局部地区区域性强降水预报试验

研究了用专家系统技术对三峡地区做区域性强降水预报的可行性．根据天气学原理和方法及预报员的实际工作经验,收集相关信息,利用１９６１—１９９４年每年的１０月至来年１月的逐日历史天气图资料和三峡东部６站逐日降水量资料,建立了三峡地区有无区域性强降水的专家系统预报知识库,并采用ＭＥＳＴ专家系统工具建立相应的专家系统．初步试验结果表明,系统具有一定的实际预报能力     

福建前汛期一次强降水的集合预报检验和预报偏差分析

基于中国气象局最新业务化运行的GRAPES REPS,针对2020年5月5—7日福建前汛期一次强降水过程进行集合预报检验评估,并与ECMWF EPS对比分析,最后分析预报偏差原因.结果表明,在临近36 h预报上,GRAPES REPS不仅在集合平均预报的TS和BIAS评分上优于ECMWF EPS,而且概率预报误差小于E...     

L波段雷达资料在保山市强降水预报中的应用

为加强基层短时强降水预报能力,结合前人研究,利用20082009年腾冲L波段雷达探测资料和保山市昼(夜)降水数据,统计分析了该市昼(夜)出现强降水时当日(前一日)沙氏指数、抬升指数、不同高度层的温度露点差情况.结果表明,保山市强降水与沙氏指数、温度露点差呈显著负相关,与抬升指数值呈显著正相关.采用相关性和显著性假设检验确定了6项强降水预报因子和它们各自对应预报值域后,将6种预报因子自由组合成8种预报判据.经预报质量检验从8种组合中挑选出了保山市昼(夜)间出现强降水的预报判据.以20102014年保山市强降水实况进行预报能力检验,该方法对夜雨和昼雨强降水的预报准确率分别为56.00%和60.00%,具有一定参考使用价值.     

2011年7月中旬长江下游地区强降水期间低频环流延伸期预报试验

 用2011年5-7月逐日东亚地区850hPa经向风场资料建立主振荡预测模型(POP),对影响7月中旬长江下游地区强降水过程的主要低频经向风场(20-30d时间尺度)的时空变化进行10-30d延伸期独立预报试验。结果表明,在60次预测中提前20d预报的相关预报技巧在0.50以上,很好地预报了2011年7月18日长江下游特大暴雨过程对应的关键区20-30d时间尺度的低频经向风变化过程。     

分站客观降水预报试验

将逐时段定点降水非连续量的预报问题转化为对一个连续的降水可能函数的预报问题.降水可能函数为一由实况值确定的函数.发展了一种新的非线性多因子动态组合方法,通过对降水可能函数的预报,作客观分站降水预报.1998年在北京地区15站进行了为期半年的预报试验,当天夜间的降水预报平均CSI得分为0.40,第二天白天平均CSI得分为0.40.     

长治市2006年夏季首次强降水过程分析

介绍了长治市2006年入夏以来的首次强降水天气,分析了本次降水过程,给出了此类强降水天气的预报着眼点。     

基于SMOTE算法和逻辑回归模型算法的江苏短时强降水潜势预报

短时强降水是导致城市内涝和山洪、滑坡等灾害的重要原因,其突发性强,局地性明显,预报难度大,是强对流天气业务预报的重点和难点之一。本研究利用2011-2018年的江苏省国家气象观测的逐小时降水资料对江苏省短时强降水时空分布特征进行分析,江苏短时强降水频次分布为典型的南多北少,主要降水出现在早晨04-10时和午后15-19时,前半夜出现降水的概率则较低。基于ERA5再分析资料,选取了对于短时强降水有较强判断能力的气象要素,合成少数类过取样算法（SMOTE）和逻辑回归（LR）方法,构建短时强降水的预报模型,利用2019年的,欧洲中期天气预报中心（ECMWF）预报产品基于该模型进行短时强降水的确定性预报和概率预报,并使用同期实况数据进行系统性检验和天气过程检验。结果表明该模型总体性能较好,对短时强降水出现与否有较好的判别能力和预报指示意义。未来24h以内的6h时效预报,TS评分在0.23以上,未来60h以内的6h时效预报TS评分均在0.2以上,但也存在着一定程度的空报和漏报。基于SMOTE+LR短时强降水预报模型对短时强降水的潜势预报具有较好的指示作用,对气象防灾减灾具有重要意义。     

7月份大—暴雨短期预报模式

我县地处小兴安岭北部,地靠黑龙江,境内沟河流较多,地形复杂,大致呈南局北低形势。大一暴雨天气易引起江河泛滥,对农作物的生长有不同程度的影响。一、思路天气变化是复杂的,是多种因素影响的结果,因此在研究短期予天气变化时,必须全面考虑各个因素进行综合分析,抓住主要因素,通过分析我们选择了如下因子：1．受局地天气影响小的气压。2．反映大气中水汽含量的水汽压。实践证明这两个要素的变化,在一定程度上反映了天气系统的变化。因此为我们做好此模式提供了依据,通过对历史资料普查,取得了一定的效果。二、建立模式选用本站…     

耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报

耦合数值降水预报信息的洪水预报延长了预见期,为防洪调度赢得了宝贵的决策时间.但"单一"的降水预报具有较大的不确定性,即基于"单一"的降水预报所做出的调度决策可能不是优化的,甚至可能会出现较大的偏差,因此在洪水预报中引入了降水集合预报信息来考虑相应的降水不确定性.文中以桓仁水库以上流域为试验流域,将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的降水集合预报数据驱动新安江模型,得到预报径流的区间范围,为决策者提供更多有用的风险信息.计算结果表明,ECMWF降水集合预报可用于洪水预报,且能较好地描述洪水预报的不确定性.根据集合平均降水预报的特点,对集合平均降水数据进行了修正,并将修正后的集合平均数据驱动水文模型,其预报效果有了很大的改善.     

