势。     

基于相似理论的系统仿真基本概念框架

主要讨论相似理论的基本思想 ,分析系统仿真的相似问题 ,在此基础上建立基于相似理论的系统仿真基本概念框架 .     

基于模糊逻辑系统的复杂相似系统分散全息控制设计

针对复杂系统提出信息库的概念，以此为基础描述了复杂相似系统的概念。针对一类具有相似结构的、由二维子系统组成的复杂系统，采用经典Lyapunov方法和模糊逻辑系统，充分利用相似结构信息和匹配系数，分别给出了设计被控复杂系统镇定和跟踪分散全息控制器的方法。实例仿真结果表明本文所提出的方法是有效的。     

卫星军事应用系统支援常规导弹作战Petri网建模

针对卫星军事应用系统支援常规导弹作战的复杂性,构建了作战过程的Petri网模型.该模型利用Petri网能够描述同步、并发和冲突等特性,剖析支援作战过程,提炼过程中的事件和条件,确定转移发生的前条件和后条件.最后,通过对模型的分析,可以看到支援作战流程能够顺利进行,以及Petri网中不存在死锁.此结果证明了模型的正确性.     

模糊系统的一种结构设计方法及经济系统应用

针对模糊系统的特点,根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计.现有的模糊系统设计方法大多只能训练系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定.利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定.利用该方法在非线性经济系统进行仿真,并与BP神经网络的预测结果进行比较,证明该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.     

种植业非线性系统动力学模型分析与应用

应用系统分析的原理和方法,根据农业产业系统的非线性,不可逆性和耗散性以及农业产业系统的运行特征,建立种植业结构变动的非线性系统动力学模型,之后分析种植业结构演变的动力学行为,在此基础上建立种植业结构调整的模型,提出资源优化配置的系统思想。并以江苏泰兴为例分析验证。图1,参7。     

卫星通信信号的多普勒频率参数盲估计

用泰勒级数的展开形式表示高动态的多普勒频率参数,推导了信号非线性变换后相邻数据样本的相位差与多普勒频率、一次变化率、二次变化率等多普勒频率参数的关系,由此建立了方程组并通过解方程实现无需任何先验信息的多普勒频率参数盲估计。仿真实验验证了该方法对M进制相移键控(M-ary phase shift keying, MPSK)、M进制正交幅度调制(M-ary quadrature amplitude modulation, MQAM)等常用卫星通信信号的可行性和有效性。     

中低轨卫星信号的多普勒频移估计与补偿

针对中低轨卫星信号的多普勒频移具有大范围快速时变的问题,基于航天动力学理论,计算出卫星和接收平台间的相对位置和速度,从而可预先估计卫星信号的多普勒频移.对频移估计的误差进行了分析,给出了一种多普勒频移的快速估计和实时补偿算法,同时也对卫星的可视时间段分情况进行讨论.计算机仿真和工程实践表明,该算法简单、实用,有利于对快变大频偏的卫星信号进行快速跟踪和解调.     

多用户卫星通信系统的中断性能分析

针对卫星通信系统,分析了基于门限判断放大转发(amplify-and-forward, AF)协议情况下的系统中断性能。首先,考虑星载天线增益和卫星链路损耗,并假设卫星链路的小尺度衰落服从阴影莱斯(shadowed-Rician, SR)分布,推导出多用户卫星通信系统的中断概率闭合表达式。然后,为了便于进一步分析系统的性能,推导出高信噪比(signal noise ratio, SNR)条件下系统中断概率的渐近表达式,得到系统的分集度和编码增益的解析表达式。最后,计算机仿真验证了理论分析的正确性,并分析了用户数和信道参数对多用户卫星通信系统性能的影响,从而为实际系统设计提供了参考和依据。     

多用户卫星通信系统的中断性能分析

针对卫星通信系统,分析了基于门限判断放大转发(amplify-and-forward, AF)协议情况下的系统中断性能。首先,考虑星载天线增益和卫星链路损耗,并假设卫星链路的小尺度衰落服从阴影莱斯(shadowed-Rician, SR)分布,推导出多用户卫星通信系统的中断概率闭合表达式。然后,为了便于进一步分析系统的性能,推导出高信噪比(signal noise ratio, SNR)条件下系统中断概率的渐近表达式,得到系统的分集度和编码增益的解析表达式。最后,计算机仿真验证了理论分析的正确性,并分析了用户数和信道参数对多用户卫星通信系统性能的影响,从而为实际系统设计提供了参考和依据。     

基于dSPACE的卫星控制实时仿真系统设计

为满足某在研大型挠性卫星计算机在回路中的仿真需要,利用dSPACE多处理器系统设计了卫星姿态和轨道控制实时仿真系统。介绍了该系统的软、硬件构成。以星载计算机与惯性基准单元串口通信为例,重点介绍了采用RTI模块、Simulink和Stateflow,实现该实时系统的串口通信建模方法。在星上自主模式下,对该实时系统进行了实时仿真。仿真结果证明了设计的卫星姿态和轨道控制实时仿真系统和串口通信接口模型的有效性。此方法对dSPACE实时仿真系统在航空航天领域的工程应用具有参考价值。     

基于对偶数和改进EKF的敏捷卫星姿态确定算法

针对对地观测敏捷卫星的大角度/位置的快速机动、高精度控制的任务需求,提出了一种敏捷卫星姿态确定算法。该算法利用对偶四元数推导出敏捷卫星运动学模型,并建立陀螺、星敏感器测量模型。通过对系统状态方程以及测量方程的线性化,应用自适应迭代扩展式卡尔曼滤波(adaptive iterated extended Kalman filer, AIEKF)算法对敏捷卫星的运动状态进行估计。仿真结果表明,所设计的算法能够有效估计系统状态噪声、测量噪声以及陀螺常值漂移,卫星的姿态角估计误差和角速度估计误差收敛至零,验证了算法的有效性。     

REKF and RUKF for pico satellite attitude estimation in the presence of measurement faults

When a pico satellite is under normal operational condi- tions, whether it is extended or unscented, a conventional Kalman filter gives sufficiently good estimation results. However, if the measurements are not reliable because of any kind of malfunc- tions in the estimation system, the Kalman filter gives inaccurate results and diverges by time. This study compares two different robust Kalman filtering algorithms, robust extended Kalman filter （REKF） and robust unscented Kalman filter （RUKF）, for the case of measurement malfunctions. In both filters, by the use of de- fined variables named as the measurement noise scale factor, the faulty measurements are taken into the consideration with a small weight, and the estimations are corrected without affecting the characteristic of the accurate ones. The proposed robust Kalman filters are applied for the attitude estimation process of a pico satel- lite, and the results are compared.