CAPP中的模糊工艺知识表达方法研究

模糊知识表达是模糊信息处理的关键环节之一，针对CAPP中工艺知识的模糊性问题，提出将工艺知识划分为精确数值型、模糊数值型、精确符号型和模糊符号型四种类型，分析了各种模糊工艺知识的主要特征，并采用模糊集合及其隶属函数对其进行描述和表达，在此基础上，深入讨论了采用模糊关系、模糊规则和模糊框架表达复杂工艺知识的原理和方法，给出了具体的表达实例。     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

知识管理中个体知识能力的一种模糊测评方法

依据个体知识能力的特性及其表现程度,提出了一种关于个体知识能力的模糊测评方法,并通过一个算例说明了该方法的应用·该方法的特点是:①针对个体知识能力的不同表现形式,分别进行基于隐性知识能力的模糊测评和基于问卷成绩的显性知识能力的测评,并将这两部分测评结果进行综合,使最终测评结果反映了个体的综合知识能力;②在测评方法中,引入了Delphi方法的基本思想,使每个专家的测评结果通过调整逐步地与群体测评结果达到共识;③关于隐性知识能力的指标,专家以模糊语言短语的形式给出测评信息·     

基于 Rough Set 的知识发现系统

ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨论了几个基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的典型ＫＤＤ系统。     

知识获取集成环境MDKAS及其知识库维护

考虑到在开发机械设计专家系统时、缺少有效的知识获取环境，本文针对机械设计知识的特点，研制了一个强有力的面向机械设计领域的知识获取环境ＭＤＫＡＳ，其内容包括：知识表达，知识获取，知识库组织，知识库维护和管理及各种辅助模块．该系统在微机上用ＧＣＬＩＳＰ实现，经过运行使用，效果良好．     

基于模糊Petri网的误用入侵检测方法

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数. 理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度. 仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.     

专家系统外壳CESS的知识编辑器KBE的程序设计和实现

介绍了一个面向ＶＬＳＩＣＡＤ的专家系统外壳ＣＥＳＳ的知识表示，知识表示语言的范式以及知识表示语言的范式以及知识编辑器ＫＢＥ的结构和功能，讨论了ＫＢＥ的总体设计，具体实现以及用Ｐｒｏｌｏｇ实现中碰到的情况和处理方法。     

基于自然语言理解的书本知识获取系统TKAS

利理自然语言理解技术，研究了由书本获取知识的方法，并研制了－个面向领域 的书本知识获取的实验系统ＴＫＡＳ（Ｔｅｘｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）． ＴＫＡＳ在给定领域中，通过基于自然语言理解来达到有效的正文知识的获取，并用命 题语义网络作为其内部知识表示形式。该系统可作为智能系统开发过程中知识获取的 辅助工具。     

基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法

针对专家系统知识库中的知识具有模糊特性以及知识库需要频繁更新的特点,设计了一种基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法。该方法利用实际环境中的数据,通过学习来调整知识模型的权值、阈值和确信度等参数,从而实现知识库的动态实时更新。此方法同时结合了产生式知识表示方式和神经网络知识表示方式的优点:知识模型结构清晰,参数意义明确;具有学习和并行推理能力。仿真实验结果表明,经过训练调整后的知识模型具有更高的准确度。     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家 浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出一棵主驱动故障及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法

为了解决现有生物激励设计过程存在的跨领域知识获取难的问题,提出了面向生物激励设计的基于功能特征语义相关性的功能语义聚类和基于环境特征约束适应性的环境约束聚类组成的两阶段知识元聚类算法。将生物激励设计过程跨领域实例知识检索问题转化为对离散的生物领域或工程领域知识元的聚类检索。根据跨领域术语知识表示的不同确定跨领域检索功能词,执行基于功能特征语义相关性的功能语义的一阶段聚类,结合生物领域功能与环境特征约束间的相关性,完成基于不同类型环境特征约束的二阶段聚类。一方面,将模糊理论与模糊数学引入知识元聚类算法中,提出基于模糊隶属度函数的语义相似度计算方法,实现了基于功能关键字的语义聚类;另一方面,将FCM聚类算法引入到知识元聚类过程中,结合给出的不同类型环境特征约束相似性算法,提出了AFCM算法,实现了基于环境特征约束适应性的环境约束聚类。最后,开发了相应的原型系统,并且以视觉假体装置设计为例进行测试。结果表明,聚类时间和准确率得到极大改善,聚类效率得到显著提升。该算法有效地避免了跨领域知识分布的离散性,减少了设计过程中研究对象的数量,能够合理地获取已有设计知识,为深入研究奠定了基础。     

一种扩展的模糊描述逻辑

为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力.     

模糊专家系统开发环境的思想及其实现

介绍一个通用规则型专家系统的开发环境模型及其实现的思想，并论述了ＦＵＺＺＹ专家系统中的知识表示，知识获取，推理机和机器的自学习过程和语文检测。     

一种面向对象的模糊知识库管理系统模型

给出了一种面向对象的模糊知识库管理系统的结构模型.阐述了知识库管理系统用户接口的设计.介绍了采用多层链表构造知识对象内存组织模型的方法和采用串行化技术实现知识对象持久保存的方法.     

基于模糊本体的智能交通系统知识建模

为有效处理交通知识建模中的模糊与不确定现象,提出包括领域本体与顶层本体的模糊本体模型.在领域本体中引进模糊概念属性值,并将普通的概念关系扩展为模糊关系与直觉模糊关系.顶层本体基于模糊语言变量的形式化表示,考虑了模糊概念间的实质性语义关系:集合关系、序关系与等价关系.以交通事故分析与预测系统为例,建立交通知识本体模型与基于语义的信息检索系统.该模型可有效进行智能交通系统的知识建模,有利于语义Web环境下智能交通的信息管理与知识管理.     

不精确概念的表示理论（Ⅰ）定义与基础知识

本文提出了一种用模糊集的截集来表示抽象知识库中不精确概念的方法，讨论了这种表示的基本性质和拓扑特征。据此文建立起的模糊表示理论对讨论抽象知识的简化与扩张，知识的核以及在机器学习的应用中起着关键作用