区域降水预报的实际可预报性的发展背景及浅显建议

多年来，我国气象工作者一直在试图改进降水预报的预报效果，但多侧重于研究影响降水的直接天气系统的活动规律。很少有人上升到实际可预报性的角度，作为气象工作者应该从各角度研究降水预报的规律，而用区域地区降水实际可预报性可以开展更多的科研项目。     

短斯气候预测的预报集成方法试验研究

依据武汉市６月、７月降水距平百分率３种预测模型的１１年独立样本试验资料，进行了预报集成方法的试验研究，通过４种方案共６种集成方法的试验比较得出：念头芘原理报模式本误差得以改善，采用不同的集成方法，同一原始模式的权重系数可以不同，并且只有提供好的原著能得到好的集成模式。     

定量降水短期预报在三峡地区的应用

1 前言短期降水预报的困难不仅在于影响产生降水的因素众多,而且还在于如何快速有效地从众多的气象信息中综合提取对预报降水有用的信息,尤其是定量降水预报更为困难.目前,各地的气象预报在经历了单纯的天气图法、统计法、数值预报法等方法后,逐步采用了综合性的预报方案.在综合各种方法的优劣后,认为如下的动力统计方案考虑问题较为全面合理.它首先从研究区上空的动力、热力因子的分布着手,分析它们与降水的定性关系,进一步了解形成降水的主要影响因素,并从中选出关系最好的物理因子作为预报因子.然后,通过判别分析得出降水的类别.最后通过回归分析得出降水量的大小.     

短期气候预测的预报集成方法试验研究

依据武汉市 ６ 月、７ 月降水距平百分率 ３ 种预测模型的１１ 年独立样本试验资料,进行了预报集成方法的试验研究．通过 ４ 种方案共 ６ 种集成方法的试验比较得出：集成预报模式比原预报模式总体误差得到改善,采用不同的集成方法,同一原始模式的权重系数可以不同,并且只有提供好的原预报模式才能得到好的集成模式     

用地温预报雨季降水趋势的初步探讨

利用相关系数及逐步回归的计算方法,研究了地温与降水的关系,并建立昆明周围地区（包括西藏一些地区）3个地温层（0.8,1.6,3.2m)对昆明降水的月预报方程。给出了月降水的拟合效果图和1992年、1993年各月昆明降水的预报。最终形成昆明地区《地温预报汛期降水系统》软件包投入试运行。     

高寒草甸土壤水分指标的探讨和干旱预报

本文通过对高寒草甸土壤水分的多年定位分析后，依据影响土壤分变分的物理参数，确定了不同时段土壤流水作业发对牧草各生育期间的干旱指标。建立了干旱可能发生的时期预测议程，以其来预测未来某时段干旱状况。     

区域降水组合预报的研究

在短期自忆气候模式的基础上，着重考虑了区域性降水特点，组合均生函数时序模型，构造了区域降水预报模式，计算结果表明中气它能滚动制作月，季，年降水，且具有相当好的预报能力。     

中期数值预报产品对一次初夏孟湾风暴强降水的预报检验

应用欧洲数值预报中心数值预报产品对2004年云南丽江第1场区域性强降水过程进行主要影响系统的预报效果检验,同时取水汽通量、垂直速度及K指数3个中国T213数值预报的物理量产品对这次过程作进一步的预报检验,结果表明:造成强降水的孟湾风暴及冷空气活动,欧洲中心可提前5天较准确地预报出,T213上述3个物理量场也有一定的预报效果.     

天津市蓟州区短时强降水特征及预报指标研究

利用蓟州区自动站逐小时观测资料和ERA5再分析资料对蓟州区短时强降水的时空发生规律和物理量进行了分析。结果表明：蓟州地区短时强降水发生的站次呈明显的阶段性变化;短时强降水天气主要出现在7～8月,其中7月中旬至8月上旬是高发期;短时强降水多出现在夜间凌晨左右;短时强降水的空间分布有明显的区域差异,呈北高南低的分布特征,平原地区短时强降水的发生也有明显的城郊差异;对流发生前,单站气压和湿度呈反向变化,而且这种变化在强降水发生前两三个小时内较明显,在预报蓟州短时强降水时有一定参考意义。     

一种单站预报方法

根据西安１９８７年１—１２月逐日１４时压、温、湿和当日降水资料,分析了气压、气温、湿度和降水的关系,并将其分离为气候值、低频值和高频值,发现了西安降水与压、温、湿的高频值和低频值的振荡周期相吻合,建立了一种西安降水预报方法